Arrays.asList("0", "1", "2")); HashSet hashSet2 = new HashSet(Arrays.asList("1", "2", "3")); // 取交集...); System.out.println(); HashSet hashSet3 = new HashSet(Arrays.asList("0", "1", "2")); // 取并集...); System.out.println(); HashSet hashSet4 = new HashSet(Arrays.asList("0", "1", "2")); // 取差集
(1)两个文件的交集，并集 前提条件：每个文件中不得有重复行 1. 取出两个文件的并集(重复的行只保留一份) cat file1 file2 | sort | uniq > file3 2.
两个 list 求交集, 一种方式是手动遍历, 然后判断是否 contains, 然后添加到结果 list 中
NULL COMMENT ‘性名’, sex TINYINT NOT NULL COMMENT ‘性别 1：男，2：女’ ); 添加数据： a_student： b_student： 查询并集...FROM b_student 例4：两表字段数量不一样 SELECT sno,sname FROM a_stunt UNION ALL SELECT sno FROM b_student 查询并集...— USING(id,name) 等价于 on后面的条件 SELECT b.* FROM a_student a INNER JOIN b_student b USING(id,sname) 差集:
假如有这么两个文件test1和test2： test1 test2 单纯的两个文件取交并差集，可以用awk或者comm等实现，但是有更简单的方法。...取交集： sort test1 test2 | uniq -d uniq -d是指输出重复行。...取并集： sort test1 test2 | uniq 取差集： sort test1 test2 | uniq -u uniq -u是指的输出出现1次的行。...取并集可以考虑awk，也很简单： awk '!a[$0]++' test1 test2
uniq -d是只打印重复行 -u是只打印独一无二的行 文件A : abcd 文件B: cdef 取并集:A + B sort A B|uniq ?...取交集: sort A B|uniq -d ? 取差集:A - B sort A B B|uniq -u ? 取差集:B - A sort A B A|uniq -u ?
第一种方法：使用python基本数据结构set集合。...如果含有的话，转成set集合后，会自动去掉重复元素 a=[1,2,3] b=[1,2,6,9,12] print(set(a)&set(b)) #交集 print(set(a)|set(b)) #并集...print(set(a)^set(b)) #异或，就是两个集合去掉交集的那部分 print(set(a)-set(b)) #差集，就是a去掉b中元素剩下的那部分 第二种方法：使用for...只能处理同样长度的tensor import torch a=torch.tensor([0,1,0,1,0]) b=torch.tensor([1,0,1,1,1]) print(a|b) #并集...print(a&b) #交集 print(a^b) #异或集 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。
all', 1, 1)] >>> longest_common_substring('abcd1234', '1234abcd') [('abcd', 0, 4), ('1234', 4, 0)] 并集...set(['a', 'c', 'e']) >>> x | y # Union 并集 set(['a', 'c', 'b',...并集：s.union(t) 或者 s | t 交集：s.intersection(t) 或者 s & t 差集：s.difference(t) 或者 s - t 方法二：Numpy 特点： -...import numpy as np 并集： np.union1d(s, t) # 返回排序的、去重的两个list的合集 交集： np.intersect1d(s, t, assume_unique...并集：sort -m /path/to/src1 /path/tosrc2 -u --output=/path/to/result # 注意src1, src2必须是已排序的文件，而且结果也是已排序的
并集 a = ["a", "b", "c", "d"] b = ["b", "e"] c = ["a", "b", "c", "d", "e"] # 并 # 合并数组 a.extend(b) # 去重...e"] c = ["a", "b", "c", "d", "e"] # 交 array = list(set(a) & set(b)) print(array) 打印结果： ['b', 'e'] 补集
retainAll(List list) listA.retainAll(listB) 结果： B,C,D ArrayList对此方法进行了重写，先对传入的参数进行了非空判断 然后调用了batchRemove方法执行取交集逻辑...差集 public static void main(String[] args) { List listA = new ArrayList(); List listB...方法二: list自带方法 listC.removeAll(listB); System.err.println(listC); } 结果： [A] [A] 并集
一、需求背景 之前猪哥带大家爬取了优酷的弹幕并生成词云图片，发现优酷弹幕的质量并不高，有很多介词和一些无效词，比如：哈哈、啊啊、这些、那些。。。...三、技术方案 我们看下简单的技术方案，大致可以分为三部分： 分析豆瓣的登录接口并用requests库实现登录并保存cookie 分析豆瓣影评接口实现批量抓取数据 使用词云做影评数据分析 方案确定之后我们就开始实际操作吧...由上图我们可以看到，对于http客户端python官方文档也推荐我们使用requests库，实际工作中requests库也是使用的比较多的库。...4.批量爬取 我们爬取、提取、保存完一条数据之后，我们来批量爬取一下。...from=singlemessage&isappinstalled=0 当然也可以加入到猪哥的Python新手交流群中和大家一起学习，遇到问题也可以在群里提问！
什么是并查集？ 这里借用百度百科的一句话：并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合（disjoint sets）的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。...假设现在有一个武林大会，包含了少林、峨嵋、武当等门派，通过并查集就可以将每个人归类到自己的门派中。
代码部分： class UnionFind(): is_root = [] #是否为根 father = [] #father[k] = value ...
