近期，顶象发布了《城市消费券安全调研报告》（以下简称《调研报告》）。《调研报告》从城市消费券的发放规模、核销情况、风险出发，进一步分析除了黑灰产的作弊手段以及作弊工具。
Android WebView从assets中加载html5页面，实现地理位置定位，有需要的朋友可以参考下。
https://mp.weixin.qq.com/s/fMPYxO3G7ff2192ZQICN-A
前面的文章已经介绍了redis的5种基本数据类型，redis6中另外还有3种特殊的数据类型，分别是 Bitmaps (位图)、HyperLogLogs（基数统计）和 geospatial （地理位置）。本文将继续探讨它们的特性、原理以及应用场景。
导读：地图可视化是一种非常直观的数据分析结果展现形式，python有很多可视化库可以实现，pyecharts就是很多python爱好者喜爱的实现地图可视化方法之一。不可否认，pyecharts绘制的地图实现方便、图形美观而且支持交互，但在面对不同需求时，其实我们还有很多其他手段实现地图可视化。
Entity类是Cesium中描述和呈现地球上实体对象的核心类。它具有丰富的属性和方法，用于控制和定制地理实体的外观和行为。Entity对象可以表示各种地理实体，如点、线、面等，并具有位置、方向、模型、标牌、折线、多边形等属性，通过设置这些属性可以实现各种类型的地理可视化。此外，Entity类还提供了其他一些常用的方法和属性，如描述信息、可见性和自定义属性等。通过使用Entity类，可以在Cesium中创建并定制地球上的实体对象，以实现复杂的地理可视化和交互效果。
Redis 共有 5 种基本数据类型：String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）、Zset（有序集合）。
有人曾说：「人生至少有两次冲动，一次为了奋不顾生的爱情，还有一次就是为了说走就走的旅行」。
转换原理：借助第三方API平台，为了方便，Geopy将市面上提供经纬度转换的第三方平台的接口都分别封装在一个类中，借助Geopy模块来调用。
欢迎光临猫头虎博主的技术小站，在这个数据驱动的时代，我们将一同探讨一个在现代软件开发领域日益重要的话题——地理空间查询与地理信息系统（GIS）。在移动互联网和物联网（IoT）的推动下，地理空间数据已成为数据分析和大数据处理的关键维度之一，涉及到众多场景如定位服务、路线规划、数据可视化等。接下来，我们将带领大家深入探讨如何在MySQL、PostgreSQL、Redis及MySQL 8这四种流行数据库中实现地理空间查询优化和地理数据分析。在这个全面的GIS技术指南中，我们将一起揭开数据背后的世界，发现地理空间查询在大数据分析中的无限可能！我们将探讨如何有效存储地理空间数据，实现高效的地理空间数据查询，以及如何进行精准的空间数据分析。让我们一起在这个数据科学和GIS技术交汇的旅程中，探索更多的知识和技能，挖掘地理空间数据背后的价值，开启地理信息科学的新篇章！
随着现在各类带有实时地图的游戏和应用的兴起，LBS已经成为了各类APP开发的风向标，越来越多的开发者和第三方应用选择使用高德提供的LBS工具来实现位置功能。 高德地图SDK 赋能游戏开发者增加更丰富的
Matomo需要单独使用一个数据库。如果您使用的是MySQL/MariaDB, 可以使用下面的命令新建数据库，并建立用户名和密码。
本文介绍了热力图的基本概念、应用场景、实现方式以及注意事项。热力图是一种基于地理信息系统的数据可视化方法，用于展示空间数据的分布特征。在实际应用中，热力图可以用于交通流量分析、人群聚集预警、城市规划等场景。实现热力图绘制需要考虑数据源、数据加工、数据渲染和可视化展示等环节。同时，文章还介绍了热力图在实际应用中可能遇到的挑战和问题，如数据精度、数据同步、绘制效率等。
本文主要讲述地理坐标系统的原理以及怎么利用Python进行地理坐标系统转换，内容包含以下几块：
住在西雅图，最近搬到了另一个社区。根据Walk Score的专有算法，从第9个最适合步行的西雅图街区搬到了第30个街区。仍然可以轻松地走到当地的咖啡馆和理发店，但那就是它！可以说已经搬到了一个相当不那么适合步行的社区，但目前还不清楚如何量化其规模或者步行性得分。
找到【开发文档】-【服务接口】-【web服务】-【地理解码】，可以实现通过经纬度返回城市信息；也可以通过城市信息返回经纬度。
今天微信公众平台发布更新，自定义菜单新增扫一扫、发图片、发送位置等功能，这对于有意挖掘微信LBS服务的运营者来说更便捷了，订阅号不用返回微信界面就能扫图、发送图片、调用地理位置，用户体验更友好，自
