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pyecharts绘制K线

vnpy原生的回测结果没有绘制k线，所以也就没有指标的可视化和开仓平仓的可视化，只有随后交易结果的可视化。笔者自己其实有点点不习惯，没有看到策略的可视化回测结果，有点点不开心，所以打算自己做一下。...那么，首先来尝试一下k线部分pyechats官方的代码吧。 ...k线在pyechats里面定义为Kline类。...有了数据之后是实例化k线对象，传个图像的名称就可以了。...还有一列ma10没有放上去，其实就是5日均线和10日均线。

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用于回测的Python交互K线工具

在无数次面对日志抓瞎以后，决心寻找一个好用的Python K线工具，于是在知乎搜索 Python K线，有很多不错的python K线案例： Python如何绘制K线图？...Echart和tushare的K线工具 https://github.com/willowj/python_dataEE 但是，刨去静态图片啊，上面的动态交互工具，都没办法让我方便地把策略回测的结果放进去...看来自己手撸一个交互K线是免不了的~ 结合商业软件的K线，简单列一下需求：屏幕K线数少的时候，反应要快鼠标滚轮缩放，键盘缩放跳转十字光标，显示K线详细信息缩放自适应Y轴坐标策略回测运行中产生的指标可以放到...运行uiKLineTool.py，查看回测K线工具 ?...库后，双击 uiKLine.py 就可以看到K线哦 !

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去掉小白身份，K线学习汇总

阴跌或者阳涨是一种行情的转变快速上涨过程中出现黄昏之星，接下来的几天上涨点，但是还在上影线之内，然后开始缓缓阴跌，这可能就是顶，。...如果急跌，然后出现快速下跌，出现小阳线，底部在提高，这个可能就是个底部。

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股市亏惨了，手把手教你python画K线+找数据......

虽然目前各大理财APP上都有各个股票和指数的K线，但是当我们想看一些定制化的K线，例如以自己选择的定投日为周期的月线时，这些软件可能就支持不了了。...其实画个K线对于我们这些算法搬砖师来说并不难，无非就是找到数据+import个K线绘制python包。...下面我整理了一下我画K线的过程，给有需要的小伙伴提供一个参考~ 1 什么是K线为了保证这个简单教程的完整性，还是先简单介绍一下K线的基础知识。...这里我们使用python自带的一个用于绘制K线的算法包mplfinance。...使用这个python包绘制K线也是非常简单，只需要传入我们在第一节中介绍的绘制K线的5个参数，直接调用函数就可以了，代码如下（注意这里的数据使用的是虚拟的哟，替换成从接口获取的数据就可以了）： stock_code

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去掉小白身份，继续深入K线学习

今天接着学习我们的K线知识，懂得K线，掌握市场趋势争取把每次交易利润最大化，使我们学习的最终目标。...低档五阳线与高档五阴线低档五阳线出现在下跌行情中，拉出一根大阴线并且接下来的形成多个小阳线。那么后市看涨，一般小阳线的个数多余5根。 ?...三只乌鸦出现在涨势中，由三根阴线组成。阴线多为大阴线或者中阴线，每次都是调高开盘以下跌收盘，见顶信号。后市看跌 ?...弧形线在涨势初期形成，由若干根K线组成。价格上扬形成一个抛物线 ?...但是阳线或者阴线的位置不同，在查看的时候需要注意。今天的K线很多在图里面没有找出来，所以暂时取的是图中的图，后期遇到，重新补上。

