相信我们都已经通过“Hello World”程序开始了我们的python之旅。在python中,它可以在一行中完成:
pprint的英文全称Data pretty printer,顾名思义就是让显示结果更漂亮。
“Python自带‘电池’”,这种说法流传已久。 在Python被安装的时候,就有不少模块也随着安装到本地的计算机上了。这些东西就如同“电力”一样,让Python拥有了无限生机,能够轻而易举地免费使用很多模块。所以,称其为“自带电池”。 那些在安装Python时就默认已经安装好的模块被统称为“标准库”。 熟悉标准库是学习编程必须要做的事。
pprint.pprint(someDictionaryValue) print(pprint.pformat(someDictionaryValue)) pprint.PrettyPrinter(indent=4,width=20,compact=True,depth=2)
目录[-] pprint —— 更美观的打印数据结构 pprint 模块包含一个“美观打印器(PrettyPrinter)”,用于产生美观的数据结构视图。格式化程序生成可以由解释器正确解析的数据结构,并且容易使人阅读。 下面所有的例子都将依赖定义在 pprint_data.py 中的 data 数据结构: # pprint_data.py data = [ (1, {'a': 'A', 'b': 'B', 'c': 'C', 'd': 'D'}), (2, {'e': 'E',
pprint提供了以一种“pretty-print”的方式打印出任意python数据结构的模块。当然,如果不是python的基本数据类型,那么这种方式可能加载不出来。简单来讲,就是一种打印方式。
在 Python 被安装的时候,有不少模块随着安装到本地计算机上,这些东西让 Python 拥有了无限生机,能够轻而易举的使用很多模块,这些在安装 Python 时就默认已经安装好的模块统称为「标准库」。
RSS: RSS订阅能更快地获取信息,网站提供RSS输出,有利于让用户获取网站内容的最新更新。
Python的列表推倒器是美好的语法糖。所以使用列表推倒器简化了for循环的嵌套,更简洁。许多黑魔法都是用这个方法。
1.class pprint.PrettyPrinter(indent=1,width=80,depth=None, stream=None)
""" Find the largest Python source file on the module import search path. Skip already-visited directories, normalize path and case so they will match properly, and include line counts in pprinted result. It's not enough to use os.environ['PYTHONPATH']: this is a subset of sys.path. """
shallo参数告诉cmp()除了文件的元数据外,是否还要查看文件的内容。默认情况下,会使用由os.stat()得到的信息来完成一个浅比较。如果结果是一样的,则认为文件相同。因此,对于同时创建的相同大小的文件,即使他们的内容不同,也会报告为是相同的文件。当shallow为False时,则要比较文件的内容。
哇!你还在用普通的打印函数?!时代在进步,你也应该跟上节奏,让我来向你介绍pprint模块,Python世界的调皮小精灵!它的全名是'Pretty Print',意思就是美化输出,简直就是程序员的化妆师!
在查询数据时,我们可以把指针设置为DictCursor,那么返回的就是一个字典,方便处理。
对于这种数据我们通常使用的是json模块,将json字符串,转化为字典格式的数据,然后采用 “键值对” 方式,获取我们想要的数据。
对于这种数据可以利用 json 模块将 json 字符串直接转化为字典格式的数据,字典为 {key:value} 型,之后再对应提取我们想要的字段。
假如你想在交互模式下打印出美观的对象,那么标准库中的 pprint.pprint() 函数或许是一个不错的选择。但是,如果你想 DIY 一个自己看着舒服的打印模式,那么你很可能会写一长串的 if/else 语句,来判断传进来对象的类型。
1、返回要打印的内容的文本字符串,这个字符串既易于阅读,也是语法上正确的Python代码。
最近这几天准备介绍一下 Python 与三大数据库的使用,这是第一篇,首先来介绍 MongoDB 吧,这里介绍 MongoDB 的两款操作库,走起!!
用于打印 Python 数据结构. 当你在命令行下打印特定数据结构时你会发现它很有用(输出格式比较整齐, 便于阅读).
正确的代码: >>> import Person >>> person = Person.Person(‘dnawo’,’man’) >>> print person.Name 或 >>> from Person import * >>> person = Person(‘dnawo’,’man’) >>> print person.Name
Author:ricterz ABSTRACT 在未设置任何安全措施的情况下,Aria2 RPC Server 可以接受任何未知来源的请求指令,并予以下载。即使存在诸如--rpc-secret、--rpc-user、--rpc-passwd之类的安全措施,也可以通过社会工程学手段进行攻击。通过 Aria2 RPC Server,可以进行 SSRF、Arbitrary File Write 等 Web 攻击手法,获取服务器权限。 1. INTERDUCTION Aria2 是一个命令行下运行、多协议、多来源下
学了那么多的爬虫库,怎么能没有数据库这个东东呢?在开发过程中,数据是必不可少的,数据库也是应运而生了,数据和数据库这两个兄弟是缺一不可的
""" Find the largest Python source file in an entire directory tree. Search the Python source lib, use pprint to display results nicely. """ import sys, os, pprint trace = False if sys.platform.startswith('win'): dirname = r'C:\Python31\Lib'
Python 目前已经进化到了3.8版本,对操作数据库也提供了相应的异步支持。当我们做一个Web服务时,性能的瓶颈绝大部分都在数据库上,如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话,是不是就能提高并发量了呢。
>>> pprint.pprint(open(r'I:\python\test.txt').readlines())
# -*- coding: UTF-8 -*- import sqlite3 import pprint def sqlite_read(): """python读取sqlite数据库文件 """ mydb = sqlite3.connect('data.sqlite') # 链接数据库 cur = mydb.cursor() # 创建游标cur来执行SQL语句 # 获取表名 cur.execut
结果: [[1, 2, 3], [1, 3, 2], [2, 1, 3], [2, 3, 1], [3, 1, 2], [3, 2, 1]]
调试程序的时候,如果需要打印出变量的信息,在python中很容易,一句print即可,他几乎可以打印任何类型的对象,不像PHP中,有一堆echo(),print(),print_r(),var_dump(),让人头疼!
