由于最近爬虫项目遇到行为效验，导致项目下游相关业务版块进入暂停运营阶段，于是我就大致分析了下解决大致方案。
在此前的文章中，我曾说过php cli开启的web server 没办法像nginx一样实现伪静态等自由的路由规则，这篇文章记录一下，补上这个知识缺口。
作者|姚佳灵 国内的创业潮已经开始涌动了，对于初创公司来说，技术人才总是不可缺少的。争夺人才的战争在美国也是非常激烈的，下面我们来看看美国那里的情况。虽然用于写作的资料是2014年发布的（资料来自ANDIAMO），但一年以来，各大公司的人员没有大变动，而且这里数据分析是以比例为基础的，因此我们认为还是能看出点端倪的。本文将以10家比较大的公司：微软、苹果、谷歌、脸书、亚马逊、ebay、领英、推特、IBM和英特尔为例。 一张图看清美国人才流动情况（制图：席雄芬，用R绘制而成） 图中的蓝色表示所在的公司人才
大数据时代的到来，大数据也吸引了越来越多的关注，越来越多的人选择学习大数据在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据逐步为人类创造更多的价值
https://www.geetest.com/demo/slide-bind.html
（1）泄露的文件可能会泄露如账号密码，或者是一些历史操作记录，源码文件等可提供到一些关键步骤的信息
贝壳排序是插入排序的概括。与插入排序不同，它不比较连续项目，而是使用间隔i（称为间隔）将主列表分成几个子列表，然后使用插入排序对子列表进行排序。
需求情况 根据你熟悉的编程语言找到工作的可能性有多大？以下是来自美国机构的工作趋势： 可以看到，C，SQL，Java 和 JavaScript 在招聘启事中经常被提到，而 C＃，C++ 和 Pytho
从上世纪七十年代开始，许多编程语言都曾受到程序员的青睐。尽管这些语言很好、很有用，但从高级语言开始学习的人在编程知识方面都有许多遗漏。
任何一个网站，如果在登录时网站接入的极验的接口，那么该网站就可以使用极验验证码进行登录，此时极验验证码API就会返回两个极验参数，gt和challenge，这两个参数只跟极验验证码API相关，跟这个网站没有任何关系。
在中国各个行业收入如此巨大的今天，人们普遍觉得软件行业挣钱，而且比较起来比别的行业高那么多，是真的付出的就比别的行业多嘛，事实也不尽如此，你能说在富士康车间的工人比做软件的轻松嘛？作为一个从事多年的码农，根据自己的认知说说软件为啥拿的工资相对多点，其实软件工资高的红利时代差不多快过去了，在2000年时候那时候软件工资高的离谱，会做一个简单的网站都让人觉得很神奇，普通一个做网站的工资至少是普通工种的5倍以上。现在的程序员很多程度上真是码农了，拼写写代码，拼精力的时代。 那么为什么程序员比其他的行业工资高？
世界上的编程语言有600多种，但真正主流使用的也仅有二三十种。且随着计算机的发展，新的语言在不断的诞生，过时的语言也在不断的被淘汰。因此，IT开发人员应与时俱进学习主流编程语言！
截止到今天咸鱼已经写了很多期关于 Js 逆向的文章，不过这么多的文章都有一个共同点，都是关于加密参数或者密码加密的解析，很多读者在后台私信希望能够出一些关于滑动验证或者人机验证的分析教程。
本文章中所有内容仅供学习交流使用，不用于其他任何目的，不提供完整代码，抓包内容、敏感网址、数据接口等均已做脱敏处理，严禁用于商业用途和非法用途，否则由此产生的一切后果均与作者无关！
随着信息产业的迅猛发展，IT行业人才需求量也在逐年扩大。其中“软件开发”、“网络工程”等人才的缺口最为突出。以软件开发为例，我国软件人才需求以每年递增20%的速度增长，每年新增需求近百万。
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随着互联网的深入发展，前端开发工程师已成为市场上极具竞争力的人才。许多学生，包括以前的UI，java，或完全零基础，想学习的前端。那么话不多说，直接上干货，希望能帮助到大家。
在当今最流行的编程语言列表里，Go语言一直是名列前茅。近几年Go语言在互联网圈很火，国外如Google、facebook、AWS等暂且不谈，国内如阿里巴巴、腾讯、百度、抖音、小米、京东、360、网易、新浪、爱奇艺、哔哩哔哩等都已开始大规模使用Go语言开发各种应用。
大数据开发是大数据职业发展方向之一，另外一个方向是大数据分析。从工作内容上来说，大数据开发主要是负责大数据挖掘，大数据清洗处理，大数据建模等工作，主要是负责大规模数据的处理和应用，工作主要以开发为主，与大数据可视化分析工程师相互配合，从数据中挖掘出价值，为企业业务发展提供支持
验证码往往是爬虫路上的一只拦路虎，而其花样也是层出不穷：图片验证、滑块验证、交互式验证、行为验证等。随着OCR技术的成熟，图片验证已经渐渐淡出主流，而「滑块验证」越来越多地出现在大众视野。“这么厉害，这小子长啥样呢？”没错，它就长这损sai:
