directional derivative for linesearchPositive directional derivative forlinesearchPositive directional derivative for linesearch
Tolerance: 0.025,f
浏览 26提问于2014-06-03得票数 2
1回答
minimize(f, [0, 0, 0], method='SLSQP', constraints=cons, options={'disp': True})
不幸的是，结果是： Current function value: -18240083542.4message: 'Positive<
浏览 4提问于2014-12-05得票数 2
回答已采纳
=cons)fun: 48281.04745868263message: 'Positivedirectional derivative for linesearch'nit: 7status: 8x: array([ 3
浏览 5提问于2017-11-27得票数 0
回答已采纳
2回答
通常情况下，优化在exit mode 8: Positive directional derivative for linesearch中终止。我怀疑近似雅可比矩阵中的nan是这个问题的根源。
浏览 10提问于2018-03-24得票数 21
prob.get_val('cycle.d3.y3')[0]))print(prob.get_val('obj')[0]) 我得到了以下输出： Positivedirectional derivative for linesearch (Exit mode 8)
Current function value: [2713.67806668Positive <em
浏览 29提问于2021-04-06得票数 0
1回答
我正试图解决利润最大化问题。这家公司有几个促销计划。在一定的约束条件下，给出了利润最大化的目标函数。我想提出一个限制，那就是公司不能同时运行两个以上的促销计划。但是，此条件不起作用。from scipy.optimize import minimizedef objective(x):
return -((-14.12*x[0]+1*floor(x[1])+2*floor(x[2])+4*floor(x[3]))*x[0] \ #total revenue (qty*price)
浏览 4提问于2020-09-28得票数 0
回答已采纳
1回答
Positive directional derivative for linesearch (Exit mode 8) 0.00000000e+00])
message: 'Positivedirectional derivative<
浏览 0提问于2019-07-18得票数 0
回答已采纳
2回答
如何构造带枕的线性极小化问题
、、、、
我在表格上有个问题：K是常数A*x =B我在形式上也有线性界不等式。l2 <= x2 <= u2 ...etcimport numpy as npnp.array([[ 0.11, 0.1333, 0.1333, 0.01],
[
浏览 27提问于2022-11-12得票数 1
回答已采纳
1回答
优化(最小化)没有给出正确的结果
、、、、
我试图使用SciPy优化实现以下简单的最小化，但预期结果与优化器输出不匹配：x_expected = np.array([0., 0., 0., 1])df = pd.DataFrame(
{'t1': [1, 2, 3, 2, 1], 't2': [3, 4, 5, 6, 2], 't3': [2, 3, 2, 3, 5], 'c': [1, 1.1, 1.2, 1.3, 1
浏览 4提问于2022-07-18得票数 0
回答已采纳
The number of function evaluationsLINESEARCH[## M steplength] Minpack linesearch
浏览 1提问于2014-02-08得票数 0
1回答
678.5433939 message: 'Positivedirectional derivative for linesearch' nit: 20 status: 8
success:
浏览 78提问于2019-05-31得票数 -1
1回答
)
Ki= Kp/Ti;
derivative= (error-previous_error1)/dt; % derivative term
u = Kp*error+Ki*integral+Kd*derivative; % actionTo rule out solver convergence as the cause of this e
浏览 3提问于2014-06-12得票数 0
回答已采纳
1回答
def f(x,y):def derivative(func, vx, h): x = vx[0] dx=(func(x + e[0]*h,y) - func(x,y)) / h #directionalderivative in x
dy=(func(x ,y+e[1]*h) - func(x,y)) &
浏览 0提问于2019-12-08得票数 0
有没有人只在使用非常大或非常小的数字时遇到过fmin_slsqp (或scipy.optimize中的其他任何东西)的问题？
我正在编写一些python代码来获取灰度图像和蒙版，生成直方图，然后将多个高斯分布拟合到直方图中。为了开发代码，我使用了一个小的示例图像，经过一些工作后，代码运行得非常出色。然而，当我首先标准化直方图，生成bin值<<1，或者当我对巨大的图像进行直方图，生成数十万的bin值时，fmin_slsqp()开始零星地失败。它在大约5次迭代后退出，通常只是返回我给出的初始猜测的略微修改的版本，并返回退出模式8，这意味着“行搜索的正方向导数”。如果我在开始时检查bin
浏览 1提问于2011-02-17得票数 5
1回答
优化不尊重约束
、、、、
solution.status))checkConstrainOK(cons, solution.x)Positivedirectional derivative for linesearch (Exit mode 8) Function
浏览 0提问于2019-04-08得票数 0
回答已采纳
我是scipy.optimize的新手，在看了它的教程和参考之后，我仍然不明白我在代码中做错了什么。我读过这篇文章，也不明白:极小维x_x_2x>=0
from numpy import *
#x must be 1*N? y = dot(x.T,x)
return y
浏览 5提问于2019-09-20得票数 1
, 416196.953125 , 42268.78125 , 30196.81640625]) nfev: 10 njev: 1 success: False
x: array([0.5
浏览 32提问于2021-08-04得票数 1
回答已采纳
我们正在尝试使用TICK来绘制度量标准，例如每秒写入流入DB数据库中的度量。我们在Ubuntu上托管influxDB，并遵循以下链接中的说明
有没有人做过这个..。有人能告诉我们必要的文件吗？
浏览 1提问于2017-07-11得票数 0
回答已采纳
1回答
The number of function evaluationsLINESEARCH[## M steplength] Minpack linesearch
浏览 0提问于2016-03-24得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
