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一个测试API的pytest框架

现在，我们将创建一个小的pytest框架来测试API。这里使用的API是https://reqres.in/的免费API 。该网站仅提供可测试的API。该网站不存储我们的数据。...在这里，我们将为 列出一些用户 与用户登录 使用给定的代码创建以下文件 conftest.py-有一个fixture，可以为所有测试方法提供基本网址 导入pytest @ pytest.fixture...def supply_url（）： 返回“ https://reqres.in/api” test_list_user.py –包含列出有效和无效用户的测试方法 test_list_valid_user...测试有效的用户访存并验证响应 test_list_invaliduser测试无效的用户访存并验证响应 import pytest import requests import json @pytest.mark.parametrize.../50" resp = requests.get(url) assert resp.status_code == 404, resp.text test_login_user.py –包含用于测试登录功能的测试方法

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部署基于flask的api测试平台

遇到的问题们 1 国外pip源安装缓慢 使用清华的pip源 pypi 镜像使用帮助 pypi 镜像每 5 分钟同步一次。...global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip 和 pip3 并存时，只需修改~/.pip/pip.conf 如果用临时的方法不可以用...pip的 -r参数接 requments.txt 我的方法 是在root的目录下的~/.config/pip/pip.conf里写 global参数 执行的时候用的sudo pip install...-r requments.txt 2 由于我用的conda虚拟环境 直接pip安装有问题 我用的conda环境，我想当然的认为只要进入虚拟环境就可以肆意用pip命令了，结果不是 还需要指定...还需要pip安装的支持包 redis pymysql python-hessian（git里有） 4 还需要 安装的服务 nginx redis supervisor 安装 redis 在

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    软件测试测试开发全日制培训|Pytest的异常处理

    的异常处理：pytest.raisespytest.raises和with语句一起使用，成功断言到期望异常则测试通过，未断言到期望异常则测试失败，如下代码中, with语句范围断言到期望异常TypeError...在测试中，try...except可以用来捕获并处理预期的异常。...例如：import pytestdef test_exception(): with pytest.raises(ValueError): raise ValueError结合使用异常处理和断言进行测试在实际的测试中...总结pytest提供了多种方法来处理异常和断言，确保代码的正确性和稳定性。...通过结合使用assert语句、try...except块和pytest.raises工具，你可以更有效地测试你的Python代码，并且在出现异常时能够进行适当的处理。

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    材料计算模拟的典型模拟方法-测试狗

    材料计算模拟的典型模拟方法材料计算模拟是现代材料科学研究的重要手段，它通过计算机模拟来预测材料的性质、行为和性能。随着计算机技术的不断发展，材料计算模拟的方法也在不断进步和丰富。...本文将介绍几种典型的材料计算模拟方法，包括分子动力学模拟、蒙特卡洛模拟、第一性原理计算和有限元分析。...一、分子动力学模拟分子动力学模拟是一种基于牛顿运动定律的模拟方法，它通过模拟原子或分子在给定条件下的运动来研究材料的性质和行为。...但它对于材料的微观结构和动力学行为的研究能力相对较弱。总结：材料计算模拟的典型模拟方法包括分子动力学模拟、蒙特卡洛模拟、第一性原理计算和有限元分析。这些方法各有优缺点，适用于不同的研究目标和系统。...在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的模拟方法，并进行相应的计算和分析

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    pytest测试框架系列（5）-常用的pytest插件

    接着上一篇pytest测试框架的分享 这次主要分享的是pytest常用的插件，用好这些插件，对我们做自动化测试会起很好的作用。...，可以减少人工分析测试脚本失败的原因的工作量。...3次，第三次才标记失败 pytest -v -s test_failures.py --reruns 2 二、改变测试用例执行顺序 pytest的测试用例执行顺序是按照assii大小进行执行的，...用例比较多的时候，按顺序执行测试用例花费的时间比较长，我们可以并发执行测试用例，并发执行的插件有两个比较常用的 pytest-parallel pytest-xdist pytest-parallel...3个线程 pytest-xdist pip install pytest-xdist #运行的命令 pytest -n x x是线程数 四、测试报告插件 pytest-html是pytest常用的一个测试报告插件

