首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

python opencv cam = cv2.VideoCapture(cn)

这个问答内容是关于使用Python和OpenCV进行摄像头视频捕捉的问题。

答案: 在这个问答中,"python opencv cam = cv2.VideoCapture(cn)" 是一行代码,用于创建一个视频捕捉对象,以便从指定的摄像头捕捉视频。

具体解释如下:

  • Python:Python是一种高级编程语言,具有简洁易读的语法和丰富的库支持,适用于各种应用开发。
  • OpenCV:OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能,包括图像识别、人脸检测、视频捕捉等。
  • cam:这是一个变量名,用于存储视频捕捉对象。
  • cv2.VideoCapture():这是OpenCV库中的一个函数,用于创建一个视频捕捉对象。它可以接受一个参数,指定要捕捉的摄像头设备编号。
  • cn:这是一个变量或常量,用于指定要捕捉的摄像头设备编号。

视频捕捉对象创建后,可以使用该对象进行视频捕捉和处理。例如,可以使用cam.read()方法读取视频帧,使用cam.release()方法释放资源等。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云视频智能分析(https://cloud.tencent.com/product/vca)
  • 腾讯云人工智能(https://cloud.tencent.com/product/ai)
  • 腾讯云物联网(https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer)
  • 腾讯云云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)
  • 腾讯云云数据库(https://cloud.tencent.com/product/cdb)

请注意,以上链接仅供参考,具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练

    OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo     首先安装一些依赖的库 pip install...opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip install pillow      需要注意一点,最好将...haarcascade_frontalface_default.xml') # 识别眼睛 eyeCascade = cv2.CascadeClassifier(src+'haarcascade_eye.xml') # 开启摄像头 cap = cv2...个样本后退出摄像录制 import cv2 import os # 调用笔记本内置摄像头,所以参数为0,如果有其他的摄像头可以调整参数为1,2 from settings import src cap = cv2...= cv2.VideoCapture(0) minW = 0.1*cam.get(3) minH = 0.1*cam.get(4) while True: ret, img = cam.read

    1.7K20

    OpenCV调用海康威视等摄像头(处理rtsp视频流)方法以及,出现内存溢出(error while decoding)或者高延迟问题解决

    +openCV获取监控画面 在使用openCV获取监控画面,具体代码如下 url格式为:“rtsp://用户名(一般默认admin):密码@网络IP(海康威视一般为:192.168.1.64)/Streaming...threading q=queue.Queue() def Receive(): print("start Reveive") cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:...一个Python解释器进程内有一个主线程,以及多个用户程序的执行线程。即便使用多核心CPU平台,由于GIL的存在,也将禁止多线程的并行执行。 Python解释器进程内的多线程是以协作多任务方式执行。...""" print('Process to write: %s' % os.getpid()) cap = cv2.VideoCapture(cam) while True: _, img = cap.read...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/180763.html原文链接:https://javaforall.cn

    7K70

    干货 | 手把手教你运用Python实现简单的人脸识别

    ps:小编的宝贝来源已经放在下面链接里啦~ 推荐:GITHUB https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 既然用的是python...,那自然少不了包的使用了,在看代码之前,我们先将整个项目所需要的包罗列一下: · CV2(Opencv):图像识别,摄像头调用 · os:文件操作 · numpy:NumPy(Numerical Python...= cv2.VideoCapture(0) minW = 0.1*cam.get(3) minH = 0.1*cam.get(4) while True: ret,img = cam.read...以及pip install opencv-python安装numpy 以及对应python版本的opencv (如果使用的是Anaconda2,pip相关命令可在开始菜单Anaconda2文件夹下的Anaconda...解决,如果提示需要commission,可以在后面加上 --user,即 pip install opencv-contrib-python --user 如有其它问题欢迎大家随时联系我们呀 ---The

    1.3K50

    手把手教你opencv做人脸识别(附源码+文档)

    文章目录 一、环境 二、使用Haar级联进行人脸检测 三、Haar级联结合摄像头 四、使用SSD的人脸检测 五、 SSD结合摄像头人脸检测 六、结语 一、环境 pip install opencv-python...python3.9 pycharm2020 人狠话不多,直接上代码,注释在代码里面,不说废话。...:(还是用的前面得xml) # coding=gbk """ 摄像头人脸识别 作者:川川 @时间 : 2021/9/5 17:15 Haar级联结合摄像头 """ import cv2 #创建新的cam...对象 cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) #初始化人脸识别器(默认的人脸haar级联) face_cascade = cv2.CascadeClassifier...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/133694.html原文链接:https://javaforall.cn

    96550

    python+opencv实现移动侦测(帧差法)

    本文实例为大家分享了python+opencv实现移动侦测的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1.帧差法原理 移动侦测即是根据视频每帧或者几帧之间像素的差异,对差异值设置阈值,筛选大于阈值的像素点,做掩模图即可选出视频中存在变化的桢...3.python实现代码 def threh(video,save_video,thres1,area_threh): cam = cv2.VideoCapture(video)#打开一个视频 input_fps...= cam.get(cv2.CAP_PROP_FPS) ret_val, input_image = cam.read() index=[] images=[] images.append(input_image...) video_length = int(cam.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)) input_image=cv2.resize(input_image,(512,512...()) and ret_val == True and i <2999: ## if i % 2==1: ret_val, input_image = cam.read() input_image

    2.2K41

    Python3+Opencv+PyMySQL实现人脸识别

    具体步骤是: image.png 使用到的库,模块有 ①CV2(Opencv):图像识别,摄像头调用 ②os:文件操作 ③numpy:NumPy(Numerical Python) 是 Python...语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库 ④PIL:Python Imaging Library,Python平台事实上图像处理的标准库 ⑤PyMySQL...具体参数也可自行修改,下载教程百度有,使用可以看我另一篇博文 建议用pip命令时使用清华镜像网站,否则下载可能很慢 pip install [名字] -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn...= cv2.VideoCapture(0) #开启默认摄像头,其他外接摄像头参数可换为1,2.......minW = 0.1*cam.get(3) minH = 0.1*cam.get(4) font = cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX #字体格式 while True

    1.3K50
    领券