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沙龙
1
回答
进口吡咯时的ModuleNotFoundError
更具体地说,它在以下导入中失败:这将导致以下错误 我对py箭头3.0.0和2.0
浏览 2
提问于2021-02-04
得票数 1
2
回答
TypeError:“列表索引必须是整数,而不是元组”
、
open(path) as file: for line in lines:np.array(
dataSet
)如果我跑: print np.shape(
data
浏览 3
提问于2016-02-27
得票数 2
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2
回答
传递包含空格作为参数的shell变量
、
、
、
我在变量
DATASET
_CONFIG中有一个动态路径RUN_SCRIPT="$SCRIPT_DIR/file.py"hps_
浏览 2
提问于2019-03-06
得票数 0
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1
回答
在PowerBI中执行
python
脚本时出错
、
错误ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'我已经将数据导入到PowerBi中,我现在正在尝试对导入的数据执行一些
python
还请注意,我没有使用anaconda,而是直接在我的机器上安装了
python
(我看过的大多数线程都是与Anaconda相关的参考解决方案)。 谢谢
浏览 6
提问于2022-06-13
得票数 0
1
回答
使用发布/订阅的Bigquery数据集
、
、
、
、
尝试使用发布/订阅消息创建数据集。。此选项提供了如何将消息写入表,但如何使用该消息创建数据集。例如,如果我的订阅中有这个是test1,那么我应该能够接收消息(Test1)并基于该消息创建一个数据集。只是一个空的数据集,不需要表。我做了所有的研究,没有看到谷歌的任何解决方案。
浏览 2
提问于2022-10-16
得票数 0
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1
回答
如何在tf.data.
Dataset
.map()中使用Keras的predict_on_batch?
、
、
、
、
我想找到一种在TF2.0.中使用Keras的predict_on_batch inside tf.data.
Dataset
.map()的方法 假设我有一个numpy数据集 n_data = 10**5outputs = [dense]) my_model.compile(optimizer='SGD', loss = 'binary_crossentropy') 我可以用以下命令创建一个批处理的
dataset
dataset
= tf.data.
Dataset
.from_tensor_
浏览 19
提问于2019-04-03
得票数 2
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1
回答
写入CSV -创建了多个空行
、
、
、
我是
Python
的新手,我尝试将SQL中的数据插入到CSV中。SELECT field_a, field_b, field_c FROM TableA LIMIT 500") fp = open('
dataset
.csv
浏览 7
提问于2018-02-25
得票数 0
回答已采纳
2
回答
给出无效名称的父类的Django OnToOne密钥
、
、
、
我的Django 2.2模型(仅包括我认为相关部分的内容)如下: name = models.CharField(..) primary_key=True, serialize=False, to='
dataset
.
DataSet
('status', models.Char
浏览 1
提问于2020-03-04
得票数 1
1
回答
Hadoop流媒体与
python
一起坠落
我尝试使用
Python
脚本在Hadoop流媒体上运行Map-Reduce作业,当我使用jupyter终端时,它会被罚款。.hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.7.7.jar -file /usr/local/hadoop/
python
/assignmap1.py /usr/loca
浏览 2
提问于2020-10-14
得票数 0
1
回答
获取值(点、向量、数组等)来自Xarray中的`xr.
Dataset
`?(
Python
3)
、
、
、
、
我不知道如何实际从xr.
Dataset
对象中提取数据。我不知道如何访问单个的值。如何提取值(点值、向量、数组等)就像我能用DataArrays做的那样离开数据集?DA_data.sel(targets=0, accuracy=0, metrics=0, attributes="attr_5").values)# DS_data # <xarray.
Dataset</e
浏览 0
提问于2016-07-21
得票数 5
回答已采纳
1
回答
如何解决来自pyright的“类型是部分未知”的警告?
、
、
、
、
:
Dataset
[T_co] def __init__(self,
dataset
:
Dataset
[T_co], ...据我所见,T_co的泛型类型DataLoader应该由__init__
dataset
参数定义。查看一下
Dataset
类型存根: def __getitem__(self, index: int) -> T_co: ...我想我可以像这样定义类型签名: <
浏览 2
提问于2020-05-25
得票数 8
回答已采纳
1
回答
在tf.data.
Dataset
映射方法中返回字符串
、
、
_mapper)
浏览 0
提问于2018-04-05
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Google automl_v1beta1错误“提供的位置ID无效”
我正在尝试从google调用经过培训的模型,并提供示例。谁知道这是测试版错误,还是我没有正确设置?密码prediction_client = 'XXXXX.js
浏览 0
提问于2019-03-20
得票数 2
回答已采纳
1
回答
TypeError:填充TF
dataset
对象当前不支持填充稀疏张量的批处理
、
、
dataset
=
dataset
.shuffle(buffer_size = 10)
dataset
=
dataset
.interleave=10
dataset
=
dataset
.prefetch(1000000)
浏览 19
提问于2019-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在shell脚本或大型查询中创建多个视图
、
、
在最后一种情况下,这可以在
python
中实现吗?FROM SELECT FROM
dataset
1
浏览 1
提问于2018-04-27
得票数 0
1
回答
如何将多个数据集合并为一个数据集?
、
、
、
、
我使用
dataset
= tf.data.TFRecordDataset(tfrecord_file) 这段代码创建了3个
Dataset
对象。我将在keras.fit()中使用这个
dataset
对象(急切执行)。 我的tensorflow的版本是1.13.1。
浏览 18
提问于2019-03-14
得票数 1
2
回答
Tensorflow角与tf数据集的输入
、
、
、
import tensorflow as tfimport numpy as npfrom tensorflow.
python
.data.ops import iterator_opsprint(
dataset
.output_t
浏览 0
提问于2018-10-10
得票数 9
1
回答
使用ListDirectory的Tensorflow数据集API
、
、
f) for f in os.listdir(directory)])
dataset
=
dataset
.map(parse_dir) iterator =
dataset
.m
浏览 9
提问于2017-12-19
得票数 2
1
回答
如何在Google Cloud Platform中为使用
python
的BigQuery用户授予个人权限
、
我需要使用
python
脚本在GCP中为用户帐户设置非常细粒度的访问控制 我知道通过UI/gcloud util,我可以给它分配角色角色/大查询。用户,但它有很多其他权限,我不想让这个服务帐户拥有。如何通过
python
脚本授予个人权限?
浏览 0
提问于2019-01-21
得票数 1
1
回答
在预加载的PowerBI数据集上执行
Python
脚本
、
我已经将一个excel数据集导入到PowerBI中,它被命名为"
dataset
“。但这似乎行不通。
浏览 2
提问于2022-06-13
得票数 0
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