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    使用python3.7和opencv4.1来实现人脸识别和人脸特征比对以及模型训练

    OpenCV4.1已经发布将近一年了,其人脸识别速度和性能有了一定的提高,这里我们使用opencv来做一个实时活体面部识别的demo     首先安装一些依赖的库 pip install...opencv-python pip install opencv-contrib-python pip install numpy pip install pillow      需要注意一点,最好将...haarcascade_frontalface_default.xml') # 识别眼睛 eyeCascade = cv2.CascadeClassifier(src+'haarcascade_eye.xml') # 开启摄像头 cap = cv2...个样本后退出摄像录制 import cv2 import os # 调用笔记本内置摄像头,所以参数为0,如果有其他的摄像头可以调整参数为1,2 from settings import src cap = cv2...= cv2.VideoCapture(0) minW = 0.1*cam.get(3) minH = 0.1*cam.get(4) while True: ret, img = cam.read

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    OpenCV调用海康威视等摄像头(处理rtsp视频流)方法以及,出现内存溢出(error while decoding)或者高延迟问题解决

    +openCV获取监控画面 在使用openCV获取监控画面,具体代码如下 url格式为:“rtsp://用户名(一般默认admin):密码@网络IP(海康威视一般为:192.168.1.64)/Streaming...threading q=queue.Queue() def Receive(): print("start Reveive") cap = cv2.VideoCapture("rtsp://admin:...一个Python解释器进程内有一个主线程,以及多个用户程序的执行线程。即便使用多核心CPU平台,由于GIL的存在,也将禁止多线程的并行执行。 Python解释器进程内的多线程是以协作多任务方式执行。...""" print('Process to write: %s' % os.getpid()) cap = cv2.VideoCapture(cam) while True: _, img = cap.read...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/180763.html原文链接:https://javaforall.cn

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    干货 | 手把手教你运用Python实现简单的人脸识别

    ps:小编的宝贝来源已经放在下面链接里啦~ 推荐:GITHUB https://github.com/opencv/opencv/tree/master/data/haarcascades 既然用的是python...,那自然少不了包的使用了,在看代码之前,我们先将整个项目所需要的包罗列一下: · CV2(Opencv):图像识别,摄像头调用 · os:文件操作 · numpy:NumPy(Numerical Python...= cv2.VideoCapture(0) minW = 0.1*cam.get(3) minH = 0.1*cam.get(4) while True: ret,img = cam.read...以及pip install opencv-python安装numpy 以及对应python版本的opencv (如果使用的是Anaconda2,pip相关命令可在开始菜单Anaconda2文件夹下的Anaconda...解决,如果提示需要commission,可以在后面加上 --user,即 pip install opencv-contrib-python --user 如有其它问题欢迎大家随时联系我们呀 ---The

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    手把手教你opencv做人脸识别(附源码+文档)

    文章目录 一、环境 二、使用Haar级联进行人脸检测 三、Haar级联结合摄像头 四、使用SSD的人脸检测 五、 SSD结合摄像头人脸检测 六、结语 一、环境 pip install opencv-python...python3.9 pycharm2020 人狠话不多,直接上代码,注释在代码里面,不说废话。...:(还是用的前面得xml) # coding=gbk """ 摄像头人脸识别 作者:川川 @时间 : 2021/9/5 17:15 Haar级联结合摄像头 """ import cv2 #创建新的cam...对象 cap = cv2.VideoCapture(0,cv2.CAP_DSHOW) #初始化人脸识别器(默认的人脸haar级联) face_cascade = cv2.CascadeClassifier...发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/133694.html原文链接:https://javaforall.cn

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    LiveKit 入门实战:基于 Python SDK 构建视频会议客户端

    自定义视频管线:演示如何结合 OpenCV 进行视频采集和渲染,为后续添加 AI 滤镜或计算机视觉处理打下基础。2. 环境准备在开始之前,请确保你已经安装了 Python 环境(建议 3.9+)。...2.1 安装依赖项目主要依赖 livekit SDK 和 opencv-python(用于视频处理和显示)。...pip3 install livekit python-dotenv opencv-python numpy2.2 环境变量配置在项目根目录下创建一个 .env 文件,配置连接 LiveKit 服务器所需的凭据...自定义媒体处理:如何结合 OpenCV 实现灵活的视频采集和渲染管线,打破了仅能使用默认设备的限制。异步并发编程:如何使用 Python asyncio 协调 UI、网络 IO 和视频处理任务。...is not None: cap = cv2.VideoCapture(self.cam_index) if cap.isOpened():

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