我们来审查为深度学习而开发的软件,包括Caffe,CUDA convnet,Deeplearning4j,Pylearn2,Theano和Torch。...Pylearn2 (55 users) Caffe (29) Torch (27) Cuda-convnet (17) Deeplearning4j (12) Other Deep Learning Tools...Theano&Pylearn2: Theano和Pylearn2都是在Montreal大学开发出来的,都是由Yoshua Bengio带领的大部分来自于LISA的开发人员参与研发。...如果我们要使用标准算法,我们可以写Pylearn2插件作为Theano表达式,并且Theano会优化和稳定这个表达式。...这里是一个快速入门教程来引导您完成Pylearn2的一些基本思路的学习。
可稳定运行在Windows, Mac OS X和Linux平台上....主要应用在linux平台上。 项目主页: http://www.shogun-toolbox.org/ 5....Pylearn2 Pylearn2建立在theano上,部分依赖scikit-learn上,目前Pylearn2正处于开发中,将可以处理向量、图像、视频等数据,提供MLP、RBM、SDA等深度学习模型。...Pylearn2 may wrap other libraries such as scikits.learn when this is practical Pylearn2 differs from...项目主页: http://deeplearning.net/software/pylearn2/ https://github.com/lisa-lab/pylearn2 还有其他的一些Python
可稳定运行在Windows, Mac OS X和Linux平台上。...主要应用在linux平台上。 项目主页: http://www.shogun-toolbox.org/ 5....Pylearn2 Pylearn2建立在theano上,部分依赖scikit-learn上,目前Pylearn2正处于开发中,将可以处理向量、图像、视频等数据,提供MLP、RBM、SDA等深度学习模型。...Pylearn2 may wrap other libraries such as scikits.learn when this is practical Pylearn2 differs from...项目主页: http://deeplearning.net/software/pylearn2/ https://github.com/lisa-lab/pylearn2 其他 还有其他的一些Python
Pylearn2 主页:http://deeplearning.net/software/pylearn2/ Github网址:https://github.com/lisa-lab/pylearn2...Pylearn2和Theano由同一个开发团队开发,Pylearn2是一个机器学习库,它把深度学习和人工智能研究许多常用的模型以及训练算法封装成一个单一的实验包,如随机梯度下降。...你也可以很轻松的围绕你的类和算法编写一个封装程序,为了能让它在Pylearn2上运行,你需要在一个单独的YAML格式的配置文件中配置你整个神经网络模型的参数。
安装pylearn2 地址:http://deeplearning.net/software/pylearn2/ git clone https://github.com/lisa-lab/pylearn2....git cd pylearn2/ python setup.py develop 问题: ImportError: No module named six.moves 解决: 尝试过 pip
(1)URL: http://shogun-toolbox.org/ (2)Github URL: https://github.com/shogun-toolbox/shogun Pylearn2...Pylearn2是一个机器学习库。...这意味着开发者可以使用数学表达式编写Pylearn2插件(新模型、算法等),Theano将为其优化和稳定这些表达式,并将它们编译到你选择的后端(CPU或GPU)。...(1)URL: http://deeplearning.net/software/pylearn2/ (2)Github URL: https://github.com/lisa-lab/pylearn2...它计划用于模块和Pylearn2神经网络库。
常用软件包 Theano :python编写的深度学习软件包,实现的深度学习的常用算法,优点:集成了GPU开发环境,以及CUDA工具包;缺点:开发时间比较早,代码灵活性差,模块化功能不强 Pylearn2...环境配置 Linux: Ubuntu Eclipse PyDev Python CUDA GPU: https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 3.
