很长时间以来,我们都需要针对每个版本出测试报告。尤其是在敏捷后,我们出具测试报告的频率会达到一周甚至更快,为了一定程度上解决这个问题,我打算做一个测试报告生成器。其实是很早也有这个想法,只是一直没能下手做。终于在昨天,我抽空做了一个能够适应我们当前测试现状的一个简易版本测试报告生成器,同时也将它分享出来,希望能够帮到有需要的同学。这个小工具比较简单,还希望各位大佬不要喷我哈。
上次写了一篇文章介绍CVPR 2019最新提交的工业缺陷检测新思路基于图像语义分割网络实现缺陷检测,当时我们的一位读者看到非常感兴趣,关键是还很厉害,直接实现了论文中提到缺陷检测网络,基于tensorflow+slim框架复现了基于KolektorSDD数据集的检测效果,先看一下测试运行效果:
在《漫谈软件缺陷管理的实践》一文中,文章介绍了缺陷管理落地到实际工作中的一种形式。本文将分享其呈现效果的自动化实践方案。
如何使用Python设计一个程序用于统计列表list中哪些元素是重复的并统计个数?这里的设计思路是这样子的,将list列表对象使用set()函数快速去重,然后使用for循环遍历该集合中的元素,并使用Python列表内置的count()方法来统计该元素在列表list中的个数,当count()的返回值大于1,说明该元素为列表中重复的元素。为了将重复元素和该重复元素的个数记录下来,这里又需要使用Python的字典dict来记录。具体可参考下方的实例代码。
分享前一段我的python面试简历,自我介绍这些根据你自己的来写就行,这里着重分享下我的项目经验、公司职责情况(时间倒序),不一定对每个人适用,但是有适合你的点可以借鉴
在第三部分中,你学习了数据结构和算法的基础知识,但更重要的是,你学习了审计和测试代码。你并没有审计和测试你自己的代码。你刚刚通过我教给你的方式,审计了我的缺陷。第四部分的目标是通过一系列挑战模式的项目,审计你自己的代码。在接下来的五个项目中你的任务如下:
PCB板缺陷检测机器视觉识别系统通过python+yolo系列网络深度学习模型对PCB电路板外观实时监测,PCB板缺陷检测机器视觉识别系统监测到有缺陷的PCB板时立即抓拍存档。Python是一种由Guido van Rossum开发的通用编程语言,它很快就变得非常流行,主要是因为它的简单性和代码可读性。它使程序员能够用更少的代码行表达思想,而不会降低可读性。Python可以使用C / C++轻松扩展,这使我们可以在C / C++中编写计算密集型代码,并创建可用作Python模块的Python包装器。
如果缺陷没有分配给正确的人,会导致重要缺陷不断流转,很慢才能解决;而在流转的过程中会增加大量的交接成本——我们观察到一个简单的缺陷在流转中会浪费超过5天(见下图)。而且把缺陷分配给错误的人还可能导致被分配人不知道此缺陷的前因后果,修改缺陷时容易犯错,引发新的问题。
2019年7月的飞桨活动中,第一次接触飞桨开源深度学习框架,这也是我学习的第一个深度学习框架,一年的时间里见证了飞桨以简为先,由简至精。2020年4月,飞桨正式开源PaddleClas,包含23个系列的分类网络以及117个预训练模型和性能评估,从数据增广、骨干网络设计、损失定义、优化器设计、知识蒸馏、特征迁移学习等不同的角度对图像分类问题进行深入探索。
对软件测试的基本认知,可以促进我们达成共识,有了这个共识,就更容易进行下面的讨论。
关于CTFR CTFR是一款功能强大的子域名枚举与爆破工具,在该工具的帮助下,广大研究人员可以轻松在几秒钟时间里获取一个HTTPS网站的所有子域名。值得一提的是,CTFR即没有使用到字典攻击技术,也没有使用暴力破解工具,该工具使用的是证书透明度日志来实现其功能。 关于证书透明度 谷歌的证书透明度项目修复了SSL证书系统中的几个结构缺陷,SSL证书系统是所有HTTPS连接的主要加密系统。这些缺陷削弱了加密互联网连接的可靠性和有效性,并可能危及关键的TLS/SSL机制,包括域验证、端到端加密和证
