综合来看,其实 MySQL 更适合 OLTP 的场景。现在云服务商提供的数据库基本都实现了主从延迟很低,读取性能可以加从库解决。例如 Aurora,一个写入实例最多可以加 12 个读取实例,延迟在我们业务最高峰的时候,也只有 300 ms,平常在 10ms 左右。
使用sysbench测试mysql及postgresql(完整版) 转载请注明出处https://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/14592166.html 前言 使用sy
腾讯云从 2009 年便开始在内部的业务上进行尝试,在企业分布式数据库领域的自研过程是比较有经验的。当时主要是为了满足一些较小的需求,比如引入PostgreSQL 作为 TDW 的补充,弥补 TDW 小数据分析性能低的不足,处理的需求量也较小。
在不知道如何运行某个数据库的情况下,请不要在该数据库上运行基准测试。本篇案例很好的解释了原因。
导语 | TBase 是腾讯TEG数据平台团队在开源 PostgreSQL 的基础上研发的企业级分布式 HTAP 数据库系统,可在同一数据库集群中同时为客户提供强一致高并发的分布式在线事务能力以及高性能的数据在线分析能力。本文是对腾讯 TBase 专家工程师伍鑫在云+社区沙龙 online 的分享整理,将为大家带来腾讯云 TBase 在分布式 HTAP 领域的探索与实践。 点击视频查看完整直播回放 Part1 TBase分布式数据库介绍 1. TBase 发展历程
https://www.citusdata.com/blog/2022/03/12/how-to-benchmark-performance-of-citus-and-postgres-with-hammerdb/
对大多数开发人员而言,SQL 以及 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库管理系统(即 RDBMS)并不陌生。RDBMS 的基本架构原则已历经了数十年的发展。而 MongoDB、Cassandra 等 NoSQL 解决方案,则是在本世纪初为满足数据分布可扩展的需求而提出的。
业界一致有一位“大神”,每天都在传播POSTGRESQL 的知识,一直倡导POSTGRESQL 是可以替换ORACLE的开源数据库。从目前的掌握的知识看,部分企业和部分环境中,PostgreSql 是可以替换的。
尝试用最简单的方式解释一下OLAP和OLTP的区别。毕竟对于一个走业务线的数据分析师而言,一些技术问题也没有必要过分深究。
本文介绍了 PostgreSQL 9.6 在 OLTP 场景下的性能提升,包括大表 join、大索引扫描、排序、聚合、多版本并发控制、无锁架构、wal写入优化等。通过测试和对比,表明 PostgreSQL 9.6 在 TPC-C 和 TPC-H 场景下性能都有了显著提升,甚至可以满足大部分 OLTP 业务需求。
数据库界最近的一个趋势是将数据库拆解成它的组成部分。每个组件都是单独提供的,因此基础设施工程师可以将它们集成到数据库中。
MySQL 和 PostgreSQL 是两大开源关系数据库管理系统 (RDBMS),长期以来被证明具有高度的可靠性和可扩展性,在本文中,我们将探讨 PostgreSQL 与 MySQL,以及它们之间的差异。
一、MySQL自带的压力测试工具——Mysqlslap mysqlslap是mysql自带的基准测试工具,该工具查询数据,语法简单,灵活容易使用.该工具可以模拟多个客户端同时并发的向服务器发出查询更新,给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比较。mysqlslap为mysql性能优化前后提供了直观的验证依据,系统运维和DBA人员应该掌握一些常见的压力测试工具,才能准确的掌握线上数据库支撑的用户流量上限及其抗压性等问题。 1、更改其默认的最大连接数 在对MySQL进行压力测试之前,需要更改其默认的最大连接数,如下:
腾讯云上有许多种数据库产品,本文简单介绍每种产品的介绍,特性,应用场景等,帮助各位根据业务需要选择最适合的数据库。
划水了好久,今天来跟大家分享一下如何用一台笔记本,构建一套分布式数据库的实验环境吧。我们使用docker 和 postgres xl 来完成。
传统对于渣男的认知中,有一个共识就是,两只脚不知道放到哪里,反正是不老实,属于贬义词,与忠贞的爱情是对立的。
在2017年的DB-Engine的年度数据库榜单上,PostgreSQL以其超过其他341个受监控数据库管理系统的受欢迎程度居于榜首,被评为年度DBMS。其总体排名也超过MongoDB,在其流行程度上
Postgres-XL 是一款Postgres-XC升级的产品, 如果说PGXC是在PG添加了集群的功能主打OLTP的功能为卖点, PGXL 是一款基于PGXC添加了OLAP功能的支持MPP架构的, 但不是简单的POSTGRESQL 单机的功能的堆叠,本身基于的是PG早期的9.5 ,目前最新的版本是Postgres-XL 10R1.1 的版本。
