目录[-] 何为抽稀 在处理矢量化数据时,记录中往往会有很多重复数据,对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间,另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则,在保证矢量曲线形状不变的情况下, 最大限度地减少数据点个数,这个过程称为抽稀。 通俗的讲就是对曲线进行采样简化,即在曲线上取有限个点,将其变为折线,并且能够在一定程度保持原有形状。比较常用的两种抽稀算法是:道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法和垂距限值法。 道格拉斯-普克(Dougl
首先分享音乐,以为编辑内容真的很麻烦。以下来自提问者的总结,希望大家有做过相关的研究的,可以提出你们的思路,一起交流:
1、如果我们用Arcgis打开一个点数据很多的文件,并对其进行标注的话,会显得很乱,而且无法获取有效的数据,为此我们需要随着比例尺的放大逐渐显示信息,点抽稀就是一个不错的选择;
“ 点云数据共享点云场景图层包后,ArcGIS Pro查看点云场景图层会有被抽稀的效果,通过调整点云符号大小和点密度来控制其显示效果”
传统倾斜摄影建模对建筑物复杂区域会出现大面积拉花现象,这是难以避免的。也是光学影像建模的劣势。而结合激光雷达电云建模,可以赋予模型更精细的纹理,再加上原本倾斜摄影的贴图,可以达到精细化建模的成果。
道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法,抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓,剔除一些非必要的点。
在地图制图中对道路的处理是一个很重要的方面,如何在小比例尺下清晰展现道路的概貌是一个经常遇到的问题。ArcGIS制图技术中的简化道路网功能可以轻松实现对道路的抽稀显示目的。
今天,阳光灿烂;今天,晴转多云。咦,怎么就突然间晴转多云了呢?算了,不管了,这不是我等小辈该思考的问题,还是就第四节课程的内容“大量POI点的展示”给大家做一个汇报吧。
项目地址 https://github.com/guoyaohua/GodsEYE 开发环境 Android studio 2.3.1 极光推送IM SDK 百度鹰眼SDK 背景介绍 定位监控系统,不仅仅是用于监视、监控情景,而更重要的是应用在安全领域,例如儿童、老人外出,如果能将其自身的位置实时共享给家人,这样能带来一份安全保障。本应用利用百度鹰眼SDK和极光推送IM SDK开发了一款可以共享自身位置的APP。 功能描述 用户注册、登陆、头像上传。 自身位置实时定位 自身轨迹查询 查看指定用户实时最新位置
道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阈值后,抽样结果一定。—摘自百度百科 📷 如果有8个点,如上图(1),抽稀步骤如下: 在曲线首尾两点间虚连一条直线,求出其余各点到该直线的距离,如右图(1)。 选到点到直线距离的最大者与阈值相比较,若大于阈值,则记录该点,否则将直线两端点间各点全部舍去,如右图(2),记
在数据处理中,经常需要对要素进行抽稀,在容差范围内,去除冗余节点。按照我的理解,这个过程可称之为:概化!
在上文“ 大量POI点展示的一种解决方案”中,介绍了在在后台将POI生成图片在前台展示,文章中没有涉及到点的抽稀问题,也就是当点的数据量非常大的时候,这种展示方式还是会有一定的效率问题,在本文,书接上文,介绍一种点抽稀的算法,并结合上文,实现大量poi点的高效展示。
现象描述 同样大小的图片(60x60px)用canvas和DOM绘制,结果发现canvas的画面质量要差很多。结果如下图所示。 上图中,左侧红框中的金币采用DOM绘制,右侧和下方的金币和文字等
在之前,本号分享过数次行政区划数据。之前的数次分享数据源都是高德,数据时效性比较新,质量也说的过去,不足之处是不够权威。
前几天在Python白银交流群【空翼】问了一个Python处理字符串的问题,提问截图如下:
如果一座城市的楼房、街道、汽车、人、树木、都可以被标记,并被转化为可量化的评分体系,那么人与空间的感知关系则会拥有更多可能。上周的数据侠实验室,DT君邀请到城室科技的CEO刘浏老师。他们基于人工智能的深度学习技术,将城市街景进行视觉感知评估,为我们认知城市提供了新的思考。
前几天在Python白银交流群【chen5650】问了一个Pandas数据分析的问题,一起来看看吧。原始数据如下图所示:
