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    (数据科学学习手札50)基于Python的网络数据采集-selenium篇(上)

    接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库,CSS,正则表达式等),在那篇文章中我们只介绍了如何利用urllib、requests这样的请求库来将我们的程序模拟成一个请求网络服务的一端,来直接取得设置好的url地址中朴素的网页内容,再利用BeautifulSoup或pyspider这样的解析库来对获取的网页内容进行解析,在初级篇中我们也只了解到如何爬取静态网页,那是网络爬虫中最简单的部分,事实上,现在但凡有价值的网站都或多或少存在着自己的一套反爬机制,例如利用JS脚本来控制网页中部分内容的请求和显示,使得最原始的直接修改静态目标页面url地址来更改页面的方式失效,这一部分,我在(数据科学学习手札47)基于Python的网络数据采集实战(2)中爬取马蜂窝景点页面下蜂蜂点评区域用户评论内容的时候,也详细介绍过,但之前我在所有爬虫相关的文章中介绍的内容,都离不开这样的一个过程:

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    西门子发布Smart 200 V2.5版本

    西门子悄悄发布了Smart200的V2.5版本,以下这些PLC型号是可以支持V2.5版本: CPU SR20,AC/DC/继电器 6ES7288-1SR20-0AA0 CPU ST20,DC/DC/DC 6ES7288-1ST20-0AA0 CPU SR30,AC/DC/继电器 6ES7288-1SR30-0AA0 CPU ST30,DC/DC/DC 6ES7288-1ST30-0AA0 CPU SR40,AC/DC/继电器 6ES7288-1SR40-0AA0 CPU ST40,DC/DC/DC 6ES7288-1ST40-0AA0 CPU SR60,AC/DC/继电器 6ES7288-1SR60-0AA0 CPU ST60,DC/DC/DC 6ES7288-1ST60-0AA0 同时西门子也发布了STEP 7-Micro/WIN SMART V2.5 版本,具体增加哪些新功能: 1、智能设备组态 PROFINET 向导提供将 CPU 角色选为智能设备的功能。 2、GSDML 文件导出 PROFINET 提供导出 GSDML 文件的功能。 3、PROFINET 智能设备的 LED 状态 LED 状态指示灯显示 PROFINET 智能设备的信息。 4、智能设备诊断 PROFINET 智能设备提供诊断功能。 5、状态图表 PROFINET 智能设备提供状态图表功能。 那我们主要是来看看Smart 200 V2.5之后将增加智能设备功能,先来看看这幅架构图

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