声明 文章首发于跳跳糖社区https://tttang.com/archive/1782/ 前言 之前所接触的大多是PHP 反序列化题型，最近遇见了一道Python pickle反序列化类型题，因此学习了一下其反序列化...Pickle 师傅们可自行先参考一下官方文档 https://docs.python.org/zh-cn/3/library/pickle.html 定义 模块 pickle 实现了对一个...Python 对象结构的二进制序列化和反序列化。...通俗易懂的说，就是pickle实现了基本数据的序列化和反序列化。...//注:data要求为bytes-like object(字节类对象) 有关字节类对象，可以看官方这里的介绍 https://docs.python.org/zh-cn/3/glossary.html
有人说，不要轻易加载未知来源的模型，否则存在反序列化攻击的风险，本文就对此言论进行测试分析。...Pickle反序列化漏洞 通常情况下，会用到Pickle来将一些变量/对象转换成字节串进行存储，此操作称为序列化。 读取pkl文件，还原其中的数据，此操作称为反序列化。...而在Python中，有一个天然的魔法方法__reduce__，它在进行反序列化中，会自动执行其下的内容，这就造成了一个可被用于攻击的漏洞。...具体的解释可参考官方文档：https://docs.python.org/3/library/pickle.html 下面看一个示例： import os import pickle class Test...PyTorch反序列化漏洞 Pytorch的模型保存和加载底层依然是用到了Pickle，因此同样存在反序列化的漏洞。
与 PHP 序列化相似，Python 序列化也是将对象转换成具有特定格式的字符串(py2)或字节流(py3)，以便于传输与存储，比如 session 但是在反序列化时又与 PHP 反序列化又有所不同...： PHP 反序列化要求源代码中必须存在有问题的类，要求是被反序列化的对象中存在可控参数，具体可看这里 而 Python 反序列化不需要，其只要求被反序列化的字符可控即可造成 RCE，例如： # Python2..." # 将被反序列化的字符串 pickle.loads(s) # 反序列化后即可造成命令执行，因此网站对要被反序列化的字符串应该做严格限制 在 Python 中，一切皆对象，因此能使用 pickle...Why Python 反序列化漏洞跟 __reduce__() 魔术方法相关 其类似于 PHP 对象中的 __wakeup() 方法，会在反序列化时自动调用 __reduce__() 魔术方法可以返回一个字符串或者时一个元组...pass # 反序列化时会调用 __reduce__ 方法 由于 Python 反序列化时只需要被反序列化的字符串可控(而不需要源代码中存在有安全问题的类)便可造成 RCE 因此我们可以通过如下代码轻松构造
https://media.blackhat.com/bh-us-11/Slaviero/BH_US_11_Slaviero_Sour_Pickles_Slides.pdf 序列化与反序列化 Python...最终留在栈顶的值将被作为反序列化对象返回。 stack 由 Python 的 list 实现，被用来临时存储数据、参数以及对象。...return RestrictedUnpickler(io.BytesIO(s)).load() server 端将接收到的数据进行反序列，这里与常规的 pickle.loads 不同，采用的是 Python...PS：我的环境是 Python 3.7.4，反序列化时获取到的 builtins 是一个 dict，所以用了两次 get，视环境进行调整吧。...反序列化漏洞/ https://www.leavesongs.com/PENETRATION/code-breaking-2018-python-sandbox.html
概述 Python中有两个模块可以实现对象的序列化，pickle和cPickle，区别在于cPickle是用C语言实现的，pickle是用纯python语言实现的，用法类似，cPickle的读写效率高一些...poc.pickle中： 3） 执行此payload： 4） 模拟实现一个更为真实的web环境，取路径中的参数后使用cPickle.loads方法反序列化： 5） 将刚才生成的payload进行url编码...但是pickle不能序列化code对象，这里简单测试一下：将要执行的代码都写到一个函数里foo()，尝试反序列化代码对象： 问题解决：从python2.6起，包含了一个可以序列化code对象的模块Marshal...由于python可以在函数当中再导入模块和定义函数，故可以将自己要执行的代码都写到一个函数foo()里： 得到payload： http://127.0.0.1:8000/?...加载的数据列入白名单，可使用官方推荐的find_class方法,使用白名单限制反序列化引入的对象 https://docs.python.org/3.7/library/pickle.html#pickle-restrict
今天的题目与自定义函数的定义以及使用有关，主要是传参问题，好多朋友都问我传参不知道传什么好，其实还是代码量不够，写得多了，报错多了，就知道写什么了 题目描述 写一函数，使输入的一个字符串按反序存放，在主函数中输入输出反序后的字符串
> 让 isVip 的值为 ture 去构造序列化，反序列化简单的题还是很简单的，因为方法在反序列化时没法保存，所以只能控制属性 <?...b.start() 需要base64解码 此部分引用了tari tari师傅的博客 https://tari.moe/2021/04/06/ctfshow-unserialize/ Python...反序列化 web277 通过wappalyzer，可知题目使用了 flask 框架 关于 Python 反序列化可以看这篇文章，LINK1、LINK2，关于 Python 反序列化的做法真的很多，和...print(base64.b64encode(test)) 在 vps 上监听对应端口 带参数访问即可 web278-过滤了os.system 提示：过滤了os.system 使用上题poc即可 python...code.compile_command,codeop.compile_command, pty.spawn, posixfile.open,posixfile.fileopen, platform.popen 这也只是 Python
