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    基于激进缓存的否定缓存效率技术研究

    改进方案能够在部分应用场景下更好地抑制NXDOMAIN流量，提升否定缓存效率。...部署了激进缓存的递归解析器能够利用已验证的否定应答记录，直接合成NXDOMAIN或NODATA等否定响应，显著减少了发往权威服务器的查询数量。...五、我们的改进思路图3图3展示了本研究的改进思路，我们的思路和上述提到的“谎言”思路恰好相反，我们进一步增加否定缓存的区间，使不存在域名请求有更大概率落在否定缓存区间。...该测试记录了递归服务器的否定缓存数量，并观测了不同数量下的否定缓存命中率（即激进缓存的合成率）。...七、总结本研究提出了一种创新的否定缓存机制，通过改进的NSEC记录提升否定缓存命中率。该方案显著增强了激进缓存策略的有效性，并针对类NXDOMAIN攻击提供了更强有力的防御。

    23110

    面试个把月，仿佛被否定了毕业以来的各种观念

    面试个把月，仿佛被否定了毕业以来的各种观念 前言 这不是一篇面经，面经的知识点已梳理到 gitbook.dasu.fun 这只是一篇面试之后的感想 因为在这差不多一个月的时间里，面试了几十场、十来家公司...，收到的反馈直接让我有点怀疑自己，简单点说，也就是面到自闭了 说得难听点，仿佛自己毕业以来所做的选择，所持有的观念都被否定了一样，让我一度很怀疑，毕业三年，自己都做了啥 所以，经过这次面试，想把一些我踩过的坑...苏晓强搜索查看 以上就是我的基本情况，也许看完我的介绍，你会觉得，这小伙子挺不错的啊 实话说，我也是这么自我觉得的，所以面试前并没有特别慌张、或迷茫的情绪 但经过这个把月的面试，感悟很多，打击也很多，被否定了也很多...阿里的面试官很亲切，也很有礼貌，他不会因为你不懂而直接否定你，而是会一步步引导你，给你思路，让你去思考。

    72140

    产品洞察力的4种修炼方法：逻辑、视野、同理心和自我否定

    洞察力的培养，可以从逻辑、视野、同理心、和自我否定的能力四个方面去修炼。”...4.自我否定的能力——自我否定就是对快速变化的行业有充分的认知 自我否定的能力 自我否定，就是假设自己无知，自我否定的过程也是认知升级的过程。不做痛苦的自我否定，认知上不了新台阶。...你要做成一件事，不管是大事还是小事，如果不保持这种“自我否定”的认知状态，就会一事无成。...如果不能保持“自我否定”的认知状态，就很难对快速变化的行业有充分的认知。 自我否定是建立在洞察的前提下，你能看清时代的趋势，对未来事物发展的必然性有一个自己的信仰，你才敢于自我否定。...结语 产品的洞察力在于：理解产品所承载的商业逻辑、构建通盘无妙手的大局观、建立产品同理心，对不断变化的行业认知敢于进行自我否定。

    70930

    当质疑声起，C++ 用实力碾碎所有否定，夺回本应属于它的地位

    然而，近期美国政府却抛出了否定 C++ 语言的观点，这一事件在编程界引发了轩然大波。...三、对所谓 “安全问题” 的深入剖析： 3.1内存管理并非不可控： 美国政府否定 C++ 语言的主要理由之一是其内存管理容易出错，可能导致安全漏洞。...在人工智能和机器学习领域，虽然 Python 语言在数据处理和模型构建方面应用广泛，但 C++ 语言在底层计算和性能优化方面发挥着重要作用。...五、本篇小结： 美国政府对 C++ 语言的否定观点是基于片面的理解和短视的判断。C++ 语言凭借其卓越的性能表现、广泛的应用领域、强大的兼容性和扩展性，在现代软件开发中仍然占据着不可替代的地位。...我们应该以客观、全面的视角看待 C++ 语言，充分发挥其优势，而不是盲目地否定它。C++ 语言在编程语言的大家庭中，依然闪耀着独特的光芒，将继续为人类的科技进步做出重要贡献。

    36810

    自监督方法提升语言模型否定鲁棒性：引入NSPP及NSP变体，在九基准测试及CondaQA表现优异 !