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去掉小白身份，从学习K线开始

上一次写了一部分K线知识，我们接下来继续写关于K线相关的知识。还是按照我们的规则继续归类内容写。...吊颈线与射击之星平底与双顶平底是在下降的趋势中出现，一般是有两根K线组成，变形状态可以是多根K线。但是底部是一致的。见底信号，后市看涨。...平底双顶是在上升趋势中出现的，也是两根K线组成，变形形态也可以是多跟状态，但是顶部是一致的。见顶信号，后市看跌。...塔型顶圆底与圆顶圆底信号是出现在下降趋势，K线新城一个圆弧状，以向上跳空开盘，形成一个缺口来确认圆底形态成立。同样是见底信号，后市看涨。...圆顶总结这几个形态都是对比着来，在看K线图时，需要结合量的关系来做为判断的依据。当然K线图时提供市场的参考度，最重要的还是考虑人性。人性是市场交易的最终节点。

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Python：matplotlib绘制线

这里的序列必然是个有限的点集，而不是我们想象中的无穷个点组成一条线。如果你的点很稀疏，那么图形看起来就像折线，如果点很多，看起来就比较圆滑，形似曲线。

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去掉小白身份，从学习K线开始

正好遇到一名好老师，跟着老师开始学习K线。这篇文章就当做自己学习的学习笔记。图中的各个图来自币圈AICOIN.笔记的内容大部分来自股市操练大全第一册。 1....早晨十字星与早晨之星这两种形态主要出现在下跌途中，含义一般为见底信号，后面的市场看涨，图形一般是左侧为阴线，中间为十字线或者小阴线。右侧为阳线。这种形态可以称为早晨之星。...第一根一般为阳线，中间为十字线，或者十字星。第三根为阴线。 ? 3. 好友反攻，曙光初现，旭日东升这三者属于一个类型中的形态，都是属于见底信号，后期看涨。...一根阴线与阳线组成，三个区别在于阴线相对于阳线的位置不同。转世信号强度不同。强度是旭日东升>曙光初现>好友反攻。阳线深入阴线的实体越多或者阳线越过阴线越多。信号强度越多。总体就是阴线在前，阳线在后。...淡友反攻，乌云盖顶，倾盆大雨这三者与上面的形态属于相反信号，阳线在前，阴线在后，属于见顶信号见到此信号注意减少仓位。

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用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线和成交量的整合效果（含量化验证交易策略代码）用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）一文里，我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式，在本文里...2 引入成交量在K线和均线整合成交量的效果图里，出于美观的考虑，我们对整合的效果提出了如下三点要求。第一，绘制上下两个子图，上图放K线和均线，下图放成交量效果。...plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] 38 plt.show() 从第8行到第20行，我们一方面是从csv文件里读取数据，另一方面在第一个子图里绘制了K线和均线图...在下文里，我们将通过Python语言验证量价理论中的两个规则。 4 验证“量增价平“的买点在如下的calBuyPointByVol.py案例中，我们将验证“量增价平“的买点。...6 求推荐，后文预告与版权说明在本系列的后面文章中，将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI，BIAS和OBV等指标，而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略，敬请关注

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机器学习系列：深度探秘K线结构新维度

目前基于高频数据可以构造很多不同的采样切片方式，目前比较主流的方式包括：tick等分K线，成交量等分K线，成交额等分K线，信息量等分K线。...其中tick等分K线，成交量等分K线，成交额等分K线的构造方式顾名思义都非常直观。而信息量等分K线的构造方式则依赖于对信息的定义。 ? ?...相比与时间K线，非时间K线，尤其是成交量K线与成交额K线，更接近非自相关假设。 ? 我们在测试池里所有股票上验证上述观点，并测试了在不同等价频率下的统计表现。...为了更直观地比较不同K线结构的数据在算法效果上的差异，我们这次只使用与K线相关的数据。最直接的包括以K线收盘价计算的收益率数据，以K线收益率序列标准差计算的历史波动率等。...线、成交额K线与时间K线的预测效果差异较小。

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用Python爬取股票数据，绘制K线和均线并用机器学习预测股价（来自我出的书）

