因此,我正在非常努力地更改Enum的基本数字值。举个例子:
[Flags]
public enum Foo
{
Foo = 1,
Bar = 2,
FooBat = 4
}
使用简单的枚举扩展方法。在他的方法中,我希望删除枚举本身中的所有标志:
public static TEnum GetBaseVersionOfEnum<TEnum>(this TEnum enumVal) where TEnum : Enum
{
var tempEnum = enumVal & 0 // I would like to do something like th
在研究Python的NumPy包时,我尝试了以下代码段
import numpy as np
x = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12]])
v = np.array([1,0,1])
y = np.empty_like(x)
print(y)
for i in range(4):
y[i,:] = x[i,:]+v
print "......."
print(y)
但是,第一个print(y)给出如下输出,而不是全零数组。另一方面,第二个print(y)按照预期生成正确的结果。我想知道为什么。
[[ 7
我有读取2MB块的二进制磁盘镜像文件的代码,并将每个块保存为单独的文件。
我唯一的特殊要求是,如果块包含全零,则跳过保存它;这都是为了速度和效率。我担心我当前使用.count()的方法可能不是最有效的:
with open("source.img", "rb") as src:
for addr in range(0, sourcesize, chunksize):
buf = src.read(chunksize)
with open("imgdir/"+hex(addr), "wb") as dest:
我有一个数组定义为短FavList300;
我试着在里面加载所有的1,保存它。然后在全0中输出并加载它。
在我读入W数据后,它仍然都是0,并且没有加载所有的1。
代码
-(void)Load{
// put in all 1's
for(int i=0; i<AMOUNT_OF_IMAGES; i++)
FavList[i]=1;
// save it
[self Save];
// put in all 0's
for(int i=0; i<AMOUNT_OF_IMAGES; i++)
对于一个非常大的数据集,我遇到了这个问题,我可以在不到一分钟的时间内用Excel完成,但是在Python上花费的时间太长了。
目的:根据数据集第X栏和第Y栏中的信息给出每一行的ID。
在Excel中:
如果X=0和Y= 0,行ID =计数器,则每一行i: row.:初始化计数器到1:,然后在上一次中,计数器+= 1编辑了行ID = ID
Next i
我的警局数据很大。在for循环中执行它需要一个多小时。我不知道如何向量化我的问题,以避免一个for循环。
希望有人能帮我。