虽然公司在大力的往开源的数据库上转移,但传统数据库的使用在一段时间还是会存在的,最近开发的亲们报出一个怪异的现象,就是外部传进来得字符用在末尾带有 \u0001 (在SQL SERVER 里面这又特殊的含义可以理解为char(1)),存储进 nvarchar 字符类型后会带有一个空格(其实存进char也一样),而这样的数据在某些特殊的规则引擎或决策引擎中就会因为这多的一个空格而报错,而你去查的时候,他又不带空格。好吧 越说越乱,做个试验各位看客来看的明明白白。
上一篇中,我们知道postgresql表结构定义存储在系统表pg_attribute中,那么在做表结构变更的时候是否只需要变更系统表就可以了呢?
最近有一位同学问关于修改字段为什么改大不 rewrite table 但是改小字段长度就会导致rewrite table , 其实这就是POSTGRESQL 在修改字段上面有一个问题,这就是人尽皆知的rewrite,rewrite本身并没有什么错误的,但是如果在线进行大表的操作者就会引起表锁,导致业务中断。那问题来了,为什么会修改表的结构对于varchar从大到小,或者数据类型变化会导致rewrite table
环境信息 PostgreSQL 11.5 问题 客户反馈临时表创建耗时较长,平均耗时在5ms以上,相对于之前测试阶段的创建时间有明显变慢。 根本原因 postgresql在创建表时,会预估当前表是否存在超长记录的可能,如果使用了text,varchar(555)等超大字端,会在创建表同时创建toast表及toast索引表,同时多字段会写入系统表记录,这将增大创建表的开销。 诊断步骤 psql postgres=# select count(*) from pg_class; count -------
一般PG数据类型不会带括号,varchar和numeric是比较特殊的基本类型,后面可以带括号指定长度或精度。
其实这个文章个人之前有进行过发布和讨论,在上一篇文章中,介绍了如何通过postgresql数据库的sql语句构建一个工作日的表,并且介绍如何使用sql语法获取某一天往前或者往后的工作日或者自然日,但是实际阅读之后发现缺少了很多细节,故这里重新梳理一下整个过程,希望可以给读者一个参考。
Postgresql是开源的,免费的,并且属于关系型数据库。他与mysql一样都依赖于 SQL(结构化查询语言)。
PostgreSQL从小白到专家,是从入门逐渐能力提升的一个系列教程,内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容,希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助,欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。
PostgreSQL(通常缩写为Postgres)是一种强大的开源关系型数据库管理系统(RDBMS),它具有许多先进的功能和广泛的应用领域。PostgreSQL 是一个功能强大、高度可定制且可扩展的关系型数据库管理系统,适用于各种不同规模和类型的应用程序和项目。它的开源性质和活跃的社区支持使其成为许多开发人员和组织的首选数据库解决方案之一。
数据库存储引擎采用的技术会对数据库的某些应用场景的性能产生十分重要的影响。可能很多朋友并不关注这一点,也没有遇到过那些网上所说的问题,这可能你的应用场景并没有遇到哪种情况,或者说你的系统的规模还不大,硬件性能能够弥补这方面的不足。不过作为数据库从业人员,不管是应用架构师、研发人员还是DBA最好还是了解一些这方面的知识,从而避免此类问题发生或者当遇到类似性能问题的时候能够快速定位问题。
前期,我参与了公司开发的数据库数据迁移工具的工作,以及之前的对Page的分析记录,在此进一步将数据库的数据类型做一下分析记录。 一、数据库系统表pg_type PostgreSQL的所有数据类型都存储在系统表pg_type中。 pg_type的表结构如下(这里是从源码中进行介绍的,源码可以点击pg_type.h): CATALOG(pg_type,1247) BKI_BOOTSTRAP BKI_ROWTYPE_OID(71) BKI_SCHEMA_MACRO {
在Oceanus控制台的【集群管理】->【新建集群】页面创建集群,选择地域、可用区、VPC、日志、存储,设置初始密码等。
实时即未来,最近在腾讯云流计算 Oceanus 进行 Flink 实时计算服务,分享给大家~