导语 从90年代中期开始,人们普遍认识,对于内容索引来说,文件签名技术比反向链接效果更差。最近几年必应搜索引擎开发与部署了一套基于位分割的标签索引。这种索引(也称BitFunnel)替代了之前的基于反向索引的生产系统。这项转移背后驱动的因素是反向链接需要运转存储代价。本篇内容将讲述这项算法上的创新发明,改变传统上在云计算框架上被认为无法使用的技术。BitFunnel算法直接解决四项基础位分割块签名的限制。同时,算法的映射进入集群提供了避免和其他签名联系的代价。这里会先展示这些创新产生了比传统位分割签名
对,就是数学。掌握了数学这个机器学习的底层基础,不仅可以加深对算法的理解,还能在模型优化阶段更加游刃有余。
前几天在Python白银交流群【Joker】问了一个Pandas处理字符串的问题,提问截图如下:
你有没有想过,现在大部分人正在做的工作,会在未来的某一天完全消失不见不复存在,甚至永远被遗忘? 种种迹象已经表明,很多工作岗位的淘汰已经只是时间问题。这一切都因为它的到来:人工智能。 人工智能和大数
快速浏览完第一页(Top10),10个项目里面7个JS或者具体来说是Node.js的项目!Github历来代表技术圈发展的风向,那么这个在Github比Spark更受追捧的Node.js,到底厉害在哪
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线程 python的thread模块是比较底层的模块,python的threading模块是对thread做了一些包装的,可以更加方便的被使用 1. 使用threading模块 单线程执行 [root@server01 many_task]# vim test2.py #coding=utf-8 from time import sleep def smoke(): for i in range(5): print("我抽 %d 根烟"%i) sleep
编程语言现在很多,如果是技术出身的创始团队还好,产品研发通常会沿用团队擅长的语言,不会去纠结如何选择语言。对于多数企业来说,开发工具用对了,不仅可以节约大量的成本,研发效率也会大幅度提升。选择编程语言也是有方法的,并不是什么语言都适合你的项目,这就和你聊聊企业该如何选择编程语言。
由于字符显示的长宽不是相等的,为了转换后的字符画比例正常,我们需要将原图的比例进行压缩。
不足或过度作用原理(partial or excessive actions)就是指运用“少于”或“多于”所需的作用或物质,然后再对结果进行必要的处理。
这个阶段有吴恩达、李飞飞、GeoffreyHinton、Ian Goodfellow等传奇人物的卓越贡献
该方法用于求取输入二维点集合的最小外接矩形。返回值为RotateRect对象。RotateRect类型和Rect类型虽然都是表示矩形,但是在表示方式上有一定的区别。通过查看成员变量可以很明显的看到差异。Rect是通过左上角的坐标来定位,默认横平竖直,然后通过宽高确定大小。而RotateRect则是通过center确定位置,angle结合宽高,计算各顶点的坐标,从而确定矩形。
最近遇到一个抢红包问题,正好这个问题可以延申为一个抽奖的问题,故分享一下一个简单的用Python写抽奖程序 题目:某公司假设有100名员工,开年会抽奖,奖项如下: 一等奖3名:泰国5日游 二等奖6名:Iphone手机 三等奖30名:小型空气净化剂一盒 抽奖规则: 1.共抽三次,第一次抽三等奖,第二次抽二等奖,第三次抽一等奖。 2.每个员工限中奖一次,不得重复。 解题思路: 1.生成一个员工列表,用random模块从里面随机取值。 2.取完值之后,立刻从员工大列表里把中奖人删掉,防止其再次中奖。 Python
抽样调查在统计学与 Python数据分析/数据挖掘/数据科学 中非常常用,在实际业务中更是高频刚需,而 Python 并没有专有的抽样方法库,所以笔者将自己以前的笔记汇总到自写库中,用到时直接调用函数即可,快速且精确。
剪辑平台中需要处理大量的视频,对视频内容的理解,离不开对视频的降维操作,一般流程是进行抽帧。抽帧操作是很多视频处理的第一步,也是基础数据的一步,大量算法模型离不开帧数据的训练,而高质量的视频,它的fps(每秒帧数)很大,这就造成了处理高清视频时,抽帧速度会成为整个视频处理的瓶颈,本文将对比目前主流的两个视频读取库, openCV和decord进行对比。
在刚刚结束的 以”智慧旅游让生活更美好“为主题的 2019云南国际智慧旅游大会上 省委副书记、省长阮成发 在近40分钟的发言里,亲自用自己的手机 如数家珍地现场演示”游云南“平台 ”游云南“App的目的地、慢直播、景区导览、 找厕所、拍照识花等功能纷纷上“黑板” 诚信购物、无忧退货、 高效投诉等情况也被详细介绍 最厉害的是 ”游云南·诚选“刚推出的一款茶 迎来了自己的荣耀时刻,被省长亲自演示! 这款茶究竟牛在哪儿? (感觉这是要火的节奏 ) Ta 背后有什么故事? 云南出好茶,云
