在一个复杂的文章搜索匹配的需求里，匹配规则已经实现，但是原有的规则写法过于复杂，需要进行简化，例如原规则：
现在有很多的人都想要拥有一份自己满意的，还要有前途的，或者是工资高的，但是还不累的。一名阿里的程序员在互联网社区交流跳槽心得时，文字间透着一股炫耀之意：从阿里P7跳槽平多多总包160万，其中股票4000股一年，现金部分大概100万多一些，现在在阿里总包有80万，请过来人大佬指导一下，值不值得过去，自己是做中间件开发的。
序言 这篇博客主要是想记录一下关于 opencv 这个库的一些学习心得，并穿插一些图像处理的基本知识。 分析基于 opencv 4.5.1，其他版本可能会存在一些接口的变动，还请注意。 准备 首先是 opencv 的安装。对于 python 版的 opencv，可以直接使用 pip install 进行安装。对于 C++ 版则可以自己下载源码进行编译与安装。这里介绍在 ubuntu 下如何编译源码:
2022年初，备受关注的新势力车企们就陆续公布了去年的交付量成绩，引发市场持续热议。
以阿里的职级体系为标杆，先给大家对比几个知名公司的职级体系，以及与阿里职级对应关系，这样首先能够帮助你更好地评估自己在行业中大概的水平和位置。这几家公司的职级对应关系如下表所示。 你可能还是不清楚每个级别的要求到底是什么。在这之前，我想先通过三个类比带你纵向透视职级档次，对不同档次的核心能力建立一个形象的认知，如下图所示。 P5/P6:专业工匠 P5/P6 这一档相当于“专业工匠”，就像木匠、铁匠、粉刷匠一样，核心能力是完成任务。 这里的任务是指每个岗位需要完成的事情，比如开发岗位需要完成代码的编写，测
今天学习了下K-Means算法，很多语言和工具都有成型的库和方法，不过为了能够督促自己理解，还是做了一些额外的工作，自己设想了一个例子，假设有10名员工，我们根据他们的技术能力和沟通能力来评估一下他们的综合能力，看看他们的资质，自己拼凑了一些数据情况如下：
大一时参加2017年全国大学生电子设计竞赛时，当时第一次接触 Python 和 OpenMV，这是当时写下的学习笔记。后来随着硬盘损坏，这份笔记文档也消失了，幸得队友替我收藏了这份笔记。现在把这份笔记放到公众号这里，方便日后查阅，同时也分享给所有有兴趣的人。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 以阿里的职级体系为标杆，先给大家对比几个知名公司的职级体系，以及与阿里职级对应关系，这样首先能够帮助你更好地评估自己在行业中大概的水平和位置。这几家公司的职级对应关系如下表所示。 你可能还是不清楚每个级别的要求到底是什么。在这之前，我想先通过三个类比带你纵向透视职级档次，对不同档次的核心能力建立一个形象的认知，如下图所示。 P5/P6:专业工匠 P5/P6 这一档相当于“专业工匠”，就像木匠、铁匠、粉刷匠一样，核心能力是完成任务。 这里的任务是指每个
机器之心报道 机器之心编辑部 何小鹏表示：「我们的内部目标是 2025 年以前做到高等级辅助驾驶。」 小鹏汽车董事长、CEO 何小鹏曾经说道，小鹏要在 2021 年一季度做一次超过 2000 公里的自动驾驶挑战。前几天，这个挑战宣告完成了。 3 月 26 日，一个从广州出发的小鹏 P7 车队顺利在北京结束行程，小鹏正式成为第一个通过量产自动驾驶辅助功能，完成南北 3000 公里高速公路穿越的汽车公司。 这是一次有趣的尝试：车队于 3 月 19 日自广州小鹏总部出发，途径杭州、上海、南京、济南等城市，最终抵达
二值图像的细化算法也有很多种，比较有名的比如Hilditch细化、Rosenfeld细化、基于索引表的细化、还有Opencv自带的THINNING_ZHANGSUEN、THINNING_GUOHALL喜欢等等。这些都属于迭代的细化方式，当然还有一种是基于二值图像距离变换的细化方法，二值想比较，我个人认为是基于迭代的效果稳定、可靠，但是速度较慢，且速度和图片的内容有关，基于距离变换的版本，优点是速度稳定，但是效果差强人意。本文这里还是选择基于迭代的方式予以实现。
