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Mock22-接口规则管理实现

本篇主要去实现接口下边的规则管理，可以采用两种方法：如果对于接口规则很多，选择项目跳转接口新页面的方式实现，也是比较简单的方式如果业务上规则不是很多，则可以采用table嵌套的方式，这是一种比较少层级的交互方式...对于Mock项目，出于演示项目规则会很好，另外出于新方法的学习运营则采用后者。...规则的添加和修改操作实现，跟接口管理几乎一致，最终呈现的界面如下：对于规则我们是允许删除的，而删除仍然是个危险操作，所以需要确认框，之前我们使用过confirm，此篇我们在用另外一种 Popconfirm...，我们会有个根据规则类型显示更多的配置，使用到的 ProFormDependency 既只有在选择高级配置时候才会显示规则返回码和返回延迟高级选项，否则不显示默认配置。...最后看下本篇实现成果：规则配置展示和隐藏规则添加和修改规则删除本篇实现的代码已经在开源代码项目上创建chapter22分支，大家可以下载分支参考实现此篇内容。

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Mock14-拦截器服务实现(五) 规则查询代码

规则配置数据表创建一个基本规则映射表，其中预留个扩展高级处理配置字段。...表名字为 mock_rule， create table mock_rule ( rule_id int auto_increment comment '规则自增ID'...' ) comment '接口规则表'; 插入两条备用测试数据规则表操作继续Spring Boot针对数据查询基本套路，分别创建实体类和服务类。...实体类编写数据库表mock_rule的字段匹配的实体类，注意此类中字段名和表属性名映射将在mapper做处理。...@Mapper public interface QMockApiRuleMapper { @Select("SELECT * from mock_rule WHERE rule_api_id

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Mock13-拦截器服务实现(四) 简单规则匹配逻辑

接上一篇最外层接口的匹配，我们继续深入开发内层规则的匹配。其中规则的匹配会涉及到较多的判断处理，以及重复重复内容，所以我们先创建个匹配工具类，来进行代码类化开发。...之前就讲过本套案例不做太复杂逻辑处理，如果有需要请在本系完成对应实战操作后，掌握了对应的技术能力后，根据项目需求进行扩展开发，如果真是对于Mock需求过滤有复杂的要求，一般就需要在产品需求交互上定义清楚...(mockApiEntity.getId()); log.info("Mock规则个数:" + mockApiRuleEntities.size()); // 根据不同的方法做不同的处理...resResult.put("code", 5000); resResult.put("data", new JSONObject()); resResult.put("msg", "MOCK...GET接口规则命中 POST接口规则命中至此，本篇教程实现到这里，在上一篇基础上我们进一步实现了接口规则的匹配。有了这个能力支持，我们就可以针对同一个接口不同数值的请求匹配返回对应的值了。

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使用 QueryBuilder 构造复杂的数据筛选语句

在问卷的回收过程中，我们需要直接根据用户设置的条件进行答案的过滤，如下图： [数据筛选] 在答题者提交问卷之后，便会直接在后台根据 QueryBuilder 生成的规则进行运算，并且标记该份答案是 "...因为这种筛选是在 api 侧实时运算的，需要直接根据答案的值解析 QueryBuilder 规则。...而数据清洗的功能则是在管理端异步任务中计算的，一般用于生成报表或者批量导出部分数据使用，它是针对所有回收的问卷进行清洗，所以需要将 QueryBuilder 规则转换成相应的查询语句，比如我们主要的分析工具是...2个数组交集、字符串长度等等)；其二是 QueryBuilder 规则存储的数据结构能否便捷的转换成对应的语法，如 mongo、es 等；最后还有非常重要的一点就是，是否有后端解析库的支持，比如支持在我们使用的主要语言...而且还可以将 QueryBuilder 规则转换成 jsonLogic，这是一种用 json 构造的语法树，最主要优势是语言无关、前后端通用，jsonLogic 虽然不支持复杂的语法：setters、循环