InnoDB: 支持事务,行锁及无锁读提高了并发的效率,为了数据的完整性,支持外键
这是个bug,版本升级后,pg_config改变了,会导致后面装外部extension时没有装到指定目录。
stagging=# select gp_segment_id,count(1) from tablename group by 1;
对 MYSQL 还不可以找回,PG16已经有插件可以进行相关的功能,并进行数据找回,相对于MySQL, PostgreSQL的新功能是越来越多,最近添加了删除数据找回的功能,到底好用不好用,到底怎么回事,咱们来说说。首先咱们需要先下载pg_dirtyread的 extension, 同时需要在PG16版本上进行使用。若你此时问什么是 extension,那么你真的该好好学习,学习了。
create table test_head(id int primary key) distributed by (id);
目录 1 查看特定表名备注 2 查看全部表名和备注 3 查询全部都表名 4 查看特定表名字段,字段类型,描述 5 查询所有表名称以及字段含义 1 查看特定表名备注 select relname as tabname, cast(obj_description(relfilenode,'pg_class') as varchar) as comment from pg_class c where relname ='user'; 2 查看全部表名和备注 就是查看public 下的全部都表名称 select
https://blog.csdn.net/xfg0218/article/details/82785196
PostgreSQL 不少的单位已经开始部署了,对于外包的开发,甲方也需要有相关的规范给出,虽然比MYSQL 的要求要少了不少,但该注意的还是要注意。
MySQL to PG 的数据同步,可以通过canal 或者 bireme 来做,但是操作起来步骤都比较费事。
完整的爬虫流程大致是这样的:分析页面结构 -> 确定提取信息 -> 设计相应表结构 -> 编写爬虫脚本 -> 数据保存入库;入库可以选择mongo这样的文档数据库,也可以选择mysql这样的关系型数据库。废话不多讲,这里暂且跳过页面分析,现给出如下两张数据表设计:
PGTune可以根据给定硬件配置的最大性能计算PostgreSQL配置。对于初学者来说可以快速地来配置数据库参数。但它不是PostgreSQL优化设置的灵丹妙药。许多设置不仅取决于硬件配置,还取决于数据库的大小、客户端的数量和查询的复杂性。只有考虑到所有这些参数,才能对数据库进行最佳配置。
PostgreSQL 在9.2 之后修改字段的大小,例如 varchar(20) ---> varchar(30) 返回修改仅仅是一瞬间的事情。
PostgreSQL 让人着迷的地方,不在于他比某些数据库的流行,也不在于比某些数据库的高“贵”, 更不如某些数据库的“简单”。Postgresql 让人无法自拔的是他的”多端变化”, 用开发的角度来说,叫多态性。
墨墨导读:本文介绍PostgreSQL里如何使用pljava扩展支持java编程。
现在信创是搞得如火如荼,在这个浪潮下,数据库也是从之前熟悉的Mysql换到了某国产数据库。
我们在做项目时经常需要对一些重要功能操作记录日志,方便以后跟踪是谁在操作此功能。在操作某些功能时也有可能会发生异常,但是每次发生异常要定位原因都要到服务器去查询日志才能找到,这样也不能对发生的异常进行统计。我们可以在需要的方法中增加记录日志的代码,和在每个方法中增加记录异常的代码,最终把记录的日志存到数据库中。
AskTUG.com 技术问答网站相信大家都不陌生,但除了日常熟知的前端页面外,背后支撑其运行的数据库还有一个不为人知的故事。本文由 AskTUG.com 的作者之一王兴宗老师分享,揭秘诞生于 Discourse 的 AskTUG.com ,从 PostgreSQL 迁移到 MySQL 最后稳定运行在 TiDB 的奇妙故事。
最近对SQL Server到PostgreSQL的数据迁移时出现了问题,返回的错误为:invalid byte sequence for encoding "UTF8": 0x00。 经查证pg源代码,该问题引起的原因是sql server的字符类型字段中含有空字符\0,该字符在pg中不支持。 问题重现: 1、PG客户端: postgres=# create table text_test (id int,info text); CREATE TABLE postgres=# insert i
