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matlab-如何计算信噪比

Matlab信号上叠加噪声和信噪比的计算在信号处理中经常需要把噪声叠加到信号上去,在叠加噪声时往往需要满足一定的信噪比,这样产生二个问题,其一噪声是否按指定的信噪比叠加,其二怎么样检验带噪信号中信噪比满足指定的信噪比...在这里提供3个函数用于按一定的信噪比把噪声叠加到信号上去,同时可检验带噪信号中信噪比。...signal_power / ( 10^(SNR/10) );NOISE=sqrt(noise_variance)/std(NOISE)*NOISE;Y=X+NOISE;其中X是纯信号,SNR是要求的信噪比...3,检验带噪信号的信噪比信噪比的定义为 信号能量 (纯信号)^2SNR=-----------------=-------------------------- 噪声能量 (带噪信号-纯信号)^2function...snr=SNR_singlech(I,In)% 计算信噪比函数% I :original signal% In:noisy signal(ie. original signal + noise signal

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    设计中的“信噪比”平衡

    推荐人:马化腾 腾讯公司董事会主席兼首席执行官 推荐语: “信噪比”(Signal-to-Noise Ratio)原本是用在声音和图像领域的概念。...这篇文章巧妙地把“信噪比”的概念借用到了用户体验,把道理说得浅显易懂,难能可贵。 用户体验是互联网产品的命脉,琢磨和研发更好的用户体验应是产品经理和设计师的主要工作。...文章内容 设计中的“信噪比”平衡 文/陈威帆 所谓的讯息就是为了沟通而产生的,而使用者界面就是承载着资讯的载体。使用者透过界面和各式各样的系统进行五花八门的资讯交换。...如果要将讯息完整地传递给使用者,设计师可以选择强化原有的讯息,或是降低多余的杂讯,来提高“信噪比”(Signal-to-Noise Ratio)以增加讯息成功被判读的机率,也让使用者能更轻松地阅读资讯。...图表与信噪比 左右两张图都是在呈现各国的人口数量,左边的图表我们可以清楚地看到不同的人口数量,一眼就可以看出不同国家之间的人口比例关系。

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    过采样系列二:傅里叶变换与信噪比

    信噪比(SNR)是信号与噪声的比率,它是衡量通信或模拟系统性能的重要指标之一,与傅里叶变换更是有千丝万缕的联系。...在很多情况下,我们是通过傅里叶变换来评估信噪比,如果评估方法不对,很难的到我们期望的结果,经常会事与愿违。...用Matlab SNR函数计算计算信噪比的结果如下,蓝色为感兴趣的信号成分,橙色为噪声。这个频域图就可以表征SNR,橙色的噪声数值越小、越低,说明信噪比越高、越好。...用Matlab SNR函数计算计算信噪比的结果如下,蓝色为感兴趣的信号成分,橙色为噪声,matlab舍弃了频率为9Hz、能量少的成分,只计算了2Hz信号的信噪比。...在过采样中,信噪比、ADC有效位数、过采样率是有千丝万缕的联系,了解了基本的概念后,我们一步一步理解过采样的原理。

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    ADC重要的信噪比公式是怎么来的?

    做过数据采集或者模拟电路的同学很可能知道下面这个关于ADC信噪比的著名公式: 其中N是ADC的位数,比如对于一个10bit的ADC,N=10,当ADC采集一个满量程的正弦波时,那么信噪比SNR=6.02...SNR 以前的文章介绍过SNR计算过程,信噪比是信号的有效值(RMS)除以噪声的有效值(RMS), 对于一个满量程输入的正弦信号见公式(5),根据公式(5)可以求得公式(6), 对于满量程ADC而言,其输入范围是...0-FS,那么输入的正弦信号的幅度范围就是0-Fs/2,见下图示意图,因此公式(5)中的分母是2 ADC信噪比SNR与位数N 那么到目前为止,我们知道了信号的有效值(RMS),即公式(6),也知道了ADC...把公式(6)和公式(2)带入公式(4)得到公式(7): 公式(7)不够简化,我们继续化简(高中学的指数运算规则),可以得到公式(8), 由此我们就推导出了ADC位数N与信噪比SNR的关系,是不是和公式(

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    信息论III:寻找序列化的极限

    图中高亮的字节/字符代表有效信息量,剩下灰色部分代表噪音,信息量 / 噪音 = 信噪比。显然msp的信噪比更高,体积更小。...当然了,这样计算信噪比是不严谨的,实际情况还要考虑类型使用概率等因素,但举个例子足够了。...图中的测试数据是在python平台下进行的,为什么选择python平台而不是JS平台的原因文章结尾会说明ε=ε=ε=┏(゜ロ゜;)┛。...可以看到,python3下具有相同信息量的json和msp,msp的体积减少16.2%,解码速度大幅提升,只有编码消耗的时间更长,总的来说msp性能优于json。 可是为什么msp编码耗时更长呢?...虽然不知道msp的“信噪比”,但肉眼是能看得出msp也是有一些缺陷的。

