pybliometrics：.get_coauthors()方法对接口配额有什么影响？

pybliometrics是一个用于访问学术文献数据的Python库。它提供了一系列方法来检索和分析学术文献信息。其中，.get_coauthors()方法用于获取指定作者的合著者列表。

在使用.get_coauthors()方法时，接口配额是指对该方法的调用次数限制。具体来说，每个API密钥（API key）在一定时间内可以进行的调用次数是有限的。当超过配额限制时，进一步的调用将被拒绝或受到限制。

影响方面，超过接口配额限制会导致无法继续调用.get_coauthors()方法，从而无法获取合著者列表。因此，如果频繁调用该方法且超过了配额限制，将无法获取到完整的合著者信息。

为了避免超过接口配额限制，可以采取以下措施：

1. 合理规划调用频率：在使用.get_coauthors()方法时，合理安排调用的频率，避免过于频繁地调用该方法。
2. 缓存数据：可以将获取到的合著者列表进行缓存，避免重复调用.get_coauthors()方法。
3. 使用多个API密钥：如果有多个API密钥，可以在配额用尽时切换到其他密钥，以继续获取合著者列表。

总结起来，使用pybliometrics库中的.get_coauthors()方法时，需要注意接口配额的限制，合理规划调用频率，并可以考虑缓存数据或使用多个API密钥来避免超过配额限制。