在本文里，将给出若干精彩范例，包括用爬虫获取股市数据，用matplotlib可视化控件绘制K线和均线，以及用sklean库里的方法，通过机器学习预测股价的走势。...2 用matplotlib绘制k线和均线 K线是由开盘价、收盘价、最高价和最低价这四个要素构成。在得到上述四个值之后，首先用开盘价和收盘价绘制成一个长方形实体。...通过K线可以形象地记录价格变动的情况，常用的有日K线，周K线和月K线。...在如下的drawKAndMAMore.py范例程序中，将用到上文提到的爬取股票数据的代码，从网络接口里获取股票数据，并绘制k线和均线，请大家不仅注意k线和均线的含义，还要重视matplotlib库里绘制图形...至于绘制K线的candlestick2_ochl方法和绘制均线的rolling方法与之前drawKAndMA.py范例程序中的代码是完全一致的。

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Python|线代矩阵问题

问题描述 Python中含有丰富的库提供我们使用，学习数学分支线性代数时，矩阵问题是核心问题。...Numpy库通常用于python中执行数值计算，并且对于矩阵操作做了特殊的优化，numpy库通过向量化避免许多for循环来更有效地执行矩阵操作。本文针对矩阵的部分问题使用numpy得到解决。

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python 通过threading多线

/usr/bin/env python #coding=utf-8 import paramiko import time,datetime,threading def ssh(ip,user,...quotient = linesum/num threads = [] # 创建一个锁 mutex = threading.Lock() # 先创建线程对象 for k...in xrange(1, num+1): if k == num: linerange = quotient*(k-1)+1,linesum else...: linerange = quotient*(k-1)+1,quotient*k threads.append(threading.Thread(target=

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【python】气象绘图—等值线

本节提要：关于等值线的一些操作，解决等值线标签无法正常显示的问题，等值线填色图的阴影操作。...一、等值线基础的设定从matplotlib的底层中，我们可以知道，等值线是基于绘图功能中的线条属性的，所以对于等值线来说，plt.plot命令的很多参数可以直接使用。...二、等值线标签的问题与解决方法与等值线填色图不一样，等值线的标签需要另外的clabel命令以绘制出来。其简要步骤如下： ac=ax.contour(...)...#这一步绘制等值线，并名为 ac ax.clabel(cc)#这一步说明是在cc上绘制等值线标签然后问题来了，很多朋友在用再分析资料绘制时会发现该区域没有等值线标签，就几根光秃秃的线，不清楚其值究竟为多大...三、等值线填色图的阴影区操作在前面某些章节提到了等值线填色图的一些操作，下面是一个关于等值线填色图阴影绘图的方法。

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6行python代码的爱心线

后来，有人考证了真实性，认为这是一个美丽的谎言，但并不妨碍人们对爱心线喜爱。...在直角坐标系中，爱心线的方程的python 表达为：x** 2+ y** 2 + a * x= a * sqrt(x** 2+y** 2) 和 x** 2+ y** 2 - a * x= a * sqrt...的确如此，那是极坐标系，python 的matplotlib同样支持极坐标系的，爱心线的六行pyton代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot...网络上还有关于爱心线的各种漂亮实现，也充满了各种各样的情绪，但对于每一种，基本上都可以用python 相对简洁的实现。...参考阅读 http://matplotlib.org/ 《Python 数据可视化编程实战》《Python 数据分析实战》

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Python 空间绘图 - 等值线绘制

---- 等值线是气象上比较常用的一种图形，特别是分析天气形势时，常用的地面气压、位势高度、气温等以等值线展示效果最好；在某些时候，我们还需要对等值线填色图进行进一步的美化。兹分别介绍之。...一、等值线基础的设定从matplotlib的底层中，我们可以知道，等值线是基于绘图功能中的线条属性的，所以对于等值线来说，plt.plot命令的很多参数可以直接使用。...二、等值线标签的问题与解决方法与等值线填色图不一样，等值线的标签需要另外的clabel命令以绘制出来。其简要步骤如下： ac=ax.contour(...)...#这一步绘制等值线，并名为 ac ax.clabel(cc)#这一步说明是在cc上绘制等值线标签然后问题来了，很多朋友在用再分析资料绘制时会发现该区域没有等值线标签，就几根光秃秃的线，不清楚其值究竟为多大...三、等值线填色图的阴影区操作在前面某些章节提到了等值线填色图的一些操作，下面是一个关于等值线填色图阴影绘图的方法。

