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    badKarma:一款功能强大的网络侦查GUI工具

    badKarma是一款开源的网络侦查工具,该工具基于Python 3开发,提供了友好的图形化用户接口,可以帮助广大渗透测试人员在网络基础设施安全审计过程中执行网络侦查任务。...badKarma是一个模块化工具,基于python3 GTK+套件,插件是完全可交互的,并且支持渗透测试人员调整任务选项,将所有收集到的信息存储在一个会话文件中,或将输出转储为原始txt格式。...工具安装 首先,由于该工具基于Python 3开发,因此我们需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。...接下来,使用下列命令安装Kali Linux依赖: $ apt install python3-pip python3-gi phantomjs mitmproxy ffmpeg gir1.2-gtk-vnc...-2.0 gir1.2-gtksource-3.0 gir1.2-vte-2.91 gir1.2-osmgpsmap-1.0 gir1.2-webkit2-4.0 然后,广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地

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    中国医院需要什么样的数据中台?

    挑战二,专科发展速度非常迅猛,很多的专科系统面临着井喷,可以看到胸痛、静脉血栓栓塞症(VTE)、房颤、卒中和脓毒症,这么多的专科系统都有特定的专科知识,专有的诊疗规范,特定的服务环节、专有指控和数据分析指标...举个例子,静脉血栓栓塞症(VTE)需要管理的指标非常多,包括诊疗过程的指标,诊断类指标以及诊疗结局指标。 例如,诊疗过程指标,包括静脉血栓栓塞症(VTE)风险评估比率、出血风险评估比率。...诊疗结局指标,包括医院相关性静脉血栓栓塞症(VTE)发生比率,静脉血栓栓塞症(VTE)相关病死率。...这些防控指标并不是直接就能收集到,往往在收集到静脉血栓栓塞症(VTE)风险评估之后的数据,才能计算出来。只有这样,才能更好地辅助各类业务的应用。

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    凝血相关基因构建预后模型巧发13分+BIB~

    使用limma算法识别VTE和正常样品之间740个差异表达基因(图5C)。有三个关键的基因(PRKACA、PIK3R1 和 ITGB2)是GSE19151和前文鉴定的20个基因重叠的(图5D)。...图5 作者使用两个肝细胞癌队列(ICGC和GSE14520)和两个VTE队列(GSE19151和GSE48000)作为验证集,探究了这三个凝血hub基因的表达水平。...PIK3R1也是两个VTE队列中唯一一个差异表达的hub基因。因此,接下来主要探究PIK3R1异常表达背后的机制。 PIK3R1的CNA频率高于其他两个基因,CNA删除占所有类型中的大多数(图6C)。...其中,PIK3R1是唯一一个在VTE亚型中上调在肝癌亚型中下调的关键基因。第六,考虑到凝血基因和凝血亚型对临床结局的影响,基于LASSO Cox回归分析确定了11个预后特征构建了凝血相关风险评分。

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