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SpringBoot集成ES-6.8

对象指定查询方式和查询条件 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", "大米"); // 4....将QueryBuilder对象设置到SearchSourceBuilder中 sourceBuilder.query(queryBuilder); // 5.将SearchSourceBuilder...对象指定查询方式和查询条件 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery(); // 4.将QueryBuilder...对象设置到SearchSourceBuilder中 sourceBuilder.query(queryBuilder); /* * 通过sort方法指定排序规则...对象设置到SearchSourceBuilder中 sourceBuilder.query(queryBuilder); /* * 通过sort方法指定排序规则

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中间件：ES组件RestHighLevelClient用法详解

e) { e.printStackTrace(); } return null ; } } 五、排序方式排序除了常规的指定字段升序降序规则之外...，还可以基于原生的脚本语法，基于自定义规则排序让一些特定的数据沉底或者置顶。...RestHighLevelClient client ; private final RequestOptions options = RequestOptions.DEFAULT; /** * 排序规则...Exception e) { e.printStackTrace(); } return null ; } /** * 自定义排序规则...*/ public List> defSort (String indexName) { // 指定置换顺序的规则

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Beego models之三使用SQL语句进行查询构造查询

, 1).QueryRow(&user) QueryRows QueryRows 支持的对象还有 map 规则是和 QueryRow 一样的，但都是 slice type User struct {...QueryBuilder Where(cond string) QueryBuilder And(cond string) QueryBuilder Or(cond string...) QueryBuilder In(vals ...string) QueryBuilder OrderBy(fields ...string) QueryBuilder Asc...() QueryBuilder Desc() QueryBuilder Limit(limit int) QueryBuilder Offset(offset int) QueryBuilder....string) QueryBuilder Set(kv ...string) QueryBuilder Delete(tables ...string) QueryBuilder

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ElasticSearch客户端调用

对象指定查询方式和查询条件 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", "大米"); //4.将QueryBuilder...这个query()方法接受的参数是：QueryBuilder接口类型。...对象指定查询方式 QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchAllQuery(); //4.将QueryBuilder对象设置到SearchSourceBuilder...对象设置到SearchSourceBuilder中 sourceBuilder.query(queryBuilder); /* * 通过sort方法指定排序规则 *...对象设置到SearchSourceBuilder中 sourceBuilder.query(queryBuilder); /* * 通过sort方法指定排序规则 *

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elasticsearch 跨索引联合多条件查询

同时索引是按照一定规则建立的，例如按照时间段，此时查询的时候会涉及到联合索引查询。...("title", "杨")); //匹配should中的条件（匹配1个或多个，根据需求配置） queryBuilder.should(QueryBuilders.termQuery("...匹配任意单个字符，这么查询可能慢 queryBuilder.must(QueryBuilders.matchPhraseQuery("remark", "*" + "你好" + "*"));...//必须匹配的 should条件数量 queryBuilder.minimumShouldMatch(1); //数据集合 List hits = new ArrayList...total = 0L; SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder() .query(queryBuilder

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【Elasticsearch】聚合分析

} } } } } } Bucket 聚合分析（分桶） Bucket，分桶类型，类似SQL语法中的group by语法 Bucked，意为桶，即按照一定的规则将文档分配到不同的桶中...analyzer": "ik_max_word", "fielddata": true } } } Range Bucket聚合分析之Range，通过指定数值的范围来设定分桶规则... "size": 10 } } } } @Test public void testAgg() { //1 聚合条件 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder...= new NativeSearchQueryBuilder(); queryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms("brands"... } } } } } @Test public void testSubAgg() { //1 聚合条件 NativeSearchQueryBuilder queryBuilder

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告别 MyBatis？dbVisitor 如何以现代设计重塑 Java 数据访问层

内联 SQL 模板（非字符串拼接）支持在 Java 中以类型安全方式构建复杂 SQL，包括 JOIN、子查询、分页、批量操作等： userDao.queryBuilder() .select(User...方法引用 User::getName（IDE 自动补全+重构）生成代码需 MyBatis Generator（额外配置）编译期自动生成，零配置单元测试需加载 Spring 上下文可直接 new DAO + Mock

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Elasticsearch plugin开发之自定义payload_score query

当命中多个term时，得分的计算规则，max、min、sum、 PayloadDecoder decoder。保存的value的解码方式。...PayloadScoreQueryBuilder 首先解析参数的fromXContent方法：主要用于解析我们自定义的参数：query、func、calc(后续扩展权重交叉计算)、includeSpanScore public static QueryBuilder...parser) throws IOException { String currentFieldName = null; XContentParser.Token token; QueryBuilder