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    Flask（3）- Flask 中的 HTTP 方法

    参数时，只有发送 GET 请求才能匹配上对应的路由 来看看 add_url_rule 方法 打个断点，进入 debug 调试模式，运行后，一直 F7 就能看到源码 ?...self：就是 Flask 类的实例 rule：其实就是路由规则 end_point：函数名 methods：如果没有传，那么会先通过 view_func 获取 methods 属性，如果还是没有，那默认就是...GET，记得这是个列表 [ ] 结论 默认的 app.route() 是仅支持 GET 请求的，如果想通过 POST、PUT、DELTE 等方法正常请求的话，需要添加 methods 参数哦 GET...踩坑之一：哎呀，假设我用 GET 方法发起请求，那么就会直接报 405，说你的请求方法是不允许的！记住了哦！ ?...", "PUT"]) def delandput(): # 返回字符串 return ["delete", "put"] 一个视图函数，允许 DELETE、PUT 方法 postman

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    Pytest：Python的高级测试框架

    三、Pytest 的基本使用方法 1. 编写测试用例 Pytest 使用测试文件来组织测试用例。测试文件通常以 test_ 开头，或者以 _test 结尾。测试函数也应该以 test 开头。...除了 assert，Pytest 还提供了一些其他的断言方法，例如 assertEqual、assertTrue、assertFalse 等，这些方法可以让你编写更清晰、更可读的测试代码。 4....测试类 Pytest 也支持使用类来组织测试用例。每个类的名称应该以 Test 开头，每个测试方法也应该以 test 开头。...这些测试方法都使用 assert 来进行断言。 5. 参数化测试 Pytest 提供了一种参数化测试的功能，让你可以使用不同的参数多次运行同一个测试函数。...是并行测试的并发数 五、异常报错 当你的测试用例失败时，Pytest 会报告一个异常。

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    07 Pytest的测试报告

    测试报告示例 1、JunitXML格式的测试报告 JunitXML格式的报告是在pytest命令后加上--junitxml=path。...运行测试集中的用例：pytest -q --tb=no --junitxml='E:\python_interface_test\results\makejunitstyle.xml' --tb=no是不输出...xmlreport.png 2、resultlog文本格式的测试报告（预计在4.0移除） 运行命令：pytest -q --tb=no --resultlog='E:\python_interface_test...格式的报告是将测试结果发送给pastebin服务器，在用例执行完成后，生成一个url地址 运行命令：pytest --pastebin=all，如果只想看失败的信息把all换成failed url.png...查看结果：输出信息和控制台中的traceback一样，只是保存在了服务器上，看起来还是比较乱 urlreport.png 4、pytest-html第三方插件生成的测试报告 秉持拿来主义的精神

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    PyTest运行指定的测试集

    ，在命令行下 命令格式：pytest 文件名.py::测试方法 > pytest test_file::test_case test_file，为.py文件 test_case, 为test_file.py...中的一个测试用例 方式四，指定运行某个模块中的测试类的测试用例, 在命令行中如下 命令格式：pytest 文件名.py::测试类::测试方法 > pytest test_file::TestSuite:...下面我们看下pytest用例发现的基本规则： pytest可以在不同的函数、包中发现用例，发现的规则如下 文件名以test_开头的py文件 以test_开头的函数、方法 以Test开头的类 要注意的是所有的包必须要有...init.py文件,该文件可以为空 下面看看pytest初始化、清理的层级和方法： 模块形式----使用setup_module/teardown_module 函数/方法形式----使用setup_function...至于如何写实际的pytest测试代码，大家可以自己看看相应的官方文档，本文主要分享些基本的知识

