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Python——中缀到后缀的转换（Sta

tokenList = infixexpr.split()     for token in tokenList:         # 这里用到的是string模块中的两个方法，源代码都是手敲的字母和数字...1、传入参数，这里用的复杂一点的 ? 2、 实例化、创建最终生成后缀样式的 列表、将传入的字符串分隔开 ?...3、当token==“（”时，opstack中存入“（”，因为转换成后缀就不需要用“（）”表示优先级，存起来是用于做优先级的判断 ?...5、传入“ + ”，进入while循环 --> opstack不是空的（还记得第一步是传入的“（”吗） --> 进行对应的prec对应值的比较（也就是优先级的比较） --> 不满足条件循环结束 --> ...19、传入“ + ”，进入while循环 --> opstack不是空的（还记得之前传入的“（”和“ * ”吗） --> 进行对应的prec对应值的比较（也就是优先级的比较） --> 不满足条件循环结束

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C++ List 到 Python List 的转换

当我们编写 C++ 库的封装器通常涉及使用一种跨语言的接口技术，比如使用C接口或者使用特定的跨语言库，比如SWIG（Simplified Wrapper and Interface Generator）...1、问题背景在编写 C++ 库的封装器时，需要将 C++ 中的 list 容器转换为 Python 中的 list。由于 C++ 库不能被修改，因此希望避免使用 vector 来替代 list。...为了更好地理解这种情况，使用 list 作为代理来注册从 C++ 到 Python 的转换（只读）。当前的实现可以编译，Python 可以正常导入，并且可以创建对象，但是在调用数据成员时会出错。...，使用默认策略不会使用自定义转换器。...具体的细节可能会因为我们的C++库的复杂性而有所不同，但这应该可以帮助你入门。如果有更多的问题可以留言讨论。

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    python爬虫中 HTTP 到 HTTPS 的自动转换

    为了应对这种情况，我们需要一种方法来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求，以确保我们的爬虫项目在处理这些网站时能够正常工作。...数据完整性：一些网站将资源链接自动重定向到HTTPS，如果爬虫不处理HTTP到HTTPS的转换，可能导致资源加载失败，影响数据完整性。...避免重定向：HTTP到HTTPS的转换通常伴随着重定向请求，增加网络请求次数和响应时间。自动转换可提高爬虫效率。 兼容性：随着时间推移，越来越多的网站只支持HTTPS。...为了确保爬虫长期可用，自动转换HTTP到HTTPS提高了兼容性。 为了解决这些问题，我们需要一种机制来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求，以适应不同类型的网站。...现在，我们已经配置好了自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求的中间件。

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    python爬虫中 HTTP 到 HTTPS 的自动转换

    为了应对这种情况，我们需要一种方法来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求，以确保我们的爬虫项目在处理这些网站时能够正常工作。...数据完整性：一些网站将资源链接自动重定向到HTTPS，如果爬虫不处理HTTP到HTTPS的转换，可能导致资源加载失败，影响数据完整性。...避免重定向：HTTP到HTTPS的转换通常伴随着重定向请求，增加网络请求次数和响应时间。自动转换可提高爬虫效率。兼容性：随着时间推移，越来越多的网站只支持HTTPS。...为了确保爬虫长期可用，自动转换HTTP到HTTPS提高了兼容性。为了解决这些问题，我们需要一种机制来自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求，以适应不同类型的网站。...，我们已经配置好了自动将 HTTP 请求转换为 HTTPS 请求的中间件。

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    Python中的HTTP请求：从菜鸟到高手的全面指南

    在现代网络应用中，HTTP（HyperText Transfer Protocol）协议是客户端与服务器之间数据传输的核心。作为Python开发者，了解和掌握如何发送和处理HTTP请求至关重要。...无论你是开发Web应用、爬虫，还是进行API集成，本文都将从基础到高级，逐步引导你成为HTTP请求处理的高手。...二、Python中的HTTP请求库 Python提供了多个模块和库来处理HTTP请求和响应，其中最常用的库是requests。requests库功能强大且易于使用，是发送HTTP请求的流行选择。...安装requests库 你可以使用pip命令来安装requests库： pip install requests 使用requests库发送HTTP请求 requests库提供了简单的API来发送HTTP...数据 在这个例子中，我们发送了一个PUT请求到https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1，并更新了指定帖子的标题、正文和用户ID。

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    用Python实现从Oracle到GreenPlum的表结构转换

