我从PIL手册中得到了这个代码,但是我得到了一个错误信息。
from PIL import Image, ImageEnhance, ImageChops
im = Image.open("D:\\Python26\\PYTHON-PROGRAMME\\bild.jpg")
# split the image into individual bands
source = im.split()
R, G, B = 0, 1, 2
# select regions where red is less than 100
mask = source[R].point(lambd
我试图提高我的图像处理的速度,因为它的速度太慢,无法实际使用。
我需要做的是对图像上每个像素的颜色进行复杂的转换。操作基本上是应用向量变换(如T(r, g, b, a) => (r * x, g * x, b * y, a)或外行术语),它是红色和绿色值的常量相乘,对于蓝色和保持阿尔法来说是不同的乘法。但是,如果RGB颜色属于某些特定颜色,我也需要对其进行不同的操作,在这些情况下,它们必须遵循字典/转换表,其中RGB => newRGB再次保留alpha。
算法如下:
for each pixel in image:
if pixel[r, g, b] in special:
我试图使用point函数将PIL image反转并归一化为1;但是,我没有得到预期的结果!我试过的是这样(不知道哪里出了问题?)
data = data.point(lambda p: 1 if p < 127 else 0 ) # threshold, invert and normalize to 1
例如,当尝试
print(np.array(data).max())
打印True。
但是,将PIL Image转换为numpy数组然后将其反转是可行的,如下所示:
data = np.array(data.getdata(),
np.uint8).r
我有一些代码给了我一个img is not defined错误。当我在前面的代码中定义图像时。它所做的是扫描一个图像,并根据图像生成一个由表情组成的迷宫。问题的关键是:for c in xrange if c < img.shape[1]] for r in yrange if r < img.shape[0]]
下面是代码,我还应该指出,这都是在一个类中实现的:
import numpy as np
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
def downloadImage(URL):
""
import PIL.ImageDraw as ImageDraw,PIL.Image as Image, PIL.ImageShow as ImageShow
#that s my class Point(2D)
class Pnt(namedtuple('Pnt', 'x y')):
__slots__ = ()
def __init__(self, *args):
super(Pnt, self).__init__(*args)
这是顶点的向量(凸多边形)
vertix = []
vertix.append(Pnt(50
我正在Python课程中的一个项目中工作,在这个项目中,我使用PIL拍摄图像,制作副本,调整每个副本的颜色饱和度,并在画布上显示这些副本。输出应如下所示:What output should look like 这是我的输出当前的样子:My output 我的代码如下所示: -Edit:添加context的原始输入图片: ? import PIL
from PIL import Image
# read image and convert to RGB
image=Image.open("readonly/msi_recruitment.gif")
image=image
我正在尝试将图像网格链接到散点图,以便在将鼠标悬停在相应图像上时突出显示右侧的散点图。
问题是,当迭代注册DOM事件时,它们似乎会被覆盖,因此只有散点图的最后一点会突出显示。如何为每个镜像注册独立的事件。
请参阅下面的可重现示例。
import io
import random
import ipywidgets as ipw
from ipyevents import Event
import numpy as np
import PIL
from PIL import Image as PILImage
from bqplot import LinearScale, Figur
给出点x_coords,y_coords及其对应的values的列表,我想用这些特定的canvas将其光栅化到2D values上。有没有一个python库可以做到这一点?作为一种尝试,我使用了PIL,但它只允许我填充一个值: draw = ImageDraw.Draw(canvas)
draw.point([*zip(x_coords, y_coords)], fill=1)
# Ideally I want to fill it with specific values:
# draw.point([*zip(x_coords, y_coords)], fill=values)
我试图改变颜色的强度来获得不同颜色的图像.
import PIL
from PIL import Image
from PIL import ImageEnhance
from PIL import ImageDraw
# read image and convert to RGB
image=Image.open("readonly/msi_recruitment.gif")
image=image.convert('RGB')
# build a list of 9 images which have different brightnesses
enh
我正在尝试显示我的1394相机的实时图像。目前,我的代码能够从摄像头获取循环中的图像,并且我正在寻找任何可以动态更新的快速GUI (作为单独的线程)。我可以在PyQt中做这件事,也许可以使用QThreads,但有什么建议或更快的方法吗?这是我的代码
#Loop摄像头截帧
for frame in range(1,500):
print 'frame:',frame
TIME.sleep(1) #capture frame every second
image_binary = pycam.cam.RetrieveBuffer()
#convert to PIL I
我想制作点的网格,但我不确定这是不是正确的方法。 from PIL import Image, ImageDraw
img = Image.new("RGB", (1000,1000), (0, 0, 0))
draw = ImageDraw.Draw(i)
w, h = img.size
step = 100
for n in range(step,w,step):
for x in range(step,h-step,step):
draw.point((n,x), fill="yellow")
img 提前感谢!
根据罗塞塔码的说法:
混沌博弈是迭代函数系统(IFS)吸引子的一种生成方法。其中最著名和最简单的例子之一,创建分形,使用多边形和一个初始点随机选择。任务玩混沌游戏,以等边三角形的角为参照点。随机添加一个起始点(最好在三角形内)。然后在起点和一个参考点中间添加下一个点。这个参照点是随机选择的。经过足够的迭代后,Sierpinski三角形的图像就会出现。
下面是我用Python的解决方案:
"""This module performs the Chaos Game."""
from random import choice
from PIL im
我在这里提出的问题的帮助下,为RobotFramework编写了自己的图像比较函数。
from PIL import Image, ImageChops, ImageDraw, ImageFont
def check_image_files(self, file1, file2, file3) :
''' Check two image files
``file1``: absolute path to the first file
``file2``: absolute path to the second f