公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！...废话不多说，开始今天的题目： 问：简单Python求列表的差集、交集与并集？ 答：先来说说这三者的定义，读过初中数学的应该都知道吧 。...差集：A，B是两个集合，所有属于A且不属于B的元素构成的集合， 就是差集。 ? 交集：A，B是两个集合，既属于A又属于B的元素构成的集合， 就是交集。 ?...并集：A，B是两个集合，把他们所有的元素合并在一起组成的集合，就是并集。 ? 说完了定义，接下来说下Python怎么求两个列表中的差集、交集与并集的方法 。...[1,2,3] list2 = [3,4,5] temp = list(set(list1).intersection(set(list2))) print(temp) #[3] 求两个list并集
开发环境 操作系统:windows 10 Python版本 :3.6 爬取网页模块:selenium,PhantomJS 分析网页模块:BeautifulSoup4 关于Selenium selenium...自动测试的工具，可以用来操作一些浏览器Driver，例如Chrome，Firefox等，也可以使用一些headless的driver，例如PhantomJS 具体请参加官网: http://selenium-python.readthedocs.io...这里我们通过bs4 来提取出所有img地址 之后通过Python将其保存成图片 程序原理 ?...新建目录并下载图片 这里首先判断是否有该漫画的目录，如果没有则新建，之后下载图片，图片的名称为列表的索引号 ? 执行结果 ? ?...注意事项: 建议先用Chrome测试OK，再改用PhantomJS执行 Chrome和PhantomJS在实际向下翻页时有差异，需测试后调节循环次数 为防止被ban，每次爬取采用了随机延迟的方法 只能爬取免费的内容
进入首页，选择我们要爬取的书籍，点进去，刷新页面，确定书籍的url。...这里我们可以确定本网站每本书的url是固定的； 小说概览页 小说详情页，主要是两个部分，一部分是上面的书名、作者、类别等详情信息，另外一部分就是下面的章节信息了； 进一步确认，章节信息全部加载并渲染...pip install lxml pip install docx # docx包的运行需要依赖python-docx，所以也要安装 pip install python-docx 章节与url获取...请求数据 请求网页数据就比较简单，python有很多相关的包，这里就使用requests包就行；另外这种小网站，正常是没有发爬虫机制的，但是为了严谨一点，还是设置一下请求头数据。...") break 小说内容获取 上面获取到了每个章节的url和标题； 接下来就直接拼接url并获取数据即可； 方法和获取章节信息是相同的，利用requests包请求以及xpath解析即可
新手怎么100天入门Python？...这篇文章主要介绍了python 爬取小说并下载的示例，帮助大家更好的理解和学习python爬虫 代码 import requestsimport timefrom tqdm import tqdmfrom...以上就是python 爬取小说并下载的示例的详细内容
集合的并集–union函数 什么是并集 a , b 两个集合中所有的元素(去除重复)即为a与b的并集 功能 返回多个集合的并集,即包含了所有集合的元素,重复的元素只会出现一次 用法 a_set.union...(b_set…) 参数 b_set...: 与当前集合对比的1或多个集合 返回值 返回原始集合与对比集合的并集 代码 # coding:utf-8 a_school = ['周五半天', '免费周末培训
print list(set(a).intersection(set(b))) 获取两个list 的并集： #方法一: print(list(set(a+b))) #方法二 比方法一快很多！...print(list(set(a).union(set(b)))) 获取两个 list 的差集： #方法一: tmp = [val for val in b if val not in a] # b中有而...python Set交集、并集、差集 s = set([3,5,9,10,20,40]) #创建一个数值集合 t = set([3,5,9,1,7,29,81]) #创建一个数值集合...a = t | s # t 和 s的并集 ,等价于t.union(s) b = t & s # t 和 s的交集 ,等价于t.intersection(s)...c = t - s # 求差集（项在t中，但不在s中） ,等价于t.difference(s) d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时出现在二者中
前言 本文从拉勾网爬取深圳市数据分析的职位信息，并以CSV格式保存至电脑，之后进行数据清洗，生成词云，进行描述统计和回归分析,最终得出结论。 1....用到的软件包 Python版本： Python3.6 requests：下载网页 math：向上取整 time：暂停进程 pandas：数据分析并保存为csv文件 matplotlib：画图 statsmodels...工作经验取均值，工资取区间的四分位数值，比较接近现实。...词云 我们将职位福利这一列的数据汇总，生成一个字符串，按照词频生成词云实现python可视化。以下是原图和词云的对比图，可见五险一金在职位福利里出现的频率最高，平台、福利、发展空间、弹性工作次之。...这点不难理解，即使职位都叫数据分析师，实际的工作内容差异比较大，有的只是用Excel做基本分析，有的用Python、R做数据挖掘。另外，各个公司的规模和它愿意开出的工资也不尽相同。
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