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    【计算机网络】物理层 : 香农定理 ( 噪声 | 信噪比 | 香农定理 | “香农定理“公式 | “香农定理“ 计算示例 | “奈氏准则“ 与 “香农定理“ 对比 与 计算示例)★

    ---- "信噪比" 概念 : 信号平均功率 与 噪声平均功率 比值 ; ① 比值形式 : \cfrac{信号平均功率}{噪声平均功率} , 记作 S/N , 该信噪比没有单位 , 是一个纯数值...; ② 分贝形式 : 单位是 分贝 ( dB ) , 计算公式如下 : 信噪比 ( dB ) = 10 \ log_{10}(\cfrac{S}{N}) 这里注意 信噪比 的两种表示方式 : S/N...是纯数值 , 没有单位 ; 10 \ log_{10}(\cfrac{S}{N}) 单位是分贝 ; 上述两种形式的信噪比是等价的 , 代表同一个含义 , 分贝单位的信噪比只是看起来数字比较好看 ;...S 是信道内信号的平均功率 N 是信道内的高斯噪声功率 ; 信噪比计算 : 数值 信噪比 : 如果给出的信噪比是 数值 , 没有单位可以直接代入 , 代替上述 S/N ; 分贝 信噪比 : 如果给出的信噪比是...和 信噪比都给出来 , 那么计算两个 数据传输速率 , 取最小值 ; 二进制信号 , 在信噪比 127:1 的 4000Hz 的信道上传输 , 求 最大数据率 ?

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    【数字信号处理】相关函数应用 ( 使用 matlab 计算相关函数 )

    文章目录 一、相关函数应用场景 1、生成高斯白噪声 2、信噪比 SNR 3、根据信噪比 SNR 求信号幅度 4、产生单载波信号及最终信号 5、求自相关函数及功率 6、matlab 完整代码 一、相关函数应用场景...SNR SNR 是信噪比 , P_s 是信号功率 , P_N 是噪声功率 , 其关系是 : SNR = 10 \log_{10}\cfrac{P_s}{P_N} 在 matlab 中 , 设置信噪比为...7 ; % 设置 信噪比 SNR = 7; 3、根据信噪比 SNR 求信号幅度 信号 A \sin \omega n , 其功率是 P_s = \cfrac{A^2}{2} , 噪声功率...是 P_N=1 , 将其带入到信噪比公式中 : SNR = 10 \log_{10}\cfrac{P_s}{P_N} = 10 \log_{10}\cfrac{\cfrac{A^2}{2}}{1}...= 10 \log_{10}\cfrac{A^2}{2} 根据信噪比 计算 幅度 A : \cfrac{SNR}{10} = log_{10}\cfrac{A^2}{2} \cfrac{A^2}{

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    信号频域相关提取有用信号偏移位置相关问题

    .^ 2) / length(noise); % 计算信噪比 SNR = 10 * log10(P_signal / P_noise); % 显示结果 disp(['信噪比(SNR)为: ', num2str...y 信号在 x 信号中的偏移位置,目前信噪比为 -7dB。...三、解决办法 我们将 x 信号中数值较大的改的小一些,也就是从提高信噪比方面来解决问题: 1、MATLAB 代码 % 假设 x 和 y 是你的两个输入信号 y =[1 2 3 4 5 6 7 8 9 10...: 信噪比结果如下: 从上面的结果看出,频域互相关后并能够提取出 y 信号在 x 信号中的偏移位置,也就是偏移 5 个位置,目前信噪比为 3.4242 dB。...四、结论 从上面的问题可以得出结论,我们在做信号互相关提取有用信息的时候一定要考虑信噪比这个问题,如果信噪比过小,我们将无法提取出我们的有用信息。

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    61. 基于噪声模型优化的HDR融合算法

    ,最终得到的图像在同样的暗区,信噪比提升了约12dB....而按照我们上一讲的讲解,此时的信噪比约为: 由这个式子可以简单仿真可知,其他条件不变时 g越小即ISO越小,信噪比越低。反之,ISO越大时信噪比越高。...作者论文中的下面这幅图也说明了这一点: 上图中,左边是不固定曝光时间时,低ISO设定能得到更好的信噪比。而固定曝光时间时,高ISO设定能在图像的暗区得到更好的信噪比。...回到我之前提到的HDR融合公式: 作者指出,要想让融合后图像I信噪比最高,所选择的每像素权重应该: 这样最终图像的信噪比可以表达为: 这样,为了使得SNR在最低亮度时最佳,我们就需要搜索最佳的ti...由于作者的优化目标是暗区信噪比,在亮区作者也说明其方法的信噪比不如基础曝光组合,但由于亮区的信噪比已经超过了人类的感知阈值,所以肉眼观察上去并没有那么明显的差异。

