Redis很早就支持管道（pipelining），因此无论你运行的是什么版本，你都可以使用管道（pipelining）操作Redis。...但当使用Pipelining时，通常使用单个read系统调用读取许多命令，并且通过单个write系统调用传递多个答复。...") { without_pipelining } bench("with pipelining") { with_pipelining } 从处于局域网中的Mac OS X系统上执行上面这个简单脚本的数据表明...，开启了管道操作后，往返时延已经被改善得相当低了： without pipelining 1.185238 seconds with pipelining 0.250783 seconds 如你所见，开启管道后...参考 https://redis.io/topics/pipelining
服务端选择Lua作为编程语言，同时利用了Redis的PIPELINING机制批量查询数据： local redis = require "resty.redis" local cjson = require...如上代码平稳运行了一段时间，但随着访问量的增加，开始暴露问题：Redis时不时出现卡住的现象，究其原因就是单线程的Redis无法承载过大的PIPELINING请求。...最后我们想到的办法是利用Nginx/Lua给Redis的PIPELINING减肥，具体一点来说：当客户端查询升级接口时，虽然会把多至上百个应用的信息同时发送到服务端，但其中真正升级的应用却很少，如果我们能把那些不升级的应用过滤掉
Redis Pipelining 在一个Request/Response方式的服务中有一个特性：即使Client没有收到之前的响应值，也可以继续发送新的请求。...这种方式被称为Pipelining技术，该技术近几十年来被广泛的使用。比如多POP3协议的实现就支持这个特性，大大的提升了从server端下载新的邮件的速度。...一旦使用了pipelining技术，很多操作命令将会从同一个read()调用中执行读操作，大量的答复结果将会被分发到同一个write()调用中执行写操作。...，基本上就是说使用了pipelining提升了5倍性能。...Pipelining VS Scripting Redis Scripting(2.6+版本可用)，通过使用在Server端完成大量工作的脚本Scripting，可以更加高效的解决大量pipelining
Redis 很早就开始支持 pipelining , 所以不管什么版本的Redis都能使用 pipelining 命令。...基准测试下面使用的是Redis Ruby客户端，来测试 pipelining 对速度的提升:require 'rubygems'require 'redis'def bench(descr) start....times { r.ping } }endbench("without pipelining") { without_pipelining}bench(..."with pipelining") { with_pipelining}在mac上执行上面的脚本得到如下输出，因为是本机访问，提升并不明显，本机环境下RTT已经很小：不用pipelining 1.185238...seconds使用 pipelining 0.250783 seconds使用pipelining,我们能大概提高5倍速度。
def bench(descr) start = Time.now yield puts "#{descr} #{Time.now-start} seconds" end def without_pipelining...r = Redis.new 10000.times { r.ping } end def with_pipelining r = Redis.new r.pipelined {... 10000.times { r.ping } } end bench("without pipelining") { without_pipelining...} bench("with pipelining") { with_pipelining } 从处于局域网中的Mac OS X系统上执行上面这个简单脚本的数据表明，开启了管道操作后，往返延时已经被改善得相当低了...without pipelining 1.185238 seconds with pipelining 0.250783 seconds 如你所见，开启管道后，我们的速度效率提升了5倍。
Redis 很早就开始支持 pipelining , 所以不管什么版本的Redis都能使用 pipelining 命令。...基准测试 下面使用的是Redis Ruby客户端，来测试 pipelining 对速度的提升: require 'rubygems' require 'redis' def bench(descr)...r = Redis.new 10000.times { r.ping } end def with_pipelining r = Redis.new...") { without_pipelining } bench("with pipelining") { with_pipelining } 在mac上执行上面的脚本得到如下输出，因为是本机访问...，提升并不明显，本机环境下RTT已经很小： 不用pipelining 1.185238 seconds 使用 pipelining 0.250783 seconds 使用pipelining,我们能大概提高
r = Redis.new 10000.times { r.ping } end def with_pipelining r = Redis.new...r.pipelined { 10000.times { r.ping } } end bench("without pipelining...") { without_pipelining } bench("with pipelining") { with_pipelining } 打印出了： without pipelining...1.185238 seconds with pipelining 0.250783 seconds 可见通过 pipeline 的方式，传输性能提升了 5 倍。...参考资料 https://redis.io/topics/pipelining。
第二章 应用层 仅个人学习总结，不具有普适性与正确性 知识点 DNS运行在UDP上，使用53端口 HTTP/1.1 默认使用persistent connection with pipelining：通过使用...HTTP Pipelining，客户端可以将多个HTTP请求打包成一个TCP包发送到服务器，服务器会依次处理这些请求，并将响应打包成TCP包返回给客户端 persistent connection without...pipelining：在非HTTP Pipelining模式下，客户端必须等待每个请求的响应才能发送下一个请求 FTP协议使用带外传输（out-band），文件数据通过一个独立的TCP连接进行传输，这个...SMTP中只传输7位ASCII码内容 英文名词 iteractive 迭代的 recursive 递归的 persistent connection with pipelining 流水线持久连接 persistent...connection without pipelining 无流水线持久连接 allocate 分配
r = Redis.new 10_000.times do r.ping end end def with_pipelining r = Redis.new r.pipelined...do 10_000.times do r.ping end end end bench('without pipelining') do without_pipelining...end bench('with pipelining') do with_pipelining end 在我运行Mac OS X系统的环回接口上（在这里管道提供的改进最小，因为RTT已经相当低），...运行上述简单脚本产生了以下数据： without pipelining 1.185238 seconds with pipelining 0.250783 seconds 如你所见，使用管道，我们将传输速度提高了五倍...References [1] 这里: https://redis.io/docs/manual/pipelining/ [2] Redis脚本: https://redis.io/commands/eval
pipelining和事务功能？...同时，如果应用中大量使用pipelining和事务，也建议尽可能选择主从复制架构，可以减少设计和开发时的复杂度。...在这里对Jedis和Redisson进行对比介绍 Jedis： 轻量，简洁，便于集成和改造 支持连接池 支持pipelining、事务、LUA Scripting、Redis Sentinel、Redis...Cluster 不支持读写分离，需要自己实现 文档差（真的很差，几乎没有……） Redisson： 基于Netty实现，采用非阻塞IO，性能高 支持异步请求 支持连接池 支持pipelining、LUA...Scripting、Redis Sentinel、Redis Cluster 不支持事务，官方建议以LUA Scripting代替事务 支持在Redis Cluster架构下使用pipelining
INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'read_in1'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining result: Target II: 1, Final II: 1, Depth: 3....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'read_in2'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'write_data'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'write_out'.
