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    使用Python计算非参数的秩相关

    完成本教程后,你会学到: 秩相关方法的工作原理以及方法是否适用。 如何在Python中计算和解释Spearman的秩相关系数。 如何在Python中计算和解释Kendall的秩相关系数。...如下: Spearman秩相关。 Kendall秩相关。 Goodman和Kruskal秩相关。 Somers秩相关。...Spearman的秩相关可以在Python中使用SciPy函数spearmanr()计算。 该函数需要两个实值样本作为参数,并返回介于-1和1之间的相关系数以及用于解释系数意义的p值。...在Python中,Kendall秩相关系数可以使用SciPy函数kendalltau()计算。它将两个数据样本作为参数,并返回相关系数和p值。...具体来说,你学到了: 秩相关方法的工作原理以及方法是否适用。 如何在Python中计算和解释Spearman的秩相关系数。 如何在Python中计算和解释Kendall的秩相关系数。

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    关于矩阵的秩及求解Python求法

    我们把A矩阵的秩记作: R(A),那些方程组中真正是干货的方程个数,就是这个方程组对应矩阵的秩,阶梯形矩阵的秩就是其非零行数! 一个矩阵经过初等变换,它的行列式保持不变。...因此,对于n阶矩阵A而言,如果它的秩R(A)<n,那么|A|=0。 可逆矩阵的秩就等于矩阵的阶数,不可逆矩阵的秩小于矩阵的阶数。所以,可逆矩阵又称为满秩矩阵,不可逆矩阵又称为降秩矩阵。...线性方程组的解 我们理解了矩阵的秩的概念之后,看看它在线性方程组上的应用。.../usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- # _ooOoo_ # o8888888o...print("A的秩为{}".format(np.linalg.matrix_rank(A))) # A的秩为3 # B的秩 print("B的秩为{}".format(np.linalg.matrix_rank

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    python中权重剪枝,低秩分解,量化技术 代码

    同时,文章还讨论了数据传输中的安全性问题,提出了不依赖加密算法的数据传输安全方案​目录python中权重剪枝,低秩分解,量化技术 代码权重剪枝低秩分解scipy量化技术python中权重剪枝,低秩分解,...prune.l1_unstructured(model.conv1, name='weight', amount=0.2)# 微调剪枝后的模型# 这里省略了微调的代码实现,但通常包括继续训练模型以恢复性能低秩分解低秩分解可以通过将权重矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积来实现...以下是一个使用PyTorch实现低秩分解的简单例子:scipy在Python中,可以使用scipy库中的svd函数来实现奇异值分解(Singular Value Decomposition, SVD)。...math.sqrt(5)) def forward(self, x): return torch.matmul(torch.matmul(x, self.A), self.B)# 使用低秩分解替换全连接层...# 假设原始权重矩阵为W,现在将其替换为两个低秩矩阵的乘积rank = 10 # 假设我们希望分解后的秩为10low_rank_layer = LowRankDecomposition(in_features

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    python求平均值的怎么编写,python 怎么求平均值

    python求平均值的方法:首先新建一个python文件;然后初始化sum总和的值;接着循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值;最后利用“总和/数量”的公式计算出平均数即可。...本文操作环境:Windows7系统,python3.5版本,Dell G3电脑。 首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式. 输入:待输入计算平均数的数。...处理:平均数算法 输出:平均数 明白了程序的IPO模式之后,我们打开本地的python的IDE工具,并新建一个python文件,命名为test6.py....【推荐:python视频教程】 第二步,初始化sum总和的值。注意,这是编码的好习惯,在定义一个变量的时候,给一个初始值。 第三步,循环输入要计算平均数的数,并计算总和sum的值。

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    数据分析-非参数秩方法

    文章目录 两种处理方法比较的秩检验 Wilcoxon秩和检验 Smirnov检验 成对分组设计下两种处理方法的比较 符号检验 Wilcoxon符号秩检验 多种处理方法比较 Kruskal-Wallis检验...分组设计下多种处理方法的比较 Friedman检验 非参数秩方法,即不假定总体分布的具体形式,从数据本身获得所需信息,适用范围广,但忽略了分布类型,针对性差。...解: 将数据排序后得到秩,A:1 2 5 9 10;B:3 3 5 7 8 11 12 图片 图片 (插播反爬信息 )博主CSDN地址:https://wzlodq.blog.csdn.net...符号检验 ---- 图片 Wilcoxon符号秩检验 ---- 图片 图片 图片 多种处理方法比较 前面都是两种处理方法的比较,现介绍三种及以上处理方法的比较。...,比如Python中的Scipy库,下次介绍Scipy中具体编程应用(挖个坑)。

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