我是PyFlink的新手,正在努力学习。我使用pyflink和jupyter笔记本并执行一些基本操作。因此,当我执行某些操作时,它会返回内存中的一个表位置,如"<pyflink.table.table.Table at 0x1eeffd773a0>。要查看数据,我需要调用to_pandas()方法。是否可以在不调用to_pandas()的情况下查看数据。Pyflink中
我想在windows上使用flink的python api处理数据。但是当我使用该命令向本地集群提交作业时,它抛出了NullPointerException。bin/flink run -py D:\workspace\python-test\flink-test.py flink-test.py: from pyflink.dataset import ExecutionEnvironmentfrom pyflink.table import TableConfig, DataTypes, B