函数只返回一些较为常用的地理位置信息。之前提到的官网中的说明文档是最全的，如果确实有需要，可以修改程序代码。
地理位置信息的解析与逆解析可能是我们在分析地理位置数据时所面临的最棘手的问题了，好在现在很多主流的在线 地图厂商地给开发者提供了免费的API接口调用。 这一篇以百度地图API为例，演示如何在R语言以及Python中通过调用API实现地理位置的解析与逆解析，即将地址转换为具体经纬度，将经纬度转换为具体的地址。 免费API调用需要开发者自己在百度地图开放平台上注册APPkey,每日限调6000次，因为是免费的，所有人都可以申请注册，注册地址如下。 http://lbsyun.baidu.com/apiconso
又是收尾阶段了，其实在搜索，也就是 XSSearch 这个对象中，剩下的属性方法已经不多了。很多方法和属性在之前的学习中我们都已经使用过或者接触过了，剩下的都是一些锦上添花的功能，但往往这类的功能，却又有着各种不同的惊喜。好吧，到底是惊喜还是惊吓，咱们看完再说吧。
近年来，发放消费券成为提振消费，拉动经济的举措之一。官方数据显示，2022年，全国28个省市、170 多个地市统筹地方政府和社会资金，累计发放消费券达到190多亿元。通过消费券的“杠杆”效应有效撬动了终端市场消费。1元钱的消费补贴能够带来平均3.5元以上的新增消费。
1. 字符串类型1.1 常用APISET key value //存入...
目录： 申请ak 批量获取地理位置 优缺点对比 目的：通过给定的地理位置名称（如：北京市海淀区上地十街十号），获取经纬度信息。 1、申请ak 以百度Geocoding API为例： http://lb
简要描述： 百度某SDK设计缺陷，导致可本地或远程获取手机的敏感信息 详细说明： 0x01 漏洞定位 检测发现手机经常有应用会打开7777端口，并且在任意地址监听，于是便一探究竟。 原来是百度手机助手
全网首发，最全的IP接口，不服来辩！博主找了几个小时的资料，又手动抓取到了几个接口补充进来，应该不能再全了……
在用户首次进入某页面（需要地理位置授权）时候，在页面进行onLoad，onShow时候，进行调用wx.getLocation要求用户进行授权；以后每次进入该页面时，通过wx.getSetting接口，返回用户授权具体信息。
有的时候，我们需要对不同国家或地区的某项指标进行比较，可简单通过直方图加以比较。但直方图在视觉上并不能很好突出地区间的差异，因此考虑地理可视化，通过地图上位置（地理位置）和颜色（颜色深浅代表数值差异）两个元素加以体现。在本文案例中，基于第三方库pyecharts，对中国各省2010-2019年的GDP进行绘制。
在之前的一篇文章中，我们介绍了容错系统的八个支柱，今天我们将讨论第一个支柱，即冗余。
在信息时代，我们面临着海量的数据。然而，这些数据本身并没有意义。为了从数据中获得洞察力和价值，我们需要将其转化为可理解和有意义的形式。这就是数据可视化的重要性所在。本文将详细介绍数据可视化的概念、原则、工具以及它如何帮助我们理解和解释数据。
*本文原创作者：ArkTeam circlezhou，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载 眼下最活跃的AR（增强现实）手游口袋妖怪（PokémonGo）在全球的下载量已经突破1500万
2023 年，WSDM 的一篇论文：DisenPOI: Disentangling sequential and geographical influence for point-of-interest recommendation
前言： 上一篇博客给大家聊了Intent的定义，分类、属性和功能，相信大家对于Intent在Android中的作用已经清楚，这一篇博客将会给大家聊Intent的用法。 Android系统的一个重要特性就是一个应用程序可以调用另外一个应用程序来完成用户的请求动作。比如你的应用程序需要给用户显示一个地理位置在地图上，你不必在你的应用程序中实现地图功能，而是创建一个显示这个地理位置的Intent，发送出去，Android系统会启动那些可以处理这个请求的应用程序。还比如:你用百度云盘下载了一个pdf文档，你在点击
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Seeker是一款可以获取高精度地理和设备信息的工具。其利用HTML5，Javascript，JQuery和PHP来抓取设备信息，以及Geolocation接口实现对设备高精度地理位置的获取。
