against normal distribution > qqnorm(x) > qqline(x) image.png 通过CircStats包绘制P-P图 library(CircStats) pp.plot
PP图 P-P图是根据变量的累积概率对应于所指定的理论分布累积概率绘制的散点图,用于直观地检测样本数据是否符合某一概率分布。
正因如此,YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet等优秀算法层出不穷,各有优劣侧重。...PP-YOLOE: 高精度SOTA目标检测模型 PP-YOLOE根据不同应用场景设计了s/m/l/x,4个尺寸的模型来支持不同算力水平的硬件,无论是哪个尺寸,精度-速度的平衡都超越当前所有同等计算量下的...训练速度较PP-YOLOv2提高33%,降低模型训练成本。...: https://arxiv.org/abs/2203.16250 PP-PicoDet: 0.7M超超轻量SOTA目标检测模型 超乎想象的超小体积及超预期的性能,使PP-PicoDet成为边缘、低功耗硬件部署的极佳选择...最新增加的PP-PicoDet-XS更是仅有0.7M,在CPU上预测速度可达250FPS以上,在训练速度上也大幅提升一倍以上。
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└── visualize.py # 可视化相关函数 └── test_img/ # 测试图片目录 使用方法 安装环境 conda creat -n py310 python...:必需参数,指定输入图片路径或目录路径 --save_path:可选参数,指定保存结果的路径或目录 --show_confidence:可选参数,是否在结果图像中显示置信度(默认不显示) 单图片处理 python...main.py --data_path test_img/general_ocr_rec_001.png --save_path output/result.png 目录批量处理 python main.py...--data_path test_img --save_path output 推理视频 python main_video.py --video_path test_video/ocr_test.mp4
生产主数据 创建物料主数据MM01后勤->生产->主数据->物料主数据->物料->创建一般->创建更改物料主数据MM02后勤->生产->主数据->物料主数据...
C++ 参考手册 题目背景 PP5015 [NOIP2018 普及组] 标题统计 这道题目源于NOIP2018普及组T1,目的是对作文标题中字符的数量进行统计。
SAP PP使用ECR去修改BOM主数据 1,使用事务代码CC31创建好了ECR#500000012749,如下图示, 这个ECR是用于修改物料ZFG0003的BOM的。
PaddleOCR下的PP-Structure一般用于文档图片的版面分析、表格识别等理解工作, 通俗些说就是自动帮助识别图片哪些部分是图片分组, 哪些是文字, 哪些是表格等, 且提取出里面的文字和图片内容...True recovery 前向中是否执行版面恢复 False save_pdf 版面恢复导出docx文件的同时,是否导出pdf文件 False structure_version 模型版本,可选 PP-structure...和PP-structurev2 PP-structure
SAP流程行业生产模块的相关配置事务码: SAP Production Planning-Process Industry (SAP PP-PI) SAP PP_PI Module SAP PP-PI
简约的线条,绚丽的色彩,无论是歪脖子的世界,还是终极PP的挑战,又或是剪刀手的姿势,都带给我们别具一格的美,就让我们在绘画师古凌君画笔下的鲜活色彩里和搞笑轻松的故事内容里寻找完美主义者的思绪。 ?
PP-YOLOE是基于PP-YOLOv2的卓越的单阶段Anchor-free模型,超越了多种流行的yolo模型。...PP-YOLOE有一系列的模型,即s/m/l/x,可以通过width multiplier和depth multiplier配置。...PP-YOLOE避免使用诸如deformable convolution或者matrix nms之类的特殊算子,以使其能轻松地部署在多种多样的硬件上。...} return out_dict 4模型推理与部署 4.1、模型推理 # inference single image CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python...3、导出TensorRT Engine python tools/export_model.py configs/ppyoloe/ppyoloe_crn_l_300e_coco.yml -o weights
PP系统是一个联机处理的企业资源计划系统,同其它完全集成,完全支持APICS的MRP II模型,同传统的MRP II系统不同,它高度集成了财务和后勤的计划和执行功能,也提供制造执行系统(MES)的所有功能
达到了速度和精度的最佳平衡,V100上测试可达68FPS,是当前YOLO系列网络的集大成者,YOLOX引入了先进的动态标签分配方法,在精度方面显著优于YOLOv5,受到YOLOX的启发,作者进一步优化了之前的工作PP-YOLOv2...在PP-YOLOv2的基础上提出YOLOE,该检测器避免使用deformable convolution和matrix nms等运算操作,能在各种硬件上得到很好的支持。...在640 × 640的分辨率下,YOLOE-l 达到 51.4 mAP,78.1 FPS: 以1.9% AP高于 PP-YOLOv2, 以1.0% AP高于YOLOX-l(截止2月31日YOLOX官网的精度...PP-Picodet成功地将VFL和DFL应用于目标探测器中,并获得了性能的提高。VFL与中的Quality Focal Loss(QFL)不同,VFL使用目标评分来衡量正样本的损失权重。...总体实验的效果如下,以PP-YOLOv2作为Baseline: 3、性能 YOLOE在COCO 2017 test-dev上与不同检测器的速性能比较。标有“+”的结果是相应官方发布的最新结果。
PP生产版本主数据 生产版本(Production Version)主数据是执行生产业务过程中最主要的基础数据之一,包含了产品的数量结构信息,同时也包含了产品的工艺路线,工作中心等信息。
对于组合生产订单的使用方法,首先要区别于汇总订单(母子订单)的使用。关于汇总订单的讲解和演示,不在本篇文章范围内。如有需要了解汇总订单使用方法的,可留言给阿龙哦...
SAP PP初阶工单里的Backflush组件1, 什么是Backflush(倒冲)?倒冲是在确认时对生产消耗的材料进行自动核算(货物出库-261 mvt)。