我看了看另一个问题,但答案对我来说不是真的。
$text:
(string:104) “The diamond cannot be polished without friction, nor the man perfected without trials.” Chinese Proverb
然而。
strpos($text, '“')
检查时返回=== false。
同上:
strpos($text, "“")
strpos($text, "\“")
strpos($text, '\“')
想法?
编辑:这是一个从文本区域获取
我是Pybrain包的新手,我尝试将"polished_data“分类,这是一个包含12个对象的列表,我需要通过10个给定的参数和一个0或1的整数(表示组a和组b )将其分类为2个不同的组。
import numpy as np
from sklearn import cross_validation
from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
from pybrain.structure.modules import SigmoidLayer,SoftmaxLayer
from pybrain.datasets import Su
我有这样的备忘录:
Mahogany
Unpolished
In Stock : Yes
Total Stock : 102
Redwood
Polished
In Stock : Yes
Total Stock : 80
Pine
Polished
In Stock : Yes
Total Stock : 22
我只想要红杉的总库存线。因为有许多相同的字符串
总存量
我不能使用这个字符串作为我的关键字。所以,我使用“红木”,但我不知道如
这里我有一个简单的脚本,它使用Three.JS、model和OBJ来加载模型和模型的材料。现在,当它加载模型时,它只加载第一个对象的颜色,剩下的则留下白色。谁能弄清楚这件事的原因是什么?这是我的密码
var loader = new THREE.MTLLoader();
loader.load('http://ustarp.com/3DModels/WebsiteParts/Polished Aluminum/Underbody/11228.mtl', function (materials) {
我计划使用elasticsearch来索引产品属性。每个文档应该有大约60个固定字段。我正在阅读关于的文档。它提到,当query_string或multi_match查询针对更多字段时,性能更慢。该语句适用于match或match_phrase查询吗?
示例
查询1:
{
"mappings": {
"properties": {
"case_color": {
"type": "text", // keyword type is not flexible enough in
我已经将以下sql语句转换为map reduce:
select
p_brand, p_type, p_size,
count(ps_suppkey) as supplier_cnt
from
partsupp, part
where
p_partkey = ps_partkey
and p_brand <> 'Brand#45'
and p_type not like 'MEDIUM POLISHED %'
and p_size in (49, 14, 23, 45, 19
目前,我正在用Python2.7编写一个运行良好的脚本,除非运行几秒钟后,它会遇到错误:
Enter Shopify website URL (without HTTP): store.highsnobiety.com
Scraping! Check log file @ z:\shopify_output.txt to see output.
!!! Also make sure to clear file every hour or so !!!
Copper Bracelet - 3mm - Polished ['3723603267']
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