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    李飞飞等提出端到端系统Next预测未来路径与活动

    其中一个重要的分析是预测行人的未来路径,即未来行为路径/轨迹预测,这个问题在计算机视觉社区中广受关注。...图 1:研究目标是联合预测行人的未来路径和活动。绿线和黄线表示两种可能轨迹和可能活动。...实验表明这些辅助任务可改善未来路径预测的准确率。 该研究是首个在流视频中进行联合路径和活动预测的研究,且首次展示了此类联合建模可以显著改进未来路径预测。...总之,该研究有三项贡献:1)对在视频中执行未来路径和活动联合预测进行了探索性研究,并首次展示了联合学习的优势;2)提出了一个多任务学习框架,引入了新技术来解决未来路径和活动联合预测的难题;3)提出的模型在两个公开基准上达到了已发布研究的最佳性能...该结果提供了首个实验证据,证明对路径和活动进行联合建模有助于未来路径预测。

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    李飞飞等提出端到端系统Next预测未来路径与活动

    选自 arXiv 作者:Junwei Liang、Li Fei-Fei 等 机器之心编辑部 破译视频中的人类行为以预测其未来路径/轨迹及活动在许多应用中都非常重要。...其中一个重要的分析是预测行人的未来路径,即未来行为路径/轨迹预测,这个问题在计算机视觉社区中广受关注。...图 1:研究目标是联合预测行人的未来路径和活动。绿线和黄线表示两种可能轨迹和可能活动。...实验表明这些辅助任务可改善未来路径预测的准确率。 该研究是首个在流视频中进行联合路径和活动预测的研究,且首次展示了此类联合建模可以显著改进未来路径预测。...总之,该研究有三项贡献:1)对在视频中执行未来路径和活动联合预测进行了探索性研究,并首次展示了联合学习的优势;2)提出了一个多任务学习框架,引入了新技术来解决未来路径和活动联合预测的难题;3)提出的模型在两个公开基准上达到了已发布研究的最佳性能

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