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我在Python中创建了一个朴素的Bayes分类器，它将能够根据某一天的某些天气数据猜测哪个月。我觉得我可能没能正确理解斜度和峰度。偏斜度和峰度对cdf函数有影响，因此我期望它们作为参数。
我对偏度、峰度和cdf函数的理解有什么根本问题吗？如果不是，那么在<e
浏览 3提问于2015-11-27得票数 2
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以下是MATLAB中的偏度和峰度代码：N = 1:1:2000;
在MATLAB中得到的答案是：y_kurt = 1.500000000000001 (在MATLAB中值为正)y_skew = skew(y)
浏览 8提问于2022-09-09得票数 1
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我可以用库尔特函数在xls中计算出峰度或偏斜度，给出一组数字。如果Excel没有方法，我将在Python中寻找建议。
你能帮我如何在Excel或Python中完成这个任务吗？
浏览 1提问于2016-04-27得票数 2
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正态分布的峰度为3。随着分布中异常值的增加，尾部变“肥”，峰度增加超过3。
如何在峰度大于3(最好在5-7左右)的两个数字之间产生随机分布？
浏览 4提问于2020-01-14得票数 1
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偏度是测量数据集对称性的一个参数，而峰度用来衡量其尾部与正态分布相比有多重，例如见。print( 'skewness of normal distribution (should be 0): {}'.format( skew(y) ))python: 2.7.6num
浏览 6提问于2017-08-03得票数 35
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使用e1071包计算峰度时，如下所示：kurtosis(x_test)这是包中的错误还是我用错了这个包？谢谢!
浏览 21提问于2021-06-10得票数 1
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我对java文档中使用的奇怪的峰度公式有一个问题：。
Computes the Kurtosis of the available values.
浏览 0提问于2018-09-28得票数 0
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我想获取大约3000个针对不同查询的摘录，使用一系列编程的SQL查询，然后运行一些统计分析来比较这些摘录中的峰度。在本地机器上运行，使用scipy对提取液进行峰度分析。
有更好的方法吗？基本上，我想知道是否有某种云工具，我可以快速地运行调用获得3000提取，然后运行Python来进行峰度分析。
我看了一下，但我不确定这些是否能满足我的需要。
浏览 2提问于2015-12-13得票数 0
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各变量的峰度均大于100。
我想要估计的是属于数据集的任何给定值的概率密度。我目前发现的最容易获得的分布函数是多变量高斯分布。
浏览 5提问于2018-01-31得票数 0
对于峰度概念和SPSS和excel生成的概念，我很少有疑问。请更正以下谅解并跟进以下问题：
过度的峰度意味着什么?我没有弄清楚峰度和超额峰度之间的关系，除了过剩的峰度是
浏览 3提问于2017-10-05得票数 2
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如何计算已入库数据的峰度？
、、、、
有没有人知道如何使用Python单独从二进制数据计算分布的峰度？ 我有一个分布的直方图，但没有原始数据。有两列；一列显示仓位编号，另一列显示计数编号。我需要计算分布的峰度。如果我有原始数据，我可以使用scipy函数来计算峰度。在本文档中，我看不到使用二进制数据进行计算的任何内容。docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.kurtosis.html scipy的binned statistics选项允许您
浏览 19提问于2019-01-29得票数 1
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我正在尝试理解一个数值变量的偏度和峰度，以理解数据的形状。我首先使用skewness命令计算，如下所示：[1] 26.56731 kurtosis(data$responsetime)偏度是正的，所以尾巴应该向右，峰度是>= 3。现在我想用一个曲线图来确认偏度和峰度。我试着这样做：我得到了一个像下面这样的图，很难得出一些结论。
浏览 0提问于2016-10-07得票数 0
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截: 25.5 r: 0.9947611456706487偏度: 0.2347601433103727超额峰度81.22389376608798便士: 0.0斜率: 605.3354149443196截距: 717.75 r: 0.955040
浏览 1提问于2021-07-07得票数 0
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我有一个数据集，当我计算Target变量的峰度时，我得到的值是-0.94。我所理解的是，高峰度意味着数据的重尾部，低峰度意味着轻尾部。我能在这个负的峰度上做出什么决定？
浏览 111提问于2018-08-23得票数 0
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峰度解释
、
对于一组数据点，我发现其平均值为2989.05，偏度为26.67，峰度为1003.29。
这里似乎峰度很高，我不能理解它means.Can，有人解释了这一点。
浏览 8提问于2017-03-21得票数 0
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斜度和峰度是如此相似吗？
、、、、
我一直在获取视频中光流的直方图，并绘制每个帧的峰度和偏斜度。在视频的结尾，我注意到偏斜度和峰度是相互跟随的--也就是说，当偏斜度上升时，峰度也是上升的，当它下降时也是如此。事实上，峰度看上去几乎就像偏斜度的比例版本。我知道偏度和峰度应该是完全不同的概念，因为它们是不同的时刻( x^3和x^4的图看起来一点都不相似)，但这让我想知道为什么两者看起来都很相似呢？作为参考，我使用的函数是scipy.stats.skew和scipy.stats.kurtosis，所以我假设它们使用的是样本倾斜和峰度</e
浏览 0提问于2019-07-23得票数 1
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请告诉我如何计算偏度和峰度，以及它们各自的标准误差和置信区间(即偏度SE和峰度S.E )我找到了两个软件包
1) package:'measure'只能计算偏度和峰度。2) package:'rela'可以同时计算偏度和峰度，但在计算过程中，默认情况下使用引导，没有命令将其关闭。
浏览 6提问于2016-07-12得票数 3
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我试图用给定的均值，方差，偏度和峰度从正态分布中提取随机数。我看到的有处理偏度和峰度的能力，但是我看不出如何将偏度和峰度值传递到函数中。
如果要以完全不同的方式解决这个问题，请告诉我。
浏览 1提问于2018-08-31得票数 0
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在python中确定条形图的偏斜/峰度的有效方法是什么？考虑到条形图不是二进制的(与直方图不同)，这个问题没有多大意义，但我要做的是确定图的高度与距离的对称性(而不是频率与柱状图的对称性)。0.7, 0.76, 0.81, 0.87, 0.92, 0.98, 1.04, 1.09, 1.15, 1.2, 1.26, 1.32, 1.37]
在距离(X)上测量的高度(Y)分布(偏度)和峰值(峰度偏度/峰度是否适合用于确定实际值的正态分布？或者，scipy/numpy为这种类型的测量提供了类似的东
浏览 0提问于2013-07-11得票数 5
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