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Python中最长的递增序列

如何使用Python中的N平方法和二进制搜索法计算一个数组中最长的递增子序列。使用N平方法计算最长的递增子序列在Python社区中,有一个著名的问题是关于最长递增子序列的,在不同的面试中也会被问到。...这是一个Leetcode ,问题说:给定一个未排序的整数数组,找出该数组的最长递增子序列或子集的长度。一个子集就像一个数组的短数组;每个数组可以有多个子集。...如果我们看到从10,9,2,5,3,7,101,18 开始的最长的递增子序列,我们会发现2, 5, 7, 101 ;这也可能意味着一个答案,但答案也可能是2, 3, 7, 101 ,这也是我们的另一个子序列...[0,3,1,6,2,2,7][1,2,2,3,3,...]时间复杂度和空间复杂度让我们跳入代码,创建我们的类,称为CalculateSubSequence ;在lengthOfLIS 函数里面,我们初始化我们的...from bisect import bisect_left#Python小白学习交流群:153708845class CalculateSubSequence: def lengthOfLIS(

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    【说站】python快速排序实现元素递增

    python快速排序实现元素递增 概念 1、快速排序法又称分割交换法,是冒泡排序法的改进。 基本思想 2、在数据中找到一个虚拟的中间值,然后将所有计划排序的数据分成两部分。...实例 def quick(data, start, end):  # 定义快速排序法函数     if start > end:  # 如果开始值大于结束值         return  # 直接退出程序...,再快速排序左半边数据     quick(data, i + 1, end)  # 调用快速排序函数,再快速排序右半边数据     data = [6, 1, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10...开始,到数据长度-1为止 print("排序之后的数据为:") print(data)  # 输出排序后数据 print("--------------------------------") 以上就是python...快速排序实现元素递增的方法,希望对大家有所帮助。

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    最长递增子序列

    最长递增序列不要求数组元素连续问题,返回递增序列长度和递增序列。o(n^2)做法,顺序比较以第i个元素开头的递增序列即可。...我们定义LIS[N]数组,其中LIS[i]用来表示以array[i]为最后一个元素的最长递增子序列。 使用i来表示当前遍历的位置: 当i = 0 时,显然,最长的递增序列为(1),则序列长度为1。...当前的递增子序列为(-1),长度为1。则LIS[1] = 1 当i = 2 时,由于2 > 1,2 > -1。因此,最长的递增子序列为(1, 2),(-1, 2),长度为2。则LIS[2] = 2。...当前的递增子序列为(-3),长度为1。则LIS[3] = 1。 依次类推之后,可以得出如下结论。...void FindLongestAscSequence(int *input,int size){ int *list = new int[size];// 用来存储以第i个元素结尾的最长递增子序列

    1.2K60

    回溯算法:递增子序列

    ❞ 491.递增子序列 题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/increasing-subsequences/ 给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列...,递增子序列的长度至少是2。...给定数组中可能包含重复数字,相等的数字应该被视为递增的一种情况。 思路 这个递增子序列比较像是取有序的子集。而且本题也要求不能有相同的递增子序列。...为了有鲜明的对比,我用[4, 7, 6, 7]这个数组来举例,抽象为树形结构如图: 回溯三部曲 递归函数参数 本题求子序列,很明显一个元素不能重复使用,所以需要startIndex,调整下一层递归的起始位置...path.push_back(nums[i]); backtracking(nums, i + 1); path.pop_back(); } 「对于已经习惯写回溯的同学,看到递归函数上面的

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    最长递增子序列(LIS)

    最长递增子序列(LIS) 问题描述: 求一个序列的最长递增子序列,这样的子序列是允许中间越过一些字符的,即留“空”。 例如:4 2 3 1 5 的最长递增子序列为 2 3 5,长度为 3 。...① dp:dp[i] 表示以 i 结尾的最长递增子序列长度。 第一个元素直接设置 LIS 长度为 1 即可。...② dp:dp[i] 表示长度为 i 的最长递增子序列(LIS)末尾的数。 第一个元素直接加入 dp 表,dp[1] = 4,表示长度为 1 的 LIS 末尾的数当前为 4。...第三个元素为 3,由于 3 > dp[1] = 2,构成递增,dp[2] = 3,表示长度为 2 的 LIS 的末尾为 3 。...第四个元素为 1,由于 1 < dp[2] = 3,因此在前面一定有一个位置可以换成 1, 并且后面的递增性质不会被破坏。

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