    有个需求，需要把Oracle业务系统数据实时同步到Green Plum数据库中，问题在于有七八个业务系统，加起来有几万张数据表，在做实时同步前，先要全量同步数据，全量同步前要先建数据表，手工处理太费时了...Oracle数据库导出 表信息：模式名、表名称、表数据量、表备注、EXIST_PK 字段信息：模式名、表名称、字段顺序、字段名称、数据类型、数据长度、是否主键、是否为空、字段说明 Oracle->GP的字段类型映射表...代码如下：备注上还是比较清晰的，不做太大讲解了 import csv from collections import defaultdict tablefilepath='C:\\Python\\...Pycharm\\machine\\4Atable.csv' tablecolumnfilepath='C:\\Python\\Pycharm\\machine\\4acolumn.csv' tablelist...comment on column hnzyxt.test1.t1.CORPID is '企业id'; # comment on column hnzyxt.test1.t1.CRNAME is '名称'; 转换后的文件内容如下

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    Java字符串到数组的转换--最后放大招

    本文是关于如何在Java中以不同方式将String转换为String Array的几种方法，按照惯例，文末会分享Groovy语言中的实现。...split()方法 字符串api是通过split（）方法添加的，该方法使用分隔符作为输入，并且字符串将根据给定的分隔符进行拆分。最后，它以String []数组的形式返回每个拆分字符串。...Guava Guava API还内置了对字符串数组转换的支持。当使用Guava时，这里涉及许多步骤。 首先使用toCharArray()方法将字符串转换为char[]数组。...Chars.asList()方法将char数组转换为List。 最后使用List.transform()和toArray()方法转换为String数组。 的确是非常麻烦的。 这是完整的Demo。...Groovy 下面有请Groovy出场，代码比较简单，我保留了Java版本的第一行代码。

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    Java实现视频格式转换的完整指南：从FFmpeg到纯Java方案！

    运营社区：C站/掘金/腾讯云/阿里云/华为云/51CTO；欢迎大家常来逛逛  今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远...我是一名后端开发爱好者，工作日常接触到最多的就是Java语言啦，所以我都尽量抽业余时间把自己所学到所会的，通过文章的形式进行输出，希望以这种方式帮助到更多的初学者或者想入门的小伙伴们，同时也能对自己的技术进行沉淀...前言在Java中实现视频格式的转换，通常需要借助第三方工具或库，因为视频的编解码操作复杂且性能需求较高。以下是实现视频格式转换的常用方法和步骤。...execute()：执行格式转换操作。优点不需要直接调用命令行，纯Java代码更加易读和维护。提供更高层次的封装，减少开发者的工作量。....avi 的示例：import org.jcodec.api.SequenceEncoder;import org.jcodec.common.io.NIOUtils;import org.jcodec.common.model.Picture

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    金融文档的“自主可控”：Python下实现Word到ODT的转换

    金融业务系统中如何将Word转换为ODTSpire.Doc for Python 作为一款功能强大的国产文档处理库，为开发者提供了无需依赖Microsoft Office即可实现高质量WORD到ODT转换的能力...对于金融业务系统的开发者而言，使用 Python 自动化 Word 到 ODT 的转换是一种可扩展、一致且高效的解决方案，适用于处理数百或数千个 Word 文件。...这在标准化档案、系统迁移或将文档转换集成到自动化工作流程时尤其有用。...国产文档处理工具Spire.Doc for Python只需3个步骤，就实现了从 .docx 到 ODT 的转换流程，还确保了金融文档在格式、样式和内容结构上的高度保真，有效支撑了金融机构在国产化替代、...Spire.Doc for Python无需安装 Office、支持批量处理、兼容主流 Python 环境等特性，使其特别适合集成到自动化报表生成、智能文档管理或信创改造项目中。

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    探索Java API学习路线：从基础到高级的全面指南

    学习Java基础 第二阶段：熟悉常用的Java API 1. Java标准库 2. Java API文档 第三阶段：深入学习特定领域的Java API 1. Java GUI API 2....本文将为您介绍Java API的学习路线，从基础到高级，帮助您掌握Java API的使用和应用。 第一阶段：入门基础 1. 环境准备 在开始学习Java API之前，首先需要配置Java开发环境。...第二阶段：熟悉常用的Java API 1. Java标准库 Java标准库是Java API的核心部分，它包含了大量的类和方法，涵盖了各种常见的任务和功能。...java.net包：用于网络编程，包括Socket、URL等类。 2. Java API文档 掌握Java API文档的使用是学习Java API的重要一环。...结语 Java API是Java开发的重要组成部分，它为开发者提供了丰富的功能和工具。从基础到高级的学习路线，帮助您全面掌握Java API的使用和应用。

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    空号检测API 接入的Java 和 Python 代码总结

