我用python编写了这段代码,目前它只返回切割一根杆子的最大值。我怎样才能修改它,让它也能告诉我切割发生在哪里呢?它采用一个价格列表,其indices+1对应于每个长度的杆值,n对应于杆的长度。
问题:
def cutRod(price, n):
val = [0 for x in range(n+1)]
val[0] = 0
for i in range(1, n+1):
max_val = 0
for j in range(i):
max_val = max(max_val, price[j] + val[
我正在试着从课文中读取图像。如果我把图像分解成小块,我会得到更好的效果,但问题是,当我试图分割图像时,它正在切割/切割我的角色。
我正在使用的代码:
from __future__ import division
import math
import os
from PIL import Image
def long_slice(image_path, out_name, outdir, slice_size):
"""slice an image into parts slice_size tall"""
img = I
有什么方法在OpenGL中呈现多个实体切割平面吗?
用实心的“切割平面”,我指的是一个平面,它把网格的一部分剪掉,然后用实心的颜色填充这个洞。这给人的印象是网格是坚实的,而不仅仅是一个外壳。
使用单个切割平面呈现这一点的经典方法是拒绝平面不可见侧的样本,然后使用模板缓冲区来计算剩余网格中的前面和后面的数量。
但是,我不知道如何将算法扩展到多个切割平面上。例如,就像这个案例:
e
___
/ \
| A |
| |
----------- a
| C |
| |
----------- b
| B |
| |
我编写了一个Python脚本,通过IMAP访问、管理和过滤我的电子邮件(使用Python的imaplib)。
为了获得电子邮件的附件列表(不首先下载整个电子邮件),我使用电子邮件的UID获取电子邮件的正文结构,即:
imap4.uid('FETCH', emailUID, '(BODYSTRUCTURE)')
从那里取回附件的名字。
通常,包含附件名称的“部分”如下所示:
("attachment" ("filename" "This is the first attachment.zip"))
但有几次,我遇到了
我正在尝试将一个无向树划分为两个子树,每个子树都是连接的。我的理解是,这可以使用中描述的Fiedler向量来完成。然而,当我按照这个过程进行操作时,得到的子树是不相连的。
我用来实现二等分的代码如下所示,没有二等分的树被定义为。
import networkx as nx
from itertools import compress
g = nx.from_dict_of_dicts(broken_g)
def split_graph(graph):
"""Split a graph into two pieces using the Fiedler vec
我想知道是否有一种方法可以避免将for-循环变量切割到Python的全局命名空间中?
到目前为止,我能想出的唯一解决方案是使用闭包,例如列表理解。
例如,以下代码:
i = 1
print([i for i in range(5)])
print(i, 'i in global')
j = 1
for j in range(5):
if j == 4:
print(j, 'j in for-loop')
print(j, 'j in global')
版画
[0, 1, 2, 3, 4]
1 i in global
4