Pylearn2 是一个机器学习库。它的大多数功能都是构建于Theano 之上的。...这意味着你可以利用数学表达式自己写 Pylearn2 插件(新模型,算法等等),Theano 会为你优化这些表达式使其更加稳定,你还可以选择将其编译到后端(CPU 或 GPU)。...提交数: 7100, 贡献者: 115, Github 链接: Pylearn2(http://github.com/lisa-lab/pylearn2) 7....Blocks 和 Pylearn2 这两个神经网络库都有计划使用 Fuel。...在比较同时上榜 2015 和 2016 Top 20 的项目时,可以发现,Pattern,PyBrain 和 Pylearn2 没有新的贡献者(contributors)也没有新的贡献代码。
Pylearn2是一个机器学习库。它的大多数功能都是构建于Theano 之上的。...这意味着你可以利用数学表达式自己写 Pylearn2 插件(新模型,算法等等),Theano 会为你优化这些表达式使其更加稳定,你还可以选择将其编译到后端(CPU 或 GPU)。...提交数: 7100, 贡献者: 115, Github 链接: Pylearn2(http://github.com/lisa-lab/pylearn2) 7....Blocks 和 Pylearn2 这两个神经网络库都有计划使用 Fuel。...在比较同时上榜 2015 和 2016 Top 20 的项目时,可以发现,Pattern,PyBrain 和 Pylearn2 没有新的贡献者(contributors)也没有新的贡献代码。
We analyze Top 20 Python Machine learning projects on GitHub and find that scikit-Learn, PyLearn2 and...Pylearn2, 7027 commits, 117 contributors, www.github.com/lisa-lab/pylearn2 Pylearn2 is a library designed
Contributors: 139 (32% up), Commits: 16362, Github URL: Shogun Pylearn2:一种是一个机器学习库,其大部分功能都建立在Theano之上...,支持使用数学表达式编写Pylearn2插件(新模型,算法等)。...Contributors: 119 (3.5% up), Commits: 7119, Github URL: Pylearn2 NuPIC:基于一种叫做分层时间存储器(Hierarchical Temporal...Contributors: 32 (3% up), Commits: 992, Github URL: PyBrain Fuel:一种数据管道式框架,不仅提供机器学习算法,而且还提供所需数据,将由Blocks和Pylearn2
Pylearn2 Pylearn2是建立在Theano之上的机器学习库。因此,它们之间有许多相似的功能。除此之外,它还可以执行数学计算。Pylearn2也能够在CPU和GPU上运行。...在进入Pylearn2之前,用户必须熟悉Theano。 尾记 综上所述,本文介绍的是一些最流行和广泛使用的机器学习工具。上述工具表明了机器学习的先进性。
Montreal) 相关资源: Deep Learning Tutorials – 使用Theano实现深度学习的示例 (from LISA lab at University of Montreal) Pylearn2...- Pylearn2是一个机器学习库,功能建立在Theano之上.
Pylearn2是一个机器学习库。其大部分功能都建立在Theano之上。...这意味着你可以使用数学表达式编写Pylearn2插件(新模型、算法等),Theano将为你优化和稳定这些表达式,并将它们编译为你选择的后端(CPU或GPU)。...贡献者:119(上升3.5%),提交:7119,Github网址:Pylearn2。 12. NuPIC是一个开源项目,它基于被称为分层时间存储器(HTM)的新大脑皮层理论。...它将被用于Blocks和Pylearn2神经网络库。 贡献者:32(上升10%),提交:1116,Github 网址:Fuel。
支持 Windows, Linux 和 Mac上的 .Net 4.0, .Net 3.5 和 Mono ,Silverlight 5, WindowsPhone/SL 8, WindowsPhone 8.1...https://github.com/numenta/nupic Pylearn2—基于Theano的机器学习库。...https://github.com/lisa-lab/pylearn2 hebel —Python编写的使用GPU加速的深度学习库。
这意味着你可以使用数学表达式编写 Pylearn2 插件(新模型、算法等),然后 Theano 将为你优化这些表达式让其更加稳定,并将根据你的选择把它编译适配相应的后端(CPU 或 GPU)。...提交:7100,贡献者:115 链接:http://github.com/lisa-lab/pylearn2 7.Statsmodels 是一个允许用户挖掘数据、估计统计模型和执行统计测试的 Python...它将被 Blocks 和 Pylearn2 神经网络库使用。...我们可以看到 Pattern、PyBrain 和 Pylearn2 的贡献率没有明显的改变,也没有新的贡献者。此外,我们可以在贡献者的数量和提交的数量中看到一个显著的相关性。
RapidMiner, Rattle, Weka 6.IBM公司产品:IBM Cognos, IBM SPSS Modeler, IBM SPSS Statistics, IBM Watson Analytics 7.Linux...工具和SQLang:Actian, C/C++, Perl, SQLang, Unix shell/awk/gawk 8.深度学习:Caffe, Pylearn2 9.商务智能软件:Pentaho and
这意味着你可以使用数学表达式编写 Pylearn2 插件(新模型、算法等),然后 Theano 将为你优化这些表达式让其更加稳定,并将根据你的选择把它编译适配相应的后端(CPU 或 GPU)。...提交:7100,贡献者:115 链接:http://github.com/lisa-lab/pylearn2 7.Statsmodels 是一个允许用户挖掘数据、估计统计模型和执行统计测试的 Python...它将被 Blocks 和 Pylearn2 神经网络库使用。...我们可以看到 Pattern、PyBrain 和 Pylearn2 的贡献率没有明显的改变,也没有新的贡献者。此外,我们可以在贡献者的数量和提交的数量中看到一个显著的相关性。
我们分析了GitHub上的前20名Python机器学习项目,发现scikit-Learn,PyLearn2和NuPic是贡献最积极的项目。让我们一起在Github上探索这些流行的项目!...Python numerical和scientific libraries Numpy and Scipy https://github.com/scikit-learn/scikit-learn Pylearn2...https://github.com/lisa-lab/pylearn2 NuPIC:NuPIC是一个以HTM学习算法为工具的机器智能平台。HTM是皮层的精确计算方法。
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