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2
回答
如何在
python
中重现Excel的
T
.INV.2
T
?
、
、
我读过很多类似的文章,说Excel的
T
.INV.2
T
(probability,degs_Freedom)可以使用scipy.stats.
t
.ppf()在
python
中重现。如果我以
T
.INV.2
T
(0.0558)为例,它的收益率为2.002。 根据发布的其他答案,我应该使用scipy.stats.
t
.ppf(0.05,58)得到相同的答案,但我没有。
浏览 37
提问于2021-10-14
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4
回答
带
python
的多元学生
t
分布
、
、
、
要生成具有多元
t
分布
的样本,我使用以下函数: ''' Produce M samples ofd-dimensional multivariate
t
distribution mu = mean (d dimensional numpy array or scalar/N,M),(d,1)).
T
Z = np.random.multivar
浏览 0
提问于2015-04-22
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1
回答
R的曲线函数,但在
Python
中,用于绘制连续
分布
、
、
、
、
下面是R中curve function的example, curve(dgamma(x, 3, .1), add=
T
, lwd=2, col="orange"), 绘制了dgamma连续
分布
的概率密度函数曲线与
Python
语言中的dgamma等效的是scipy.stats.dgamma。 如何在
Python
中为相同的
分布
绘制相同的曲线?我更喜欢这一点,而不是拟合核密度估计器(KDE),后者往往不准确。
浏览 14
提问于2021-01-08
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1
回答
多变量
t
分布
python
中的样本
、
我想知道在
Python
中是否有一个从多元学生
t
分布
中进行抽样的函数。我有14个元素的均值向量,14x14协方差矩阵和自由度,我想从这个
t
分布
中采样一个向量。对于一维的情况,我使用了stats.
t
.rvs(df,loc,scale),我想知道对于多变量的情况是否有类似的东西。任何帮助都将不胜感激。 谢谢
浏览 11
提问于2017-01-31
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1
回答
ImportError
Python
、
、
、
我希望在一个
Python
文件中放置一些常量,然后将其导入另一个
Python
文件中。from constants import CONST print(CONST)$ echo "dummy" |
python
bb09f878-7e36-4aa2-8566-a30950072bcb_resources/constants.pyhive> with <em
浏览 3
提问于2018-10-29
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2
回答
如何用
Python
计算5自由度学生
t
分布
的2.5和97.5百分位数
、
、
、
如何用
Python
计算5自由度学生
t
分布
的2.5和97.5百分位数> qt(c(.025, .975), df=5) # 5 degrees of freedom 在
Python
中,我使用的是0.95而不是0.975
t
.interval(0.95, 5, loc=0, scale
浏览 0
提问于2018-02-20
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2
回答
作为机器学习特征的二项
分布
参数估计
、
、
、
、
我正在研究基因数据,在这些数据中,等位基因在
t
染色体数目中被观察到n次。换句话说,在
t
试验中取得了成功。 对于经典(非NN)机器学习,什么样的
分布
表示是理想的?保守的估计可能是95% CI的上限
浏览 5
提问于2020-11-24
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1
回答
定义随机变量
、
、
我是
Python
的新手。我必须创建一个新的rv U(
t
)。假设Z有一个标准的正态
分布
c = 1.57,我有:U(
t
) = Φ(Z(
t
)) Z(
t
) > cz = np.random.normal(0, 1, 100) u = np.zeros([1, 100]
浏览 4
提问于2022-11-21
得票数 1
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1
回答
std
分布
与
t
分布
的差异
、
对于R.中的学生-
t
分布
的定义,我有一个问题: std与rugarch包一起出现,
t
来自stats包。
浏览 1
提问于2015-02-24
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1
回答
多元线性回归中的p值是如何计算的?