基于postgresql的内核,则这款数据库默认是可以将单机或集群的PostgreSQL 无缝(演讲者说的)迁移到TBASE。
sysbench是一个模块化的、跨平台、多线程基准测试工具,主要用于评估测试各种不同系统参数下的数据库负载情况。关于这个项目的详细介绍请看:https://github.com/akopytov/sysbench 。 它主要包括以下几种方式的测试:
对于很多线上业务而言,如果有新服务器,新的环境,新的业务,到底资源和预期的承载压力是否匹配,这个得用数据说话,或是通过严谨的论证来阐述。 比如一台新的服务器,一般都需要经过压力测试,我们也叫拷机测试。一般都会从多个维度来进行加压(比如CPU,内存,IO等等),看看服务器是否依旧坚挺,虽然这一点上如果产生了懈怠或者懒惰还是会被轻视,但是从身边的例子来看,还是会测试出一些问题来,如果发现了问题,就避免了后续的很多被动。 sysbench就是这么一个工具,功能非常全面。是一个标准模块化,多线程的
TPS(Transaction per second)每秒事务量 1052.19
5月29日, DataFunSummit——多维分析架构峰会“HTAP 引擎论坛”如约而至,本论坛由腾讯云数据库技术总监李跃森老师出品。同时,论坛上,腾讯云数据库高级工程师陈再妮带来了主题为“TDSQL在HTAP领的探索与实践”的演讲分享,以下为分享回顾。 ---- 随着信息技术的不断发展,同时驱动催生许多新的业务场景,数据库领域也不例外。在当前大数据、云计算等信息化技术推动下,数据库诞生许多类型。 关于数据库的分类,第一种分类方式是,可以按照数据库的业务场景划分。一般我们在谈论数据库的时候,首先会问数据
数据库与硬件之间的关系,是一个决定数据库性能,必要条件,即使你参数调整的漂亮,你的SQL 撰写的没有问题,但是硬件不行,那么上面说的这一切对于数据库的性能,只能是杯水车薪。
数据库的七种武器,是我在工作维护和接触到的七种常用数据库,包括4种常用的关系型数据库,3种常用nosql数据库。
Greenplum 6.0于2019年9月4日正式发布,内核版本从PostgreSQL 8.3升级到PostgreSQL 9.4,数据库的功能和性能得到了巨大的提升,HTAP能力也得到了进一步加强。
Postgres 生态系统正在蓬勃发展,使其成为 开发人员的首选 用于新的数据工作负载和数据库工具。关于 “为什么 Postgres 正在获胜” 已经有很多文章,并且有很多充分的理由——包括其可扩展性——使 Postgres 能够随着需求的出现而扩展到新的用例,例如 pg vector 能够满足各种 AI 需求。
OLTP 和 OLAP 技术栈曾因大数据系统规模问题分道扬镳。但是随数字化技术落地到千行百业,复杂的业务场景产生海量数据,即使是相对成熟的 OLTP 产品也无法满足业务对于实时分析的需求,于是 OLAP 技术快速发展,至 Gartner 正式提出了 HTAP 这一概念,到如今呈现出 HTAP 理念大火的局面。 虽然 HTAP 概念已经普及很长时间,但是业内对于 HTAP 的理解不同,国内几款代表性的 HTAP 数据库技术路线也不尽相同。开发者应该如何理解 HTAP?什么才是开发者友好的 HTAP?想要了解什
Citus以插件的方式扩展到postgresql中,独立于postgresql内核,所以能很快的跟上pg主版本的更新,部署也比较简单,是现在非常流行的分布式方案。Citus在苏宁有大规模应用,微软也提供citus的商业支持。下面是citus的架构:
编者: 本系列分析行业动态,关注“数据和云( OraNews )”回复:下载。可以找到文档链接。 公告:云和恩墨大讲堂 + openGauss 成都站,将于2022-08-25 举行,欢迎成都朋友关注。 ---- 近日,墨天轮社区发布了《2022年8月中国数据库行业分析报告-融会贯通,并行不悖》,该报告对中国数据库市场的发展进行了分析。以下从报告中摘录部分描述作为分享。 1. 数据库流行度排行 TiDB、openGauss、达梦 位列三甲 报告首先发布了8月中国数据库流行度排行,在榜单中,TiDB 以59
蚂蚁集团自研数据库OceanBase已经开源,这对国产分布式数据库来说,是一个重磅消息。一直以来OceanBase作为商业数据库,披露的技术细节并不多,以后又多了一个可以拿来研究的优秀分布式数据库。参考1[1]
架构 📷 📷 环境准备 -- 创建专用网络 docker network create --subnet=172.72.6.0/24 pg-network -- PG A docker rm -f lhrpga docker run -d --name lhrpga -h lhrpga \ -p 64320:5432 --net=pg-network --ip 172.72.6.20 \ -e POSTGRES_PASSWORD=lhr \ -e TZ=Asia/Shanghai \
11 月 3 日,2022 年云栖大会现场,OceanBase 社区版 4.0 正式上线(代号:小鱼),定位为 Beta 版本,兼容 MySQL 能力全面开放,与企业版同等性能。
