乘着下午凉快，想着解决一下股票中的复权，因为我们看股票软件的时候呐，经常是断崖式的下跌，这基本就是除权等操作，大概的意思就是说送股，意思就是说成本不变，价格变成了原来的多少倍，当然股价的变动的落脚地就是流通股的数量的变化...在一般的炒股软件中都有一个复权的按钮。比如通达信的在这里不复权： 不复权的话，我们第一感觉就是这股可能是个起伏很大的股票吧。我们看看它的前复权： 复权之后，会发现这股票咋后悔没买.........反思一下问题出在哪里呐，最浅显的就是我们按照技术派的图谱去看待趋势的，但是技术派并没有将复权这样的图给画出来。也就是如果技术指标上进行不除权操作，那么技术上的指标就要凉凉。...history_A_stock_k_data.csv", index=False) print(result) #### 登出系统 #### bs.logout() 这里呐字可能比较模糊，作者这里抄一下哈： adjustflag=3 表示不复权...adjustflag=1 表示后复权 adjustflag=2 表示前复权 困扰作者许久的复权问题就这么迎刃而解，其实作者连复权的计算步骤都不知道，呵呵。
作者寄语 修改原有的基于新浪财经的A股历史行情数据接口，增加两个字段分别为：流动股本和换手率；同时增加直接输出前复权或者后复权的数据，方便用于回测。...AkShare-更新记录 "stock_zh_a_daily" # 获取复权后A股数据 历史行情数据 接口: stock_zh_a_daily 目标地址: https://finance.sina.com.cn...; qfq: 返回前复权后的数据; hfq: 返回后复权后的数据; hfq-factor: 返回后复权因子; hfq-factor: 返回前复权因子 输出参数-历史行情数据 名称 类型 默认显示 描述...float Y 成交量(股) outstanding_share float Y 流动股本(股) turnover float Y 换手率=成交量(股)/流动股本(股) 接口示例-历史行情数据(后复权...= ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh600582", adjust="hfq") print(stock_zh_a_daily_hfq_df) 数据示例-历史行情数据(后复权
【量化小讲堂-Python、pandas技巧系列】量化投资中关于复权的处理 作者：邢不行 原文链接： http://bbs.pinggu.org/thread-3924170-1-1.html （本【量化小讲堂...我想说的是，股票的复权价格并不是最重要的，最重要的是要得到股票复权之后的涨跌幅。...若你有了股票每天的复权涨跌幅，那么知道了股票第一天的价格，通过简单的连乘计算，自然就可以计算出之后每一天的复权价，这个叫做后复权价。...【同花顺、通达信等各家的复权方式不同】 查看来自不同数据源的数据的时候，会发现它们的复权价格或者复权涨跌幅会有微小的差异，这往往是由不同的复权方式导致的。...例如，复权时对于分红产生的个人所得税，各家的处理方式是不一样的。同花顺、通达信中的复权是不考虑所得税的。
作者寄语 更新之前的港股和美股接口直接返回复权后的数据，方便策略回测使用，具体的使用方法参见文档。...名称 类型 默认显示 描述 date datetime Y 日期 qfq_factor float Y 前复权因子 adjust float Y 由于前复权会出现负值, 该值为调整因子 P.S....复权计算公式: 未复权数据 * qfq_factor + adjust 接口示例-未复权数据 import akshare as ak stock_us_daily_df = ak.stock_us_daily...str Y 港股代码,可以通过 「stock_hk_spot」 函数返回所有港股代码 adjust str Y "": 返回未复权的数据 ; qfq: 返回前复权后的数据; hfq: 返回后复权后的数据...; qfq-factor: 返回前复权因子和调整; hfq-factor: 返回后复权因子和调整; 输出参数-历史行情数据(后复权) 名称 类型 默认显示 描述 date datetime Y 日期
思路 借助python当中threading模块与Queue模块组合可以方便的实现基于生产者-消费者模型的多线程模型。...Jimmy大神的tushare一直是广大python数据分析以及业余量化爱好者喜爱的免费、开源的python财经数据接口包。...平时一直有在用阿里云服务器通过tushare的接口自动落地相关财经数据，但日复权行情数据以往在串行下载的过程当中，速度比较慢，有时遇到网络原因还需要重下。...属性包括： 调用方法 返回效果 2,日复权行情接口 作用 提供股票上市以来所有历史数据，默认为前复权，读取后存到本地，作为后续分析的基础 调用方法 返回结果 实现 废话不多说，直接上代码， 生产者线程，...读取行情 消费者线程，本地存储 定义主线程 执行效果 原本需要2，3个小时才能执行完成的每日复权行情增量落地，有效缩短至了1小时以内，这里线程数并不上越多越好，由于复权行情读的是新浪接口，在高并发情况下会返回