Allure是一款非常轻量级并且非常灵活的开源测试报告生成框架。它支持绝大多数测试框架, 例如TestNG、Pytest、JUint等。它简单易用,易于集成。下面就Pytest如何与Allure集成做详细介绍。
后者是指对页面的每一个组件(如文本框、按钮等)进行测试,以验证它们的功能、性能和安全性,有时也被称为组件测试。
我们回到挑战模式的练习,并为你热身,你将会实现xargs。这应该是一个简单的实现,但是xargs可能很复杂,因为你需要启动其他程序才能使其运行。你要研究的 Python 模块是subprocess,可以从 Python 运行其他程序并收集其输出。你将需要了解该模块,稍后完成xargs和本书的许多其他项目,因此要好好研究。
新增自定义关键字支持 到github下载最新代码 按以下步骤升级数据库模型 - 删除本地的migrations目录 - 清空数据库表alembic_version中所有内容 - 按以下步骤在命令行中使
这是程序员聚在一起必定会讨论的问题,特别是在大家还不熟,不好意思聊妹子、聊游戏的时候。Rust作为最近的后起之秀,在出生后的短短6年时间内就登上了“2021年05月编程语言排行榜”的第24位,可以说成绩斐然。作为C/C++的有力替代者,Rust其中一个最引人注目的特点就是安全性,今天我们尝试通过一些数据分析来看看Rust能否在安全上完虐C/C++。
整理了各大公司的招聘需求,其中对软件测试的技术要求,98%的岗位问题是关于以下知识点的。大家可以自己梳理下知识点,多多练习,这样大部分的面试都能轻松hold。
Python 仍然非常流行。但是,如果你现在开始学习 Julia,它将来可能就是你的头等舱船票。
春暖花开,近水楼台先得月,向阳花木易为春。最近很多粉丝私信问我怎么转行软件测试,我今天跟大家聊聊这个话题,可能我说的有点沉重,但还是建议你看下去。
FreeScript是Excel催化剂最新打造的一款xll插件,可以让Excel/WPS在VBA/JSA环境下,调用外部脚本代码如:javascript/JScript/VBScript/C#/PowerShell/Python等。
Hi,大家好!TIOBE 2024年04月份的编程语言排行榜已经公布,标题显示:PHP 是否正在失去其魔力?
kill方法的缺陷是,当我们有很多进程要杀死,不可能全部一个一个手动输进程号,因此能够根据进程名称中的关键字去杀进程,这样就可以批量杀死了,如下:
最近我拜访了我的表妹,她已经尝试学习钢琴有一段时间了。然而由于疫情,她的老师不能外出,他们正在通过zoom会议练习。那时我萌生了制作虚拟钢琴的想法,她的老师和她都可以用它来学习音乐。想到这里,我在想,为什么不跳出键盘呢?让我们尝试凭空创作音乐?让我们的创意思维流动,进行这样的互动,让一个人只需在空中移动手就可以弹奏钢琴?!那时我决定制作“Air Piano”。
最近在尝试用go语言(golang)开发项目,觉得go还挺不错,相较于Python来说,静态语言的优点就是写完代码就能检查出大多数的错误,有效的避免运行时出现的琐碎的bug。另外对于vimer来说,静态语言是的代码跳转变得容易,这意味着我可以随时的跳到包源码里了。好像暴露了用vim写python时的一些缺陷,好吧,这其实不是缺陷,用Ctags可以解决的,只是懒的配。
今天是第二部分:Python+OpenCV实现简易手势识别功能。简易的手势识别,所以功能也很简单,识别手势1~5就行,当然我们控制飞机时只需要用到最多3个手势:发射子弹、向左移动和向右移动。所以1~5够用了,当然你也可以用手势的移动方向来控制飞机的移动方向,只需要计算手势轮廓的重心位置变化即可。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1690628.html
看似都是点点点,为什么别人那样点就会发现比较关键的缺陷,我那样点却发现不了,这其实就是对测试人员基本功的考核(测试设计、测试策略等)。我们也是能从数据分析层面(发现缺陷数、缺陷类型、缺陷严重等级等)来对测试人员的基本功进行相对客观的考核与验证的。所以浮躁的时候是不是可以先思考下这些基本功我掌握扎实了吗?现在是该我浮躁的时间点吗?
