要执行函数定义的特定任务，可调用该函数。需要在程序中多次执行同一项任务时，无需反复编写完成该任务的代码，而只需调用执行该任务的函数，让Python运行其中的代码。
Python 函数是返回特定任务的语句块。它将一些常见或重复完成的任务放在一起并创建一个函数，这样我们就可以执行函数调用以一遍又一遍地重用其中包含的代码，而不是为不同的输入一次又一次地编写相同的代码。
写在前面：本文涉及的点偏基础，主要是 Python 及 pandas 包的无网络安装，例如 whl 和 tar.gz 压缩包安装等。如有需要请继续阅读，如用不到可以节省时间跳过本文哈～
Python里面有很多内置函数，使用函数可以让我们更快捷得实现要求，但函数那么多，死记硬背肯定不行，就需要我们平时多留心，遇到新的内置函数，多用help指令看看他的功能，多重复几次，肯定会记住的。
和java定义函数不一样的地方在于，java对于无返回值的函数需要使用void修饰，有返回值的函数需要显示的指定返回值类型。而python则不需要添加这些修饰符，在python函数体中可以随时通过return语句返回值而不需要添加任何修饰符。例如像下面这样：
类似于数字的加减，可以直接给字符串3赋值 字符串三 = 字符串一 + 字符串二 Eg：
在Python中，函数参数是定义在函数头部的变量，用于接收传递给函数的数据。Python函数参数有四种类型：必传参数、默认参数、可变参数和关键字参数。每种类型都有不同的使用方式和适用场景。本文将详细介绍这四种函数参数的使用方法。
在Python中定义函数非常简单，下面是一个简单的例子，该函数的功能就是打印“Hello World!”。
在疫情飘摇的2020年初，TensorFlow发布了2.1.0版本，本Python小白在安装过程中遇坑无数，幸得多年练就的百度功力终于解决，特记录下来以免后人跳坑。
在 Python 中，列表是一种基本的数据类型，列表的数据组成了一个序列，序列里的数据是有序的(索引)，可以快速地找到指定的数据。
它是一种抽象数据类型(ADT)或实现这种抽象数据类型的数据结构，用于模拟具有树形结构性质的数据收集。它是由n(n>=1)个有限节点组成有层次关系的集合。之所以被称为“树”，是因为它看起来像倒挂的树，也就是说它是根向上，叶向下。
函数的返回值用return语句返回，函数体内部的语句在执行时，一旦执行到return时，函数就执行完毕，并将结果返回。
“python没有什么数据结构是用list解决不了的，如果有，那就再加个dict。”
注意 大家有时候会形参、实参不分，因此如果你看到有人将函数定义中的变量称为实参或将 函数调用中的变量称为形参，不要大惊小怪。
📝前言： 这篇文章主要记录一下在python中，关于函数的进阶常用知识，建议对编程中的函数有一定了解的读者阅读，如果想了解一下函数的最基础内容，也可先看这篇文章C语言——函数 在本文，我会主要讲解有关函数的下面几个知识： 1，函数的多个返回值 2，函数的多种传参方式 3，匿名函数
计算机语言中的函数是类比于数学中的函数演变来的，但是又有所不同。前面的知识中我们学会了运用基础语法(列表、字典)和流程控制语句貌似也能处理一些复杂的问题，但是相对于相似的大量重复性的操作我们就没办法用之前的逻辑方法来解决了，这时候就需要一个可以概括这些重复性操作的统一代码来描述其特征来实现，所以函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。
d = dict(((1,‘a’),(2,‘b’))) d {1: ‘a’, 2: ‘b’}
类型：决定对象可以保存什么类型的值，可进行什么样的操作，遵循什么样的规则。使用type()得到。
参数： argement 或parameter，对象作为输入值传递给函数的方式。 参数传递时的简要关键点： • 参数的传递是通过自动将对象赋值给本地变量名来实现。 • 在函数内部的参数名的赋值不会影响调用着。 • 改变函数的可变对象参数的值也许会对调用者有影响。 传递参数为可变对象与不可变对象时： 不可变对象“通过值”进行传递 － 数值、字符串等 可变对象是通过“指针”进行传递 － 列表、字典等
接着上一篇，这篇继续来讲 Python 的基础语法，如果你还没有看过之前的那一篇文章，可以看一下。
最近一直在自学python，刚学习完基础知识，但一看到题目，就两眼一抹黑，实在是怀疑自己有没有学过python。向一些python大神请教，给的建议都是要多接触项目，在项目中学习。下面我就把自己在leetcode上做的一些简单但又不错的题目分享给大家，希望入门的小伙伴们刷一下，大神自动忽略哈。
到目前为止我们遇到看第一个知识点，为什么要在这里设计一个这样玩的参数，一定是有原因的。┓( ´∀` )┏
在实际开发过程中，我们会遇到需要将相关数据关联起来的情况，例如，处理学生的学号、姓名、年龄、成绩等信息。另外，还会遇到需要将一些能够确定的不同对象看成一个整体的情况。Python提供了字典和集合这两种数据结构来解决上述问题。这里介绍一下python字典的创建相关知识。
定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道传递正确的参数，以及函数就返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来了，调用者无须了解。
1. 学习目标 图像对象的属性； 图像对象的创建与赋值。 2. 图像对象的属性 通过 image.shape 获取图像的宽、高、通道数； 通过 image.dtype 获取图像数据类型； 通过 image.size 获取图像的像素总数。 3. 代码演示 默认使用三通道读取图片； 获取图片的宽、高、通道数； 三通道模式下图像的像素总数； 图像的数据类型； 使用灰度模式读取图片； 重复第二步到第四步的打印。 import cv2 as cv def get_image_shape(): # 彩色模式读取（