HeapTuple结构在heap_form_tuple函数中拼接,后文重点分析这个函数:
有些时候我们会遇到如下情况,我们需要依赖一张表的查询结果来更新另一张表,比如我们存在一张主表和一张关联表,我们需要把关联表的部分字段数据同步到主表的里面。
最近开发部门的测试提出一个问题,在我们某一个项目的postgresql V12的服务器上某个表在查询的时候1000行数据竟然跑出了 27秒的"好成绩". 我大PG 的性能这么差,这不能呀. 好请跟着我们来,走近科学, 剥丝抽茧 1000行数据,select * 竟然要27秒 首先我们验证了一下,的确在PG_ADMIN查询平台上,查询很慢这张表的确要20多秒才能将1000行数据展出,但问题是他真的只有1000行. 那么我们先看看到底是为什么. 从上图看的确是如此,并且pg_admin还因为查询时过
综合来看,其实 MySQL 更适合 OLTP 的场景。现在云服务商提供的数据库基本都实现了主从延迟很低,读取性能可以加从库解决。例如 Aurora,一个写入实例最多可以加 12 个读取实例,延迟在我们业务最高峰的时候,也只有 300 ms,平常在 10ms 左右。
计算机内数据访问的时间 📷 从CPU L1->CPU L2->DRAM->SSD->HDD->Network Storage->Tape Archives不同层次的访问,访问的时间差距很大。上图的左边是每个层次的硬件访问数据的时间周期,上图的右边是不同硬件访问时间的放大,越上层访问越短,越下层访问时间越长;但是从容量上看越上层的容量越小,越下层的容量越大。 PG磁盘数据到内存概览 📷 任何传统传统数据库都会借助DRAM来加速数据库磁盘数据的访问。比如PG中的share_buffer,全局为PG数据库中表
2.停止Hive服务,在配置中搜索“database”,修改数据库配置到MySQL库
text支持大量字符换操作函数,匹配C++标准库,字符串操作函数一般都不需要自己写,用时先查询varlena.c
PostgreSQL是自由的对象-关系型数据库服务器,在灵活的BSD风格许可证下发行。它在其他开放源代码数据库系统和专有系统之外,为用户又提供了一种选择。 我们还是建议您使用云数据库进行搭建,省去数据迁移等麻烦操作,数据库详见:https://cloud.tencent.com/product/cdb-overview
POSTGRESQL 表的自增类似ORACLE 的做法, 当然这不是说就是一样,只是类似. PostgreSQL的序列本身是需要创建的类似于一个数字序列的生成器,表中字段需要通过设置来获取序列给出的值, one by one .
PostgreSQL 的存储过程在POSTGRESQL 11 有了改变,从统一的 create function 到 create procedure 到底能从中获得什么
今天在查看项目代码时发现有这样一个逻辑:在查询数据库时通过代码去拼接一个SQL,这个SQL的某个字段的别名是由多个变量名拼接而成的,于是在拼接该别名时特地限制了其长度为30,如果超过30就只截取前30个字符来作为列别名。
切换su - postgres用户(直接在终端输入psql也可实现),在postgres用户下输入\l
这次的目标网站也是本人一直以来有在关注的科技平台:Zealer,爬取的信息包括全部的科技资讯以及相应的评论。默认配置下运行,大概跑了半个多小时,最终抓取了5000+的资讯以及10几万的评论。
每种数据库都有自己的特色,SQL SERVER 也有自己的招数,timestamp字段类型会针对于行中任何列值的变化,而改变,之前也写过PG 怎么来模拟这个功能
针对PolarDB for PostgreSQL 提出的特性,其中PG原生数据库最大的问题之一是磁盘空间占用的问题,相对于其他的数据库产品PostgreSQL 数据库会在使用中占用更多的磁盘空间,这是人尽皆知的问题,其他的两个问题也需要进行测试,通过测试来验证PolarDB for PostgreSQL产品是否和宣传的比PostgreSQL RDS产品更具竞争力。
datax内置的enumType数据类型与不同数据库间都有些差异,本文整理出相应的映射关系,在配置自定义json时可以参考做一些类型转换
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