https://github.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life
python自定义函数中有两种不定长参数, 第一种是*XXX,在传入额外的参数时可以不用指明参数名,直接传入参数值即可。 第二种是**XXX,这种类型返回的是字典,传入时需要指定参数名。
在Python中,进程之间互相隔离,但是在实际的工作中需要两个进程能够进行数据的通信,那么就可以通过队列和管道的方式来实现进程之间的通信,那么就可以使用Queue,在整个Queue的机制里面,把数据可以通过put的方法放到队列里面,再通过get的方法可以获取到,但是需要特别注意的是在一个队列里面,当队列已满在加新的数据就会堵塞,当然当队列里面已经为空的时候,get获取数据也是为堵塞,如下通过具体的代码来演示下Queue的基本使用,具体如下:
1.测试计划设计阶段:产品立项之后,进行需求分析,需求评审,业务需求评级,绘制业务流程图。确定测试负责人,开始制定测试计划;
我叫缺陷,从被创建至关闭,到最后做缺陷分析,这是我的完整生命周期。我的整个生命周期贯穿着整个项目的项目周期,因此,掌握我的生命周期,不止是测试人员必修的课程,也是测试人员的灵魂。
本文分为十九个模块,分别是:软件测试 基础、liunx、MySQL、web测试、接口测试、APP测试 、管理工具、Python、性能测试、selenium、lordrunner、计算机网络、组成原理、数据结构与算法、逻辑题、人力资源!!
众所周知,现在开发软件已经变得不难,因为现在软件项目通常使用大量的依赖库。开发者虽然非常容易开发项目,简单而又方便了,但是一旦上游库有 Bug 将会影响到下游软件。 现在最大的开源软件开发平台 Git
【IT168 评论】10月份,ACM发布了一个关于编程语言对软件质量的影响的研究报告,在报告中有一些关于bug的有趣发现。 研究人员Baishakhi Ray,Daryl Posnett,Premkumar Devanbu和Vladimir Filkov使用GitHub数据进行了一次大规模的实验性调查,主要研究程序员对于哪种编程语言针对某个特定任务是最好的争论。研究院通过多重回归建模、可视化以及文本分析等结合在一起的方法,研究了静态和动态语言的特性,以及编程语言对软件质量的影响。 分析得到的结论可以简单表述
Python 中的错误计算器是某些计算给出错误结果的计算器。在 Python 中,我们可以创建自己的计算器并使用它来进行数学计算。如果我们想创建一个有缺陷的计算器,我们需要在执行计算的函数中创建或引入错误。在本文中,我们将使用 Python 创建一个有缺陷的计算器。
CodeReview,即代码评审,是白盒测试中,静态测试的一种方法,通过阅读代码,提出代码层面的缺陷。
bug的本意是指昆虫、小虫、损坏、缺陷等意思,在互联网时代还有一种引申意义,用来形容某人/物超乎想象的厉害,那简直就是开挂的人生,系统的bug!
https://github.com/bigbaser/TcloudServer 体验地址:
来源:马哥教育链接:https://mp.weixin.qq.com/s/PvlaRmPmGc5b1XIMqMMslA令开发者万分高兴的是,开发自己的测试框架的日子终于结束了。以前,开发团队接手一个项目并开始开发时,除了项目模块的实际开发之外,他们不得不为这个项目构建一个自动化测试框架。一个测试框架应该具有最佳的测试用例、假设(assumptions)、脚本和技术来运行每一处代码和模块,从而发现代码缺陷和不足。不同的项目需要不同的测试用例、假设和脚本,而这也是为什么会在这些开发中花费大量时间。随着技术的进步和自动化技术的出现,市面上出现了一些自动化测试框架,你可以使用这些框架,在调整特定测试适用性和效率参数后,测试你项目的任何模块。这节省了时间,而且由于这些框架被广泛使用,它们非常稳健,具有广泛多样的用例集和技术来轻易发现微小的缺陷。今天,我们将看一看可用的Python自动化测试框架。Robot FrameworkRobot Framework是最流行的Python自动化测试框架。它是完全用Python开发的,对于验收测试非常有用。这个框架可以运行在Java和.NET环境。它还支持跨平台,例如Windows、MacOS和Linux。这个产品是由世界上一些著名的测试人员创建的,拥有关键词驱动方案。它有如此多可用的工具和库,使得这个框架非常先进和健壮。它是一个开源框架,并且留有API扩展空间。表格式的测试数据语法和关键词驱动测试使得它在全球的测试人员中非常流行。它无疑是最易用的自动化测试框架,并且允许你进行并行测试。