备注：用同样方法安装python2.7，安装目录改为Python27。安装后，python2.7与python3.6共存
例如下面的几个列表中，有存储数值的、字符串的、内嵌列表的。不仅如此，还可以存储其他任意类型。
根据文章内容为读者提供摘要总结。
数字类型与其他编程语言类似，这里不再具体讲解。作为Python中最重要的基础知识，下面主要梳理下字符串、列表、元组、字典、集合的核心知识点。
一、什么是名称空间 我们写一段代码，里面肯定会定义一些变量名，函数名，而一旦我们运行代码，python解释器在加载这些代码的时候，会在内存中开辟一片空间专门用来存放这些名字以及这些名字所绑定的值的关系， 这块内存就被称为名称空间。 二、名称空间分类 名称空间分为三种： △内置名称空间 内置名称空间是用来存放python解释器的一些内置方法明以及变量名的。这些名称是在解释器启动的时候就加载好的，我们随时可以调用。比如常见的 print( )、input( )、len( )等都是内置方法，我们在写代码的时候
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Python 字典是一种映射类型的数据结构，其中的数据以键值对（key-value pairs）的形式存储。字典的实现基于哈希表，使得键值对的查找和操作速度非常快。
一：列表是什么？ 1 定义：列表是由一系列按特定顺序排列的元素组成。在Python中，用方括号[]来表示列表，并用逗号来分割其中的元素。 例： 输出： 2 访问列表元素：要访问列表元素，可指出列表的名
要调用一个函数，需要知道函数的名称和参数，比如求绝对值的函数abs，只有一个参数。可以直接从Python的官方网站查看文档：
可以看到，注释以#开头，python的变量不需要任何前缀，行结束不需要结束符号，非常符合我们自然语言的阅读和书写习惯。当语句以:结尾时，缩紧的语句视为代码块。
2、还可以调整变量的拼接顺序，输出不同的内容。学会了数据拼接，就能让我们的数据整合更为灵活，组合出任意我们想要的内容。
这个输出的结果应该是意料之中，现在我们这时候再调用Book()方法，看看会发生什么：
线性表也是基本的数据结构之一，Python里面的list和tuple，就是线性表的一种实现。 首先什么是表呢，其实很简单，比如【元素1，元素2，。。。，元素n】，这样的一种数据的组织方式就是表，一个表里可以包含0个或者多个元素，只有0个元素的表，叫做空表。1,2，。。。，n叫做下标，元素的个数叫做表的长度。表元素之间的关系叫做下一个关系，比如元素2是元素1的下一个元素，这是一种顺序关系。 前驱元素和后继元素 在一个表中，存在唯一一个首元素和尾元素。就是元素1和元素n，除了元素1以外，每个元素都有唯一一个前驱
列表是 Python 中最基本也是最常用的数据结构之一，它是一个 有序可重复的元素
空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值
参考书籍：《Learning_Python_5th_Edition.pdf》，一本英文书呢，我上传到百度网盘吧，请点击这里，密码是：kym3
经过之前Python学习——十分钟入门Python一文的学习相信大家对于Python都有了大概的了解。这节课芒果带大家一起来学习Python函数。
在 Python 中 , 异常是具有传递性的 , 该特性是 Python 中的一个重要特性 , 它使得代码更加健壮和可靠 ;
此处的函数区别于我们数学上的函数，在编程世界中，函数（Functions）是指可重复使用的程序片段。它们允许你为某个代码块赋予名字，允许你 通过这一特殊的名字在你的程序任何地方来运行代码块，并可重复任何次数。这就是所谓的调用函数。我们已经使用过了许多内置的函数，例如 len 和 range 。
在很多情况下，我们要实现功能需要编写很多重复或者相似的代码，它们的运行步骤基本相同，只是某些数据可能存在差异。这个时候，为了避免反复编写相同的代码，我们可以使用一个函数来对某段代码块进行封装，而在需要该代码块的地方，只需要调用函数即可。
in是Python中的关键字，用于判断一个元素是否存在于一个容器中。可以用于列表、元组、字典、集合等数据类型。它可以被用于for循环语句 和 if语句中。
Python的强大并不在于它的语法，而在于它的库，当你对各种数据结构感到苦恼时，Python提供了各种开箱即用的数据结构。
读完本篇文章后，可对 Python 语言特性、编码风格有一定了解，并可写出简单的 Python 程序。
基础教程介绍了基本概念，特别是对象和类。 进阶教程对基础教程的进一步拓展，说明Python的细节。希望在进阶教程之后，你对Python有一个更全面的认识。 之前我们说了，列表是Python里的一个类。一个特定的表，比如说nl = [1,3,8]，就是这个类的一个对象。我们可以调用这个对象的一些方法，比如 nl.append(15)。 我们要介绍一个新的类，词典 (dictionary)。与列表相似，词典也可以储存多个元素。这种储存多个元素的对象称为容器(container)。 基本概念 常见的创建词典的方
python中的内置函数提供了基础功能，在实际开发中，我们需要将这些基础功能进行搭配组合，来有效解决我们的问题。如何将我们自己构建的代码作为一个可复用的工具，最基本的方法就是写成函数。通过函数可以减少代码冗余，提高编码效率。在python中函数的基本定义如下
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