在游戏开发中，会经常碰到计算概率的场景 下面的代码就是一个最简单的根据给定概率计算出随机结果的实例 <?...php //a出现的概率是10%，b是20%，c是30%，d是40% $pro = [ 'a' =>10, 'b' =>20, 'c' =>30, 'd' =>40 ]; function proRand...0, $sum - $v); } } return $ret; } echo proRand($pro); 更复杂的可能会在概率之上加上权重
这其实是一个数学问题，要去计算组合的可能性，所以我们要用一点小技巧来求解。...3 算法设计 由上述分析可知，红、白、黑三种颜色球的个数的取值范围已经确定了，现在要求的是所有可能的颜色搭配情况，因此可以使用循环结构检测 m、n 范围内的所有可能取值，再代入 8-m-n≤6 中进行验证...，能够满足条件 8-m-n≤6 的那些 m、n 和 8-m-n 的组合即为问题的解。...7.3 预测 虽然概率有点低，但是我命由我不由天 接下来我们使用python爬取双色球中奖号码的历史数据并保存，然后利用线性回归算法预测下期中奖号码，代码很长就不放上来了，网上有很多案例，有兴趣的同学可以尝试着自己编写一下...顺便也学习了算法和数据分析。
简述 1-10 平均 100 / 10 = 10%/个数 的概率 总共有 10 项结果 每项都有 10% 的中奖概率 最低就是 10% / 项 的中奖概率 但如果把 10项 分成 5项每份，那么就有...2项 100 / 2 = 50% 的概率 也就是说把 1-5 数字所执行的方法改成一样的，把 6-10 所执行的方法改成一样的 默认是 50% 的中奖概率 代码 部分代码 ...10 + 1); // 测试 alert(suiJiGaiLv); // 判断概率...10 + 1); // 测试 alert(suiJiGaiLv); // 判断概率
PHP 中的精度计算问题 ---- 当使用 php 中的 +-*/ 计算浮点数时, 可能会遇到一些计算结果错误的问题 这个其实是计算机底层二进制无法精确表示浮点数的一个 bug, 是跨域语言的, 比如...js 中的 舍入误差 所以大部分语言都提供了用于精准计算的类库或函数库, 比如 php 中的 bc 高精确度函数库, js 中的 toFixed() 如下所示: 将计算结果浮点数 58 转为整数后结果是...PHP 中的 bc 高精确度函数库 ---- 常用的高精度函数 // 高精度加法 bcadd(string $num1, string $num2, int $scale = 0); // 高精度减法...string $num2, int $scale = 0); // 比较两个高精度数字 bccomp(string $num1, string $num2, int $scale = 0); 特别注意: 从 PHP7...推荐文章 ---- PHP 精度计算问题: https://www.cnblogs.com/xiezhi/p/5688029.html
问题描述 生成n个∈[a,b]的随机整数，输出它们的和为x的概率。 输入格式 一行输入四个整数依次为n，a，b，x，用空格分隔。...输出格式 输出一行包含一个小数位和为x的概率，小数点后保留四位小数 样例输入 2 1 3 4 样例输出 0.3333 数据规模和约定 对于50%的数据，n≤5.
0-1等概率问题 问题描述 一个随机数产生器以概率P生成0，以概率(1-P)生成1，怎样生成等概率的0和1？...主要思路 借用蓄水池算法。先定义一个1~n-1的数组，然后从中抽样K个数。...（PS：不用担心余数问题，当K取3时，落到余数范围的概率已经降为6/125，而且余数不会导致概率的问题，只会影响效率。...主要思路 利用蓄水池算法。先生成一个大小为1000的数组，将前1000个关键字填入数组中，随后的关键字随机进行交换。 在半径为1的圆中随机选取一点 主要思路 假设圆心(0,0)。...问题描述 从N个数中，随机抽取K个，是的每个数的抽取概率相同，并且事先不知道K的值 主要思想： 保持一个集合（这个集合中的每个数字出现），作为蓄水池，依次遍历所有数据的时候以一定概率替换这个蓄水池中的数字
php print_r(shorturl('http://www.aeink.com')); function shorturl($input){ $base32 = array('a', 'b...val]; $int = $int >> 5; } $output[] = $out; } return $output[]; } 算法二...php $url = "http://www.cnblogs.com/zemliu/"; $short = Short_Url::short($url); print_r($short); class
大家可能对这个算法很眼熟。一搜到处是这个算法！...不过这个算法不支持PHP7.0 今天调试好把它发出来 然后在分享一个 class类的 算法 每个网址用6个字符代替，(32^6) 最多可以拥有1,073,741,824个短网址。...php print_r(shorturl('http://www.aeink.com')); function shorturl($input){ $base32 = array('a', 'b...]; $int = $int >> 5; } $output[] = $out; } return $output[]; } 算法二...php $url = "http://www.cnblogs.com/zemliu/"; $short = Short_Url::short($url); print_r($short); class
大家可能对这个算法很眼熟。一搜到处是这个算法！...不过这个算法不支持PHP7.0 今天调试好把它发出来 然后在分享一个 class类的 算法 每个网址用6个字符代替，(32^6) 最多可以拥有1,073,741,824个短网址。...php print_r(shorturl('http://www.aeink.com')); function shorturl($input){ $base32 = array('a', 'b...val]; $int = $int >> 5; } $output[] = $out; } return $output[]; } 算法二...php $url = "http://www.cnblogs.com/zemliu/"; $short = Short_Url::short($url); print_r($short); class
一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法（先后次序不同算不同的结果）。 思路： 1.找规律 f(1)=1 f(...