智能手机发展至今，边框越做越窄，屏幕中横比越做越大。而凹口屏 (又称 "刘海屏") 更是成为各大设备厂商手中的 "神兵利器"：既能让用户享受到全面屏体验，又能预留出足够空间安装感应器。目前，已经有 11 家厂商相继发布了 16 款带有 "刘海" 设计的手机，其中部分机型为 Android P Beta 设备。预计今后会有更多凹口屏设备与消费者见面。
上节我们了解了可以直接利用 tesserocr 来识别简单的图形验证码。近几年出现了一些新型验证码，其中比较有代表性的就是极验验证码，它需要拖动拼合滑块才可以完成验证，相对图形验证码来说识别难度上升了几个等级。本节将讲解极验验证码的识别过程。
做爬虫的同学肯定或多或少会为验证码苦恼过，在最初的时候，大部分验证码都是图形验证码。但是前几年「极验」验证码横空出世，行为验证码变得越来越流行，其中之一的形式便是滑块验证码。
在前边的python接口自动化的时候，我们由于博客园的登录机制的改变，没有用博客园的登录测试接口。那么博客园现在变成了滑动验证登录，而且现在绝大多数的登录都变成这种滑动验证和验证码的登录验证机制。我们真的没有其他办法解决这种验证机制的登录了吗？真的是束手无策了吗？答案是:NO,今天宏哥教你如何用代码来模拟鼠标滑动，最终验证成功后，最后成功登录。那么怎么做了，思路了？？？
今天的主角是滑动验证码，现在有很多网站使用了极验验证码来智能反爬虫,其中有一种是滑动验证码，具体来说就是拖动滑块来拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功。下图是B站的登录验证码，便是采用了极验的滑动验证码，一起来看看如何破解吧！
疑惑一 学习编程过程中，看的懂例题，但是拿到新题还是没有编程思路，为啥？ 民间有一句俗语，师傅领进门修行在个人，编程思想和编程基础的建立不是一日之功，初学者遇到这种情况是很正常的情况，说的直白点，就是编程思路以及实践太少的原因，破解这种困境，首先保证在有提示或者答案的情况下能够理解，然后尝试多做一些类似的题目，不断让这类型的题目在大脑中形成自己的技术技能，学习编程和开车在一定程度上有相通之处就是熟练到一定程度，对某类固定的题目手到擒来，要达到这种高境界需要时间慢慢打磨，成为编程高手之前先成为阅读代码的高手
之前的文章中其实已经提到过如何使用深度学习来识别滑动验证码缺口，文章见利用 Python 深度学习识别滑动验证码缺口。
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最近正在在学习数字图像处理，这个滑动验证码从本质上来说就是将两张图片按照缺口的位置拼在一起，我便想尝试使用图像处理的方法来找到这个图片的缺口位置。
1 滑动验证码的识别介绍 本节目标：用程序识别极验滑动验证码的验证，包括分析识别思路、识别缺口位置、生成滑块拖动路径、模拟实现滑块拼合通过验证等步骤。 准备工作：本次案例我们使用Python库是Selenium，浏览器为Chrome。请确保已安装Selenium库和ChromeDriver浏览器驱动。 了解极验滑动验证码： 极验滑动验证码官网为：http://www.geetest.com/ 验证方式为拖动滑块拼合图像，若图像完全拼合，则验证成功，否则需要重新验证，如图所示： image.png 接下来
有爬虫，自然就有反爬虫，就像病毒和杀毒软件一样，有攻就有防，两者彼此推进发展。而目前最流行的反爬技术验证码，为了防止爬虫自动注册，批量生成垃圾账号，几乎所有网站的注册页面都会用到验证码技术。其实验证码的英文为 CAPTCHA（Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart），翻译成中文就是全自动区分计算机和人类的公开图灵测试，它是一种可以区分用户是计算机还是人的测试，只要能通过 CAPTCHA 测试，该用户就可以被认为是人类。由此也可知道激活成功教程滑块验证码的关键即是让计算机更好的模拟人的行为，这也是激活成功教程的难点所在。（注：本文18年所作，仅作参考）
嘿,各位小伙伴晚上好呀,今天要带来点什么干货呢,就从我的实际开发中来给大家带来一个案例吧,如何自动登录哔哩哔哩。
材料的疲劳强度对各种外在因素和内在因素都极为敏感。外在因素包括零件的形状和尺寸、表面光洁度及使用条件等，内在因素包括材料本身的成分、组织状态、纯净度和残余应力等。这些因素的细微变化，均会造成材料疲劳性能的波动甚至大幅度变化。
上一节我们使用 OpenCV 识别了图形验证码躯壳欧。这时候就有朋友可能会说了，现在深度学习不是对图像识别很准吗？那深度学习可以用在识别滑动验证码缺口位置吗？
爬虫的一大难点就是破解验证码。验证码大致上分为文字识别、滑动、文字点击、图像识别等，本文讲的是其中的 滑动验证码
