最近后台关注的粉丝越来越多，大部分其实还是偏入门和基础！很多小伙伴加了菜鸟学Python小助手的微信，有一些在问一些入门的问题，有一些在问如何学习Python.
自己真正开始想要找工作或者说准备找工作已经是2018年3月份了，那时春招实习招聘已经开始了，我也被赶鸭子上架，投递了很多公司的实习岗位。
本人目前是985高校研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历，有项目经历。编程基础还可以，自认为在教研室算好的了，python用得比较熟，C++也会一点，PyTorch， TensorFlow，Keras等框架也用的还可以。
最近有一段时间没有看后台的留言，。昨天我打开后台一看有很多同学给我留言，其中有5条是问我关于如何快一点提高Python功力的相关问题~~ 确实当你学了Python的一段时间之后会有一阵不知道如何更快的提高自己的功力。其实Python也是语言的一种，虽然语法很简单，但是内涵真的很丰富，招式非常的多。修炼武功我个人觉得分几个层次: 📷 第一招是语法：算是基本功，熟悉一门语言，语法是最核心也是最基础的，你必须要熟练掌握.好像你学英语，词汇肯定是要有一定的量的. 第二招数据结构：然后你的代码会越写大，你肯定要考虑数
漫长的秋招之旅，还不是因为自己菜运气还不好 经过这次秋招，对自己的评价就是傻乎乎，但也跟室友讲，经过了这次我们就能快速成长了啊。 本人是电子与通信工程专业的小硕，秋招投的主要方向是数据挖掘。 在专业方向上从来没被卡过，然后无论是投银行还是互联网简历基本上没被刷过，只有两家公司简历把我刷掉了，唯品会（数据分析，可能不对口）、360（内推过，可能内推面试太差了，校招简历直接挂）。所以对于简历会挂的朋友的建议就是多找人帮你看简历，投互联网就把项目丰富一下，投银行就在银行网页上简历能写多丰富就写多丰富。 一、准备以
17年7月份，我参加了百度的实习生面试，随后在百度开始了半年的实习生活，18年7月份，我参加了百度的校招提前批面试，由于可以同时参加百度多个部门的提前批面试，结果我前前后后面试了10多次，也算是一段比较奇葩的经历了。
很多本科非科班的小伙伴都会选择通过读个研来达到转码的目的，主要是想给自己一个2-3年的缓冲时间。
事情的起因是一个月前，在牛客网上有人发帖问考研和阿里文娱的offer选哪个，我以自己的亲身经历回复希望他能考研，后来有几位小朋友怼我，现在秋招正式结束，毕业论文也写完了，等着导师放人，闲着就来补一篇校招经历吧。也给哪些还在纠结读研还是工作的本科学弟学妹一些参考。 本人，末流双985，本硕都是计算机专业，非技术宅。 遥想15年本科刚毕业的时候，我也纠结过是考研还是工作。当时我手上有华为和中兴的offer，华为1W，中兴8000。其实当时我是十分排斥读研的，但是父母却希望我读研。后来在据考研还有1个半月的时候
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】2023年秋招已经陆续展开，AI就业形势再次引发了网友热议。有人说，2023年秋招技术岗哀鸿遍野。那么，真实情况如何？ 年年秋招年年难，又是一年秋招季。 随着各大厂纷纷发布了2023届的秋季校园招聘信息，毕业生都开始忙活起来了。 互联网大裁员的当下，不得不说，今年是真难啊。 算法岗太卷？ 对于计算机专业的毕业生而言，算法岗基本上就是「高薪」的代名词。 然而，由于这几年AI方向异常火爆，算法岗似乎也已经承载不下了。
---- 新智元报道 编辑：拉燕 Aeneas 桃子 【新智元导读】2023年秋招已经陆续展开，AI就业形势再次引发了网友热议。有人说，2023年秋招技术岗哀鸿遍野。那么，真实情况如何？ 年年秋招年年难，又是一年秋招季。 随着各大厂纷纷发布了2023届的秋季校园招聘信息，毕业生都开始忙活起来了。 互联网大裁员的当下，不得不说，今年是真难啊。 算法岗太卷？ 对于计算机专业的毕业生而言，算法岗基本上就是「高薪」的代名词。 然而，由于这几年AI方向异常火爆，算法岗似乎也已经承载不下了。 知乎上的
作者：ラムダ 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/336718?type=2&order=3&pos=32&page=1 来源：牛客网 昨天终于寄出了三方，秋招正式
Python开放的环境和社区文化，相关课程、书籍，论文非常丰富。无论是入门级，还是高级进阶，我们都可以找到优秀的资源供学习参考。就连微软都推出免费Python课程，巨头都在推广它。