这是我写的一个比较简单的抽奖算法,并没有很严谨,用于我自己写的wap文字游戏(美味小镇)上的随机食材,可以设定概率值 <?php /** * Created by PhpStorm.... } } } $this->arr = $arr; return $this; } //返回概率... ), array( 'id'=>2, 'odds'=>10//相对概率值 ), array( 'id'=>3, ...'odds'=>200//相对概率值 ), ) 调用方法 $a = new Rand($arr); $a->action(1); 本文为仙士可原创文章,转载无需和我联系,但请注明来自仙士可博客...www.php20.cn 上一篇： mysql开启数据库记录日志 下一篇：
二、开箱子or大转盘 三、抽卡保底算法 四、洗牌算法 五、组合随机算法 总结 ---- 前言 概率 在游戏中可以说是最玄学的东西了，只要涉及到游戏，基本上就跟概率是离不开关系的。...而在游戏中被吐槽的最多的就是概率问题，我们一遍一遍的刷副本，BOSS，就是为了凑齐一整套装备，因为BOSS掉落是随机的，我们也不知道什么时候能够凑齐；为了获得某个角色，连续的抽卡，期待欧皇的附身，但是结果是无法确定的...---- 一、独立随机算法 每个怪物都会携带一些游戏道具（装备，宝石，金币，道具，任务物品等），被击败后，会根据概率随机掉落。...对 10连抽卡保底模型 感兴趣的小伙伴可以参考下这篇文章：《10 连抽保底的概率模型》 ---- 四、洗牌算法 洗牌算法 最典型的应用莫过于音乐播放器的随机播放。...为了解决这个问题，播放器就把真随机改为了洗牌算法。 所谓的洗牌算法就是：如果你的歌单有20首歌，就建立一个1到20的数组，再把这20个数字像洗牌一样洗成乱序。
ID，然后计算任意时刻集合中不同ID的个数即为网站实时访问量，这是一种可行的做法，但是慢慢就会发现随着用户的不断增长，存储集合数据所需要的空间越来越大，所需要的统计成本也越来越高，因此我们需要另外一种算法来解决这个问题...，即本次我们要介绍的hyperloglog概率数据结构。...什么是hyperloglog结构 Hyperloglog(HLL)是指从Loglog算法派生的概率算法，用于确定非常大的集合的基数，而不需要存储其所有值。...HLL使用固定大小的结构来解决这个问题，根据实际使用情况，它可以低于16kb。作为低资源需求的代价，基数测量是概率性的，意味着具有小于2％的误差。...HyperLogLog基本原理 HLL的数学原理在这里不作解释，通俗来说HLL是通过散列中左边连续0的数量来估计给定集合的基数，因为一个好的哈希算法可以确保我们每个可能的散列具有大致相同的出现概率和均匀分布
本文实例讲述了PHP使用栈解决约瑟夫环问题算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 约瑟夫环问题： 39 个犹太人与Josephus及他的朋友躲到一个洞中，39个犹太人决定宁愿死也不要被敌人抓。...php class ArrayStack { private $size; private $stack = []; public function __construct(){} public function.../, $step, $survivorsNum); } print_r(joseph(41, 3, 2)); 执行结果： Array ( [0] => 16 [1] => 31 ) 希望本文所述对大家PHP
https://blog.csdn.net/u011415782/article/details/79615054 ♥ 前言 对于 杨辉三角 是什么的问题，请参考百度百科的详细解释： 杨辉三角...♠ 代码实现 题目的要求是：设计代码，实现打印 杨辉三角 的功能 此处提供的参考代码为 PHP，其他语言可参考推敲 ①.
