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(mydata, dist=stats.norm,plot=ax)文件上说：
根据指定理论分布的分位数(缺省情况下为正态分布)生成样本数据的概率图概率图生成一个概率图，，不应与Q-Q或P图混淆。Statsmodels具有这种类型的更广泛的功能，请参见statsmodels.api.ProbPlot。但是如果google 概率图，它是P图的
浏览 19提问于2018-01-05得票数 14
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#Name:Διάφορα εκκλησιαστικά#Flags:2047#Track:1|/home/chris/Documents/papinhio-player/src/pyth
浏览 7提问于2022-05-30得票数 0
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例如，两个比例尺在标题上匹配，然后score=2和两个效果图匹配，然后score=2，我必须寻找一些值，然后把它乘以分数，它将增加三联图分数和降低比格分数，我找了与这个问题有关的研究论文，但我无法从那里得到任何帮助
浏览 1提问于2016-12-20得票数 0
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图像的概率映射
、、、
一幅图像的概率图可以按下面的方式计算，可能对某人有帮助。我们有一个对每个类都有概率的概率矩阵。让这是4个类的x=x1 x2 x3 x4为了得到概率图，我们将为每个类有四个单独的图像。现在，对于每个类，我们将用每个概率值乘以这个255，并在图像中设置这个值。因此，我们将得到四幅灰度图像，这就是概率图。
浏览 1提问于2014-11-19得票数 0
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一旦我运行了以下命令:查看概率图plt.show()
如何从概率图中获得可靠的分割(即使考虑到属于类的概率较低的点)？
浏览 10提问于2017-06-09得票数 0
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那么，当图被连接时，期望的边数是多少呢？
我试着用归纳法解决这个问题，但没有找到答案。解决这个问题的正确方法是什么？
浏览 0提问于2012-02-01得票数 7
假设我们有两幅图如下所示：1, 2, 3-4在图2中，只有一个边(节点3和节点4之间)。图1的：1)根据模型计算了节点1与节点2、3、4连接的概率。假设这给了我们[0.09, 0.90, 0.01]。( 2)节点2(地面真值连接)的秩为2，因为它是第二大概率的连接。1)根据模型计算了节点3与节点1、2、4连
浏览 0提问于2019-08-12得票数 3
我有一个模型，其中代理(人员)通过流程图(流程建模库)。我想根据人在流程图中的位置，亲自更新状态图的转换概率。我该怎么做？我相信我必须使用OnChange()来让引擎重新计算转换概率，但否则我不知道如何实现。所以我想要的是，人在状态图中的转移概率是不同的，根据流程图的哪个分支。也就是说，每个人的实例都以相同的转移概率开始，但是一旦它们到达流程图中的一个特定点，就应该更新转换概率。
浏览 0提问于2018-03-08得票数 1
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我有一个随时间变化的事件概率图(x轴是时间轴，y轴是概率变量)。除此之外，我在数据中有一个变量，它的值可以是0或1。我要寻找的是，当二进制值为0时，概率线为黑色，当二进制变量为1时，概率线为红色。所以现在我只有概率图。我不知道如何合并二进制变量。
plot_ly(df,x=df$time,y=df$probab,type="line")
浏览 0提问于2016-10-05得票数 0
我试图用概率值为整个幻灯片图像(WSIs)生成热图或概率图。我有坐标点(确定WSIs上的区域)和相应的概率值。
基本介绍WSI: WSIs是大尺寸的(几乎100000×100000像素)。我以前在Stack溢出中看到过与热图相关的文章，但是由于WSIs是以不同的方式处理的，我无法找到如何应用这些解决方案。下面的例子有：、、、、、、、、、、等等。
浏览 2提问于2019-05-14得票数 4
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我想在x轴上绘制b/w a图，在y轴上绘制概率图。 首先，我使用numpy.histogram命令计算概率。n给了我概率。 但是n中的词条数量取决于我选择的条目库的数量。使用这些概率值，我可以选择y轴值。 但我的目标是绘制a与概率之间的图表，而在数组a中有9个项，在n中有5个项。 那么如何将直方图的概率转换为简单的曲线图呢？
浏览 27提问于2019-03-02得票数 2
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散点饼图
、、、、
有多个点和少量的簇，每个点以一定的概率属于每个簇。
目前，我正在为每个聚类叠加一个散点图，'o‘标记的大小随概率而变化。这可以很容易地识别最可能的集群，但仅此而已。我想画一个饼状图的散点图，即许多数据点中的每一个都有一个小饼形图，显示这些概率。这在Matlab中是可能的吗？我还没有找到一种方法来绘制饼图作为标记，或者在一个plot…中的任意位置放置多个饼图
浏览 3提问于2012-06-18得票数 3
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我有下面的图，其中每个顶点都有一个关联的“概率”()。我想要找到从节点0到最后一个节点的路径(这里是最高的索引，这里是5)，它具有最大的乘概率。在这个图中，最佳路径是0-1-4-5，这给出了0.72的概率.
我考虑过使用BFS来找到起始节点和结束节点之间的所有路径，然后将每个节点的概率乘以，但我认为这对于所有的图来说都是一种可行的方法。
浏览 4提问于2015-10-22得票数 0
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我说的是一个图，它有固定的顶点数。但是，每个顶点都有处于活动和非活动状态的概率。处于活动状态时，存在从该顶点到其他活动顶点的边。这张图叫什么？
我知道这不完全是随机图。在随机图中，假设顶点始终处于活动状态，而边以一定的概率p存在。
浏览 0提问于2013-10-01得票数 0
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我想结合两种检测算法，HOG和协方差法，以提高检测性能。我知道HOG是如何工作的，协方差是如何工作的，但是，我想知道如何将这些方法结合起来以获得更好的检测性能。我计划在OpenCV中实现。
浏览 0提问于2015-06-29得票数 0
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我正在理解erdos ranyi的随机图模型背后的逻辑，我正在使用ranyi生成这个随机图。该模型有两个子部分，一个是G(n，p)，其中n=节点总数，p=任意两个节点共享边的概率。我们必须给出概率作为传递的输入。假设我做了一个随机的硬币翻转实验，如果有头，我会连接两个节点，如果有尾部，我就不会连接两个概率为0.5的节点。当我提供概率p= 0.3，节点数为5时，我没有得到这个结论，那么节点如何根据0.3概率来连接。我的r脚本如下。
浏览 3提问于2016-05-21得票数 0
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我估计了我的数据的参数，我得到了概率图。如下面的代码所示，在概率图上，我“粘贴”了我获得的参数值。
但是，还有其他方法将它们附加到情节中吗？另一个问题是:我怎样才能得到关于轴‘x’上的和y上的变量的不超过概率的图，这反过来，i就排除了这三个参数的威布尔平差。我正在寻找的plot 类似于这个(或类似的)。
浏览 7提问于2021-03-19得票数 0
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