在使用 GitLab 时,创建 Merge Request 是最常用的功能之一,每天有大量的 Merge Request 被 Create、Review、Approve 和 Merge,尽管 GitLab 的产品经理和 UX 设计师们已经尽力的将 UI 设计的简洁易懂好操作,并提供了一些诸如使用 Email、API、Web IDE、VS Code 插件等创建 Merge Request 的功能,但这些操作都逃不过:create new branch ==> git push ==> create merge request 这三步。
运行Flask其本质是运行Flask对象中的__call__,而__call__本质调用wsgi_app的方法
Scrapy-Redis库已经为我们提供了Scrapy分布式的队列、调度器、去重等功能,其GitHub地址为:https://github.com/rmax/scrapy-redis。 本节我们深入了解一下,利用Redis如何实现Scrapy分布式。 1. 获取源码 可以把源码Clone下来,执行如下命令: git clone https://github.com/rmax/scrapy-redis.git 核心源码在scrapy-redis/src/scrapy_redis目录下。 2. 爬取队列 从爬
本文介绍了分布式爬虫的原理、架构、实现,并基于 Scrapy-Redis 实现分布式爬虫。通过案例展示了如何使用分布式爬虫提高爬取效率,降低服务器压力。同时介绍了基于 Redis 的分布式锁,以及使用分布式爬虫在爬取过程中实现增量更新。
当需要以某种方式限制对频道的访问时,应使用私有频道。为了让用户订阅私人频道权限,必须获得授权。当使用 private- 通道名称调用 subscribe 方法时,通过对可配置身份验证 url 的 HTTP 请求进行身份验证。
在 github 上提交了一个 pull request,在作者进行操作前,发现自己某处错了,进行了修改。
Support for HTTP/2 server push is also included in NGINX Plus R15.
了解过flask的python开发者想必都知道flask中核心机制莫过于上下文管理,当然学习flask如果不了解其中的处理流程,可能在很多问题上不能得到解决,当然我在写本篇文章之前也看到了很多博文有关于对flask上下文管理的剖析都非常到位,当然为了学习flask我也把对flask上下文理解写下来供自己参考,也希望对其他人有所帮助。
1,swagger2 页面展示实际就是将返回的包含所有接口的json数据(在swagger界面,打开浏览器控制台即可看到该json数据)进行解析,并渲染到页面上。
code review 的目的是提高代码质量,减少开发bug,俗话说,三人行必有我师,众人拾柴火焰高。
[源码解析] 机器学习参数服务器ps-lite 之(1) ----- PostOffice
在日常的开源社区使用中,有时候会遇到我 想要 协助修改 的 开源项目。这个时候,pull request(合并申请功能)就可以让原本 没有 该仓库 修改权限 的我,也加入其中,为开源社区贡献自己的一点点微薄力量。
个人在学习Git工作流的过程中,从原有的 SVN 模式很难完全理解Git的协作模式,直到有一天我看到了下面的文章,好多遗留在心中的困惑迎刃而解:
与人,请注意说话的语气,关心的话就温柔着来,开玩笑的话就嬉闹着来,正事就严肃着来。在亲人、情侣之间最常见的误会:明明是关心,出口便特别冲,满是愤怒的语气。
简单了解信号 Flask框架中的信号基于blinker,其主要就是让开发者可是在flask请求过程中定制一些用户行为。简单来说就是flask在列表里面,预留了几个空列表,在里面存东西。信号通过发送通知来帮助你解耦应用。简言之,信号允许某个发送者通知接收者有事情发生了; 1 pip3 install blinker 一、 内置信号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 request_started = _si
2020 年,由于疫情等因素的影响,很多企业和团队都被要求尽可能或者必须远程工作,因此很多开发者都转成了远程工作,这也就要求他们必须重新思考其工作地点和时间安排,调整工作和家庭之间的界限 —— 我们可以看到或许也亲身体会到,这件事儿其实并不简单。在本报告中,GitHub 官方对人们过去工作模式进行了分析,来探求这种变化对开发者体验和生产力到底会产生怎样的影响。
我们在说Scrapy之所以不支持分布式,主要是因为有三大问题没有解决: requests队列不能集中管理。 去重逻辑不能集中管理。 保持数据逻辑不能集中管理。 scrapy-redis结合了分布式数据库Redis,重写了Scrapy一些比较关键的代码,将Scrapy变成一个可以在多个主机上同时运行的分布式爬虫。 scrapy-redis是github上的一个开源项目,可以直接下载到它的源代码 。 但是scrapy-redis的官方文档写的比较简洁,没有提及其运行原理。如果想全面的理解分布式爬虫的运行原理