这篇文章只是记录一下在禁用了R指令也就是reduce方法的情况下如何进行pickle反序列化 R指令不可用的情况下还能用i指令和o指令 i b'''(S'whoami' ios system .'''...一个空tuple SETITEMS u [dict] MARK [[k] [v]...] u 将栈顶MARK以前的元素弹出update到前一个dict }(I0\nI1\nu 参考链接 pickle反序列化的利用技巧总结...：https://zhuanlan.zhihu.com/p/361349643 从零开始python反序列化攻击：pickle原理解析 & 不用reduce的RCE姿势:https://zhuanlan.zhihu.com
python三位数反序输出 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。...100 + b*10 + c print('%s的反转数是:%s'%(number,re_number)) print('%d的反转数是:%d'%(int(number),re_number)) 以上就是python...三位数反序输出，相较于其他的数字而言，三位数的操作进行了提升，本篇主要有三种反序输出的方法，大家也赶快动手试试吧。
本文仅以分离免杀为例，利用Python语言制作加载器对Cobaltstrike生成的Shellcode进行绕过杀软作为样例，举例说明通过加密Shellcode、分离免杀以及Python反序列化达到bypass...Python加载Shellcode 再了解了上述加载Shellcode的原理之后，我们就可以利用Python3中的ctypes库实现这一过程，ctypes是Python的外部函数库。...但是像执行命令的exec、eval等函数特征比较明显，所以我们对它也需要进一步处理，而同其它语言一样，Python也有序列化的功能，官方库里提供了pickle/cPickle的库用于序列化和反序列化，pickle...Pickle反序列化带来的安全问题相关内容，我们就可以知道如果这里的run()函数时自动执行的我们就可以通过反序列化过程来进行一个调用过程，与PHP中的__wakeup类似，Python中也有类似的方法可以使其在被反序列化的时候执行...打包成可执行程序 上文我们构建了我们的Python文件，但是利用起来需要目标环境支持Python以及相应的库文件支持，因此我们可以将我们的Python脚本打包成可执行程序来解决这些环境问题，打包方法有很多
Python中提供pickle和json两个模块来实现序列化与反序列化，pickle模块和json模块dumps()、dump()、loads()、load()这是个函数，其中dumps()、dump(...4 pickle模块与json模块的区别 （1）pickle模块用于Python语言特有的类型和用户自定义类型与Python基本数据类型之间的转换 json模块用于字符串和python数据类型间进行转换...JSON和Python内置的数据类型对应如下： JSON类型 Python类型 {} dict [] list "string" 'str'或u'unicode' 1234.56 int或float...true/false True/False null None 5 总结 （1）序列化与反序列化是为了解决内存中对象的持久化与传输问题； （2）Python中提供了pickle和json两个模块进行序列化与反序列化...； （3）dumps()和dump()用于序列化，loads()和load()用于反序列化； （4）pickle模块能序列化任何对象，序列化结果为bites类型，只适合于Python机器之间交互
内置json模块对于Python内置类型序列化的描述 """Extensible JSON encoder for Python data structures...Supports the following objects and types by default: +-------------------+---------------+ | Python...内置类型反序列化的描述 """Simple JSON decoder Performs the following translations in...decoding by default: +---------------+-------------------+ | JSON | Python...corresponding ``float`` values, which is outside the JSON spec. """ 分别使用pickle和json模块来实现自定义类型的序列化和反序列化
问题描述： 所谓反序数，即有这样成对的数，其特点是其中一个数的数字排列顺序完全颠倒过来，就变成另一个数，如102和201，36和63等，简单的理解就是顺序相反的两个数，我们把这种成对的数互称为反序数。...反序数唯一不可能出现以0结尾的数。 一个3位数各位上的数字都不相同，它和它的反序数的乘积是280021，这个3位数应是多少？...然后将原数和反序后的数分别存到列表中，通过reduce函数(基于lambda实现)获得两个数的整型值，最后判断两值之积是否等于280021即可； 另外，我没有判断三位数的各数是否相等，我觉得虽然如121...这样的数它的反序数还是它，但是用来判断14641(121*121)也是可以的，这样增大了使用范围，不仅仅止步于反序数了,如果想要完全满足题目要求，加上几句判断语句即可； 示例代码： for b in