    否定是一种语义现象，它改变表达方式以传达相反的意义。否定是一种在所有语言中以各种形式广泛使用的语言结构。否定出现在大约25%的英语句子中。...强化语言模型对抗否定 作者提出了一种自监督方法，以增强语言模型对否定表达的鲁棒性。作者的方法是在涉及否定的两个任务上进一步预训练语言模型。...《CondaQA》的作者指导众包工作者对每段文本进行三种类型的编辑： 改写否定句：重新表述被否定的句子。 范围变更：改变否定范围，即句中被否定的部分。 肯定句：从句子中去除否定部分。...回忆一下，否定句的肯定性编辑是通过取消否定（即移除否定 Prompt ）来实现的，然后编辑后的句子就是肯定的。...作者报告了在原始实例和包含否定词的实例子集中的性能。在WiC和WsC中带有否定的所有实例均不重要（即，无需考虑否定即可回答）。

    26310

    基于词典的中文情感倾向分析算法设计

    表示情感的最小单元） Seg( each Group ) ##调用在线分词工具或者本地分词函数，对意群进行分词 开源中文分词工具有很多，如在线的SCWS(PHP)，张华平博士团队开发的NLPIR(C、Python...、Java)，哈工大的LTP(C++、Python)，还有R语言的分词包RWordseg（NLPIR的R接口）。...由于汉语中存在多重否定现象，即当否定词出现奇数次时，表示否定意思；当否定词出现偶数次时，表示肯定意思。...因此，如果否定词在程度词之前，起到的是减弱的作用；如果否定词在程度词之后，则起到的是逆向情感的作用。...笔者按照这个思路，用python写了一百多行的代码实现了上述的算法，测试了一番，效果还可以，但词典的精度还需改进。

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    基于python的情感分析案例_约翰肯尼格的悲伤词典

    在此，笔者主要想跟大家分享基于python平台利用情感词典做情感分析的方法。...主要分以下几个步骤： （1）过滤掉停用词表中的否定词和程度副词 有时候，停用词表中的词包括了否定词和程度副词，因此在做情感分析时首要先过滤掉停用词表中的否定词和程度副词，防止这些有意义的词被过滤掉。..."""在停用词表中过滤否定词和程度副词""" #生成stopword表，需要去除一些否定词和程度词汇 stopwords = set() fr = open('stopwords.txt','r',encoding...='utf-8') for word in fr: stopwords.add(word.strip())#Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列...# #读取否定词文件 not_word_file = open('否定词.txt','r+',encoding='utf-8') not_word_list = not_word_file.readlines

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    中文情感词库_情感识别

    本文主要基于BosonNLP情感词典，同时使用程度副词词典和否定词词典（借助《知网》情感分析用词语集等文本构建）和哈工大停用词表，共同通过情感打分的方式进行（这里以前文《利用Python系统性爬取微博评论...---- 提示：代码实现部分参考了文章Python做文本情感分析之情感极性分析的内容，并在其基础上进行了优化，以适配个人需求。...一条评论的初始分数为0；按位置遍历内部词语，若一个词被判定为“情感词”，则按照情感位置词典读取分数；若两个“情感词”之间有词语被判定为“否定词”或“程度词”，则按照否定位置词典或程度位置词典读取分数（“...否定词”实则皆为-1），将之与后一个“情感词”分数相乘；最后将一条评论的所有情感词分数相加，得其总分数。...二、代码实现 使用python实现模型，代码如下： from collections import defaultdict import os import re import jieba import

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    学一样东西，不是因为它有多强大，而是因为它更适合自己

    ——作为非计算机专业学生，但是有少量数据处理任务，对计算机也有兴趣，本打算学VBA，但是有计算机专业的告知用处不大，不如直接学习更强大的Python等脚本，由此两个疑问：1....Python等是否能方便高效地去处理、分析Excel的统计数据呢？谢答。”...其实，任何一项技能，都有其存在的理由，不要因为某个人的否定而否定，尤其是在还有很多人的肯定的情况下。...通常是懂A的人可能不懂B和C，懂B的人告诉你不要学A和C，而懂C的人觉得A和B没有用…… 计算机专业的人告诉你python更加强大，往往是因为他自己不需要大规模应用Excel（说实话，我在软件行业和项目上碰到太多的开发大牛都不精通...的确，如果单纯从一门编程语言的角度来说，Python是比VBA强大不止一丢丢，但是，当你日常处理数据大部分都是在Excel上时，Python是强龙，VBA却是地头蛇！

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