以及其他的的一些组成部分,例如并发控制、分布式等。 这个课程系列将会自底向上逐一介绍。
大家知道 2022 年我又创业了,加入以虎哥 Startup 的 Databend 这个公司担任联创,我也从传统的 OLTP 转战到 OLAP,今年也接触了更多大数据用户。趁着元旦假期整理一下思路,从数据角度和大家聊一下 2022 年数据库发展,这里首先声明这篇文章更多只代表个人观点,大家看看就好,有兴趣后面找机会再交流。
其实在技术领域,不同的看法是很正常的,最近两个文字的集合,让我看了以后不是很.......,具体是那篇我觉得不重要,重要的是观点哪里不同
将数据从一个服务器复制到另一个服务器的过程就是PG复制。源数据库服务器通常称为Master,而接收复制数据的数据库服务器称为Replica服务器。
今天要分享的话题是POSTGRESQL 如何撬动企业的大门,什么原因让我有这样的一个想法,我们可以看一张图
从原生PostgreSQL数据库迁移业务数据到KunlunBase集群。由于KunlunBase兼容postgreSQL协议,因此可以直接支持Pg数据导入导出工具:pg_dump和pg_restore。
事务是代表一个或者一系列操作的最小逻辑单元,这个逻辑单元内的所有操作要么全部成功,要么就全部失败。
最近看到有人说这样一个话题,postgresql 流行不起来,别学,还是某数据库有发展前途,换数据库不如自己加入到开发数据库的行列,改变那个数据库,不就行了。
ClickHouse 是最近比较热门的用于在线分析处理的(OLAP)[^1]数据存储,与我们常见的 MySQL、PostgreSQL 等传统的关系型数据库相比,ClickHouse、Hive 和 HBase 等用于在线分析处理(OLAP)场景的数据存储往往都会使用列式存储。
在分布式数据库领域中,高性能+强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征,这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB,YugaByte DB是这个领域的另外一个开源数据库。以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。
Greenplum是老牌的MPP数据仓库,查询稳定性很强,SQL支持非常全面(支持ANSI SQL 2008和SQL OLAP 2003扩展;支持ODBC和JDBC应用编程接口。完善的标准支持使得系统开发、维护和管理都大为方便。),基于PostgreSQL构建而成,主要面向结构化数据OLAP计算,Greenplum在6.0版本大大的提高了对OLTP的支持,tpcb性能提升60倍,单节点查询达到80000TPS(Transactions Per Second,数据库每秒处理事务数),插入操作达到18000TPS,更新操作约7000TPS。
大约10年前,我加入了Amazon Web Services,在那里我第一次看到了在分布式系统中进行权衡的重要性。在大学里,我已经了解了一致性和可用性之间的权衡(CAP定理),但实际上,频谱要比这深得多。任何设计决策都可能涉及延迟,并发性,可伸缩性,耐用性,可维护性,功能性,操作简便性以及系统其他方面之间的权衡,而这些权衡会对应用程序的功能和用户体验产生有意义的影响,并且即使是业务本身的有效性。
分布式数据库有两大流派,NEW SQL VS POSTGRESQL -XC ,NEW SQL 的分布式主流的理论来源自 GOOGLE 的分布式数据库spanner,以及相关理论的白皮书,而令一派的分布式数据库来自于POSTGRESQL -XC, 今天我们看看到底POSTGRESQL-XC 这个流派的方式是什么,有什么特点,当下那些分布式数据库采用了POSTGRESQL -XC。
数据库是计算机行业的基础核心软件,所有应用软件的运行和数据处理都要与其进行数据交互。2008年阿里提出“去IOE”,而10年之后,我们现在来看,发现Oracle的数据库是最难替换的。不仅是因为Oracle的数据库沉淀了大量的企业客户数据,更是因为数据库产品开发难度确实比较大。数据库的开发难度不亚于操作系统,属于整个IT架构的基础软件(数据库软件在操作系统之上,我们可以将其称为类中间层的基础软件)。而且数据库的开发需要与底层计算架构高度相关和耦合,是适配X86架构,还是适配ARM架构等等。
作者 | 吴炳锡 中国数据库行业随着 2021 年 7 月 PingCAP 完成 3.4 亿美元融资,估值达到 30 亿美金,把中国数据库行业引爆了。2022 年 12 月 23 日达梦数据库 IPO 顺利过会,如果上市成功预计估值在 500 亿人民币,不出意外的话,这将是科创板最大的 IPO 之一。 那么你知道中国的数据公司有多少吗?据不完全的统计已经超过 300 多家,那 2023 年数据库市场又会是什么变化呢?我这里抛出来 5 个问题借本文与大家讨论一下。 Q1. 中国和海外数据库的差距还有多远?
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