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floor room company1 2 1 102.0 繁簡轉換器2 201.0 TT潮牌造型设计（上海）5 6 3 NaN 繁簡轉換器我用字符串繁簡轉換器进行了测试，它成功地进行了转换： >>> from
浏览 14提问于2020-11-10得票数 0
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这是我的numpy数组结构 array([list(['記', 'hk', '超抵', '玩', '轉台', '優惠', '無限', '任用']),
list(['学生', '个人', '兼职', '援交', '加']), list(['轉', '台大
浏览 52提问于2021-07-08得票数 0
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status, frame # 如果有影像的話 # 將 OpenCV 色改格式 ( BGR ) 轉換成RGB # 將 OpenCV 圖檔轉換成 PIL # 轉換成 I
浏览 6提问于2021-04-18得票数 0
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下面是错误：
New-AzureHDInsightMapReduceJobDefinition : 無法將 'System.Object[]' 轉換為 'JarFile' 參數所需的 'System.String
浏览 3提问于2014-10-15得票数 0
, 'the_geom', 'gid')>>>
File "C:/Users/Heinz/Desktop/python_test您可能需要加入明確型別轉換。但是我可以在PostgreSQL 8.4中运行所有3个sql文件。
浏览 3提问于2014-04-17得票数 0
这个程序可以读取MFCC特征提取单个wav，我需要程序，可以读取多个wav，并提供MFCC特征from python_speech_featuresimport deltaimport scipy.io.wavfile as wav
(rate,sig)= wav.read("67_P.wav")
浏览 2提问于2018-11-20得票数 0
:File "C:\Users\DELL\AppData\Roaming\Python\Python39\site-packages\flask\app.py= self.full_dispatch_request()
浏览 11提问于2022-11-21得票数 0
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MFCC功率谱图的绘制
、、、
有没有人能帮我把mfcc特征画成功率谱图！我只能绘制mfcc系数，它不是在时域中表示的。我想在时域中绘制mfcc特征图。我还尝试了应用DCT将其转换为时域！from python_speech_features import mfccimport scipy.io.wavfile as wavimport matplot
浏览 1提问于2016-08-03得票数 0
) if len(mfcc) == expected_num_mfcc_vectors_per_segment我想知道它是如何修复的：文件"C:\Users\Hp\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\librosa\Python39\datasetre
浏览 13提问于2021-04-23得票数 0
我想用96个MFCC特性来训练我的模型。我使用了Librosa，但没有得到一个有希望的结果。然后我尝试使用python_speech_features，但是我只能获得26个特性！为什么!使用Librosax.shape # (96, 204)
使用python_speech_featuresmfcc_feature = pySpeech.mfcc(audio, rate
浏览 1提问于2020-04-12得票数 3
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col_head =['mfcc_delta_1', 'mfcc_delta_2', 'mfcc_delta_3']
到目前为止，我一直在尝试这种迭代。但这是不对的。['mfcc_delta_{%d}'.format(i) for i in range(0,13)]
浏览 0提问于2018-02-06得票数 1
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我想知道，如何提取音频(x.wav)信号，用MFCC进行特征提取？我知道使用MFCC提取音频特征的步骤。我想知道使用Django框架在Python中进行的详细编码
浏览 66提问于2019-01-12得票数 2
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我有一个用于预处理音频的python脚本，它以帧长度、帧步长和fft长度作为命令行参数。如果我有这些参数的单个值，我就能够运行这些代码。我想知道是否有一种方法可以使用参数的多个值运行python脚本？sample_rate) #print(audio.shape)from configlib import config as C
# Configuration a
浏览 5提问于2022-04-10得票数 0
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从FFT数据中创建波形数据？
、、、、
正如您可能注意到的，我对python和声音处理非常陌生。我(希望)使用python、logfbank和mfcc函数从波形文件中提取FFT数据。( logfbank似乎给出了最有希望的数据，mfcc的输出对我来说有点奇怪)。到目前为止，这是我的代码：import numpy as np
from python
浏览 1提问于2019-07-08得票数 1
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我想从图像和MFCC音频计算LBP特征，对于视频中的每一个帧，我都有一些注释。注释与视频帧和视频的时间内联。因此，我想映射从注释到mfcc结果的时间。我知道sample_rate = 44100from python_speech_features import logfbankimport scipy.io.wavfile as wav
(rate,
浏览 0提问于2017-11-27得票数 4
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如何使用python_speech_features计算音频文件在提取MFCC特征后的时间线 这个想法是为了得到MFCC样本的时间线 import librosa
mfcc_feat= python_speech_featur
浏览 21提问于2020-06-21得票数 0
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我不明白为什么当我计算我的13个MFCC特征时，我有一个13*76的数组。我用的是python，我使用的是librosa库。for i in range(0,nbTrain): print(mfcc.shape)
MFCC_coefficients.append(mfcc) ?
浏览 13提问于2020-08-29得票数 0
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我正在尝试从音频(.wav文件)中提取MFCC特性，我已经尝试过python_speech_features和librosa，但是它们的结果完全不同：hop_length = int(sr/100)features_librosa = librosa.feature.mfcc(audio, sr, n_mfcc=13, hop_length=hop_length, n_ff
浏览 1提问于2020-03-02得票数 8
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这是我到目前为止从音频文件(.WAV)中提取MFCC特征的代码：import scipy.io.wavfile as wav(rate,sig) = wav.read("AudioFile.wav")我只想绘制mfcc的功能图，以了解它的外观
浏览 1提问于2017-04-20得票数 13
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