从国画大师齐白石的原作《群虾图》、电影《花样年华》拍摄后未发行的片段,到游戏《仙剑奇侠传》中的兵器道具、小说《人世间》的艺术衍生品……如今,越来越多文化艺术品开始涉足数字藏品这一新赛道。这些藏品的创作和交易都离不开平台,平台背后则是不少互联网科技大厂的身影。
前几天在Python白银交流群有个叫【雨就是雨】的粉丝问了一个Python网络爬虫的问题,这里拿出来给大家分享下,一起学习下。
几篇文章中,对接口测试进入了大致的讲解,但是前面的没有对代码进行抽离设计,整体的目录都是在一块,看起来杂乱无章,让人头疼。甚至有时候看起来就是没有灵魂。很多人看到你的代码,都无从下眼,找不到怎么去看你的代码,怎么去理清你代码的思路呢。
视频已成为内容和广告的主要媒介形式,但目前的视频内容理解或审核等AI能力,主流依然是先抽帧,再基于图像帧做特征提取和预测。抽帧由于步骤多、计算重,在视频AI推理场景很容易成为性能瓶颈。因此,有必要使用硬件加速等手段,来对视频抽帧做极致的性能优化。
12月14日,吴恩达成立landing.ai,开始进入AI+产业。“人工智能将会改变制造业的面貌”,这一动作让人们对AI的关注度在2017年的末尾又一次升温。 国家政策的支持、大量资本的涌入、无数企业纷纷涉足人工智能领域,与之相对应的是巨大的人才缺口。 根据LinkedIn的数据,截至2017年,全球人工智能领域技术人才数量超过190万人,其中美国相关人才总数超过85万人,高居榜首;而中国的相关人才总数超过5万人,位居全球第七。 巨大的人才缺口就意味着无数的潜在机会。以机器学习方向的算法工程师为例,该职位月
因聚而生 众志有为——华为中国合作伙伴大会2023,于5月8-9日在深圳国际会展中心(宝安)成功举办,来自全国各大领域16000多名华为伙伴、客户等,汇聚大会,共启数智化新未来。
因此,大家在编写程序时,应该尽量养成习惯:除非需求的特殊要求,否则 循环 的计数都从 0 开始
particles.js用来在 web 中创建炫酷的浮动粒子特效。它调用的粒子动画效果,让网页背景更有科技感。颜色还可以任意切换哦。
最近看了一下百度的热力图,通过百度地图,确实是一个实时大数据渲染的一个形象表达形式,正好借这个机会学习一下,刚买的机械键盘,发现有两个好处:每天不写点代码(或调试),感觉对不起这价钱啊,估计我之前买的所有键盘+鼠标花费总和都不如这个键盘贵;其次就是控制自己不再吃零食了,怕掉进键盘里心疼啊。 好了,热力图还是相对比较容易,我们主要讨论如下3+1点吧,主要是前三部分,后面只是简单分析一下百度热力图和个人的简单看法。热点图的实现参考了SuperMap的热点图和百度Echarts的热点图实现。 原理 实现 优化 百
在前面的文章中,讲述了通过“抽稀+后台生成图片”的方式解决大量POI点展示的一种思路,后面看了tilestache的矢量切片方式,自己仔细思考了下,提出了本文大量POI点的展示解决方案。
n people came to a party. Then those, who had no friends among people at the party, left. Then those, who had exactly 1 friend among those who stayed, left as well. Then those, who had exactly 2,3,...,n-12,3,...,n−1 friends among those who stayed by the moment of their leaving, did the same.
当前的公司刚好做一个抽帧的项目,具体是通过抽取本地已经录制保存的TF(SD)卡里的视频文件,以每秒/帧的方式抽取,生成的图片文件格式为H264,如下图所示
在cmd执行命令前会对脚本进行预处理,其中有一个过程是变量识别过程,在这个过程中,如果有两个%括起来的如%value%类似这样的变量,就会对其进行识别,并且查找这个变量对应的值,再而将值替换掉这个变量,这个替换值的过程,就叫做变量扩展,然后再执行命令。
今天写的这个法外狂徒的故事,是在学习Python的第一天时的练习作业,本来给出的作业是让写嘉宾名单的增删,但是一时兴起,想玩一个比练习作业难的,因为我哥教我了一个random的写法,即随机内容,所以随便写了一下。
今天,码神依旧凉爽,军体拳,摸鱼一天,所以早上就在操场趴着,**不过,我学会了, **信不信?看到抖音小姐姐的舞蹈,用代码做出来,还挺好看,我也想试一下,不会,学莫,反正假酒已经醒了。
关于易玩稀的媒体范,模版是不错的,但还是有些地方是杨小杰这个处女座看不去的,比如状态栏添加二级菜单会出现重复现象,已知的是能修复,但我暂时没找到解决的办法。 关于媒体范手机时自适应上做二级菜单,我
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