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Huggingface 预训练模型权重下载的问题

文章转自Hugging face预训练模型 Hugging face简介 Hugging face是一个专注于NLP的公司,拥有一个开源的预训练模型库Transformers ,里面囊括了非常多的模型例如...BERT GPT 等 模型库 官网的模型库的地址如下:https://huggingface.co/models ?...使用Windows模型保存的路径在C:\Users\[用户名]\.cache\torch\transformers\目录下,根据模型的不同下载的东西也不相同 使用Linux模型保存的路径在~/.cache...存在的问题 这些前提是你的电脑有网络可以直接使用代码下载相应的模型文件,但是问题是有些机器是没有外网连接权限或者下载速度非常慢。...tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModel.from_pretrained(model_name) 这样问题就解决了

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    使用分类权重解决数据不平衡的问题

    在我们的日常生活中,不平衡的数据是非常常见的比如本篇文章将使用一个最常见的例子,信用卡欺诈检测来介绍,在我们的日常使用中欺诈的数量要远比正常使用的数量少很多,对于我们来说这就是数据不平衡的问题。...但是这在实际使用时肯定不好,所以其实我们可以做的更好。 改进模型加入类权重 基线模型将两个类设置成同等重要,因为模型不知道我们更关心欺诈的情况,所以我们需要重新定义我们的损失函数。...sklearn API提供了让模型知道对正确识别欺诈的偏好:class_weight参数。 当使用class_weight时,模型接收一个字典,每个类都有一个键,其中的值是该类的权重。...我们需要做的是使用下面的公式建立一个字典,其中权重与数据中的类分布成比例: len(X_train) / (2 * numpy.bincount(y_train)) 将上面的公式应用到我们的数据中,我们估计正情况实际上比负情况重要...本文中介绍的方法是解决分类不平衡问题的一种过简单的方法,在这个领域中还有许多其他的方法可以讨论,但是为分类设置权重是一个非常好的开始。

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    神经网络权重初始化问题

    之前看Andrew大神的视频有介绍到神经网络权重需要随机初始化而不是全初始化为0的问题,其真正深层次的含义没有弄明白,所以结合一些资料(cs231n课程)希望能让自己之后再想到这个问题的时候能够快速地明白过来...在网络不断的反向传播过程中将极大地减少“梯度信号”,并可能成为深层网络的一个需要注意的问题。...用1/sqrt(n)校准方差 上述建议的一个问题是,随机初始化神经元的输出的分布有一个随输入量增加而变化的方差。...推导了ReLU神经元的权重初始化问题,得出的结论是神经元的方差需要是\(\frac{2.0}{n}\),即\(w = np.random.randn(n) / sqrt(2.0/n)\),这是目前在神经网络中使用相关神经网络的建议...稀疏初始化(Sparse Initialazation) 另一种解决未校准方差问题的方法是把所有的权重矩阵都设为零,但是为了打破对称性,每个神经元都是随机连接地(从如上面所介绍的一个小的高斯分布中抽取权重

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    php 弱类型问题

    php 是一门简单而强大的语言,提供了很多 Web 适用的语言特性,其中就包括了变量弱类型,在弱类型机制下,你能够给一个变量赋任意类型的值。...但由于 php 在定义变量时并不需要像 C++ 语言那样去定义其变量类型,因此在一些 CTF web 题目中,经常会碰到一些源码是 php 的题目,我们可以通过分析代码,结合 php 弱类型问题去尝试绕过...函数之 switch 问题 ---- ? 如果 switch 是数字类型的 case 的判断时,switch 会将参数转换为 int 类型。...总结 ---- 上面所述的 php 弱类型可能只是一部分,在打 CTF 过程中,可能更多,但问题都在于对函数的使用不够规范,对变量的类型没有完全校验(可使用内置的 settype, gettype 函数多校验或者规范...),这是强大的 php 语言引起的“不足”问题,而在企业使用 php 开发中一般不会涉及到这方面的漏洞问题,通常可能仅仅是判断不充分而导致的逻辑问题,希望大家可以共同补充探讨。

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    zuul的按权重路由

    Zuul是Netflix开源的一个基于JVM的边缘服务网关,提供了路由、过滤、监控等功能。在Zuul中,按权重路由是一种常用的路由策略,可以实现按照服务实例的权重来分配请求的负载均衡。...按权重路由的实现步骤如下:在Zuul配置文件中定义服务实例和它们的权重zuul: routes: serviceA: path: /serviceA/** serviceId...同样的,我们也定义了serviceB的两个实例,并指定了它们的权重分别为2和1。创建一个负载均衡器规则类为了按权重路由实现负载均衡,我们需要自定义一个负载均衡器规则类,用于实现按权重分配请求的功能。...,然后计算出所有可达实例的总权重,并随机选择一个权重值,最后根据选择的权重值按照权重分配请求到对应的服务实例。...例如,如果我们发送一个请求到路径“/serviceA”,Zuul将会按照配置的权重分配请求到service-A的两个实例service-A-instance-1和service-A-instance-2

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