我试图下载cifar10图像并将其放入数据存储程序,但是问题‘图片应该是PIL或ndarray。得到的<class‘class’>元组‘>一直发生.请帮帮我。_is_pil_image(pic) or _is_numpy(pic)):
--> 102 raise TypeError('pic should be <
我正在使用自定义的Dataset类,但问题是,当我从Dataloader获得数据时,会留下与我想要的张量形状不同的array。128])形状raise ValueError('pic should be 2/3 dimensional.如果首先将array转换为Tensor,然后执行torch.unsqueeze,则会得到以下错误:
raise TypeError('pic
当我试图通过TypeError: pic should be PILImage or ndarray. Got <class 'numpy.ndarray'>加载一个非图像数据集时,会得到错误。torch和torchvision的版本分别是1.0.1和0.2.2.post3。Python的版本是3.7.1在Windows 10机器上。('
在他们的collab版本中,我做了以下修改,以添加一些转换技术。transforms.append(T.RandomHorizontalFlip(0.5))在实现代码时,我会得到以下错误TypeError: Caught TypeError in DataLoader worker process 0.raise TypeError('pic should be PIL <e