最近给团队里的程序员们分了个等级，模仿着**的那套模式，将我们团队里人分为P6/P7/P8/P9/P10。 来活儿的时候呢，就这样分配，根据难度初步估计，分配给对应的等级的程序员去做，难度等级7级就给P7,8级就给P8。
Sanger-双脱氧链终止法原理：设置4个反应体系，分别加入DNA、引物、酶、4种dNTP，和其中1种带有标记ddNTP。在加入ddATP反应体系中，当ddATP和T碱基结合，反应终止，在这个反应体系中，ddATP会结合DNA上所有T位点，其余3种反应体系同上。
2021 08/03基因日签 Ⅰ类内含子形成特征性二级结构 .壹. 关键概念 Ⅰ类内含子形成一个含有9个双链体区域的二级结构。 .贰. 关键概念 P3、P4、P6、P7区域的中心具有催化活性。 .叁. 关键概念 通过保守的共有序列之间的配对可形成P4和P7区。 .肆. 关键概念 毗邻P7区的序列与一个含有活性鸟苷的序列可进行碱基配对。 文字及图片信息均来源于Genes X（中文版），如有侵权请联系删除。 THE END
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 年关已近，小鹏该兑现PPT了。 今年4月27日，小鹏P7发布，会上最激动人心的，莫过于自研的自动驾驶系统XPilot实测视频： 为中国路况订制的XPilot，以及其他一系列眼花缭乱的智能体验，让人对于智能技术自研标签鲜明的小鹏汽车，有了不太一样的期待。 而且小鹏P7进入交付期后，机械硬件和操控性已经赢得不少好评——反倒让尚未OTA推送的XPilot 3.0，更加吊人胃口。 所以也怕小鹏给忘了，也全当行使一下第三方监督PPT兑现的
这条赛道有多火？各领域大佬们纷纷下场扎堆造车，百度、华为、小米、OPPO、创维等不同领域企业大肆入场，争抢新能源创业的红利期。这条赛道有多残酷？在面临窗口关闭和资本短暂降温后，优胜劣汰的生存法则也增加了出局席位。
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 如果你真的想顺利地升职加薪，就得从现在开始，重新系统地理解晋升到底是怎么回事。 面评技巧导学 你可能会认为， “是金子总会发光的”，只要自己能力达到了， 晋升就是“水到 渠成”的事情。毕竟评委的眼睛都是雪亮的，经验又丰富，自然能够看出你的闪光 之处。 然而现实情况并不是这样，你的能力到底强不强， 在评委的眼中可能没有那么明显。因为他们根本没有足够的时间和精力来充分地考察你， 只能通过不到 2 个小时的面评对你做出判断。 所谓“面评” ，就是评审
AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会在公众号中推送，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo La
在阿里巴巴这样的大型企业中，技术专家级别的职位是非常重要的。要想晋升为P9技术专家，需要具备一定的技能和经验，并且需要付出大量的努力和时间。
对于进程的定义，从不同的角度可以有不同的定义，其中较典型的定义有： (1) 进程是程序的一次执行。 (2) 进程是一个程序及其数据在处理机上顺序执行时所发生的活动。 (3) 进程是具有独立功能的程序在一个数据集合上运行的过程，它是系统进行资源分配和调度的一个独立单位。
但可能不确定高一级的能力要求究竟怎样，不同Title，如“工程师”“高级工程师”和“资深工程师”等。但这样 Title 对我们理解不同级别的能力要求，完全无用。“高级工程师”到底“高级”在哪？
回望交付量成功反超蔚理的2021，小鹏是逆袭成功，还是一直被低估了？ 作者 | 来自镁客星球的王饱饱 作为“蔚小理”中昔日的三弟，小鹏的财报比两位“哥哥”来得稍晚了一些。 昨天夜里，美股开盘之前，小鹏公布了2021年第四季度&2021全年财报，对比同为造车新势力第一阵营的蔚来和理想，可谓亮点不断。 2021年，小鹏营业收入达209.9亿元人民币（合32.935亿美元），同比上涨259.1%，其中第四季度营业收入85.6亿元，超出了预期中的81.2亿元；全年毛利率达12.5%，较上一年增加7.9%。全年净亏损