对于日后需要找工作的同学来说，春招/秋招可以说是学生生涯中非常重要的一战，但是我发现很多人却对春秋招的了解甚少，有些人甚至以为是毕业之后再开始找工作，进而导致了找工作的最佳时间段。
最近一直在更新校招微信机器人，详情看这里叮！你的校招提醒微信机器人已上线！ 其中爬取的招聘信息链接太长了，本人是个强迫狂魔，这看起来太不美观了，必须缩短！
首先我说大数据，现在有很多培训机构培训大数据，根据我多年的从业经验来看，大数据这名字听着不错，好像很高大上。但所谓培训“零基础”的、没有做过开发的人去学习大数据，就跟过家家是一样的。大数据可不是零基础就可以培训出来的，它是需要在特定环境下才能进行的，没有多少公司需要大数据的岗位，这个东西门槛很高。培训机构借助互联网这股风，趁机培训所谓的大数据课程，在我看来是没有底线的，但凡有点常识的人都知道，大数据的工作是已经做了两三年开发后，才能去做的工作，都是在工作中慢慢积累的，零基础去培训大数据就是扯淡，我接触的所有培训大数据的，没有能找到工作的，因为一家公司不可能招聘一个没有工作经验的大数据工作者，这是完全不符合逻辑和现实的。
精选了近期推送的文章，读者朋友们不放抽一些时间学习下。要想比别人多掌握一些知识和技巧，只需要抽取一些零碎时间，反复过几遍。一方面学知识点，另一方面学他人的技巧也好，经验、思维也罢。
某个周五晚上，和前同事一起踢完夜场球，然后我拉着他去撸串……踢完球去撸串，仿佛回到了大学生活。哦，不对，大学那时候，身体耐操，踢球和撸串之间还会来一个凉水澡。
经常有朋友私信问，如何学 python 呀，如何敲代码呀，如何进入 AI 行业呀？
【导语】经常有朋友私信问，如何学python？如何敲代码？如何进入AI行业？正好回头看看自己这一年走过的路，进行一次经验总结。这是一篇关于如何成为一名AI算法工程师的长文，来看看你距离成为一名AI工程师还有多远吧。
今天被这篇文章刷屏了，转载这个篇文章最主要的原因：文章写的很棒，我觉着应该分享给大家，让大家在学习的道路上少走点弯路，其次今天晚上看到一个号主给读者传输了错误的机器学习的观点，所以拿这篇文章给大家扫扫盲。
学妹昨晚参加了B站的2022届秋招算法笔试，做完给我发来了一道题，想考考我，说挺难的。
本文仅以博主我作为应届毕业生的视角来看，有不对之处是必然的，毕竟我也只是个学生，轻点喷
降低不确定性是供应链管理的本质要求。对采购人员来说，不确定性来自需求和供应两个方面。需求方面，当供应规格越不清晰不确定时，采购就越难；供应方面，当供应商越不确定时，采购就越难。前者的“难”，就属于采购管理的职能之一：采购需求管理。
不知不觉到了年底，很快又到了实习生招聘的节点了，今天和大家聊聊很多人职业生涯的开始——实习。
最近朋友们反馈，笔试和面试都多起来了，下午投的简历，没一会的功夫就收到笔试邀请了，比如金山：
在本文开始以前，首先需要声明的是这篇超详细面经并不是笔者本人的求职笔记，它是笔者学校隔壁实验室22届毕业学弟的面试心路历程和经验心得。由于笔者和这位学弟经常讨论校招求职和职业发展的问题，并且在秋招以前就和他打好了招呼，于是就有了这篇学弟应邀输出的万字ssp面经：
所以，入门的同学，我建议你找一些比较容易看的书来看，比如《大话数据结构》和《算法图解》。
很多winform的学者时常在我的技术群咨询要不要学习WPF？我一贯的观点是必须学啊！如果是搞工控做cs软件开发，WPF自然是首选。
随着大数据时代的到来，数据将如同煤电气油一样，成为我们最重要的能源之一，然而这种能源是可以源源不断产生、可再生的。而Python爬虫作为获取数据的关键一环，在大数据时代有着极为重要的作用。于是许多同学
2019秋招算法求职之路分享 作者：选择咋那么难呢 链接：https://www.nowcoder.com/discuss/155407?type=2&order=3&pos=26&page=1 来源
继教育培训、社区团购领域大幅度裁员之后，互联网大厂裁员消息也开始陆续传出，百度爆出游戏部门300多人接近全部被裁，直播业务被裁员90%；爱奇艺大规模裁员，裁员比例在20%到40%；而腾讯在年度员工大会表示，PCG事业群将开始大规模人员优化，此外，字节、阿里、携程等一众互联网企业，都开始削减支出、裁员过冬，不得不承认互联网企业的寒冬已来。
学Python最简单的方法是什么？推荐阅读：Python开发工程师成长魔法 0.背景 博主本人 2015 年毕业于郫县某 985 大学通信工程系，因为大学期间一直自己创业所以错过了大四秋招春招，毕业后又在北京继续创业一年，但在创业公司一直无法沉淀技术累积，于16年年底萌生进大公司学习的想法，于是从16年年底开始通过社招找工作。虽然大学就开始做研发，但无奈简历只看毕业工作经验，所以本人简历只有一年工作经验。 在此总结一篇文章给各位参考； 1.阿凡题 应该算是人生第一场面试，早上 11 点开始，公司是做
