PyTables库。 ...__version__)"如果输出了PyTables库的版本号，则表示PyTables库已经成功安装。...PyTables库简介PyTables是一个用于在Python中操作HDF5文件的库。...通过使用PyTables，可以轻松地存储和处理大量的结构化和半结构化数据。PyTables的主要特性快速查询：PyTables使用了索引和压缩技术，以提高数据的查询和访问速度。...__version__)"如果输出了PyTables的版本号，则表示PyTables已成功安装。PyTables是一个用于在Python中操作HDF5文件的高效、灵活的库。
PyTables PyTables是最流行的HDF5数据存储封装器；这个库实现基于层次数据库/文件格式的优化磁盘I/O操作。...Pandas Pandas在NumPy基础上构建，提供更丰富的时间序列和表格数据管理及分析类；它与Matplotib在绘图上、与PyTables在数据存储和读取上紧密集成。 2.
pd.HDFStore(‘path…/vstoxx_data_31032014.h5’, ‘r’) File “C:\Users\Laura\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py...__init__ self.open(mode=mode, **kwargs) File “C:\Users\Laura\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\pytables.py
类似的库PyTables：PyTables是另一个Python库，提供了对HDF5文件的高级封装。...与h5py类似，PyTables也提供了简化HDF5文件操作的接口，并且具有更好的性能和更友好的API。PyTables在处理大型数据集时可以比h5py更高效。
SciPy库可以与PyTables交互，PyTables是一个分层数据库，设计用于管理HDF5文件中的大量数据。 9.
ipywidgets pandas numpy seaborn matplotlib ipykernel openpyxl pyarrow scanpy python-igraph leidenalg pytables
## HDF5（PyTables） `HDFStore`是一个类似字典的对象，使用高性能 HDF5 格式读写 pandas，使用优秀的[PyTables](https://www.pytables.org...查看 cookbook 了解一些高级策略 警告 pandas 使用 PyTables 来读写 HDF5 文件，允许使用 pickle 序列化对象数据。...File ~/work/pandas/pandas/pandas/io/pytables.py:906, in HDFStore.select(self, key, where, start, stop...这些可以采用分层路径名称格式（例如foo/bar/bah），这将生成子存储（或PyTables术语中的Groups）的层次结构。..._read_group(group) File ~/work/pandas/pandas/pandas/io/pytables.py:1878, in HDFStore.
-n SC; micromamba activate SC micromamba install -y -c conda-forge ipywidgets pandas numpy seaborn pytables
/usr/local/software/anaconda3/envs/pyclone/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/pytables.py:50: RuntimeWarning
matplotlib 映射）、d3py（像 D3 一样的绘图）、jupyter-notebook、mlpy（基于 scipy 和 numpy 的机器学习）、 pylearn2（机器学习，基于 theano）、pytables
这时开发者经常求助于 PostgreSQL，MongoDB，Hadoop，Spark 和磁盘外存储系统（PyTables and BColz）等等。
这时开发者经常借助于 PostgreSQL，MongoDB，Hadoop，Spark 和磁盘外存储系统（PyTables and BColz）等等。
1、Python的基本I/O操作（将对象写入硬盘，读写文本文件、SQL数据库、读写NumPy数组） 2、使用Pandas的i/O操作（基本操作，SQL数据库，CSV文件、EXCEL文件） 3、使用PyTables
例如，pandas.read_hdf() 需要 pytables 包，而 DataFrame.to_markdown() 需要 tabulate 包。...依赖 最低版本 pip 额外组件 注释 PyTables 3.8.0 hdf5 基于 HDF5 的读取 / 写入 blosc 1.21.3 hdf5 HDF5 压缩；仅适用于 conda zlib hdf5...例如，pandas.read_hdf()需要pytables包，而DataFrame.to_markdown()需要tabulate包。...例如，pandas.read_hdf() 需要 pytables 包，而 DataFrame.to_markdown() 需要 tabulate 包。...依赖 最低版本 pip 额外 注释 PyTables 3.8.0 hdf5 基于 HDF5 的读取 / 写入 blosc 1.21.3 hdf5 HDF5 的压缩；仅在 conda 上可用 zlib
关于在Pandas中使用HDFStore的注意事项：您需要安装PyTables> = 3.0.0，因此在安装Pandas之后，请确保更新PyTables，如下所示： pip install --upgrade
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