文中的一些图片以及思想很多都是参考https://www.cnblogs.com/My-code-z/p/5712524.html 大佬的思想 以及自己做一些个人理解的补充 细化算法原理理解起
最近，土哥在掘金和GitHub上，分别收到了来自阿里某个前端组的私信，说阿里最近在招人，问我想不想来阿里工作？说实话，在看到私信时，我的内心还是起了一点涟漪的。
首先简单了解一下什么是贝塞尔曲线（余弦函数曲线我就不多说了哈！），贝塞尔曲线又称贝兹曲线，是法国工程师皮埃尔.贝塞尔于1962年发表。贝塞尔曲线广泛应用于二维绘图软件，早期用于汽车车体设计。
系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2
直到后来写那个FTP项目的时候，我用责任链+调停者优化了我的epoll模块之后，我爱死这个模式了！！！
问题：成熟腱鞘的再生能力低，受伤的肌腱很少能完全恢复。恢复功能性肌腱需要更全面地了解肌腱成熟的细胞和分子机制。与我们对胚胎期肌腱发育的深入了解相比，对肌腱的成熟知之甚少。
给定一个素数集合 S = { p[1],p[2],...,p[k] }，大于 1 且素因子都属于 S 的数我们成为丑数（Humble Numbers or Ugly Numbers），记第 n 大的丑数为 h[n]。 算法 １： 一种最容易想到的方法当然就是从 2 开始一个一个的判断一个数是否为丑数。这种方法的复杂度约为 O( k * h[n])，铁定超时（如果你这样做而没有超时，请跟 tenshi 联系） 算法 ２： 看来只有一个一个地主动生成丑数了 ： 我最早做这题的时候，用的是一种比较
上图 p1 + p2 + p3 + p4 + p5 + plot_layout(byrow = FALSE)
最近部门招聘，很多工程师，包括我在内都参与了内推和面试的过程，经过这次招聘，我发现能够最终拿到offer的人，基本上在看到简历的那一瞬间就已经定下来了，后续的面试只不过是一种验证而已（注意，是验证，而不是走过场），除非你面试过程中犯错误，或者你不想来，否则，那个offer一定是可以拿下的。
[1] TOC: 以图搜图-【案例】将图搜结果转换为虚拟图之后输出 [2] ONgDB图数据库存储过程插件ongdb-lab-apoc: https://github.com/ongdb-contrib/ongdb-lab-apoc/wiki
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权 【导读】近日，一辆小鹏汽车在开启了L2辅助驾驶系统下，仍与前方静止车辆发生惨烈追尾。网传聊天记录显示，司机当时正在分神。 8月10日下午，一辆小鹏P7在宁波机场路高架（自南往北方向）撞上了一辆前方停放的小车和该车驾驶员，造成小车司机不幸死亡。 直击事故现场 视频显示，在宁波某高架桥路段，一辆抛锚的故障车停在最左侧车道，司机和同行人员正在紧邻中央隔离带的最内侧车道处理车辆问题。 在黑衣司机去车后摆放三角警示牌时，一辆小鹏P7快
---- 新智元报道 编辑：Aeneas 好困 David 【新智元导读】近日，一辆小鹏汽车在开启了L2辅助驾驶系统下，仍与前方静止车辆发生惨烈追尾。网传聊天记录显示，司机当时正在分神。 8月10日下午，一辆小鹏P7在宁波机场路高架（自南往北方向）撞上了一辆前方停放的小车和该车驾驶员，造成小车司机不幸身亡。 直击事故现场 视频显示，在宁波某高架桥路段，一辆抛锚的故障车停在最左侧车道，司机和同行人员正在紧邻中央隔离带的最内侧车道处理车辆问题。 在黑衣司机去车后摆放三角警示牌时，一辆小鹏P7快速撞