（文末查看福利） Pipelining Redis提供许多批量操作的命令，如MSET/MGET/HMSET/HMGET等等，这些命令存在的意义是减少维护网络连接和传输数据所消耗的资源和时间。...然而，如果客户端要连续执行的多次操作无法通过Redis命令组合在一起，例如： SET a "abc" INCR b HSET c name "hi" 此时便可以使用Redis提供的pipelining...使用pipelining时，只需要从客户端一次向Redis发送多条命令（以\r\n）分隔，Redis就会依次执行这些命令，并且把每个命令的返回按顺序组装在一起一次返回，比如： $ (printf "PING...Pipelining的局限性 Pipelining只能用于执行连续且无相关性的命令，当某个命令的生成需要依赖于前一个命令的返回时，就无法使用Pipelining了。...通过Scripting功能，可以规避这一局限性 事务与Scripting Pipelining能够让Redis在一次交互中处理多条命令，然而在一些场景下，我们可能需要在此基础上确保这一组命令是连续执行的
INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'read_in1'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining result: Target II: 1, Final II: 1, Depth: 3....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'read_in2'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'loop_1_loop_2'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'write_out'.
about:config设置： network.http.pipelining=true network.http.proxy.pipelining=true network.http.pipelining.maxrequests
def bench(descr) start = Time.now yield puts "#{descr} #{Time.now-start} seconds" end def without_pipelining...r = Redis.new 10000.times { r.ping } end def with_pipelining r = Redis.new r.pipelined {...10000.times { r.ping } } end bench("without pipelining") { without_pipelining...} bench("with pipelining") { with_pipelining } 从处于局域网中的Mac OS X系统上执行上面这个简单脚本的数据表明，开启了管道操作后，往返延时已经被改善得相当低了...without pipelining 1.185238 seconds with pipelining 0.250783 seconds 如你所见，开启管道后，我们的速度效率提升了5倍。
可以加快playbook的执行效率 vim ansible-playbook.yml --- - hosts: HOST gather_facts: no # 在playbook中添加此行 ssh pipelining...ssh pipelining是一个加速ansible执行速度的插件，ssh pipelining默认是关闭的，之所以默认关闭是为了兼容不同的sudo配置，主要是requiretty选项，如果不使用sudo...打开此选项，可以减少ansible执行没有传输时ssh在被控机器上执行任务的连接数，不过，如果使用sudo，就必须关闭requiretty选项 vim /etc/ansible/ansible.cfg pipelining
INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'read_in1'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'write_data'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining result: Target II: 1, Final II: 1, Depth: 8....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining loop 'write_out'....INFO: [SCHED 204-61] Pipelining result: Target II: 1, Final II: 1, Depth: 4.
redis中数据不会弹出 分为正数 负数 0 正数 不能重复的结果集，比如随机5个，就是取出5个不重复的结果集合，不超过set容器个数限制 负数 可以重复，取出你要的数量 0 不返还 spop 弹出一个 Pipelining...管道 不使用用pipelining，向redis中插入10w条string类型的日志，再删除10w记录，需要35秒 使用pipelining，需要629毫秒 鉴于pipepining发送命令的特性，redis...M操作（mget mset等）相比pipelining，前者是原子操作，而piplining不是，Redis会把一个携带很多命令的piplin查分成几个子命令 ---- 版权属于：dingzhenhua
优化点2：pipeline打包请求 http1.1规范中定义了pipelining，这个功能在浏览器中默认是关闭的，在RFC 2616(https://www.w3.org/Protocols/rfc2616.../rfc2616-sec8.html#sec8.1.2.2)中规定了pipelining： A client that supports persistent connections MAY "pipeline.../blob/master/src/main/java/com/typesafe/netty/http/pipelining/HttpPipeliningHandler.java 5....Redis pipline https://redis.io/topics/pipelining 6. pipelining在实践中会出现许多问题： 一些代理服务器不能正确的处理 HTTP Pipelining...HTTP/1.1 tried to fix this with pipelining, but it didn’t completely address the problem (a large or
虽然 HTTP/1.1 规范中规定了 Pipelining 来试图解决这个问题，但是这个功能在浏览器中默认是关闭的。...先来看一下 Pipelining 是什么，RFC 2616 中规定了：一个支持持久连接的客户端可以在一个连接中发送多个请求（不需要等待任意请求的响应）。...Pipelining 这种设想看起来比较美好，但是在实践中会出现许多问题： 些代理服务器不能正确的处理 HTTP Pipelining。 正确的流水线实现是复杂的。...所以现代浏览器默认是不开启 HTTP Pipelining 的。 但是，HTTP2 提供了 Multiplexing 多路传输特性，可以在一个 TCP 连接中同时完成多个 HTTP 请求。...所以这个问题也有了答案：在 HTTP/1.1 存在 Pipelining 技术可以完成这个多个请求同时发送，但是由于浏览器默认关闭，所以可以认为这是不可行的。
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