RedwoodHQRedwoodHQ是一个流行的自动化测试工具,它的流行是由于大部分流行的编程语言都可以用来编写测试,例如Java、Python、C#和likewise。它有一个网站界面,在那里多个测试人员可以在一个平台上协作和运行测试用例。在RedwoodHQ中出现的action关键字可以用来毫不费力地创建和修改测试用例。你所需要做的只是找到你需要的action,将它拖到你的测试盒中,然后输入参数并改变它们的值来生成一份完整的测试报告。它有一个内置的IDE(集成开发环境),你可以在那里创建和修改测试用例,并且并行运行它们。它是对用户最友好或对测试人员最友好的平台之一,它关注一个重大项目的全部测试过程。JasmineJasmine对于JavaScript单元测试使用行为驱动开发框架。它适用于任何使用JavaScript的地方。除了JavaScript之外,它还被用于Python和Ruby自动化测试。因此,它使得你可以并行运行客户端测试用例和服务端测试用例。它是一个将客户端和服务端单元测试结合起来的完美的测试框架,而且被认为是测试领域的未来。它现成可用,除了需要一个名为Karma的测试运行器之外,不需要其它外部依赖。Pytest如果你的项目比较小、复杂度比较低,Pytest是最适合的自动化测试平台。非常多的Python开发者都喜欢它,他们大部分用它来进行单元测试。它也具有Robot Framework所闻名的验收测试能力。Pytest最好的特性之一是,它提供了测试用例的详细失败信息,使得开发者可以快速准确地改正问题。它兼容最新版本的Python。它还兼容unittest、doctest和nose,开箱即用。它还有包含更多功能的插件和多样化的现有测试技术和测试用例。事实上,有300多个可用插件来自它的活跃社区。该平台设计用于编写更简单错误率更小的代码。你可以将Pytest与诸如Selenium和Splinter之类的图形用户界面一起使用,来使得测试工作更轻松。结论对于任何编程语言来说,都没有绝对理想的测试框架。它取决于开发者的舒适度、项目需求和项目中特定模块所需的测试类型。可用的自动化测试框架有线性自动化、基于模块的测试、函数库框架测试、混合测试、关键词驱动和数据驱动测试等。每个框架都有它的优点和缺点。上面列举的python框架是性能最全面的自动化测试框架。添加描述动化测试框架有哪些?
得益于机器视觉的不断发展和成熟,越来越多的制造企业正在尝试将机器视觉检测技术引入产品缺陷检测。目前基于机器视觉的缺陷检测技术已经大量应用于纺织品、汽车零部件、半导体等产品的缺陷检测中,大大提升了制造业的质检效率。机器视觉在工业缺陷检测中的前景毋庸置疑,而工业制造领域的多样性、生产环境的复杂性、产品缺陷的非标性等因素,都给机器视觉在缺陷检测的实际应用带来了诸多挑战。
顾翔老师开发的bugreport2script开源了,希望大家多提建议。文件在https://github.com/xianggu625/bug2testscript,
一. Python 主要版本的背景 Python 2 发布于 2000 年年底,意味着较之先前版本,这是一种更加清晰和更具包容性的语言开发过程。而先前版本的 Python 应用的是 PEP (Python 增强协议),这种技术规范能向 Python 社区成员提供信息或描述这种语言的新特性。 Python 3 被视为 Python 的未来,是目前正在开发中的语言版本。为了不带入过多的累赘,Python3在设计的时候没有考虑向下兼容。作为一项重大改革,Python 3 于 2008 年年末发布,以解决
摘要、提交人、发现时间、严重程度、优先级、重现步骤、所属模块、测试版本、测试类型、引入阶段、状态
Django 的联合创始人认为,提示工程是一大堆愚蠢的技巧。但这并不是你无法使用该技术创建有趣应用程序的理由。
在学习ROS机器人的过程中,需要学习ROS机器人的基本知识、编程语言、开发工具和机器人硬件等方面的知识。如果你是初学者,建议先学习ROS机器人的基础知识,然后再逐步学习ROS机器人的开发和应用。
#直方图计算的函数,反应灰度值的分布情况 hist = cv2.calcHist([gray], [0], None, [256], [0.0,255.0])
该文摘要总结:本文通过GitHub数据,研究了编程语言对软件质量的影响,重点比较了静态和动态语言,发现函数式语言在预防缺陷方面效果更好,静态类型语言在类型错误方面效果更好。同时,研究还发现管理内存使用比未管理好,并且语言的缺陷倾向与软件领域没有关联。此外,与总体bug相比,语言更与单个的bug类别相关。
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