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我必须将PCA应用于包含数值和分类值的数据集上。在预处理阶段，我用数字转换了所有的分类值，这样软件就可以处理它们(基本上我创建了虚拟变量)。现在，为了应用PCA，我必须对数据矩阵进行缩放，使其平均值等于0。我的问题是:规范分类值(现在是数字，但它们实际上是绝对值)是否有意义？我想不是，但那样的话，我该怎么做呢？我做PCA而不缩放这些变量？
谢谢!
浏览 0提问于2018-06-10得票数 3
我有一个列表M，包含3个numpy数组。当我编写M= M.reverse()时，M变成了noneType。为什么会发生这种事？对我来说，结果应该是相反的。
浏览 4提问于2022-09-27得票数 -2
我们有一个内置的TFS2013更新2与Sharepoint 2013，并需要分裂一个团队项目从一个集合，并创建一个新的集合，并把这个团队项目到它。这有可能吗？
浏览 1提问于2014-09-04得票数 1
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恶意DH参数而不使用复合数字
、、、、
我知道可以生成DH参数，从而使其易于攻击(例如，琐碎的复合数字)，但是否有可能创建一个恶意参数，而该参数不是一个复合数(从而通过了任意数量的Miller-Rabin测试)，但仍然使得攻击DH组变得容易？检测这些参数是否是为了故意成为小型子组攻击的受害者而生成的参数应该是非常简单的，而SNFV对于实际的密钥大小则变得不切实际。
与此类似的问题是问过之前，但它们似乎关注的是综合数字。
浏览 0提问于2018-02-25得票数 4
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另一个初学者的问题:我正在尝试对组合数据进行PCA。换句话说，组中的所有变量加起来都是100%。
从那以后，我在这个论坛上了解到，组合数据会给线性回归带来问题。当进行PCA时，组合数据也会带来一个独特的问题吗？
浏览 0提问于2016-06-04得票数 0
F 95011000 Bronze A在这里，我使用以下Python
浏览 8提问于2018-08-03得票数 0
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有没有人知道是否有一种方法可以创建自定义组标题模板，该模板允许在该组中使用聚合数据显示列？
网格组件使用colspan，我希望控制组标题模板的整个呈现。
浏览 0提问于2016-04-05得票数 1
我需要使用python将不正确的分数转换为混合数，甚至将浮点数转换为混合数。denominator ") )num = Fraction(num) 如果输入是5和4，则输出是'5/4‘而不是一个混合数字
浏览 0提问于2015-08-19得票数 2
此外，我们为什么不将所有这些组合数据作为映射到内部数据位置的函数呢？
如果我们将所有这些组合数据作为函数，那么clojure中只会有函数和原子数据。这将使语言中的基本要素最小化，对吗？我相信，一组最简单、最好的2组基本元素将使语言更简单、更有表现力和更灵活。这是正确的吗？
浏览 6提问于2016-04-08得票数 5
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我有一个数据表，我编写了一个基本的DAX度量，它只是用另一个名为Standard的字段对一个名为成本的字段进行求和：有第三列称为“到期日”，我希望从该总和中排除/过滤所有具有空白到期日的值。
浏览 4提问于2022-08-19得票数 0
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我编写了一个小python脚本来解析一个大型数据文档的所有行。我收集了一些类型的行：NNNNNN-LNN混合数据和数字49,00LLNNNLLL混合数据和数字3,00
这是我的正则表达式模式
浏览 1提问于2016-04-07得票数 1
这就是我想要做的(我对Python和自学很陌生，所以请耐心等待)。
我有一组长度为3的数据，这组数据组成了一个十六进制值，即0,9,9f实际上就是十六进制值99f。我知道有一个十进制到十六进制的转换器，但我如何组合数据集或拆分整数值，以便能够比较两者，以确保它们相等？
浏览 0提问于2012-06-21得票数 4
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我在探索Python的内部结构时遇到了： >>> dir(__builtins__.int)
['__abs__', '__add__', '__and__', '__bool__', '__ceil
浏览 24提问于2019-02-20得票数 0
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我想在Python中创建一个集合数组。
这就是我在下面的代码中要做的。从本质上说，我的字典值是包含另一本词典的一组。我如何在python中实现这一点？我还能用什么其他数据结构来实现这一点呢？
浏览 3提问于2014-09-12得票数 0
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我正在使用与电视消费数据相对应的混合数据集，目的是将特征的数量减少到仅用于使用聚类检测电视消费模式(或消费组)的特征数。由于我怀疑有许多维度可能与我的学习无关，所以我想减少功能的数量。目前，我已经应用了K-原型算法，该算法基于K-均值，但适用于混合数据。它很容易在Python (https://antonsruberts.github.i
浏览 0提问于2021-05-03得票数 2
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我以前使用R，现在使用Python。我可以使用任何一个取决于任何合适的工具/库，你们建议。我读过，可以扩展分类数据，让变量中的每个类别都为0或1来进行聚类，但是R/Python将如何处理这些高维数据呢？(简单地扩大雇主角色会带来100个变量)
如何解释聚类的结果？
浏览 2提问于2015-07-09得票数 5
我收到了的第四个问题。我选择了第二个方案，但事实证明，第五个方案是正确的答案。我不知道为什么这个sql语句是错误的。有人能告诉我原因吗？提前谢谢你。SELECT region, SUM(area)WHERE SUM(area) > 15000000 为什么这个问题的答案是“无效使用WHERE函数没有结果”？
浏览 0提问于2013-11-04得票数 0
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我有一个信用客户数据集，包含混合数据类型(数字和分类有几个级别)。我试图执行分段，这样我就可以得到k组，然后构建定义(基于我拥有的属性)。虽然有关于混合数据类型(K-原型、Gower距离的层次聚类)的数据聚类的解决方案，但为什么将数值属性和分类属性分开并单独提出定义是错误的呢？
浏览 0提问于2019-03-18得票数 2
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我需要在Python语言中从MongoDB中读取2个集合数据，有什么方法可以在Python语言中连接数据吗？
浏览 9提问于2018-09-25得票数 1
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