在ChatGPT里面输入提示词如下： 写一段Python代码，用akshare库下载沪深京所有 A 股历史行情数据，具体步骤： 1、获取所有沪深京股票代码 接口: stock_zh_a_spot_em...- 输出参数 名称 类型 描述 序号 int64 - 代码 object - 2、下载沪深京 A 股历史行情数据 后复权...; qfq: 返回前复权后的数据; hfq: 返回后复权后的数据 3、保存所有数据到F盘的文件名为stocklist的excel文件中。...现在cmd命令行中安装baostock的Python库：pip install baostock 然后，把证券宝官网上获取历史A股数据的方法和示例，发送给ChatGPT，让它记住。...接下来让ChatGPT下载行情数据： 写一段Python代码，用baostock库下载沪深京所有 A 股历史行情数据，具体要求：后复权；开始日期：2020年1月1日；结束日期：2023年6月13日；日线数据
当然我们推荐新建一个环境安装qlib，由于现在qlib对python3.8的支持最完善，所以指定创建3.8版本的虚拟环境： # 新建qlib环境 conda create -n qlib python=...每个csv包含以下数据，关于价格数据的准备有以下注意点 其中价格须为复权后的数据（推荐后复权），factor为复权因子。...如果只有复权价格，没有复权因子也可以，这时有两种方法：删除factor列，或者factor均设置为1。提供factor的好处是在回测时，qlib会通过factor将价格转为真实价格进行动态回测。...原始数据中的vwap为未复权的价格，需要乘以复权因子转换为复权后的vwap 下表的成交量为复权后的成交量，计算方法是成交金额/复权后vwap 使用dump_all的方法转换数据。...date_field_name 如果csv文件内日期列名不是'date'，可以使用这个参数指定日期列 --exlcude_fields 指定不需要转换的列 --include_fields 指定需要转换的列 python
下图显示了每个月复权收盘价法人均值。可以根据数据集推断，就平均值而言，后几个月的值比前几个月的值高。 ? 月 下面的图显示了该月复权收盘价每一天均值。...平均而言，复权后的周四和周五收盘价高于一周中的其它日期。 ? 周 下面的热力图显示了经复权后的前几日收盘价与当日收盘价的相关性。很明显，经复权后的收盘价越接近当日，它们之间的相关性就越高。...特征year与复权收盘价格高度相关。这并不奇怪，因为在我们的数据集中，有一个向上倾斜的趋势，年份越大，复权收盘价越高。其他特征与目标变量没有高度的相关性。...特征缩放 特征缩放在这里很重要，因为，如果你看上面的复权收盘价，按时间顺序分割的训练和测试集几乎总是会导复权收盘价格比训练价格更高。...有关这些超参数的定义，请参见这里： https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/python/python_api.html#module-xgboost.sklearn
最后一招之：通过myTeamSpeak来登录TeamSpeak 3服务器并恢复权限 当我们没有server query的访问权限或密码也没有SSH访问权限时可以尝试使用myTeamSpeak账号来做最后的挣扎
任务：获取贵州茅台的近几个月的价格数据，绘制k线图； 在deepseek中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下： 用AKShare库获取股票贵州茅台...（股票代码：600519）在2024年3月7日到2024年6月5日期间的历史行情数据-前复权。...} start_datestrstart_date='20210301'; 开始查询的日期 end_datestrend_date='20210616'; 结束查询的日期 adjuststr默认返回不复权的数据...; qfq: 返回前复权后的数据; hfq: 返回后复权后的数据 timeoutfloattimeout=None; 默认不设置超时参数 接口示例-历史行情数据-前复权 import akshare as
支持绘制个股K线，高开低收，成交量，前／后复权，个股每日分笔。...使用方法 命令行pip install tuchart 注意：为了保证最佳的使用效果，请确保您下载的是最新版本0.1.2.3 之后在tuchart的路径下，如 /user/anaconda/lib/python2.7.../site-packages/tuchart 运行python main.py tuchart在您电脑具体的目录路径可以使用pip show tuchart指令下返回的Location查看，如: 使用时在此路径后追加...未复权数据 日线 周线 月线 15分钟线 30分钟线 2. 前／后复权数据 日线 周线 月线 5分钟线 15分钟线 30分钟线 3.