1. 学校不错，一般都是985，211，如果学校一般，那么你下面的2和3满足的话，问题也不大。
第二代测序（Next-generation sequencing，NGS）又称为高通量测序（High-throughput sequencing），是基于PCR和基因芯片发展而来的DNA测序技术。我们都知道一代测序为合成终止测序，而二代测序开创性的引入了可逆终止末端，从而实现边合成边测序（Sequencing by Synthesis）。二代测序在DNA复制过程中通过捕捉新添加的碱基所携带的特殊标记（一般为荧光分子标记）来确定DNA的序列，现有的技术平台主要包括Roche的454 FLX、Illumina的Miseq/Hiseq等。由于在二代测序中，单个DNA分子必须扩增成由相同DNA组成的基因簇，然后进行同步复制，来增强荧光信号强度从而读出DNA序列；而随着读长增长，基因簇复制的协同性降低，导致碱基测序质量下降，这严格限制了二代测序的读长（不超过500bp），因此，二代测序具有通量高、读长短的特点。二代测序适合扩增子测序（例如16S、18S、ITS的可变区），而基因组、宏基因组DNA则需要使用鸟枪法（Shotgun method）打断成小片段，测序完毕后再使用生物信息学方法进行拼接。
在作图的时候想拼接不同的图形对象，如pheatmap 包的热图、ggplot2 对象以及 base 图形等。这里找到了Y叔的ggplotify包，以下是对 Vignette 的翻译，以帮助自己理解用法，也希望读者受益。
这是一种通过直接模仿两阶段特征来训练一阶段检测器的新颖高效框架，旨在缩小一阶段和两阶段检测器之间的精度差距。在COCO上，基于ResNeXt-101可达46.1 mAP！
联网圈有这么一句话：百度的技术，阿里的运营，腾讯的产品。那么代表互联网三座大山的BAT，内部人才体系有什么区别呢？
数码管中的16个字符 uchar code table[]={ 0x3f,0x06,0x5b,0x4f, 0x66,0x6d,0x7d,0x07, 0x7f,0x6f,0x77,0x7c, 0x39,0x5e,0x79,0x71}; 延时函数（使用之前先声明一遍） void delay(uint); void delay(uint z) { uint x,y; for(x=z;x>0;x--) for(y=110;y>0;y--); } 点亮第一个二级管 #include //点亮第一个发光二级管
互联网圈有这么一句话：百度的技术，阿里的运营，腾讯的产品。那么代表互联网三座大山的BAT，内部人才体系有什么区别呢？
有2个循环程序A和B，它们共享一个变量N，程序A每执行一次时，都要做N:=N+1; B则每次要执行Print(N), 然后再做N:=0. 若程序A,B以不同的速度运行有以下三种不同的结果. N:=N+1在print(N)和N:=0之前，则N值分别为 n+1,n+1,0. N:=N+1在print(N)和N:=0之后，则N值分别为 n,0，1. N:=N+1在print(N)和N:=0之间，则N值分别为 n,n+1,0.
箱式图适用于连续变量的可视化展示，显示变量的四分位数，中位数、异常值等 同时箱式图可以预览两组之间的差异，为后续统计分析做准备
•生成JSON->从CYPHER直接生成JSON【支持节点转换/属性转换/路径转换】
promise作为JavaScript中处理异步任务的api，真的非常好用，这里简单分享下个人学习的一些demo，以便快速理解。
在设计模型时，我们经常会使用枚举来定义类型，比如说，一个员工类 Employee，他有职级，比如P6/P7。顺着这个思路，设计一个 Level 类型的枚举：
我之前说过，程序员如果想有未来，必须最少做到P7的水平，这样在未来找工作可以有很大的选择权。
while 循环是有条件的循环控制语句。满足条件后，再执行循环体中的SQL语句。具体语法为：
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