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    通用脑-机接口研究软件介绍

    Unicorn ---- Unicorn是大脑开放的计算机接口 24位和250 Hz的高信噪比 无线Unicorn混合EEG电极,可进行干式或湿式记录 用于许多BCI应用领域的真实EEG记录,例如神经科学...神经营销或艺术 正确的EEG电极位置可进行真实的脑电波记录 高质量的脑电数据采集和处理 高端脑机接口(BCI)应用 日常使用的可穿戴式EEG耳机 将Unicorn脑接口集成到定制设计中 4096次过采样以提高信噪比...地址:http://biosig.sourceforge.net/index.html Pyff ---- Pyff是一个Pythonic反馈框架,它提供了一个独立于平台的框架来开发Python中的BCI...该框架通过将反馈实现移至通用目的且易于学习的语言(如Python)来解决此问题。 Python提供了许多到其他库的所谓绑定,这使它可以轻松开发高质量的多媒体反馈应用程序。

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    【网络奇缘】——奈氏准则和香农定理从理论到实践一站式服务|计算机网络

    因此,信噪比就很重要。...信噪比(dB)=信号的平均功率/噪声的平均功率,常记为S/N,并用分贝 (dB)作为度量单位, 若题目给的条件信噪比含有单位---dB 则需要利用下面这个公式将它转换成(S/N)即: (有噪声,带宽受限...香农定理的五条结论: 信道的带宽或信道中的信噪比越大,则信息的极限传输速率就越高。 对一定的传输带宽和一定的信噪比,信息传输速率的上限就确定了。...Practice1: 二进制信号在信噪比为1023:1的4kHz信道上传输,最大的数据速率可达到多少?...Practice2: 二进制信号在信噪比为127:1的4kHz信道上传输,最大的数据速率可达到多少?

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    ☀️手把手教你Python+matplotlib模拟锁相放大器的原理以及工作过程☀️《❤️记得收藏❤️》

    ☀️手把手教你Python+matplotlib模拟锁相放大器的原理以及工作过程☀️《❤️记得收藏❤️》 目录 ️‍开讲啦!!!!️‍...苏州程序大白️‍ 博主介绍 前言 python实现模拟锁相放大器 matplotlib绘图 绘画正弦波 绘画方波 绘画频域分析 绘画高斯白噪声 模拟锁相放大器的工作过程 8、作者相关的文章、资源分享 ️‍...python实现模拟锁相放大器 首先引入需要用到的package,使用%matplotlib widget可以产生交互式的图片。...下面的函数可以根据输入信号产生一个特定信噪比的白噪声。...[0.02, 0.12], 'bandpass') # 5Hz - 30Hz snq = sg.filtfilt(b, a, sn) draw(x, snq) 5、调谐放大输入信号×5,增大信噪比

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    2.1.2 奈奎斯特定理与香农定理

    香农定理定义为 信道的极限数据传输速率=wlog2 (1+S/N)      (单位:b/s) 式中,W为信道的带宽,S为信道所传输信号的平均功率,N为信道内部的高斯噪声功率,S/N为信噪比,即信号的平均功率和噪声的平均功率之比...,信噪比(单位:dB)=10 log10  (S/N)(dB),如,当S/N=10时,信噪比为10dB,而当S/N=1000时,信噪比为30dB。...对于香农定理,可以得出以下结论: 1)信道的带宽或信道中的信噪比越大,则信号的极限传输速率就越高。 2)对一定的传输带宽和一定的信噪比,信息传输速率的上限就确定了。...从香农定理可以看出,若信道带宽W或信噪比S/N没有上限(实际的信道当然都是不可能这样的),那么信道的极限传输速率也就没有上限。

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    【计算机网络】物理层 : 总结 ( 物理层特性 | 码元速率 | 通信方式 | 数据传输方式 | 信号类型 | 编码与调制 | 奈氏准则 | 香农定理 | 传输介质 | 物理层设备 ) ★★★

    N 是信道内的高斯噪声功率 ; 信噪比计算 : 数值 信噪比 : 如果给出的信噪比是 数值 , 没有单位可以直接代入 , 代替上述 S/N ; 分贝 信噪比 : 如果给出的信噪比是 dB 值 ,...香农定理计算示例 信道带宽 3000 Hz , 信噪比 30 dB , 根据香农定理 计算 数据极限传输速率 ?...计算 S/N : 先根据 信噪比 ( dB ) = 10 \ log_{10}( S/N) 公式计算出 S/N 值 ; 信噪比 ( dB ) = 10 \ log_{10}( S/N) =...计算示例 计算 信息极限传输速率 : 如果给了 码元信息个数 , 就用奈氏准则计算 ; 如果给了 信噪比 , 就用 香农定理公式计算 ; 如果 码元信息量 和 信噪比都给出来 , 那么计算两个 数据传输速率..., 取最小值 ; 二进制信号 , 在信噪比 127:1 的 4000Hz 的信道上传输 , 求 最大数据率 ?

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