eps,每股收益 bvps,每股净资 pb,市净率 timeToMarket,上市日期 二、获取单只股票的历史K线 获取的日K线数据包括： date : 交易日期 (index) open : 开盘价（前复权...，默认） high : 最高价（前复权，默认） close : 收盘价（前复权，默认） low : 最低价（前复权，默认） open_nfq : 开盘价（不复权） high_nfq : 最高价（不复权）...close_nfq : 收盘价（不复权） low_nfq : 最低价（不复权） open_hfq : 开盘价（后复权） high_hfq : 最高价（后复权） close_hfq : 收盘价（后复权）...low_hfq : 最低价（后复权） volume : 成交量 amount : 成交金额 下载股票代码为code的股票历史K线，默认为上市日期到今天的K线数据，支持递增下载，如本地已下载股票60000...唯一不同的是，多进程模块使用的是进程，而dummy则使用线程（当然，它有所有Python常见的限制）。 通过指定processes的个数来调用多线程。
在Kimi中输入提示词： 你是一个Python编程专家，要完成一个编写Python脚本的任务，具体步骤如下： 用akshare库获取谷歌(股票代码：105.GOOG)、亚马逊(股票代码：105.AMZN...monthly'} start_datestrstart_date="20210101" end_datestrend_date="20210601" adjuststr默认 adjust="", 则返回未复权的数据...; adjust="qfq" 则返回前复权的数据, adjust="hfq" 则返回后复权的数据 输出参数 名称类型描述 日期object- 开盘float64注意单位: 美元 收盘float64注意单位...AAPL', '106.BABA'] period = 'daily' start_date = '20240501' end_date = '20240601' adjust = "qfq" # 前复权数据
本接口是未复权行情，停牌期间不提供数据 描述：获取股票行情数据，或通过通用行情接口获取数据，包含了前后复权数据 输入参数 名称类型必选描述 ts_codestrN股票代码（支持多个股票同时提取，逗号分隔...20180701', end_date='20180718') 我的TOKEN ：28f1ab494320f8cae62f80df5dcf586c0f2e46fadaa5de18f512f15a 写一段Python...pro.daily(ts_code=ts_code, trade_date=trade_date) # 输出查询结果 print(f"查询结果：\n{df}") 这是雪球上贵州茅台的股价信息： 这是Python
创建.NET 8的一个webapi项目备用 本地安装python库 aktools 输安装完毕以后，输入 python -m aktools 即可启动有关服务 启动以后，主页地址：http://127.0.0.1...复权可选，此处我使用前复权 运行，可以看见获取到历史数据的json数据集合 根据返回的Json数据，我们开发一个对应的实体类 把字符串转集合对象，可以看见具体的内容了。就可以通过对象来进行一些操作。
; qfq: 返回前复权后的数据; hfq: 返回后复权后的数据 股票数据复权 1.为何要复权：由于股票存在配股、分拆、合并和发放股息等事件，会导致股价出现较大的缺口。...若使用不复权的价格处理数据、计算各种指标，将会导致它们失去连续性，且使用不复权价格计算收益也会出现错误。为了保证数据连贯性，常通过前复权和后复权对价格序列进行调整。...2.前复权：保持当前价格不变，将历史价格进行增减，从而使股价连续。前复权用来看盘非常方便，能一眼看出股价的历史走势，叠加各种技术指标也比较顺畅，是各种行情软件默认的复权方式。...这会导致在不同时点看到的历史前复权价可能出现差异。 2.2 对于有持续分红的公司来说，前复权价可能出现负值。 3.后复权：保证历史价格不变，在每次股票权益事件发生后，调整当前的股票价格。...后复权价格和真实股票价格可能差别较大，不适合用来看盘。其优点在于，可以被看作投资者的长期财富增长曲线，反映投资者的真实收益率情况。 4.在量化投资研究中普遍采用后复权数据。
用Python绘制移动均线【含源代码】 image-20211004185753292.png 上一篇《用Python绘制专业的K线图》，讲解了数据获取、K线图绘制及成交量绘制等内容。...date_start<date_end: # 获取日行情数据，接口说明见 https://udata.hs.net/datas/332/ # adjust_way枚举值为：0-不复权...，1-前复权，2-后复权，此处取前复权 data_i = stock_quote_daily(en_prod_code=stock_code
s=股票代码 返回结果：CSV格式的文件，返回列依次是“日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、复权价”。...d=[日期] [复权]：qianfuquan-前复权；houfuquan-后复权。 返回结果：股票日期的股价JSON数据。...d=2015-06-16，获取深圳市场002095股票的前复权2015-06-16的数据。 注意，无法获取未复权的数据。...其中，是否复权，不复权为kline，复权为klinederc。...其中，[是否复权]，不复权为kline，复权为klinederc。 其中，[周期]，day为日数据，week周数据，month月数据。
/usr/bin/env python3.6 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-07-01 22:11 # @Author : Ed Frey # @...to crawl the stock's trading information and set up our own database :param autype: 前复权...qfq or 后复权hfq or 不复权none :param begin_date: YYYY-MM-DD :param end_date: YYYY-MM-DD...运行结果如下： /Users/Ed_Frey/anaconda2/envs/python36/bin/python /Users/Ed_Frey/Desktop/MyQuant_v1/data/data_crawler.py
返回结果：CSV格式的文件，返回列依次是“日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、复权价”。...d=[日期] [复权]：qianfuquan-前复权；houfuquan-后复权。 返回结果：股票日期的股价JSON数据。...d=2015-06-16，获取深圳市场002095股票的前复权2015-06-16的数据。 注意，无法获取未复权的数据。...其中，是否复权，不复权为kline，复权为klinederc。...其中，[是否复权]，不复权为kline，复权为klinederc。 其中，[周期]，day为日数据，week周数据，month月数据。
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