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    异步函数中的异常处理及测试方法

    测试确实通过了： ? 安排的明明白白！ 所以无论异常是从常规函数还是从类构造函数（或从方法）抛出的，一切都会按照预期工作。 但是如果我想从异步函数中抛出错误怎么办？...我可以在测试中使用assert.throws吗？ 各位看官请上眼！ 测试异常 所以你应该知道什么是 Javascript 的异步函数，对吗？先看一段代码： ?...被拒绝的Promise将会在堆栈中传播，除非你抓住（catch）它。 至于测试代码，应该这样写： ? 我们测试的不能是普通的异常，而是带有TypeError的rejects。 现在测试通过了： ?...总结 最后总结一下： 从异步函数抛出的错误不会是“普通的异常”。 异步函数和异步方法总是返回一个Promise，无论是已解决还是被拒绝。 要拦截异步函数中的异常，必须使用catch()。...以下是在Jest中测试异常的规则： 使用 assert.throws 来测试普通函数和方法中的异常 使用 expect + rejects 来测试异步函数和异步方法中的异常 如果你对如何使用 Jest

    4.1K30

    【API测试】使用Dredd测试您的API

    本文中介绍的堆栈包含以下内容： Dredd - 使用API Blueprint和Swagger API描述格式的API测试工具 API Blueprint - 规范语言，允许我们以类似Markdown的语法记录我们的...API Drakov - 可以使用我们API的API蓝图描述并设置模拟服务器来托管端点的工具 本文中的示例将使用简单的Node.js API和Express中间件显示。...设置模拟服务器 使用API Blueprint格式记录的API时，另一个很酷的功能是我们也可以使用相同的文件来启动模拟服务器来托管我们的端点。...这对前端开发人员特别有用，因为他们不必等待API完成和部署。相反，他们可以使用.apib文件来启动模拟服务器，将客户端应用程序与它集成，并确保真正的API也符合相同的规范。...最后的话 今天提供的工具既简单又直接，但也非常强大。 它们涵盖了许多任务，包括记录API，测试实现以及运行模拟服务器以方便使用。 Dredd有很多选项，可以配置各种类型的请求。

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    软件测试|Pytest的必会技巧（一）

    pytest setup和teardown我们在使用selenium执行web自动化测试的时候，当我们需要执行多条测试用例时，执行一条用例就启动一次浏览器显然效率就太低了，我们需要一次启动浏览器，执行多条用例...pytest可以满足我们的需求吗？答案是pytest的setup和teardown完美匹配我们的需求，unittest有的它有，unittest没有的它也有！...）运行在调用方法的前后函数级setup_function/teardown_function每个用例开始和结束调用一次# test_demo.py# coding:utf-8import pytest#...函数和类混合如果一个.py的文件里面既有函数用例又有类和方法用例，运行顺序又是怎样的呢？...# coding:utf-8import pytest# 类和方法def setup_module(): print("setup_module：整个.py模块只执行一次") print("

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    API测试指南

    ，分别是COOKIE的请求流程，SESSION的请求流程，TOKEN的请求流程，以及HTTPS的请求流程，当然了还有我们经常面试被问到的请求方法，如GET，METHOD请求方法，案例刚才案例说的401错误信息...单个接口测试是必要的，但是无法保障到全链路的产品质量保障，所以需要基于产品全链路的质量保障，也就是业务场景的测试，简单的说就是通过API的测试技术，模拟人的操作行为，实现产品业务场景的覆盖，这种覆盖包含了产品正常的业务逻辑以及异常的程序逻辑判断...if __name__ == '__main__': profile(login('wuya','admin')) 下来说说第三部分，也就是API测试用例的编写方法，在一个完整的API测试用例编写中...，需要考虑到每个测试点的初始化，测试步骤，测试断言以及清理的操作，在常用的单元测试框架中都已经提供了这部分的信息，如在Python的技术栈中常使用的测试框架Pytest和unittest都提供了这部分的思路和知识体系...被测试的API的源码如下： from flask import Flask,make_response,jsonify,abort,request from flask_restful import