    通过使用空号检测API，企业能够过滤掉无效的手机号，确保将有限的资源和精力用于有效的目标客户群体，从而提高营销的效果和ROI（投资回报率）。...本文旨在介绍空号检测API 的作用和重要性，探讨如何利用该API 来过滤无效手机号，从而优化营销策略。 II....了解空号检测API 空号检测API 是一种基于手机号码的查询服务，通过与电信运营商的数据库进行实时交互，来验证和识别手机号的状态。...接入API 代码 Java 代码： OkHttpClient client = new OkHttpClient().newBuilder().build(); MediaType mediaType...Response response = client.newCall(request).execute(); System.out.println(response.body().string()); Python

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    Python Requests库实战：API请求的重试机制与超时配置全解析

    ​在电商物流追踪、金融数据监控等场景中，API请求的稳定性直接决定系统可靠性。当顺丰API因网络抖动返回503错误，或因跨地域调用出现10秒延迟时，如何确保程序不崩溃且数据不丢失？...一、血泪教训：那些年踩过的API坑某跨境电商系统在"黑色星期五"大促期间突发故障：调用顺丰国际件接口时，30%的请求因超时失败，导致2000+包裹状态同步延迟。...发起请求，触发顺丰反爬机制封禁整个IP段这些场景揭示核心问题：API请求需要"有智慧的等待"和"有策略的坚持"。...A：确保请求是幂等的（如使用唯一请求ID）在重试前检查响应是否已部分处理考虑使用idempotency-key请求头（如Stripe API要求）通过合理组合超时配置、智能重试和代理策略，可构建出应对各种异常场景的健壮...API请求系统。

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    用纯 Python 打造的轻量级 Excel 到 Markdown 转换工具

    @toc用 Python 创建 Excel 转 Markdown 的 CLI 工具在工作中，我们常常需要将 Excel 表格转换为 Markdown 格式，以便在文档、博客或其他支持 Markdown...然而，一些 Markdown 编辑器对从 Excel 复制粘贴的内容支持并不理想，导致转换后的格式混乱。另外，如果需要频繁处理相同类型的文件，手动转换显得繁琐。...因此，我决定创建一个 CLI 工具，用于自动化这一转换过程。设计思路为了确保工具的易用性和便携性，我决定使用 Python 编写这个 CLI 工具。...前者包含表格中的字符串，后者包含表格的实际数据。读取 Excel 文件首先，我们需要解压 Excel 文件。Python 的标准库中提供了 zipfile 模块，可以方便地进行文件解压。...总结通过这个简单的 Python CLI 工具，我们可以方便地将 Excel 文件转换为 Markdown 格式。该工具减少了对第三方库的依赖，使得代码更加轻量、易读。

    3.1K10

    Spring 拦截器：获取 Request 请求体中的 JSON 数据并转换为 Java 对象

    Spring 拦截器：获取 Request 请求体中的 JSON 数据并转换为 Java 对象 摘要 在 Spring 的 Web 应用中，我们常使用拦截器（HandlerInterceptor）来处理请求的统一逻辑...通常情况下，拦截器可以轻松获取请求头和 URL 参数，但若需要获取请求体中的 JSON 数据并将其转换为 Java 对象，则需要一些特殊处理。...为了实现拦截器读取请求体并转换为 Java 对象的需求，我们需要： 解决 流只能读取一次 的问题。 使用工具类将 JSON 数据解析为 Java 对象。 确保读取请求体不会影响后续流程。 正文 1....流读取顺序：包装后的请求体流可供拦截器和控制器多次读取，但流的顺序依旧需要保证。 总结 本文详细解析了如何在 Spring 拦截器中获取请求体中的 JSON 数据，并转换为 Java 对象。...通过自定义 HttpServletRequestWrapper，我们实现了请求体的缓存读取，结合 Jackson 库实现了 JSON 到 Java 对象的高效转换。

    1.3K10

    JVM如何处理Java中的精度转换: 从源码到字节码

    在Java编程中，理解不同数据类型之间的转换机制对于写出高效、正确的代码至关重要。本文将详细探讨Java中的精度转换机制，包括自动类型提升、显式转换以及其在不同场景下的应用。...二、自动类型提升 Java中的自动类型提升（也称为隐式转换）是指将低精度类型自动转换为高精度类型的过程。这种转换是安全的，因为不会丢失数据精度。 自动提升的常见场景 1....方法重载与类型转换 Java中的方法重载也涉及到类型转换规则： public void process(int value) { System.out.println("Processing...七、性能考量与最佳实践 自动装箱与拆箱的影响 Java中的自动装箱（autoboxing）和拆箱（unboxing）也涉及到类型转换，并可能影响性能： Integer integerObj = 10;...理解自动类型提升和显式类型转换的规则，以及JVM如何处理这些转换操作，对于编写高效、正确的Java代码至关重要。

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