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Scripy实现最小二乘法与股票K线回归

python的Scripy提供了丰富的数学工具，python的科学计算包scipy的里面提供了一个函数，可以求出任意的想要拟合的函数的参数。..., 176, 160, 162, 171]) Yi = np.array([58, 63, 57, 65, 62, 66, 58, 59, 62]) ##需要拟合的函数func :指定函数的形状 k=...0.42116973935 b= -8.28830260655 def func(p, x): k, b = p return k * x + b ##偏差函数：x,y都是列表:这里的...b = Para[0] print("k=", k, "b=", b) # 画样本点 plt.figure(figsize=(8, 6)) ##指定图像比例：8：6 plt.scatter(Xi,...七日最小二乘法对股票K线划线 ? 十四日最小二乘回归 ? 二十八日最下回归划线 ?

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用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果（含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码）

，通过K线和均线案例讲述Numpy，Maplotlib等相关库的用法，并且还用代码案例来验证买卖的交易策略。...在本系列的后面文章中,将陆续通过python绘制成交量、KDJ、MACD、RSI和OBV等指标,而且还会用Python编写针对这些指标的交易策略,敬请关注。...1 K线整合均线的案例均线也叫移动平均线（Moving Average，简称MA），是指某段时间内的平均股价（或指数）连成的曲线，通过它我们能清晰地看到股价的历史波动，从而能进一步预测未来价格的发展趋势...上述代码的运行效果如下图所示，从中我们不仅能看到这段时间内的K线图，还能看到3根均线。 ?...2 K线整合均线的改进版案例在本例中，我们将做如下两点改进，其中请大家着重观察操作坐标轴的ax对象。

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opencv(4.5.3)-python(十八)--轮廓线入门

轮廓线是形状分析和物体检测与识别的一个有用工具。 • 为了获得更好的准确性，使用二进制图像。因此，在寻找轮廓线之前，应用阈值或Canny边缘检测。...• 在OpenCV中，寻找轮廓线就像从黑色背景中寻找白色物体。所以请记住，要找到的物体应该是白色的，背景应该是黑色的。让我们来看看如何找到二进制图像的轮廓线。...然后它输出轮廓线和层次结构。轮廓线是一个包含图像中所有轮廓线的Python列表。每个单独的轮廓线是一个Numpy数组，包含物体边界点的（x,y）坐标。...如何绘制轮廓线？为了绘制轮廓线，我们使用了cv.drawContours函数。它也可以用来绘制任何形状，只要你有它的边界点。...它的第一个参数是源图像，第二个参数是轮廓线，应该以Python列表的形式传递，第三个参数是轮廓线的索引（在绘制单个轮廓线时很有用。要绘制所有轮廓线，传递-1），其余参数是颜色、厚度等。

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Python+matplotlib绘制尼哥米德蚌线

这样的蚌线也称尼哥米德蚌线，可以使用下面的方法绘制：有一条定直线m，直线外一个定点O。定点与定直线的距离为a。过定点O作一条直线n与定直线m交于点P。...那么，点P在直线m上运动时，点Q和Q'的运动轨迹合在一起就叫做尼科梅德斯蚌线（或尼哥米德蚌线）。如下图所示： ? 尼哥米德蚌线分三种可能的情况：1）a>b； 2）b = a； 3）ab时，蚌线的两支都不经过点O。 ? 2）a=b时，蚌线有一支有一个尖点经过点O。 ? 3）a<b时，蚌线有一支经过点O且在O处有一个小绕环。 ?

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