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用上这个 Mock 神器，让你的开发爽上天！

Mock 呢？怎么就完成了？Mock 规则在哪儿写？真的就完成了。...在 Apifox 里面内置了一整套 Mock 规则，当我们的返回字段名匹配上了其中的某条规则，就会根据对应规则生成随机值（Mock.js 语法规则）。 ...比如我们公司的订单 id 是以 “DD” 打头的十位数字，我就可以新建一个 string 类型的规则，匹配规则写 “*orderid” ， mock 规则写一个正则表达式：@regexp(/DD\d{10...可选的 Mock 规则在 Apifox 里，给接口定义数据结构的时候是可以给每个字段设置 Mock 规则的，而且直接就可以选一系列的常用 Mock 规则，常见的各种数据类型其实都齐全了。...如果前面说的智能 Mock 满足不了你，在这里设置规则就可以覆盖掉内置规则。这里支持 Mock.js 和正则表达式，只要你能想到的规则，全都 Mock 得出来。

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或许是市面上最强的 Mock 工具

在 Mock 规则区域，可直接在 Mock 规则输入框中填写固定值，Mock API 调用时直接返回其固定值。智能内置 Mock特点：智能识别常用返回参数，自动填入预置 Mock规则。...零配置，无形中完成 Mock 规则填写。系统已内置一套常用的智能 Mock 规则，你无需做任何配置，在文档中编写对应的字段名则会出现对应的 Mock 规则。...比如: 字段名输入 time，Mock 规则会自动识别匹配出内置 Mock 规则，@datetime('yyyy-MM-dd HH:mm:ss') 这种 Mock 规则，用户在使用过程中，使用效果无感知...智能自定义 Mock特点：智能识别特殊返回参数，自动化填充自定义 Mock 规则。一次配置多次复用，提升 Mock 规则边写效率。...把 Mock 规则和字段名的匹配规则预先自定义好，然后后续可以在实际使用的时候，填写对应的字段名可以输出对应的 Mock 规则。比如：@ctitle: 随机生成一句中文标题。

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前端福音：我见过的最强 Mock 工具，没有之一！

Mock 呢？怎么就完成了？Mock 规则在哪儿写？真的就完成了。...在 Apifox 里面内置了一整套 Mock 规则，当我们的返回字段名匹配上了其中的某条规则，就会根据对应规则生成随机值（Mock.js 语法规则）。...比如我们公司的订单 id 是以 “DD” 打头的十位数字，我就可以新建一个 string 类型的规则，匹配规则写 “*orderid” ， mock 规则写一个正则表达式：@regexp(/DD\d{10...可选的 Mock 规则在 Apifox 里，给接口定义数据结构的时候是可以给每个字段设置 Mock 规则的，而且直接就可以选一系列的常用 Mock 规则，常见的各种数据类型其实都齐全了。...如果前面说的智能 Mock 满足不了你，在这里设置规则就可以覆盖掉内置规则。这里支持 Mock.js 和正则表达式，只要你能想到的规则，全都 Mock 得出来。

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【前端小技巧】如何使用 Eolink Apilkit 调用 Mock ？

简易Mock简易Mock功能可在编写API文档的时候，同时对不同的返回结果进行Mock配置。...并且可预置智能Mock规则，在编写返回参数时，若参数名和字段类型匹配智能Mock规则时，系统自动填入该参数的Mock规则。...数据类型选择JSON 或 XML ，在参数列表中填写字段名和选择数据类型，若字段名和数据类型命中了智能Mock的规则，则字段名输入框失去焦点后，系统会自动填充该字段的Mock值。...若mock值已有内容，则变更字段名或数据类型均不会触发智能Mock。图片3.无论是否命中智能Mock规则，均可点击mock输入框，填写所需的mock规则。...1、添加高级Mock在“高级Mock”页下，点击“添加Mock”，即会有添加Mock信息弹窗。可填写触发该高级Mock的请求参数，及该高级Mock返回参数信息。

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CassandraAppender - distributed logging，分布式软件logback-appender

