python pandas:在行上按条件分组

Python pandas是一种功能强大的数据处理和分析工具，常用于处理结构化数据。它提供了一种灵活而高效的方式来对数据进行操作、转换和分析。

在行上按条件分组是指根据特定的条件将数据按行进行分组。使用pandas的DataFrame数据结构和pandas提供的groupby()函数可以实现这一功能。groupby()函数可以将数据按照指定的列进行分组，然后对每个分组进行操作。

以下是按条件分组的一般步骤：

1. 导入pandas库并读取数据到DataFrame。
2. 使用groupby()函数对DataFrame按条件进行分组，指定要分组的列名。
3. 对每个分组进行操作，例如计算统计指标、应用函数等。
4. 可选：将分组的结果合并或转换为新的DataFrame。

对于pandas来说，按条件分组是一种常见的数据分析操作，适用于各种场景，包括但不限于：

• 数据集聚合：根据条件将数据分组，并对每个组进行求和、平均值、计数等操作。
• 数据分割：根据条件将数据集拆分成多个子集，以便分别处理。
• 数据筛选：根据条件筛选出符合特定条件的数据子集。

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