引言 iOS抽奖转盘：概率抽奖算法 & 转盘算法 & 转盘主视图的实现思路 （从CSDN下载完整Demo）https://download.csdn.net/download/u011018979/16651799...github.com/zhangkn/TurntableV 在app侧控制中奖奖品，有两种方式 方式一： 发起网络请求获取当前选中奖品(推荐)，即由服务侧控制中奖数据，更安全 方式二：根据奖品百分比进行控制中奖概率...I、根据奖品百分比进行控制中奖概率 根据中奖概率probability 确定随机中奖范围probabilityRange 根据随机中奖范围probabilityRange，确定中奖奖品 1.1 定义奖品模型...property (nonatomic, copy) NSString *imageName; @property (nonatomic, copy) NSString *icon; /** 该奖品的中奖概率...assign) double probability; // @property (nonatomic, assign) NSRange probabilityRange; /** 根据奖品的中奖概率获取中奖奖品
可是，上周在@数学文化 的微博上看见他推荐一个两人决斗问题，我觉得过于简单，于是把这个三人决斗问题拿出来作比较。...至于先后的存活率，后开枪的人要在第一枪没有被打死的情况下（概率是5/6）才能达到与先开枪的人相同的状态。所以，后开枪的人的存活率是先开枪的人的存活率的5/6 。...在这种情况下问先开枪划算还是后开枪划算就是一个很好的条件概率题。第一枪被打死的概率是1/6 。第二枪被打死的概率是5/6×1/5，还是1/6 ，以此类推。当然如果对题目理解的很清楚，根本就不需要算。...第K枪死的概率就是子弹在第K个弹腔的概率，因为是随机的，每个位置的概率都是1/6，所以先打后打都一样。 ? 三人的情况就要有意思得多。从两人到三人有点像从二体运动到三体运动。...三体问题要复杂得多，根本没有解析解。牛顿庞加莱这些大家都没有办法。当然，这个三人决斗问题只是比两人决斗问题麻烦一点，比三体问题那是要简单多了。 先叙述一下三人决斗问题。A，B, C 三人决斗。
作者：TeddyZhang，公众号：算法工程师之路 Day 18, 概率统计知识点走起~ 1 编程题 【剑指Offer】数组中的逆序对 在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对...pHead1 : p2->next); } return p1; } }; 2 概念题 【概率统计】两个人抛硬币，规定第一个抛出正面的人必须穿女装，请问先抛的人穿女装的概率多大...= 2160 【概率统计】若串S=′software′,其子串的数目是多少？...【概率统计】某地每天有流星雨的概率是相等的，一个人每天晚上都去观察，发现一个月能够看到流星的概率是91%，请问半个月中能够看到流星的概率是多少？...利用反向思维，如果半个月都看到流星的概率为p, 则没有看到的概率就是1-p，同时一个月都没有看到流星的概率为1-p, 从而1-(1-p)(1-p) = 91%, 则最后得到p=70%.
公平概率抽奖算法工具类分享 支持按概率权重抽奖 支持奖品动态增减 支持泛型传参 返回奖品 依赖hutool工具类，可进一步改造成带库存的奖品，我这里暂时用不到库存就不改造了，有大佬改造好了请留言~ 工具类...prizeList){ if (CollUtil.isEmpty(prizeList)){ return null; } //概率总和...NumberUtil.add(rateSum,NumberUtil.toBigDecimal(map.get("winnRate")+"")); } System.out.println("概率总和
摘要 本文介绍机器学习算法中的概率方法。概率方法会对数据的分布进行假设，对概率密度函数进行估计，并使用这个概率密度函数进行决策。...为了帮助读者巩固本文内容，或引导读者扩展相关知识，文中穿插了许多问题，并在最后一节进行问题的“快问快答”。 1 准备知识 本节给出概率方法的基本流程，后续要介绍的不同的概率方法都遵循这一基本流程。...的对数几率回归 为了概率假设方便，我们令二分类问题的标记 ? 。有时，我们需要处理 ? 形式的分类问题。对数几率损失函数需要进行相应的改动。 (1). 对 p(y | x, θ) 进行概率假设。...而对似然 p(x | y)，由于其涉及 x 所有属性的联合概率，如果基于有限训练样本直接估计联合概率，(1). 在计算上将会遭遇组合爆炸问题。(2)....判别式模型和生成式模型各是什么，各自优缺点是什么，常见算法中哪些是判别式模型，哪些是生成式模型? 答案见上文。 贝叶斯定理各项的含义? 答案见上文。 朴素贝叶斯为什么叫“朴素”贝叶斯?
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