进入正题，用redis实现地理位置信息，我们可以使用redis（3.2版本以上支持）中的GeoHash的结构去实现。首先我们先看一下geohash的命令与使用：
正 文 来 源：知乎/作 者：Roar 转自：爱数据LoveData 本文内容是描述性统计分析，我觉得有必要弄清什么是描述性统计，于是去google了一下得到如下答案： 描述统计（Descriptive statistics）：描述统计是通过图表或数学方法，对数据资料进行整理、分析，并对数据的分布状态、数字特征和随机变量之间关系进行估计和描述的方法。目的是描述数据特征，找出数据的基本规律。描述统计分为集中趋势分析和离中趋势分析和相关分析三大部分。 首先描述统计是通过图表或数学方法，这里提到了要用图表，那
怎样用Python实现地理编码 专栏作者：时空Drei ❈ 时空Drei，德国德累斯顿工业大学在读博士生，个人的擅长领域为：利用Python进行空间数据（遥感GIS）处理分析，掌握常用的机器学习工具。个人公众号：stdrei，分享时空数据分析与德国留学笔记。 ❈ 引言 今天看到一篇阿里云的文章"天下武功，唯快不破"，以物流行业为例，分析了PostgreSQL 与 Greenplum 在地理位置信息处理，最佳路径算法，机器学习等方面的物流行业应用方法。其中提到了地址转换成坐标的问题，更专业些的名词应该是“地
首先这一讲的内容是描述性统计分析，我觉得有必要弄清什么是描述性统计，于是去google了一下得到如下答案：
HTML5 Geolocation(地理定位)用于定位用户的位置。
YOURLS 是 Your Own URL Shortener 的简写，YOURLS 是一个开源的 PHP 的程序，让你可以运行自己的 URL 缩短服务，我现在使用的 http://wpjam.com/go/xxx 形式的跳转链接就是通过 YOURLS 实现的。
根据访客ip自动生成一张包含多种信息的图片，包含：地理位置、当前日期、ip地址、终端操作系统、浏览器版本。
Redis默认使用的是“惰性删除”（Lazy deletion）策略，即当一个键过期时，不会立即从内存中删除，而是在下次访问该键时检查是否过期，如果过期则删除。这种策略可以避免因为删除过期键造成的额外开销，提高性能。但是，如果过期键一直没有被访问，那么就会一直占用内存，造成内存浪费。为了避免这种情况，Redis也提供了主动删除过期键的策略。可以通过在配置文件中设置maxmemory-policy选项来选择删除策略。
随着数字经济时代的来临，新一轮全球化进程速度加快，在大数据、人工智能、物联网等高新技术深度融合下，加快催化智慧物流发展，引领物流行业划入全新时代。
在很多应用场景中，我们需要处理地理位置相关的数据，例如附近的人、附近的商家、附近的车辆等等。Redis提供了一种叫做地理位置的数据结构，可以很好地解决这类问题。
这个以前很多博客就已经有了,最近抖音、微博、微信公众号等平台添加了显示用户地理位置的功能,然后博主们也开始了安排上了.其实这个功能是很利于网络舆论的,按照目前的方向可能日后全部都要实名制了...话不多说,朋友们,看教程~
Redis3.2开始的Geo模块.可通过二维的经纬度表示.使用勾股定理算出元素之间的距离，通过矩形区域现定元素数量，然后按着距离排序。其次，交友软件中附近的人非常频繁，所以推出了Redis的地址位置距离排序算法GeoHash。
Redis 的 GEO是在3.2版本才有的 官方说明：Redis 3.2 contains significant changes to the API and implementation of Redis. A new set of commands for Geo indexing was added (GEOADD, GEORADIUS and related commands). Redis GEO实现主要包含了以下两项技术： 使用geohash保存地理位置的坐标。 使用有序集合（zset）保
Redis 7引入了一组新的地理信息命令，用于处理地理位置和距离计算。这些命令使用经度和纬度坐标表示地理位置，并提供了各种功能，如存储位置、计算距离、查找附近的位置等。下面是Redis 7中常用的地理信息命令：
Redis是一款流行的开源内存数据库，具有快速、可扩展和多功能的特点。Redis 7引入了对地理信息的支持，通过新的地理信息命令，可以在Redis中存储和处理地理位置数据。本文将详细介绍Redis 7中的地理信息命令及其用法。
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