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    【从零开始学深度学习编译器】十八,MLIR中的Interfaces

    这篇文章用来了解一下MLIR中的Interfaces(接口)。MLIR是一个通用可扩展的框架,由不同层次的具有 特定属性,Operation以及Type的Dialects构成。正是由于Dialects的分层设计, 使得MLIR可以表达多种语意和抽象级别的Operation。但这个分级设计也存在一个缺点,那就是在不同的Dialect层次进行Operation转换或者做变换(Pass)的时候我们需要明确每个Dialect下的每个Operation的具体语意,否则就可能会转换或变换失败。其实基于MLIR开发过的读者应该碰到过组合一些MLIR Pass对一个MLIR文件进行Lower的时候,有可能出现Op转换失败的情况。为了缓解这种情况,MLIR提出了Interfaces。实际上在【从零开始学深度学习编译器】十三,如何在MLIR里面写Pass? 这里我们已经利用过Interfaces来实现内联以及形状推导Pass了。这一节就更深入的了解一下MLIR中的Interfaces,最后还结合了OneFlow IR中的UserOpCompatibleInterface例子来进一步加深了解。

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