我读过很多类似的文章，说Excel的T.INV.2T(probability，degs_Freedom)可以使用scipy.stats.t.ppf()在python中重现。如果我以T.INV.2T(0.0558)为例，它的收益率为2.002。 根据发布的其他答案，我应该使用scipy.stats.t.ppf(0.05，58)得到相同的答案，但我没有。
浏览 37提问于2021-10-14得票数 0
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要生成具有多元t分布的样本，我使用以下函数： ''' Produce M samples ofd-dimensional multivariate t distribution mu = mean (d dimensional numpy array or scalar/N,M),(d,1)).T
Z = np.random.multivar
浏览 0提问于2015-04-22得票数 7
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下面是R中curve function的example， curve(dgamma(x, 3, .1), add=T, lwd=2, col="orange")， 绘制了dgamma连续分布的概率密度函数曲线与Python语言中的dgamma等效的是scipy.stats.dgamma。 如何在Python中为相同的分布绘制相同的曲线？我更喜欢这一点，而不是拟合核密度估计器(KDE)，后者往往不准确。
浏览 14提问于2021-01-08得票数 0
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我想知道在Python中是否有一个从多元学生t分布中进行抽样的函数。我有14个元素的均值向量，14x14协方差矩阵和自由度，我想从这个t分布中采样一个向量。对于一维的情况，我使用了stats.t.rvs(df，loc，scale)，我想知道对于多变量的情况是否有类似的东西。任何帮助都将不胜感激。
谢谢
浏览 11提问于2017-01-31得票数 5
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我希望在一个Python文件中放置一些常量，然后将其导入另一个Python文件中。from constants import CONST print(CONST)$ echo "dummy" | pythonbb09f878-7e36-4aa2-8566-a30950072bcb_resources/constants.pyhive> with <em
浏览 3提问于2018-10-29得票数 0
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如何用Python计算5自由度学生t分布的2.5和97.5百分位数> qt(c(.025, .975), df=5) # 5 degrees of freedom
在Python中，我使用的是0.95而不是0.975
t.interval(0.95, 5, loc=0, scale
浏览 0提问于2018-02-20得票数 0
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我正在研究基因数据，在这些数据中，等位基因在t染色体数目中被观察到n次。换句话说，在t试验中取得了成功。
对于经典(非NN)机器学习，什么样的分布表示是理想的？保守的估计可能是95% CI的上限
浏览 5提问于2020-11-24得票数 0
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定义随机变量
、、
我是Python的新手。我必须创建一个新的rv U(t)。假设Z有一个标准的正态分布c = 1.57，我有：U(t) = Φ(Z(t)) Z(t) > cz = np.random.normal(0, 1, 100)
u = np.zeros([1, 100]
浏览 4提问于2022-11-21得票数 1
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我想知道多元线性回归中各种变量的p值是如何计算的。我确信，在阅读几个资源时，<5%表示变量对于模型非常重要。但是，对于多元线性回归中的每个变量，p值是如何计算的呢？import statsmodels.api as smx = np.linspace(0, 10, 100)beta = np.array([1, 0.1, 10])
e = np.r
浏览 2提问于2019-07-07得票数 2
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我有一个多元数据集，包含A和B。我想看看A和B样本之间是否有差异。我目前对如何做到这一点有两个想法，但我不确定它们是否有效。用A样本训练一个模型，比较A样本和所有B样本的误差，看看误差有什么不同。这条思路有意义吗？系数和误差的差异是否意味着数据集中的差异？我觉得这是不可行的，因为我在任何地方都
浏览 0提问于2021-10-21得票数 2
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我看到了一个从多元分布生成数字的代码，但我不明白这里的".T“是用来做什么的？我在其他地方找不到它。x, y = np.random.multivariate_normal(mean, cov, 5000).T
浏览 22提问于2019-11-02得票数 0
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DATE = '2017-01-07' ,@ET TIME = '16:00:00';
/* @DT_T Data2017-01-01 08:00:00 2017-01-01 16:00:00
2017
浏览 9提问于2017-01-17得票数 0
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我知道它可以根据它的GUI生成t-统计值，并运行一个线性回归示例。所以我知道它必须包含反t-分布函数。我正在寻找t分布，它采用t统计量和自由度，并返回p值(概率值)。实际上我找不到任何统计分布。
因此，希望熟悉Weka的人向我介绍一些有关这方面的文档。真的很感谢你在这方面的帮助。
浏览 0提问于2016-03-22得票数 0
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我必须使用某种泊松分布来以某种方式生成汽车。但是，如果第一个车库很忙，我似乎找不到任何关于如何生成它们并将它们转移到另一个车库的灵感。
浏览 29提问于2018-12-12得票数 0
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原来的问题是：
InvalidArgumentError:-2\lib\site-packages\tensorflow_probability\python\distributions\multivariate_student_t.py
浏览 3提问于2021-11-12得票数 0
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如何生成泊松过程？
、、、
如果时间t的到达数为N(t)，且具有参数λ的泊松分布，如何生成N(t)？我如何在C++中做到这一点？我最初想用泊松分布来生成这个过程。但是，我对我所需要的过程中的参数感到困惑；我认为我可以使用N(t)，但这告诉我在间隔(0，t)上发生了多少次到达，这不是我想要的。所以，我想我可以用N( t2 )-N(t1)来得到间隔t1，t2的到达数。由于N(t)~Poisson(<em
浏览 5提问于2009-07-20得票数 14
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是否可以为两个样本t检验绘制t分布图，如：
[1] -0.2657783 -0.1655625 -0.3254466[1] -2.824755 -2.889368t = 45.906, df = 2.9989, p-value = 2.283e-05
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浏览 3提问于2017-01-04得票数 2
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