run_simple是werkzeug内部的方法,在run_simple执行时会将app加括号调用从而执行app的__call__方法,来看__call__源码:
在工作中使用Git已有5年多的时间了,Git分布式的工作机制以及强大的分支功能使得在团队中推广使用没有受到什么阻碍。一直以来都是采用的分支管理模式,我把项目的开发分为三个阶段:开发、测试和上线。
紧接着上文说起,咱们这次来完成基于jenkins的自动化部署,也就是当有新的代码推送就会触发自动构建。
注意:为了防止 pushgateway 重启或意外挂掉,导致数据丢失,可以通过 -persistence.file 和 -persistence.interval 参数将数据持久化下来。
Laravel中的请求使用的是symfony/http-foundation组件,请求里面放了$_GET,$_POST,$_COOKIE,$_FILES,$_SERVER等数据。
首先把队友直接push的权限关掉,即设置成Read。这样可以防止队友误操作,未经审核就把代码push到团队项目上。 Teams用来分配issue的时候会用到,所以保留下来,并不是没有用。
(3)已经成功创建仓库了,可以看到 有 https 上传的仓库地址,ssh 上传的仓库地址
之前,我一直在使用express做简单的后台server,写一些api,给自己做的前端来提供服务,觉着吧挺好用的,虽然koa也出来挺久的,但是我一直没有更换过,直到今天看到一个项目中别人是使用koa来做后端代理的,所以,我才想,是否需要了解一下koa的源码呢。其实,我并不是一个喜欢尝鲜的人,因为我总觉得新鲜的事物一般有他没有考虑到的地方,或许会有很多大大的坑等着我们。但是突然发现,koa其实已经好几年的历史了,沉淀的也差不多了,是时候了解一下,并切换到koa上来了。
说的是由于 Request 在 tomcat 里面是复用的,所以如果在一个 Request 的生命周期完成之后,在异步线程里面调用了相关的方法,会导致这个 Request 被污染,然后在下一个请求中观察到一些匪夷所思的场景。
rocketmq-client-go-v2.0.0/consumer/push_consumer.go
用Github有一两年了,是时候总结一下以前踩得坑了,这些坑开始时还真把自己摔得不轻!!!!! 小插曲:自己以前用hexo搭建的博客,每次写博客都要新建.md文件等初始化步骤,然后提交,有些繁琐,再加上自己又换了台电脑,又要部署hexo(虽然不需要重新部署),但还是有些步骤,索性用简书写,方便快捷些! git pull时ssh: Could not resolve hostname github.com: Name or service not known, fatal: Could not read
本次演示环境,我是在虚拟机上安装 Linux 系统来执行操作,以下是安装的软件及版本:
API请求的控制一直以来都是前端领域的热点问题,市面上已经有很多优秀的开源项目可供使用。本文本着授人以渔的精神,抛开所有的工具函数,介绍各种场景下如何用最朴素的代码解决实际问题。
2.flask框架正是使用了这个代理的特点,可以在全局中获得当前的上下文,比如current_app,request,session和g
首先需要注册自己的github账号,然后 在本地生成ssh-key: 安装git,在本地任何文件夹上,右键,选择git bash here: 然后: git config --global user.username "you name" git config --global user.email "your email" ssh-keygen -t rsa -C “haiyan.xu.vip@gmail.com” 将key添加到github上 在我-》setting->ssh key里添加你的C:\Us
在 SPA 模式开发当中,比如 VUE ,当前路由切换的时候如何终止正在发生的异步请求呢,
之前学习爬虫的时候一直了解、学习的是基于PhantomJS的,虽然Chrome的headless更加优秀、比PhantomJS更快、占用内存更少,而且还有个强大的爸爸。但是也不能把之前的学的给荒废了,先实践下再说,况且这种东西大部分应该是都是互通的。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在FilterDispatcher中首先关注的方法是init()和doFilter(),两个有用的局部变量(或者状态)
Cookies are strings of data that are stored directly in the browser. They are a part of HTTP protocol, defined by RFC 6265 specification.