INFO -> WARN -> ERROR 分别对应记录函数 trace(msg),debug(msg),info(msg),warn(msg),error(msg) logback按消息等级进行记录筛选的规则如下...ch.qos.logback.classic.spi.ILoggingEvent import ch.qos.logback.core.UnsynchronizedAppenderBase import com.datastax.driver.core.querybuilder.QueryBuilder...ch.qos.logback.core.UnsynchronizedAppenderBase import com.datastax.driver.core._ import com.datastax.driver.core.querybuilder...{Insert, QueryBuilder} import java.net.InetAddress import java.time._ import java.time.format._ import...appName: String, ip: String, hostName: String, default: String): ResultSet = { var qryInsert = QueryBuilder.insertInto

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推荐一款一站式智能测试平台STP：在线Mock神器，支持请求透传，功能非常强大!

具体来说，分为了几个部分：Mock项目管理Mock接口管理数据模板管理透传规则管理请求日志监控下述挑部分功能特性介绍一下。...4、新建数据模板，将一些常用的响应数据以模板的形式维护管理，方便在Mock接口中多次复用。STP平台，支持多种数据类型和随机生成规则的数据模板。...）、实时预览数据模板效果数据模板规则，支持Mock.js语法，例如 @name 生成姓名，@email 生成邮箱。...7、STP智能测试平台，在线Mock服务，提供了透传规则管理功能。支持请求拦截与转发：Mock服务通过拦截客户端的请求，根据配置的规则决定是否将请求透传到真实的服务端。...9、在透传规则管理中，新建一个针对/get请求的透传规则，如下图所示开启透传规则后，再次测试刚刚的mock接口，你会发现mock返回的数据，已经变成了真实服务get接口中的响应了。

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是时候扔掉 postman 了，Apifox 真香！

前端开发 Mock 数据的时候又要去 RAP 定义一遍，手动设置好 Mock 规则。测试人员需要去 JMeter 定义一遍。...数据 Mock：内置 Mock.js 规则引擎，非常方便 mock 出各种数据，并且可以在定义数据结构的同时写好 mock 规则。支持添加“期望”，根据请求参数返回不同 mock 数据。...Mock 出来的数据 ↑↑↑ 可以看出 Apifox 零配置 Mock 出来的数据和真实情况是非常接近的，前端开发可以直接使用，而无需再手动写mock规则。...Apifox 内置智能 mock 规则库，根据字段名、字段数据类型，智能优化自动生成的 mock 规则。...除了内置 mock 规则，用户还可以自定义规则库，满足各种个性化需求。支持使用正则表达式、通配符来匹配字段名自定义 mock 规则。

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前端小白躺平摆烂可以吗

编辑它为前端调试提供的功能有：1.内置 mock 服务器，不需要自己搭建 mock 环境 2.内置数据 mock 规则，不需要自己编写脚本来构造业务数据 3.在响应中设置 mock 规则，不需要自己编写响应的...2.配置单个接口返回数据在接口文档里接口的响应字段里，配置字段的mock规则,然后在 mock 环境下运行，可以预览出 Apifox mock 出的响应规则。...到这里你的前端个人项目的 mock 服务器配置就搭建完成了。但如果你对你项目 mock 出来的数据要求比较高的话，可以了解下 Apifox 的 mock 规则。...3.自定义项目参数的 mock 规则Apifox 里内置了20多种常用的数据规则，对于常规的项目数据类型，基本够用了；编辑但如果你的项目有专用的数据类型，那么需要自己去项目设置/功能设置/智能mock...规则/自定义规则里创建自己需要的规则。

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Mock14-拦截器服务实现(五) 规则查询代码

Mock13-拦截器服务实现(四) 简单规则匹配逻辑

使用 QueryBuilder 构造复杂的数据筛选语句

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elasticsearch 跨索引联合多条件查询

【Elasticsearch】聚合分析

告别 MyBatis？dbVisitor 如何以现代设计重塑 Java 数据访问层

Elasticsearch plugin开发之自定义payload_score query

用上这个 Mock 神器，让你的开发爽上天！

或许是市面上最强的 Mock 工具

前端福音：我见过的最强 Mock 工具，没有之一！

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是时候扔掉 postman 了，Apifox 真香！

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