要求 📷 代码 # --*--coding:utf-8--*-- # Author: 村雨 import pprint productList = [('Iphone 8', 10000), ('GTX2080', 8000), ('Z7KP7-GT', 6000), ('Mac pro', 15000), ('Honor 10', 2800), ('Ip
对于.pkl文件,我是在接触 SMPL模型的时候用到的。SMPL的开源项目包里,有model文件夹,打开有两个.pkl文件。然后,找到了一个说的相对比较详细的网址https://jingyan.baidu.com/article/59a015e36ef251f794886598.html
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最基本的修饰器包括了无参数的修饰器和带参数的修饰器,这两种修饰器都是针对函数的,讲解的博客已经很多了,就不再赘述了,这里重点讲下修饰器的几种特殊用法。
使用涉交网络作为C2 Server有两个好处,一方面是因为社交网络的服务器稳定,另一个方面是因为在于其通信的数据可以隐藏在正常的流量中,不容易被发现,本节主要是"站在巨人的肩膀"上来介绍通过Telegram的Bots功能结合Python来对API的调用来实现C2。
如果field嵌套对象是一个集合,必须设置many=True,如collaborators = fields.Nested(UserSchema, many=True)
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/blob/develop/model_zoo/ernie-3.0/deploy/python/README.md
import pprint department_list = [ {'id': 1, 'label': '总部', 'parent_id': None, "children": []}, {'id': 2, 'label': '分部', 'parent_id': 1, "children": []}, {'id': 3, 'label': '部门一', 'parent_id': 2, "children": []}, {'id': 4, 'label': '部门二', '
今天的内容主要包括如何用TensorFlow解析命令行参数和利用Python自带的argparse模块解析命令行参数。我会分别写一个例子,通过这个例子彻底学会如何在程序中解析命令行参数。 首先什么是命令行?简单理解一下就是在Windows里面命令行就是我们常说的cmd(Command Processor),而在Linux中就是shell。命令行参数就是可以写在命令行中的参数,而怎么让程序知道你在命令行中写了哪些参数,就是命令行参数解析。在Python中,或者说在机器学习中,程序中经常会涉及一些参数的设置,
上一篇文章讲了连接MySQL数据可以,这篇文章将介绍怎么创建一张数据表 #创建表 import pprint import pymysql host = 'localhost' user = 'test' password = 'test' connect = pymysql.connect(host, user, password) cursor = connect.cursor() create_database = ''' create database if not exists test;
使用 enumerate() 迭代列表时,可以同时生成索引和元素,先来看自己实现这样的方式:
""" Find the largest file of a given type in an arbitrary directory tree. Avoid repeat paths, catch errors, add tracing and line count size. Also uses sets, file iterators and generator to avoid loading entire file, and attempts to work around undecodable dir/file name prints. """
Python爬虫学习之代理IP抓取 ✕ 代理是个好东西!今天使用xpath来清理数据 运行效果: # 主要用到的包 import requestsfrom lxml import etree im
昨天在公众号发了第一个广告,是商家主动找的我,考虑到自己现在的粉丝比较少,我没有收取任何广告费。这篇关于Python的广告,大家还是结合自身实际再去买课,互联网时代,最不缺的就是资源,但我们不要做资源的巨婴,要利用好手里的每一份资源。
0x00:简介 没啥新技术,基本就是老技术。我这里只是做笔记,仅供学习。 0x01:环境部署过程 1、申请TG token https://telegram.me/botfather 📷 这里有api的调用文档 https://core.telegram.org/bots/api 2、利用python 调用 #!python #!/usr/bin/python import sys import time import pprint import telepot bot = telepot.Bot
不需要关系数据库时,可以用shelve模块作为持久存储Python对象的一个简单的选择。类似于字典,shelf按键访问。值将被pickled并写至由dbm创建和管理的数据库。
因此需要准备两个邮箱,而且接收邮箱要开通imap,以qq邮箱为例,在设置中找到账户,然后下面有这么一个模块
使用python作为NoSQL数据库与MongoDB进行交互。 如果您是MongoDB的新手,可以通过MongoDB教程来学习。
分词的好坏直接决定了搜索的质量,在英文中分词比中文要简单,因为英文是一个个单词通过空格来划分每个词的,而中文都一个个句子,单独一个汉字没有任何意义,必须联系前后文字才能正确表达它的意思。
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