Python中的树的序列化与反序列化 树的序列化与反序列化是指将树结构转换为字符串表示（序列化），以及将字符串表示还原为原始树结构（反序列化）。...在本文中，我们将深入讨论如何实现树的序列化与反序列化算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。 树的序列化 树的序列化可以通过深度优先搜索（DFS）来实现。...树的反序列化需要根据序列化字符串的规律，逐个还原树的节点。...= deserialize_level_order(serialized_tree_level_order) # 验证反序列化结果 print("反序列化后的树:") print_tree(deserialized_tree_level_order...) 输出结果： 层序遍历序列化: 1,2,3,4,5,null,null,null,null,null,null 反序列化后的树: 1 2 3 4 5 这表示通过序列化与反序列化算法，我们能够将二叉树转换为字符串表示
使用 JSON 模块将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串非常简单，只需调用 json.dumps() 函数并传递要序列化的 Python 对象即可。...以下是示例代码：import json# 将 Python 对象转换为 JSON 格式的字符串data = { 'name': 'Alice', 'age': 30, 'is_student...York', 'state': 'NY' }}json_string = json.dumps(data)print(json_string)# 将 JSON 格式的字符串转换为 Python...以下是将 Python 对象写入文件的示例：import json# 将 Python 对象写入文件中的 JSON 格式data = { 'name': 'Alice', 'age': 30...对象写入文件，然后使用 json.load() 函数从文件中读取 JSON 格式的数据并将其转换为 Python 对象。
参考链接： Python-Json 5 : python自定义class进行Json格式化 最近刚接触到python，就想到了如何反序列化json串。...网上找了一下，大部分都是用json模块反序列化为python数据结构(字典和列表)。如果对json模块不了解的参考菜鸟教程。然后我在此基础上将python数据转换为了自定义类对象。
phar反序列化就是可以在不使用php函数unserialize()的前提下，进行反序列化，从而引起的严重的php对象注入漏洞。 ? 0x01 phar原理 a stub(必须理解) ?...考点：phar反序列化 题目上来是一个上传，正常上传文件后会根据每个用户的IP，MD5加密生成一个文件夹，将内容保存，同时还存在一个view按钮，可查看上传的文件 ? ? ?...同时题目还是一个文件上传，那么就可以联想到通过phar文件进行反序列化重构cmd变量的值，上传phar文件，最后通过show或者delete传参利用phar协议触发phar文件，使构造的序列化代码进行反序列化
invite_code=g3z1bctpoyvz CommonsBeanUtils 反序列化 在CC2这条链中，主要是通过向java.util.PriorityQueue对象传入恶意java.util.Comparator...对象，导致在PriorityQueue在反序列化过程中执行了恶意java.util.Comparator的compare方法。...那么除了TransformingComparator 以外还有没有其它能够造成反序列化攻击的java.util.Comparator实现对象呢？...举个与反序列化攻击有关的操控javabean的例子。 这里直接套用p牛的例子。...BeanComparator类，通过反射等手段将其property属性改成OutputProperties，再使其加载进java.util.PriorityQueue，在java.util.PriorityQueue反序列化时自动调用
yoyo import views urlpatterns = [ url('^api/v1/goods/$', views.GoodsAPIView.as_view()), ] 序列化和反序列化...serializer = GoodsSerializer(instance=goods, many=True) 上面这个过程就是序列化，序列化后输出数据serializer.data 什么是反序列化...校验数据是否合法 save() 保存之前，必须先调用is_valid()，保存后返回一个Goods object对象 上面这个过程，用户传过来的数据先清洗，校验数据合法性，再存入数据库的过程，就是反序列化
一种python反序列化免杀方式 1简介 一种python反序列化免杀方式，过火绒、360、windows defender 2正文 一个python加载器 下面具体举例一个python分离加载的例子...也就是说，pickle 可以实现 Python 对象的存储及恢复 crypto graphy.fernet提供python加密lib >>>from cryptography.fernet importFernet...运用反序列化简单免杀 初步尝试下火绒&&360的免杀能力，这两个相对简单些 加入反序列化语句，进行编码如下 #pickle dump import pickle shellcode=""" importctypes...defender的绕过 简单总结下，当下的进展 火绒过 360过 首先测试下windows静态扫描 发现ico 和 png文件均报毒 这里的思路不止一种，比如放到服务器、编码静态文件等 下面提供一种思路，利用python-fernet
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