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    badKarma:一款功能强大的网络侦查GUI工具

    badKarma是一款开源的网络侦查工具,该工具基于Python 3开发,提供了友好的图形化用户接口,可以帮助广大渗透测试人员在网络基础设施安全审计过程中执行网络侦查任务。...badKarma是一个模块化工具,基于python3 GTK+套件,插件是完全可交互的,并且支持渗透测试人员调整任务选项,将所有收集到的信息存储在一个会话文件中,或将输出转储为原始txt格式。...工具安装 首先,由于该工具基于Python 3开发,因此我们需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。...接下来,使用下列命令安装Kali Linux依赖: $ apt install python3-pip python3-gi phantomjs mitmproxy ffmpeg gir1.2-gtk-vnc...-2.0 gir1.2-gtksource-3.0 gir1.2-vte-2.91 gir1.2-osmgpsmap-1.0 gir1.2-webkit2-4.0 然后,广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地

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    中国医院需要什么样的数据中台?

    挑战二,专科发展速度非常迅猛,很多的专科系统面临着井喷,可以看到胸痛、静脉血栓栓塞症(VTE)、房颤、卒中和脓毒症,这么多的专科系统都有特定的专科知识,专有的诊疗规范,特定的服务环节、专有指控和数据分析指标...举个例子,静脉血栓栓塞症(VTE)需要管理的指标非常多,包括诊疗过程的指标,诊断类指标以及诊疗结局指标。 例如,诊疗过程指标,包括静脉血栓栓塞症(VTE)风险评估比率、出血风险评估比率。...诊疗结局指标,包括医院相关性静脉血栓栓塞症(VTE)发生比率,静脉血栓栓塞症(VTE)相关病死率。...这些防控指标并不是直接就能收集到,往往在收集到静脉血栓栓塞症(VTE)风险评估之后的数据,才能计算出来。只有这样,才能更好地辅助各类业务的应用。

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    凝血相关基因构建预后模型巧发13分+BIB~

    使用limma算法识别VTE和正常样品之间740个差异表达基因(图5C)。有三个关键的基因(PRKACA、PIK3R1 和 ITGB2)是GSE19151和前文鉴定的20个基因重叠的(图5D)。...图5 作者使用两个肝细胞癌队列(ICGC和GSE14520)和两个VTE队列(GSE19151和GSE48000)作为验证集,探究了这三个凝血hub基因的表达水平。...PIK3R1也是两个VTE队列中唯一一个差异表达的hub基因。因此,接下来主要探究PIK3R1异常表达背后的机制。 PIK3R1的CNA频率高于其他两个基因,CNA删除占所有类型中的大多数(图6C)。...其中,PIK3R1是唯一一个在VTE亚型中上调在肝癌亚型中下调的关键基因。第六,考虑到凝血基因和凝血亚型对临床结局的影响,基于LASSO Cox回归分析确定了11个预后特征构建了凝血相关风险评分。

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    PythonPython 包 ① ( Python 包引入 | Python 包概念 | Python 包结构 | 创建 Python 包 | 导入 Python 包 )

    一、Python 包简介 1、Python 包引入 之前 介绍了 Python 模块 , 每个 Python 源码文件 , 都可以定义为一个 Python 模块 ; 如果 定义的 Python 源码模块很多..., 有几百上千个 , 则会出现管理繁琐 , 混乱的问题 ; 这里引入 新的代码结构 " Python 包 " ; 2、Python 包概念 Python 包 概念 : 包是 Python 模块 Module...的扩展 , 将若干 相关的 Module 模块 组织起来 形成一个 Python 包 , 可以更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 在 Python 包中 可以 定义 变量 / 函数 / 类..., 可以 更好地 组织 和 管理 Python 代码 ; 除了 自定义 Python 包之外 , Python 还提供了 Python 标准库 和 其他人编写的第三方 Python 包 来扩展 Python...包 右键点击 PyCharm 中的 Python 工程根目录 , 选择 " New / Python Package " 选项 , 输入 Python 包名称 , 然后点击回车 , 创建 Python

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