打开 https://github.com/settings/tokens ,点击右上方 Generate new token,应该要输入你的密码。之后把 Note 起一个名字,比如 github-actions-deploy,然后把 repo 的候选框选中。最后点下面的绿色按钮,跳转页面后获得一个 key,这个 key 只会出现一次,先复制下来,一会要用。
现在写程序基本上离不开github,每种语言如C/C++、Java、Python还是golang等都会将很多库开源在github上面,本篇文章就和大家聊聊如何使用git的基本操作,来参与github上的开源项目。很多童鞋喜欢直接使用git命令,但是对于新手,我更推荐github desktop客户端来操作git项目,下面一起来看看这个颜值超高的客户端App吧。
本文紧接着 源码分析 RocketMQ DLedger(多副本) 之日志追加流程 ,继续 Leader 处理客户端 append 的请求流程中最至关重要的一环:日志复制。
访问原始仓库,点击fork,将原始仓库代码fork到自己的GitHub账号下,成为副本仓库。
websocket通知流程 解析 我们不能保证用户B和用户A都处于连接状态,但是通常情况下,用户B至少是连接状态,用户A不一定跟server保持连接; 任一用户都不止对应一个客户端。换言之,用户A和用户B都可能打开了多个tab页,对于一个tab页,就会有一个独立的fd标识,我们这里认为任一用户只有最新的fd有效,或者你可以认为用户所有的tab页的连接都有效; 因为没有用户系统,我们以get传递的参数uid为标识,uid=100视为用户A,uid=101视为用户B; 我们模拟的tab页包将会包含一个输入内
注意:不建议直接在 master 分支上直接修改。 ① 我们需要另外创建一个分支(并且换分支)进行修改。 $ git checkout -b 分支名字
首先要说的是分支管理,分支管理是git工作流的基础,好的分支设计有助于规范开发流程,也是CI/CD的基础。
根据github官网的教程,创建一个Spoon-Knife项目的分支https://github.com/octocat/Spoon-Knife 1、在github创建指定项目分支 登陆github,进入上述Spoon-Knife项目网址,点击右上角“Fork”按钮,稍等片刻便在自己的库中创建了Spoon-Knife的分支,地址为https://github.com/myusername/Spoon-Knife.git 2、克隆项目到本地 由于此时项目只是存在与远程GitHub,所以必须克隆到本地用于开发,
大型项目中,通过类似的方式使分支具有不同级别的稳定性。当它们具有一定程度的稳定性后,再把它们合入更高级别的稳定性分支中。使用多个长期分支的方法并非必要,但是当你在一 个非常庞大或者复杂的项目中工作时,就会提供很大的帮助。
我们在前面的Librdkafka的基础数据结构 3 -- Buffer相关 1介绍了Buffer和其组成segment,只读映射slice的相关定义和操作; 这一篇我们来介绍librdkafka中rd_buf_t的实际使用, 实际上是通过rd_kafka_buf_s的封装来实现的; 包括: struct rd_kafka_buf_s struct rd_kafka_bufq_t ---- struct rd_kafka_buf_s 所在文件: src/rdkafka_buf.h 这个结构涉及的操作很多,
最近看到这样一个题目,根据反向代理服务器的原理用nodejs实现一个代理服务器,要求:
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