、
、
、
我想知道多元线性回归中各种变量的p值是如何计算的。我确信,在阅读几个资源时,<5%表示变量对于模型非常重要。但是,对于多元线性回归中的每个变量,p值是如何计算的呢?import statsmodels.api as smx = np.linspace(0, 10, 100)beta = np.array([1, 0.1, 10]) e = np.r
浏览 2
提问于2019-07-07
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1
回答
我是否可以比较在不同但相似的数据集上训练的两个模型,以帮助发现两个数据集之间的差异?
、
、
、
我有一个多元数据集,包含A和B。我想看看A和B样本之间是否有差异。我目前对如何做到这一点有两个想法,但我不确定它们是否有效。用A样本训练一个模型,比较A样本和所有B样本的误差,看看误差有什么不同。这条思路有意义吗?系数和误差的差异是否意味着数据集中的差异?我觉得这是不可行的,因为我在任何地方都
浏览 0
提问于2021-10-21
得票数 2
1
回答
T
在
python
中的多变量
分布
中
、
我看到了一个从多元
分布
生成数字的代码,但我不明白这里的".
T
“是用来做什么的?我在其他地方找不到它。x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 5000).
T
浏览 22
提问于2019-11-02
得票数 0
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4
回答
T
DateTime间隙
分布
、
DATE = '2017-01-07' ,@ET TIME = '16:00:00'; /* @DT_
T
Data2017-01-01 08:00:00 2017-01-01 16:00:00 2017
浏览 9
提问于2017-01-17
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1
回答
Weka :统计
T
分布
、
、
我知道它可以根据它的GUI生成
t
-统计值,并运行一个线性回归示例。所以我知道它必须包含反
t
-
分布
函数。我正在寻找
t
分布
,它采用
t
统计量和自由度,并返回p值(概率值)。实际上我找不到任何统计
分布
。 因此,希望熟悉Weka的人向我介绍一些有关这方面的文档。真的很感谢你在这方面的帮助。
浏览 0
提问于2016-03-22
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2
回答
车库模拟器-生成随机泊松
分布
、
、
我必须使用某种泊松
分布
来以某种方式生成汽车。但是,如果第一个车库很忙,我似乎找不到任何关于如何生成它们并将它们转移到另一个车库的灵感。
浏览 29
提问于2018-12-12
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8
回答
如何计算累积正态
分布
?
、
、
、
我正在寻找Numpy或Scipy (或任何严格的
Python
库)中的函数,它将给出
Python
中的累积正态
分布
函数。
浏览 1
提问于2009-04-30
得票数 124
1
回答
具有自定义损失函数的TensorFlow 2的无效参数错误(学生
t
分布
)
、
、
、
原来的问题是: InvalidArgumentError:-2\lib\site-packages\tensorflow_probability\
python
\distributions\multivariate_student_
t
.py
浏览 3
提问于2021-11-12
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1
回答
如何在Cloudera Hue蜂蜡/蜂巢中刷新文件资源
、
我在运行CDH5.3此外,我已经详细阅读了Hive,并看到在Hive中,您可以从<em
浏览 2
提问于2015-04-08
得票数 0
8
回答
如何生成泊松过程?
、
、
、
如果时间
t
的到达数为N(
t
),且具有参数λ的泊松
分布
,如何生成N(
t
)?我如何在C++中做到这一点?我最初想用泊松
分布
来生成这个过程。但是,我对我所需要的过程中的参数感到困惑;我认为我可以使用N(
t
),但这告诉我在间隔(0,
t
)上发生了多少次到达,这不是我想要的。所以,我想我可以用N(
t
2 )-N(
t
1)来得到间隔
t
1,
t
2的到达数。由于N(
t
)~Poisson(<em
浏览 5
提问于2009-07-20
得票数 14
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1
回答
用
t
检验绘制
t
分布
图?
是否可以为两个样本
t
检验绘制
t
分布
图,如: [1] -0.2657783 -0.1655625 -0.3254466[1] -2.824755 -2.889368
t
= 45.906, df = 2.9989, p-value = 2.283e-05 alt
浏览 3
提问于2017-01-04
得票数 2
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