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    Pytest学习（五） - Pytest用例执行测试后的常见报错

    常见的状态 passed：测试通过 failed：断言失败 error：代码编写上的错误 xfail：预期失败，加了 @pytest.mark.xfail() 测试通过的栗子(passed) 示例代码如下...2、测试方法里主动抛出异常了 示例代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2020/10/25 17:26 # @Author : longrong.lang...data参数并不存在，找不到自然就error了 总结： 测试用例的代码有异常，包括主动抛出异常或代码有异常，都算failed 当测试用例调用的fixture有异常，或传入的参数有异常的时候，都算error...如果一份测试报告中，error的测试用例数量越多，说明测试用例质量越差 预期失败的栗子（xfail） 这个和testng的异常测试差不多了，就是断言预期的异常，可以测试是否需要代码抛出异常或不抛出。...代码有异常，且和raised的异常类匹配，所以是xfail（算测试通过的一种，表示符合期望捕捉到的异常），并不算failed 如果和raised的异常类不匹配，则是failed

    2K20

    慕课网Flask构建可扩展的RESTful API-3. 自定义异常对象

    例如：我们开发了一个向外提供数据的API，加入有一天，有一个公司，想使用我们的API开发他们自己的产品（小程序或者APP），这些其他的客户端，都是我们API的用户 根据以上的分析，我们可以得出几个结论...所以这个时候我们应该判断如果校验不通过，就抛出一个自定义的异常。 werkzeug为我们提供的大量的异常，都继承自HTTPException，但是这些异常都很具体，不能为我们所用。...我们的restapi返回的信息主要分为以下三类: 1.页数数据信息 2.操作成功提示信息 3.错误异常信息 如果错误异常信息不够标准，那么客户端很难去处理我们的错误异常。...无论上面三种，都属于输出，REST-API要求输入输出都要返回JSON 3.自定义ApiException 通过分析HttpException的get_body,get_header源码我们可以知道，这两个方法分别组成了默认异常页面的...header和html文本，所以如果要让我们的异常返回json格式的信息，需要继承HttpException并重写这两个方法 HttpException class HTTPException(Exception

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    对 flask 的 jsonify 方法的理解

    flask下面有个jsonify函数，函数的作用就是返回一个JSON类型的Response（一般用于把数据返回给前端） 要使用jsonify，首先你得要按下面一样引用一下： from flask import...jsonify 其实这个方法就是JSON方法的再封装，简化了一下几步操作： jsonify返回的类型是 flask.wrappers.Response’>，一个JSON的响应（response...类型，就是状态码，但是不能是自定义的状态码 data : 需要返回到前端的数据 set_cookie ：设置cookie 的值 del_cookie ：删除cookie ，不会立马删除浏览器上报错的...关键点： jsonify 返回的Response的headers属性为：Content-Type: application/json ，是标准的json格式。...区别于josn.dumps(data)返回的Response的headers属性为：Content-Type: text/html; charset=utf-8,这就是要封装出jsonify方法的主要目的

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    Pytest Python测试框架的完全入门指南

    简单易用 - 不需要记忆复杂的API，基本的Python assert语句就够了强大的断言机制 - 详细的失败报告，帮你快速定位问题灵活的夹具系统 - 测试前置和后置处理变得超级容易参数化测试 - 用不同的输入测试同一个函数...插件生态系统 - 数百个插件可以扩展pytest的功能最让我感动的是，pytest不需要你继承特定的类或使用特殊的断言方法。...没有特殊的类，没有复杂的方法，只有一个普通的函数和Python的assert语句。...处理异常测试测试函数是否正确抛出异常：pythondef test_division_by_zero(): with pytest.raises(ZeroDivisionError):...1 / 0这样，只有当代码块抛出指定异常时，测试才会通过。

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