很多网站的登陆都有验证码一项，而极验的方案就是应用的非常普遍。更多的场景是在反爬虫的对抗中，极客验证码更是首选。本次目标则是用程序来识别并通过极验验证码的验证。本次使用的是Python库是selenium库，Chrome浏览器，并配置好ChromeDriver。极验验证码官网为：https://auth.geetest.com/login/。它是一个专注于提供验证安全的系统，主要验证方式是拖动滑块拼合图像。若图像完全拼合，则验证成功，即表单成功提交，否则需要重新验证，如图所示：
原文链接及原作者：爬虫进阶教程：极验(GEETEST)验证码破解教程 | Jack Cui
在2015年，领英研究表明，美国的数据科学人才非常充足，人才技能供求出现“顺差”，换句话说，就业者能够大大满足企业的需求。
很多小伙伴们反馈，在web自动化的过程中，经常会被登录的验证码给卡住，不知道如何去通过验证码的验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题，一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决，关闭验证码，或者给一个万能的验证码！那么如果开发不提供帮助的话，我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢？答案当然是有的，常见的验证码一般分为两类，一类是图文验证码，一类是滑动验证码！
一般Web前端开发要学什么？如何掌握Web前端技术？越来越多的行业巨头不断向Web前端示好，除苹果、微软、黑莓之外，谷歌的Youtube已部分使用Web前端。Chrome浏览器宣布全面支持Web前端;Facebook则不遗余力地为Web前端进行着病毒式传播。Web前端代表了移动互联网发展的趋势，总有一天它将成为主流技术。Web前端作为一个前端的编程语言，前景十分可观。
1.思路 原先图片匹配一般都是缺口匹配全图 优化点: 1.缺口图片匹配缺口所在图片那一行图片可以提高他识别率 2.移动后再进行2次匹配计算距离 2.代码 #.缺口图片匹配缺口所在图片那一行图片可以提高他识别率 def get_image_deviation(): ##读取滑块图 block = cv.imread("img.png", -1) #完整图片有个缺口 backimg = cv.imread("bg_img.png") #缺口图片 # block =
可能小伙伴儿们会想“兴趣”不应该是第一位吗？为什么说就业机会是第一位呢，因为就业机会决定了你能否在这一行坚持走下去，兴趣虽然重要，但就业是基础。举个例子：年轻人都喜欢打游戏，但真正将打游戏用来变现的却寥寥无几，爱好打游戏的那叫不计其数。那如何看待我们的就业机会好不好呢？说白了就是语言的冷门和热门的区别。比如说Java、JavaScript在当下较为热门，而R、.NET这些就是冷门语言（没有歧视的态度），虽然这些语言也很好，但就业机会少。
导语 daoyu 在互联网行业，程序员一直是很受关注的人群。特别对准备步入社会的大学生们来说，从事哪方面的职业是一个很重要的问题，而程序员就是一个比较热门的选择。本文根据2017年中国程序员调查的数据，给同学们好好介绍一下程序员的编程语言、薪酬范围等信息，让大家对程序员有个准确的认知，也方便以后的选择。 来源：36大数据 通过对北京、广东、浙江、上海等全国28个省的优秀开发者的调查信息，本文对程序员的年龄组成、性别比例、擅长的计算机语言、工作时间以及薪资等进行了统计和分析。 （一）程序员地理分布 📷 从调查
“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案提请十三届全国人大四次会议审查。本次规划纲要草案指明了大数据未来的发展方向：数字经济重点产业将成为非常重要的一环！
博主生成的轨迹过不去校验，所以扣了网站的做本地轨迹库。验证时直接从本地取出来轨迹提交。
360搜索入局区块链，原创图片认证成切入口！ 7月30日，360搜索原创图片认证平台——图刻正式上线，标志着360搜索以数字资产的确权、分发和维权为切入点，正式进军区块链领域。
所谓环形迷宫，是指下图这样的一幅迷宫，用一笔就可以绘制完成： 1 初步画法 它的走法是从中心走到最外面或者反过来，从最外面走到中心。这样的迷宫特点很鲜明，它拓扑上与一个圆同构，或者叫同伦。然后的问题是开口，我们自然希望开口具备某种特征。我选择的特征是：若最内层的圆半径为 1，那么所有开口之间的距离也是 1。带缺口的圆的绘制其实是圆弧，自然的一个问题是问缺口的圆弧弧度是多少，使得圆弧两端之间的距离是 1。假设半径为 n，那么若弧度为 x，则这个特征可以表示为如下方程 解这个方程可得到 x： 当然在构建迷宫的时
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有爬虫经验的各位小伙伴都知道，正常我们需要登录才能获取信息的网站，是比较难爬的。原因就是在于，现在各大网站为了反爬，与爬虫机制斗智斗勇，一般的都加入了图片验证码、滑动验证码之类的干扰，让我们的爬虫半途折返。
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