春节过完，不管是大三/研二、还是大四/研三，就要投入到最激烈的春招当中去了，各大公司将会正式招聘，由元旦期间拉开序幕（1 - 2 月），到彻底的进入白热化阶段（3 - 4 月），竞争是相当的激烈，谁做的准备越早，谁的胜算就越大。
写爬虫抓数据只是爬虫技术的应用方向之一，一个公司可以靠着爬虫技术引来倍增的流量/用户， 完成关键的冷启动，还能用来打败对手；个人可以利用爬虫技术获得被动收入，俗称趟挣。 这篇聊一下公司篇。
企业招聘，特别是大企业招聘，都是请神容易送神难。为啥，因为招人一般都是用人部门说了算，但为了避免造成意想不到的负面影响，对开除人却有一套严格的流程。所以对于部门招人，及至选、育、用、留，都应该慎之又慎。
文章链接：https://www.rapospectre.com/blog/2017-backend-interview-share
博主本人 2015 年毕业于郫县某 985 大学通信工程系，因为大学期间一直自己创业所以错过了大四秋招春招，毕业后又在北京继续创业一年，但在创业公司一直无法沉淀技术累积，于16年年底萌生进大公司学习的想法，于是从16年年底开始通过社招找工作。虽然大学就开始做研发，但无奈简历只看毕业工作经验，所以本人简历只有一年工作经验。
【点评】这个算是测开领域里最顶尖的存在了，说是测开中的测开也毫不为过，他们的工作大多是开发内部工具，框架，新技术，新规范，中台组件等，他们的下游有时候会是其他业务测开，这个虽然非常难，但是市场也是非常火爆，甚至在很多业内大佬的眼中，都是未来最牛逼的测开方向了，当然要学习它其实找对方法也不难，更重要的是设计思维，希望读者能在我的文章中慢慢锻炼起这种设计能力哦~
不要一来就拿着《算法导论》开始啃，初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来，挫败感就会很强。
（很少见到这么简单粗暴的回答，对新手来说还挺实用的。但我证明作者看起来确实是个软妹子╮(╯▽╰)╭ ，C君注） 1.数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。 2.怎么入门 请百度“如何成为一名数据分析师”或者“如何成为一名数据挖掘工程师”。英文好上Quora，不行上知乎，看看入门资料。 3.选哪些书 看入门资料给你提供的书，有电子版下电子版，没电子版买纸质书，花不了多
1. 数据分析和数据挖掘联系和区别 联系：都是搞数据的 区别：数据分析偏统计，可视化，出报表和报告，需要较强的表达能力。数据挖掘偏算法，重模型，需要很深的代码功底，要码代码，很多= =。 2. 怎么入门 请百度“如何成为一名数据分析师”或者“如何成为一名数据挖掘工程师”。英文好上Quora，不行上知乎，看看入门资料。 3. 选哪些书 看入门资料给你提供的书，有电子版下电子版，没电子版买纸质书，花不了多少钱。 4. 用什么语言 数据分析：excel是必须，R是基本，python是进阶。SAS和Matlab
这种情况下，分散的招采管理方式并不利于集团招采资源的整合和成本控制，招投标信息、评标信息、供应商信息、采购预算等招采资源被散落在集团的各个项目公司和业务条线上：
互联网虽然寒冬，但人工智能热度不减，成果不断。今年所有的互联网公司，都在ALL in AI。百度、腾讯、阿里巴巴、京东等互联网巨头甚至都在美国硅谷大肆高薪挖掘人工智能人才。
前段时间知乎上“985计算机视觉研究生找不到工作怎么办？”问题，引发了将近80万+人的围观。 到底是什么原因导致找不到工作呢？首先我们来看看他的履历： 他目前是985高校研究生，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历，有项目经历。编程基础还可以，自认为在教研室算好的了，python用得比较熟，C++也会一点，PyTorch， TensorFlow，Keras等框架也用的还可以。 当初选择该方向时，深度学习正处于大热阶段，什么无人驾驶，人脸识别听起来就很高大上。然而，到了找工作的时候，发现就业形式和
今天借腾讯云+社区这个机会，给大家简单分享下美团数据的简易获取教程，希望小小白们也可以学会这招，下次再有人找你要数据的时候，你就可以拍腿板跟她说，让我来！
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